算法 笔记18

一、准备工作，所使用到的工具及API Turf.js 使用的 API 如下： featureCollection interpolate isobands Leaflet.js 使用的 API 如下： FeatureGroup geoJSON 二、必要知识点介绍 isobands(pointGrid ......

羚通视频智能分析平台自动识别反光衣穿戴的检测系统是一种高效的安全监控工具，它利用先进的人工智能技术，特别是深度学习和计算机视觉技术，对工地上的安全帽和反光背心穿戴情况进行实时分析和识别。 这个系统通过实时视频监控工作人员的反光衣穿戴情况，对未穿反光衣的危险行为进行实时监测和预警。当系统检测到有人时， ......

二、用go语言，二叉搜索树性质与最小堆性质(见 6.1 节)之间有什么不同?能使用最小堆性质在 O(n)时间内按序输出一棵有 n 个结点树的关键字吗?可以的话，请说明如何做，否则解释理由。 文心一言： 在二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）和最小堆（Min Heap）中，元素 ......

本文全面解析了BIRCH（平衡迭代削减聚类层次）算法，一种用于大规模数据聚类的高效工具。文章从基础概念到技术细节，再到实战应用与最佳实践，提供了一系列具体的指导和例子。无论你是数据科学新手，还是有经验的实践者，这里都包含了深入理解和成功应用BIRCH算法所需的关键信息。 关注TechLead，分享A ......

在任务指派问题（如n项工作由n个人承担，每个人完成不同工作所花时间不同，那如何分配使得花费的时间最少）以及一些多目标检测任务中的数据关联部分（如一个目标有多个特征点，有多个目标时检测到的特征点属于哪一个目标的问题）常常会看到Munkres算法，这里从原理及实现上简单介绍一下Munkres算法。 一、 ......

1. 挑战“不可能”的科学与企业 1.1. 互联网 1.1.1. 和电网一样具有革命性，一旦你插上电源，就能让自己的生活充满活力 1.1.2. 互联网的接入可以帮助人们摆脱贫困，拯救生命 1.1.3. 互联网还可以提供与天气相关的信息 1.2. 用廉价、可靠的互联网接入来照亮世界，并不是一件容易的事 ......

强连通分量 Tarjan 抽象难懂的算法 第一次接触链式前向星，本算法储存方式为链式前向星，用vector不香吗 神犇的blog 通俗易懂的讲解 通俗题解 抽象难懂的讲解 P1656题解-生动形象讲解割边 这个算法很多什么low啊，dfn啊，把你搞得很晕…… 其实整个算法就是基于DFS然后再加上玄学 ......

A Robust Method for Electrical Equipment Infrared and Visible Image Registration -2022 主要方法：（跟上一篇方法很像） 该论文主要由三部分构成：Radiation-invariant transform，LoFTR ......

组队学习-学习笔记P2 本文是学习b站up主 二次元的datawhale 发布的聪明办法学python系列视频后记录的一些学习笔记 部分内容引用于 聪明办法学python 视频 Task03 数据类型和操作 Data Types and Operators 数据类型 基本数据类型： 整数 int 浮 ......

01 复杂度分析与排序算法 复杂度分析 时间复杂度：程序的运行步数和输入数据的关系。 空间复杂度：程序运行所需要的内存与输入数据的关系。 复杂度的计算 直接算 对于比较简单的程序，我们可以直接计算时间复杂度。 例如下列矩阵乘法的代码： //O(nmr) ≈ O(n^3) for(int i=1;i< ......

lxl 学长讲课笔记 常数种可能性的状态 通过预先处理多种状态的信息，从而快速的转换状态。 经典操作：flip。 分析信息的思路 利用线段树 利用线段树的时候，如何合并两个分支区间的信息，我们需要有如下注意： 答案 - 依赖的信息，继续的依赖，这样就能找到需要维护的东西。这终会产生闭包。 合并时，我 ......

颜色段均摊 反正 ODT！ 对于 ODT 来说，其区间推平的复杂度是 \(O((n + m) \log n)\) 的，十分的优秀，但是对于查询来说，我们需要通过分块或者线段进行辅助，从而达到正确的复杂度。 有一种特殊情况例外： 如果推平和查询同时发生，意味着推平时对于每一段查询的复杂度是没有问题的！ ......

矩阵论复习笔记 修改时间：2018.12.26 E-mail: zhushuai0403@163.com 1. 线性空间与线性变换 （1）线性空间的定义： 以\(\alpha, \beta, \gamma,...\)为元素的非空集合\(V\)，数域\(F\)，定义两种运算：加法\(\forall \ ......

第13章 TCP/IP和网络编程 本章论述了 TCP/P和网络编程，分两个部分。第一部分论述了TCPAIP协议及其应用，具体包括 TCP/IP栈、IP地址、主机名、DNS、IP 数据包和路由器；介绍了 TCP/IP网络中的UDP 和 TCP 协议、端口号和数据流；阐述了服务器-客户机计算模型和套接字 ......

欧拉函数 定义 \(\{1\sim N\}\)中与\(N\)互质的数的个数被称作欧拉函数，即\(\varphi(N)\) 对于质数\(N\)，有\(\varphi(N)=N-1\) 性质 欧拉函数是积性函数 对于\(\gcd(a,b)=1\)，\(\varphi(a\times b)=\varphi ......

基础 建树 void build(int p, int l, int r) { t[p] = (tree){l, r, 0}; if (l == r) { t[p].sum = val[l]; return; } int mid = (l + r) >> 1; build(lp, l, mid); ......

题目 有个需求，我有4种类型，每种类型又有自己的数列，问我如何用一个数字来表示它们 思路 可以看一下java里的线程的实现，它是将一个int64的数字进行分区，每个区间代表一种状态，如运行中，挂起，暂停等，我们也可以通过这个方法来实现。 实现 在int32中，我找一个范围，存储我的运行中状态的数列， ......

3.5 动态调度的例子与算法 Tomasulo算法优势 分布式危险检测逻辑。分布式保留站和CDB实现，如果多个指令正在等待单个结果，并且每个指令已经有了它的其他操作数，那么可以通过在CDB上广播结果来同时释放这些指令。如果使用集中式寄存器文件，当寄存器总线可用时，这些单元必须从寄存器中读取它们的结果 ......

1.插入排序 #include"stdio.h" #define N 5 int main() { //1 2 3 4 5 //2 1 3 4 5 int a[N]={1,2,3,4,5},i,j,tmp; for(i=1;i<N;i++) { j=i-1; tmp=a[i]; while(a[j] ......

在Fedora Workstation的应用商店中，除了RPM包，你还能看到两种Flatpak包，分别来自两个仓库，它们有什么区别呢？ ......

重看《吹响！上低音号！》 第四话 仿佛在诉说着“这种无聊的事根本无所谓”一般，高坂同学的小号声在空中回荡。 很难不想到高中的跑操。 “这样做有什么意义呢？”的声音不绝于耳。 但是进到下一步后，又会出现新的问题，不管练几次都无法完美 这个道理我目前还没有什么属于自己的感悟。 不同阶段的不同人的不同看法 ......

北京理工大学2022年大数据应用算法期末考试A卷 一、请简要回答为什么需要设计可合并的 \(Sketch\) 算法？可合并的 \(Sketch\) 算法主要是用于什么场景？ 解答：我谔谔 二、给定数据流 \(D=(1,2,5,1,4,2,3,3,2,4,5,2)\)，假设 \(k=3\)，请详细描述 ......

一、用go语言，对于关键字集合(1，4，5，10，16，17，21)，分别画出高度为 2、3、4、5和6的二又搜索树。 文心一言： 以下是用Go语言为给定的关键字集合(1, 4, 5, 10, 16, 17, 21)生成的高度为2、3、4、5和6的二叉搜索树。 由于二叉搜索树的形状对于不同的生成方式 ......

1.在src下创建filter包，包内Class名UploadFilter package com.gd.filter; import org.apache.catalina.servlet4preview.http.HttpServletRequest; import javax.servlet. ......

1. 同第六课方式在widget里连接并创建数据库。 2. 通过QSqlQuery使用sql语句的第二种方法： -在不同的函数中都要使用->做成全局变量 3. 表格网格控件tableview控件显示数据库的内容为表格行 -ui拖出控件 -qtableview控件通过QSqlQueryModel来渲染 ......

一、学习任务 自学教材第13章，提交学习笔记（10分），评分标准如下 1. 知识点归纳以及自己最有收获的内容，选择至少2个知识点利用chatgpt等工具进行苏格拉底挑战，并提交过程截图，提示过程参考下面内容 （4分） “我在学***X知识点，请你以苏格拉底的方式对我进行提问，一次一个问题” 核心是要 ......

package pkg import ( "fmt" "log" "log/slog" "os" "time" ) var controlLogger *slog.Logger var fileLogger *slog.Logger const ( timeFormat = "2006-01-02" ......

分析积水的位置、深度等信息，并进行实时监测。当检测到道路上出现积水，并且超过预设的阈值时触发预警，并将告警消息上传至EasyCVR视频监控平台，通知管理人员及时采取措施。 ......

羚通视频智能分析平台抽烟打电话识别系统是一种先进的技术，旨在通过算法检测来识别和监控人们在特定场所是否抽烟或打电话。该系统利用先进的计算机视觉和深度学习算法，对视频流进行实时分析和处理，以准确识别出抽烟和打电话的行为。 首先，该系统通过摄像头或其他视频设备获取实时的视频流数据。这些视频流数据被传输到 ......

Scaffold 是一个非常重要的布局组件，它提供了一个常见的应用程序结构布局，包含了许多基础的 UI 元素和交互方式。 Scaffold 组件主要由以下几个部分组成: AppBar：用于显示在页面顶部的应用栏，通常包含标题、导航按钮、操作按钮等。 body：包含了页面主要内容的部分，可以是任意的 ......