算法 深度matlab系统
[Java SE] 彻底搞懂Java程序的三大参数配置途径：系统变量与JVM参数(VM Option)/环境变量/启动程序参数args
一次没搞懂，处处受影响。 # 1 Java程序动态参数的配置途径：系统变量与JVM参数(VM Option) vs 环境变量 vs 启动程序参数args ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1173617/202306/1173617-2023060914250 ......
【黑马C++笔记】（二）实战：通讯录管理系统
# 通讯录管理系统 ## 1、系统需求 通讯录是一个可以记录亲人、好友信息的工具。 本教程主要利用C++来实现一个通讯录管理系统 系统中需要实现的功能如下： * 添加联系人：向通讯录中添加新人，信息包括（姓名、性别、年龄、联系电话、家庭住址）最多记录1000人 * 显示联系人：显示通讯录中所有联系人 ......
高级别智能驾驶业务系列：自动驾驶系统
近年来，伴随着智慧化港口的大潮流，经纬恒润L4高级别智能驾驶业务产品也陆续扎根港口自动驾驶多个项目中，帮助港口实现无人水平运输自动化，达到降本增效的效果，助力客户实现智慧化绿色港口。 ......
【转】分布式定时任务调度系统技术选型
我们先思考下面几个业务场景的解决方案: 支付系统每天凌晨1点跑批，进行一天清算，每月1号进行上个月清算 电商整点抢购，商品价格8点整开始优惠 12306购票系统，超过30分钟没有成功支付订单的，进行回收处理 商品成功发货后，需要向客户发送短信提醒 类似的业务场景非常多，我们怎么解决？ 为什么我们需要 ......
0011.有监督学习之Apriori算法
一、关联分析概述 1. 关联分析 2. 频繁项集的评估标准 2.1 支持度 2.2 置信度 2.3 提升度 3. 关联规则发现 二、Apriori算法原理 三、使用Apriori算法来发现频繁项集 1. 生成候选项集 2. 项集迭代函数 四、Apriori关联规则挖掘 1. 挖掘关联规则的流程 2. ......
mac系统安装GNU-sed
经过网上查资料，发现 由于 mac 系统与 linux 系统的差异，mac自带的sed命令，因为其是基于bsd，所以与常用的gnu不一样，安装gnu-sed 可正常使用： 1.brew install gnu-sed //注意，命令行之行此句时，要在用户权限下，不要在root下，因为在root下，会 ......
RALB负载均衡算法的应用
搜索推荐算法架构为京东集团所有的搜索推荐业务提供服务，实时返回处理结果给上游。部门各子系统已经实现了基于CPU的自适应限流，但是Client端对Server端的调用依然是RR轮询的方式，没有考虑下游机器性能差异的情况，无法最大化利用集群整体CPU，存在着Server端CPU不均衡的问题。 ......
计算机存储系统
- 参考 - https://blog.csdn.net/OYMNCHR/article/details/119119136 *** ## 1. 存储金字塔 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3201119/202306/3201119-20230609101 ......
【技术积累】算法中的贪心算法【二】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
win10 配置系统默认utf-8编码
1、按win键，输入“区域与语言设置” 2、选择管理语言设置 3、在弹出框中选择更改系统区域设置 4、勾选Unicode UTF-8 并点击确定和应用 5、重启系统，验证结果 来源：https://www.cnblogs.com/walker-world/p/9548852.html ......
linux系统cmakelist编译简单opencv读图测试
近日，安装opencv环境，总会使用简单opencv的代码进一步测试是否安装成功，又不想总是写代码cpp与CMakeLists.txt文件。为此，本文将简单记录此demo代码，便于以后测试直接复制。 main.cpp 代码如下： #include<iostream> //#include "open ......
大数据平台分析系统,解决企业大数据难题选择薪火数据
数据分析和大数据平台是两个紧密相关但又不同的概念。 数据分析是一种从数据中提取信息的过程，其基本任务是通过对数据进行收集、清洗、转化和可视化等操作，从中发现有用的信息和趋势，以支持决策和预测。数据分析可以使用各种工具和技术，如统计分析、机器学习、数据挖掘等。 大数据平台则是一种基于大数据存储和处理技 ......
自定义系统级无窗口全局快捷键热键-Delphi7_Lite_Full_Edition_Setup_7.3.4.3_Build_20110801-2023年6月9日
自定义系统级无窗口全局快捷键热键-Delphi7_Lite_Full_Edition_Setup_7.3.4.3_Build_20110801-2023年6月9日 program Project1_SetHotkeyBaiduSyncDisk; uses Forms, Unit1_SetHotkey ......
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]：FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]：FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等 ......
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献
深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献 ......
关于对称加密算法的特点及优缺点说明
对称加密算法（symmetrical encryption）特点 1、加密、解密使用同一个密钥，因此也称为单密钥加密，也有直接称为密钥加密 2、将原始数据分割成为固定大小的块，逐个进行加密 对称加密算法的优点 加密、解密使用同一个密钥，加密解密的速度快，效率高 对称加密算法的缺点 必须商定秘钥：数据 ......
Database System Concepts——读书笔记 第十九章 恢复系统
系统崩溃后，系统会检查日志以找到最后一个＜checkpoint L＞记录（这可以通过从日志末尾向后搜索日志来完成，直到找到第一个＜checkpoint L>记录），**L是检查点时活动的事务列表**。 重做或撤消操作只需要应用于L中的事务，以及在＜checkpoint L＞记录写入日志后开始执行的所 ......
Database System Concepts——读书笔记 第十二章 物理存储系统
闪存SSD 固态磁盘（SSD）使用NAND闪存构建，并提供与磁盘存储相同的面向块的接口。与磁盘相比，固态硬盘可以提供更快的随机访问：固态硬盘检索一页数据的延迟从20到100微秒不等，而对磁盘的随机访问需要5到10毫秒。 固态硬盘的数据传输速率高于磁盘，并且通常受到互连技术的限制；根据特定的SSD型号 ......
读改变未来的九大算法笔记07_搜索引擎
 # 1. 车库轶事 ## 1.1. 1939年 ### 1.1.1. 戴夫·休利特（Dave Hewlett） ......
代码随想录算法训练营第二天| 977.有序数组的平方 、 209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵II
977.有序数组的平方 1，因为是有序数组，所以会导致，两边大，中间小 2，又因为要排序所以可以仿照这个特点 3，从首尾两端，进行排序 代码： 1 //平方之后，列顺序 从低到高 2 vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) 3 { 4 vector< ......
3. 密码算法和密码消息的ASN.1描述（openssl应用举例）
# 密码算法和密码消息的ASN.1描述（openssl应用举例） ## 目录 - [密码算法的描述](#1-密码算法描述) - [密码算法的ASN.1格式](#11-密码算法asn1的格式) - [密码算法的OID](#12-密码算法的oid) - [密码消息的描述](#2-密码消息的描述) - [ ......
【技术积累】算法中的贪心算法【一】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
一、tienchin健身系统技术点复现--注解重复提交
# 一、tienchin健身系统技术点复现--注解重复提交 对于开发系统中，我们很多时候，会有很多方法 - Token机制 - 首先客户端请求服务端，获取一个 token，每一次请求都获取到一个全新的token，将token存入到redis中，然后将token返回给客户端。 - 客户端将来携带刚刚返 ......
matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林（QRF）回归树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值，它的位置离数据集 ......
win10在hyper-V下安装windows11 并且启用WSL2 和 WSA(安卓子系统)
# 起因 现在工作电脑是win10,还不太适合升级win11,但是想琢磨一下win11的 WSA (windows Subssytem For Android). 虽然国内不直接支持 安卓子系统,但是网上有办法离线安装. # 为什么要用hyper-V下安装win11+wsa ? 今天看了下vmwar ......
小灰灰深度学习day7——画一元二次方程某一点的切线以及一些概念
#我们在这里画的是方程3*x**2 - 4*x 在x = 1处的切线#欠拟合:欠拟合指的是模型对训练数据的拟合度过低,误差值过大,自然泛化能力也不怎么好。 #泛化能力指模型对未知数据的拟合度 #过拟合:指模型对训练数据的拟合度较好,误差值较小,但是泛化能力并不好。 #对误差函数进行惩罚,从而提高模型 ......
使用matlab进行功率谱估计之-纠误：很多人喜欢用2/N来纠正fft的幅度值
先附上matlab官方文档对于使用fft进行功率谱估计的代码： ```matlab %创建一个含 N(0,1) 加性噪声的 100 Hz 正弦波信号。采样频率为 1 kHz。信号长度为 1000 个采样。 fs = 1000; t = 0:1/fs:1-1/fs; x = cos(2*pi*100* ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （35）-- 算法导论5.3 5题
# 五、证明:在过程 PERMUTE-BY-SORTING的数组 P中，所有元素都唯一的概率至少是1-1/n。 ## 文心一言： 证明： 在过程PERMUTE-BY-SORTING中，对于输入数组P中的每个元素，其出现次数为1，因此对于每个元素，在排序后的数组中，它出现的位置是唯一的。 假设在排序后 ......
多方合作时，系统间的交互是怎么做的？
大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 以下是正文！ 文章背景 我们最近做了很多项目，有些我们是总负责的，有些是合作的。这些项目涉及的系统各种各样，但基本上没有一家公司会主动去做『开放平台』 ......
JAVA的springboot+vue学习平台管理系统，校园在线学习管理系统，附源码+数据库+论文+PPT
**1、项目介绍** 在Internet高速发展的今天，我们生活的各个领域都涉及到计算机的应用，其中包括学习平台的网络应用，在外国学习平台已经是很普遍的方式，不过国内的管理平台可能还处于起步阶段。学习平台具有学习信息管理功能的选择。学习平台采用java技术，基于springboot框架，mysql数 ......