算法 源码 编码java

[toc] 数据挖掘中的聚类算法原理与应用 在数据挖掘领域中，聚类算法是一种常见的分类和聚类技术，用于将一组数据分成多个簇或类，其中每个簇内的数据都是相似的，而簇之间则不同。聚类算法可以用于各种数据挖掘任务，包括推荐系统、垃圾邮件过滤、信用评估等。在本文中，我们将介绍数据挖掘中的聚类算法原理与应用， ......

## 泛型原理 ### 什么是泛型&为什么引入泛型 ```java public static void main(String[] args) { ArrayList list = new ArrayList(); list.add(521);//添加 Integer 类型元素 list.add( ......

## 简介 - `public final class Scanner implements Iterator, Closeable` - 一个简单的文本扫描器，可以使用正则表达式解析原始类型和字符串。Scanner 使用分隔符模式将其输入分解为标记，默认情况下匹配空格。然后可以使用各种 next ......

# Java基础复习笔记 ## 第01章：Java语言概述 ### 1. Java基础学习的章节划分 ``` 第1阶段：Java基本语法 Java语言概述、Java的变量与进制、运算符、流程控制语句（条件判断、循环结构）、break\continue、 IDEA开发工具的使用、数组 第2阶段：面向对 ......

## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 ......

## 一、介绍 蔬菜识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_06_22 ......

## 一、介绍 手写数字识别系统，使用Python语言，基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法对数据集进行训练，最后得到模型，并基于FLask搭建网页端界面，基于Pyqt5搭建桌面端可视化界面。 ## 二、效果展示 ![img_06_20_13_35_27](http://zwgroup ......

104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归） 迭代法，上一篇已经讲过，只需要对每一层+1，这里重要些递归法 递归法注意：如果当前节点为NULL，返回0，不是NULL，那么就是 1+ max(right,left) 代码： 1 void maxD_cursor(TreeNode* node, int& ......

# 普及组基础算法 这些都是零零散散接触过的基础算法，写个笔记把这些整理到一起来。 ## 线性降维技巧 之前在学校洛谷团队里看到一个[题单](https://www.luogu.com.cn/training/263558)，觉得这些技巧可能有用，就转存了。 ### 前缀和 差分 前缀和是一种对区间 ......

# 🍒线程简介 ## 🍒多任务  现实中太多这样同时做多件事情的例子了，看起来是多个任务都在做，其实本质上我们 ......

## 什么是集合:pineapple: 集合是对象的容器，定义了对多个对象进行操作的常用方法，可实现数组的功能， 和数组的区别： 1. 数组长度固定，集合长度不固定 2. 数组可以存储基本类型和引用类型，集合只能存储引用类型 3. 位置：Java.util. *** ## Collection框架: ......

# :green_apple:注解 ## :green_apple:什么是注解 - Annotation是jdk1.5开始引入的新技术。 - Annotation的作用： - 不是程序本身，可以对程序作出解释； - 可以被其他程序（例如编译器）读取。 - Annotation的格式 - “@注解名” ......

概念：面向对象编程——以类的方式组织代码，以对象的组织数据。 ### 1.类和对象 类是一个模板：抽象，对象：一个具体的实例。 ### 2.方法 就是函数。 ### 3.对象的引用 引用类型：基本类型（8） 对象是通过引用来操作的：栈——>堆。 ### 4.属性 在Java里叫字段。 ### 5.对 ......

## 流的概念 内存与存储设备之间传输数据的通道 *** ## 流的分类 ### 按方向 * 输入流：将中的内容读到中 * 输出流：将中的内容写到中 ### 按单位 * 字节流：以字节为单位，可以读写所有数据 * 字符流：以字符为单位，只能读写文本数据 ### 按功能 * 节点流：具有实际传输数据的 ......

# 面向对象编程 概念：面向对象编程——以类的方式组织代码，以对象的组织数据。 ### 1.类和对象 类是一个模板：抽象，对象：一个具体的实例。 ### 2.方法 就是函数。 ### 3.对象的引用 引用类型：基本类型（8） 对象是通过引用来操作的：栈——>堆。 ### 4.属性 在Java里叫字段 ......

#Java-Hello World ###安装JDK:strawberry: 第一步安装Java JDK，通过oracle官网下载需要的版本，网速慢可通过中国源。 ### 配置环境变量:tomato: 配置使用我们的Java编译器需要到指定目录，此时，每次都进入jdk的bin目录会显得格外的麻烦，所 ......

在Java开发领域，术语"node affinity"通常不是与Java语言本身直接相关的概念。然而，在某些特定的上下文中，可以将"node affinity"应用于Java应用程序的部署和调度方面。 在Java开发中，"node affinity"可能指的是以下几个方面： 1. 服务器亲和性：在分 ......

#include <Bounce2.h> // 定义编码器引脚 const int encoderPinA = 2; const int encoderPinB = 3; const int buttonPin = 4; // 创建编码器对象和按键对象 Bounce encoderButton = ......

假设现在我们面临这样一个问题：有一个文本串S，和一个模式串P，现在要查找P在S中的位置，怎么查找呢？ 如果用暴力匹配的思路，并假设现在文本串S匹配到 i 位置，模式串P匹配到 j 位置，则有： 如果当前字符匹配成功（即S[i] == P[j]），则i++，j++，继续匹配下一个字符； 如果失配（即S ......

1、编写一个程序，实现从命令行参数输入两个字符串类型的数值，并计算输出两个数值的 和。 [必做题] package ikun; import java.util.Scanner; public class Word { public static void main(String[] args) { ......

1.利用接口实现动态的创建对象[选做题] • 5.1 创建4个类： • 苹果 • 香蕉 • 葡萄 • 园丁 • 5.2 在三种水果的构造方法中打印一句话. • 以苹果类为例 • class apple • { • public apple() • { • System.out.prin packag ......

@[TOC](带你攻破你很可能存在的Java技术盲点之动态性技术原理指南) # 带你攻破你很可能存在的Java技术盲点之动态性技术原理指南 本系列技术专题的相关技术指南主要有以下三个方面： ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/225cd2bafc8f45 ......

Java中多重异常捕获机制可以更加简洁、有效地处理多个异常，提高了程序的鲁棒性，是编写高质量代码的重要技巧之一。 ......

第九章 动态规划 part05 ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零 详细布置 1049. 最后一块石头的重量 II 本题就和 昨天的 416. 分割等和子集 很像了，可以尝试先自己思考做一做。 视频讲解：https://www.bilibili.com ......

[toc] 数据挖掘中的机器学习算法研究是人工智能领域中的重要方向之一。机器学习是指通过计算机算法，让计算机从数据中自动提取规律和特征，从而实现对数据的分析和决策。在数据挖掘中，机器学习算法起着至关重要的作用，能够实现对大量数据的自动学习和分析，为实际应用提供重要的支持。本文将介绍数据挖掘中的机器学 ......

[toc] 7. "从数据到决策：智能安全监察的算法流程" 随着人工智能技术的快速发展，智能安全监察成为了许多公司和政府机构关注的重要领域。智能安全监察可以实时监测网络和系统的安全性，并生成及时的报警和响应。本文将介绍智能安全监察的算法流程，包括数据收集、数据处理和分析、决策和响应等方面。 一、引言 ......

[toc] 机器学习算法在智能客服中的应用 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的公司在将其应用于各个领域，其中包括客服领域。智能客服可以模拟人类客服，提供快速、准确的答案和解决方案，提高客户体验和服务质量。在智能客服领域，机器学习算法可以发挥重要作用，提高客服效率和准确性。本文将介绍机器学习算法在 ......

[toc] 《深度学习算法库》中的数据结构和算法——深度神经网络训练详解 摘要： 本文主要介绍了深度学习算法库中的数据结构和算法，包括神经网络架构、损失函数、优化器、正则化技术等。通过深入的分析和案例解析，本文详细介绍了深度神经网络的训练过程和优化策略。同时，我们也对深度学习算法库中的一些常见的算法 ......

[toc] 18. "自然语言处理中的文本摘要：从文本到算法" 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是指将自然语言(例如英语、中文等)转化为计算机可处理的格式的技术。在NLP中，文本摘要(Text Segmentation)是一个非常重要的任务，它的目的是将 ......

[toc] 2. 技术原理及概念 t-SNE(Toeplitz-Stochastic Neural Network)是一种常用的文本降维和可视化算法，它的核心思想是将高维文本数据映射到低维空间，同时保持数据的一致性和相关性。t-SNE算法由Yann LeCun等人在1990年提出，它利用矩阵运算和图 ......