算法 源码 编码java
基于SURF+Affine+Ransac+ICP算法的三维点云室内场景重建matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 三维点云室内重建是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它可以为现实世界中的建筑空间提供高精度的三维模型。在这个领域中,SURF+AFFINE+RANSAC+ICP算法是一种常用的方法。本文将对这些算法进行详细介绍,并探讨 ......
基于DCT变换和ZigZag的图像压缩算法matlab性能仿真,仿真输出不同压缩率与图像质量的关系
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 图像压缩是一种广泛应用的技术,它能够在不影响图像质量的前提下,减少图像所占用的存储空间。本文将介绍一种基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,简称DCT)和ZigZag扫描的图像压缩算法, ......
现实中的 JAVA (一)
# 买零食 ## 描述 本例子主要是通过 JAVA 语言来描述,平时父母带我们去买零食的场景。 ## 买零食流程图 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1895435/202306/1895435-20230622221854443-2076676092.png ......
JAVA博客3
一.前言 第三次写Blog,相比较上一次而言自己的经验更加的丰富了,这次blog的书写相对来说要更为轻松些。内容上题目较少,只需要分析有关课程成绩统计系统,但是说容易也并不容易,每一道题都是刺头中的刺头,这一次写博客,不仅仅是以完成任务的目的,更多的,让自己重新对那些打击过自己,折磨过自己的题目进行 ......
java中的各种锁
## java中的各种锁 **一、概述** 1. 乐观锁 CAS 2. 悲观锁 synchronized 3. 自旋锁 CAS 4. 可重入锁 synchronized、Reentrantlock、Lock 5. 读写锁 ReentrantReadWriteLock,CopyOnWriteArray ......
基于PCA降维的交通标志训练和识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 交通标志识别一直是计算机视觉和机器学习领域的研究热点之一。PCA(Principal Component Analysis)降维算法是一种常用的特征提取方法,可以将高维数据降低到低维空间中。本文介绍一种基于PCA降维的交通标志训练和识别算法,该算法可以从交通标志图像中提取特征,并训 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (44)-- 算法导论6.1 1题
# 一、在高度为h的堆中,元素个数最多和最少分别是多少? ## 文心一言: 在高度为 h 的二叉搜索树(BST)中,元素个数最多和最少的情况分别如下: 1.最多情况:当每个节点都包含两个子节点时,BST 中的元素个数最多。此时,BST 中的元素个数为 2^(h+1) - 1。 2.最少情况:当 BS ......
第三次java博客
在Java编程领域中,掌握如何读取和处理用户输入数据是非常基础和重要的一步。我们需要从用户那里获取输入数据,并根据输入数据进行相应的操作或计算。在这篇博客中,我们将会探讨如何在Java程序中读取和处理用户输入数据,以及如何利用这些数据来完成一些常见的任务,比如计算平均分和总成绩平均分。 7-1 课程 ......
java/springboot服务第三方接口安全签名(Signature)实现方案
前言 有的时候,我们需要把我们系统里的接口开放给第三方应用或企业使用,那第三方的系统并不在我们自己的认证授权用户体系内,此时,要如何保证我们接口的数据安全和身份识别呢? 在为第三方系统提供接口的时候,肯定要考虑接口数据的安全问题,比如数据是否被篡改,数据是否已经过时,数据是否可以重复提交等问题。其中 ......
java Condition类的详细介绍
# 一 、condition 介绍及demo Condition是在java 1.5中才出现的,它用来替代传统的Object的wait()、[notify](https://so.csdn.net/so/search?q=notify&spm=1001.2101.3001.7020)()实现线程间的 ......
Java intern函数详解
先看一个例子如果你会了那这篇文章你没必要看了,如果不会那请看下去,你一定会有收获: ```java String s = new String("hello"); String str1 = s+ "world"; String str3 = "helloworld"; system.out.pri ......
Java 基本数据类型 - 四类八种
> # 感谢:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25439066 ## **八种基本数据类型** ![img](https://img2023.cnblogs.com/blog/2446184/202306/2446184-20230622202340751-10271847 ......
JAVA:Collections类的shuffle()方法
Java.util.Collections类下有一个静态的shuffle()方法,如下: 1)static void shuffle(List list) 使用默认随机源对列表进行置换,所有置换发生的可能性都是大致相等的。 2)static void shuffle(List list, Rando ......
Java读取excel中日期格式结果为数字xxx天
解释:Java读取excel中日期结果是计算1900-0-1之后到当前日期,一共有多少天,需要做一下转换处理 ```java /** * 用于计算1900-0-1之后的day天日期是哪天 * 举例:1900-0-1之后的44326天日期是2021/5/10 * @return */ public s ......
java.lang.ClassCastException java.util.Date cannot be cast to java.sql.Date
报错信息:java.lang.ClassCastException: java.util.Date cannot be cast to java.sql.Date 原因是:![image-20221228161631614](https://img2023.cnblogs.com/blog/2446 ......
java中java.util.Date和java.sql.Date之间的转换
## 1、util.Date和sql.Date之间的关系 我们来看下java.sql.Date的源码 ```java package java.sql; import java.time.Instant; import java.time.LocalDate; public class Date e ......
java第十一次作业
1、编写一个程序,实现从命令行参数输入两个字符串类型的数值,并计算输出两个数值的和。 [必做题] package zuoye11; import java.util.Scanner; public class one { public static void main(String[] args) ......
java第十次作业
1.输入6位密码,再次输入密码,如果不够6位,提示,位数不对,如果两次不一致,提示两次密码不一致。 Scanner input = new Scanner(System.in); String pass; String repass; System.out.println("请输入6位密码"); p ......
java第九次作业
3、设计三个类,分别如下:(知识点:抽象类及抽象方法)[必做题] ·3.1设计 Shape 表示图形类,有面积属性 area 、周长属性 per , 颜色属性 color ,有两个构造方法(一个是默认的、一个是为颜色赋值的),还有3个抽象方法,分别是: getArea 计算面积、 getPer 计算 ......
一致性哈希算法
请求和后端ip地址计算hash值%2^32。 把请求转给按顺时针找到的后端IP。如果后端IP挂了,原本转给其他后端IP的请求不变。为了增强均衡性,可以增加虚拟节点。 参考资料nginx 负载均衡/一致性哈希 ......
RAW域算法之坏点消除DPC
坏点检测/消除 (Defect Pixel Detection/Correction) 与FPN 类似,坏点的产生也与 Sensor 的工艺有关。与FPN 不同的是,坏点有固定点和疑似坏点两种。而后者的出现相对不固定,会随着曝光时间以及温度的变化而变。因此进行坏点消除之前需要首先进行坏点检测 (De ......
RAW域算法之固定模式噪声消除FPN
固定模式噪声消除 (Fixed Pattern Noise Remove) 由于 Sensor 工艺的原因导致了 Sensor 会在固定的位置产生相对固定的随时间变化较小的噪声,称之为固定模式噪声。固定模式噪声一般出现于 CMOS Sensor,并且 Sensor的模拟增益或者列增益开的越大,固定模 ......
RAW域算法处理之LDC
镜头畸变校正lens distortion correction 常见的镜头畸变有两种,一种是桶形失真,常出现于短焦大视角镜头;一种是枕形失真,常出现于变焦镜头的长焦段,如图所示。通过镜头畸变校正期望校正后的图像中垂直和水平直线依然保持垂直和水平。校正算法原理:一般分两步,首先通过 calibrat ......
RAW域处理算法之LSC
RAW域处理算法之LSC 实际应用中,由于具体场景的需要以及成本的考虑,摄像机会搭配不同镜头。镜头校正是指针对由于镜头原因引入的成像误差进行的校正。 镜头阴影校正(Lens shading correction,LSC) 由于镜头/微镜头的光学构造,导致了经过镜头/微镜头进入 sensor 的光线中 ......
56基于java的房屋租赁系统设计与实现
基于java房屋租赁系统设计与实现,可适用于java租房网站java房子租用,房屋租用,租房网站,租房管理系统,房屋预约系统,预约看房,房屋资讯,在线房屋信息管理系统等 ......
鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用
[toc] 标题:《9. 鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用》 背景介绍: 计算机视觉是指计算机系统对视觉对象进行识别、分析和处理的过程,能够帮助计算机进行智能化的感知和理解。近年来,随着深度学习算法的发展,计算机视觉领域取得了巨大进展,许多优化算法也得到了广泛应用。鲸鱼优化算法是一种针对大规模数据 ......
基于深度学习的图像分类算法研究
[toc] 《基于深度学习的图像分类算法研究》 引言 随着计算机视觉技术的不断发展,图像分类已经成为了人工智能领域的一个重要研究方向。传统的基于手工特征的图像分类算法已经无法满足大规模、高维、复杂图像的分类需求,因此,基于深度学习的图像分类算法逐渐成为了当前人工智能领域的主流技术。本文将介绍一种基于 ......
机器学习中的强化学习算法应用
[toc] 文章标题:《69.《机器学习中的强化学习算法应用》》 背景介绍: 强化学习(RL)是人工智能领域的一个重要分支,其主要目标是让智能体在不确定性环境中学习最优策略,以实现任务目标。近年来,在机器学习领域中,强化学习算法也得到了越来越广泛的应用。其中,最知名的强化学习算法之一是 Q-lear ......
机器学习中的强化学习算法原理与应用
[toc] 强化学习是一种机器学习算法,用于解决具有不确定性和奖励不确定性的任务。其主要思想是通过试错学习,从简单的行动序列中学习到最优策略,从而提高任务的效率和准确性。在机器学习领域中,强化学习被广泛应用于游戏、自然语言处理、计算机视觉等领域。本文将介绍强化学习算法的基本原理和应用,以及优化和改进 ......