算法 笔记18
WPF 入门笔记 - 06 - 命令
从文字角度理解，"命令"可以指代一种明确的指令或要求，用于向某个实体传达特定的操作或行为。它可以是一个动词性的词语，表示对某个对象或主体的要求或指示。命令通常具有明确的目标和执行内容，它告诉接收者要执行什么操作，并在某种程度上对行为进行约束。该篇概述了在`WPF`中用于处理用户界面交互的机制 - 命... ......
CF1418G Three Occurrences 做题笔记
题目链接 题意是输出所有区间满足其内部每个数要么出现 $3$ 次要么不出现的个数。 因为是区间，数量很多，发现贡献是可以抵消的，直接无脑预处理前缀的桶。 然后枚举左端点，统计答案，怎么处理呢？ 疯狂地向右扩展，直到区间内有数字出现了 $3$ 次以上（这样是对的，待会儿证明，另外扩展到前一个就够了，不 ......
P8026 [ONTAK2015] Bajtocja 做题笔记
题目链接 一道好题，本来是做几道启发式合并玩玩，没想到是个哈希。 这一道题需要维护连通性，显然想到使用并查集。 如果两个点在某个图内的父亲相同，显然这两个点就连通了。 但是如果每链接一对点我们就遍历所有点对然后判断父亲，显然爆炸。 于是考虑借鉴一下 CSP 2022 T3 的思路，对于每个点处理一个 ......
P8026 『JROI-7』hibernal 做题笔记
题目链接 观察数据，要求询问次数不超过 $\lceil2\log n\rceil-1$，相当困难。 我刚开始也在想二分，但这个东西并不具有单调性，但这个题具有的特点就是你不仅仅可以询问一个前缀，你还可以询问任意的集合。 首先发现如果能将 $n$ 个苹果分成 $S_1$ $S_2$ 两个长度接近的集合 ......
P9400 三班不一般 做题笔记
最近搬运一些洛谷上的题解到这里来，一是增加我的博文数量，二是缓解一下我的博客园冷清的气氛。 我的做法和题解里的做法不一样，麻烦了许多。 首先看到连续的几盏灯刺眼就不行了，当然能够想到动态规划，设 $f[i][j]$ 为看到第 $i$ 个宿舍，末尾有连续 $j$ 个灯刺眼，且前面的灯都合法的方案数。 ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记10_自动化和缓慢的响应
 # 1. 工业机器人 ## 1.1. 具有多层防护措施，防止对人员、机器和设施造成损害 ## 1.2. 防护措施能 ......
html18
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>另一种</titl ......
算法：杨表的相关知识
## 知识点 Knuth的《TAOCP》第三卷中有一些杨表（young tableaux）的介绍。其中比较重要的就是定理A和H。定理A说的是 $n!$ 和 $(P,Q)$有序对是有一一对应的关系的，其中$P,Q$是大小为$n$，形状相同的杨表。定理H说的则是利用hook length计算特定形状杨表 ......
面向对象笔记
# 定义 **对象**：一个面向对象的程序是由一个相互作用的代理团体组成，这些代理被称作对象。每一个对象承担一个角色。每一个对象都提供一种服务或者执行一种动作，以便为团体中其他对象服务。 **对象是独立存在的客观事物，它由一组属性和一组操作构成。** **属性**和**操作**是对象的两大要素。属性 ......
Python学习笔记
1.装饰器 # 不带参数的装饰器 def welcome(fn): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"welcome") res = fn(*args, **kwargs) return res return wrapper @welcome def my_ ......
软测笔记3-【缺陷】
缺陷 1.缺陷：软件在使用过程中存在的任何问题都叫软件的缺陷，简称bug 2.缺陷的判定标准： a.软件未实现需求(规格)说明书中明确要求的功能（少功能） b.软件实现的功能超出需求(规格)说明书指明的范围（多功能） c.软件出现了需求(规格)说明书中指明不应该出现的错误（功能错误） d.软件未实现 ......
软测笔记2-【五大用例设计方法】
用例设计方法 测试用例：是为测试项目而设计的执行文档 -> 作用：防止漏测，实施测试的标准 1、等价类划分法： 在所有测试数据中，具有某种共同特征的数据集合进行划分 分类： a.有效等价类:满足需求的数据集合 b.无效等价类:不满足需求的数据集合 使用步骤： a.明确需求 b.确定有效和无效等价类 ......
2023年如何选购一部4000元价位的笔记本电脑（附带坑的说明）
# 2023年如何选购一部4000元价位的笔记本电脑（附带坑的说明） 本文是一个快速指南，不包含选购中涉及的所有知识点，尤其是大量的具体硬件参数，内容主要关注在如何快速抓住自己真正的需求，快速筛选掉不匹配的型号，从而做出适合的选择。 背景条件限定： 1. 价格限制4000元+； 2. 只能在指定的电 ......
OpenSUSE Leap 15.5 系统发布：支持 KDE Plasma 5.27 LTS、Xfce 4.18 桌面环境
OpenSUSE Leap 15.5 在 OpenSUSE Leap 15.4 发布整整一年后推出，建立在 SUSE Linux Enterprise 15 SP5 操作系统的二进制包之上，搭载与 Leap 15.4 相同的 Linux 5.14 内核，但增加了驱动程序以提供更好的硬件支持。 ope ......
OpenSUSE Leap 15.5 系统发布：支持 KDE Plasma 5.27 LTS、Xfce 4.18 桌面环境
OpenSUSE Leap 15.5 在 OpenSUSE Leap 15.4 发布整整一年后推出，建立在 SUSE Linux Enterprise 15 SP5 操作系统的二进制包之上，搭载与 Leap 15.4 相同的 Linux 5.14 内核，但增加了驱动程序以提供更好的硬件支持。 ope ......
OpenSUSE Leap 15.5 系统发布：支持 KDE Plasma 5.27 LTS、Xfce 4.18 桌面环境
OpenSUSE Leap 15.5 在 OpenSUSE Leap 15.4 发布整整一年后推出，建立在 SUSE Linux Enterprise 15 SP5 操作系统的二进制包之上，搭载与 Leap 15.4 相同的 Linux 5.14 内核，但增加了驱动程序以提供更好的硬件支持。 ope ......
celery笔记六之worker介绍
> 本文首发于公众号：Hunter后端 > 原文链接：[celery笔记六之worker介绍](https://mp.weixin.qq.com/s/Ck_7cEz6dldN12OmYzFg9Q) 前面我们介绍过 celery 的理想的设计方式是几个 worker 处理特定的任务队列的数据，这样可以 ......
JAVA笔记
三元运算符 x ? y : z 如果x==ture,则结果为y,否则结果为z Java 中的三元运算符 x ? y : z 可以简化一些 if/else 语句的书写，其中 x 是一个布尔表达式，如果 x 为 true，则返回 y，否则返回 z。该运算符也称为条件运算符或三目运算符，因为它由三个操作数 ......
机器学习中的深度学习算法：原理、挑战与解决方案
[toc] 机器学习中的深度学习算法：原理、挑战与解决方案 摘要 深度学习是一种热门的机器学习技术，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。本文将介绍深度学习算法的原理、挑战以及解决方案。首先对深度学习的基本概念进行解释，然后分别介绍深度学习的不同算法及其实现步骤。最后，我们将探讨深度学习 ......
LLE算法在自然语言生成中的应用：实现文本到语音的情感迁移
[toc] 自然语言生成(Natural Language Generation,NLP)是人工智能领域的一个分支，它利用大量的文本数据训练出语言模型，从而实现对自然语言的生成和理解。在NLP中，情感迁移(Emotion Transfer)是一个重要的任务，它可以通过对已有文本的情感分析，将其转化为 ......
LLE算法的应用场景和案例：详解LLE算法在实际问题中的效果和表现
[toc] 1. 引言 随着深度学习技术的不断发展，神经网络模型在人工智能领域的应用越来越广泛。其中，LLE(Largely Element-wise Linear) 神经网络是一种常用的神经网络模型，其基本思想是通过对输入数据进行大量拼接操作，将数据转换为一组元素级别的线性表示，从而提高模型的泛化 ......
LLE算法在自然语言处理中的应用：从文本到实体识别和关系抽取
[toc] 文章介绍： 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的重要分支，它研究如何将人类语言转化为计算机可理解的格式。NLP的应用非常广泛，从语言翻译、文本摘要到情感分析、信息提取等。其中，实体识别和关系抽取是NLP中非常重要的任务之一。本文将 ......
opencv 学习笔记
1 配置环境 下载，可以从以下网站下载，国内镜像速度快，此次我选用4.5.4版本 OpenCV/opencv_contrib国内快速下载 – 绕云技术笔记 (raoyunsoft.com) 下载安装后，记得配置环境变量，主要是程序运行时需要调用的动态库目录，此处使用的是msvc2019 选vc15（ ......
[学习笔记] 强连通分量
# 一、DFS Forest 从这张经典图说起：  在给定的有向图 $G = (V, E)$ 内，遍历这张图 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （45）-- 算法导论6.1 3题
# 三、证明:在最大堆的任一子树中，该子树所包含的最大元素在该子树的根结点上。 ## 文心一言： 在最大堆中，根结点是整个堆中最大元素的孩子，因此它包含的最大元素是在该子树的根结点上。 我们可以通过递归的方式证明任意子树中的最大元素都在该子树的根结点上。假设我们已经证明了深度为 d-1 的子树中的最 ......
基础算法
# 枚举 枚举是一种常见的算法，通过各种技巧可以优化枚举次数。 [【POJ 3061】Subsequence](https://vjudge.net/problem/POJ-3061)（尺取法）： 给定一个长度为 $n$ 的数列 $a$，找到最短的区间 $[l,r]$，使得 $\sum\limits ......
垃圾识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法【完整代码系统】
## 一、介绍 垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......
交通标志识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现【完整代码】
## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......
算法
#include<iostream> #include<bits/stdc++.h> using namespace std; map<string,int>na_mo; int main(){ string name[15],Zname,Pname; int n,mony,m; cin>>n; f ......
算法刷题笔记（一）(1) Acwing.153. 双栈排序
## Solution https://www.acwing.com/problem/content/155/ ##### **二分图，染色，贪心 O(n^2)** 性质 > 当且仅当i a[i]>a[k] 那么j和j之后的元素一定在i之后出栈，所以当序列遍历到j时，一定可以让i出栈，进而j就可以进 ......