算法 规则 性能apriori
ITK 实例16 阈值水平集算法对脑部PNG图像进行二维分割
1 #include "itkImage.h" 2 #include "itkThresholdSegmentationLevelSetImageFilter.h" 3 4 #include "itkFastMarchingImageFilter.h" 5 #include "itkBinaryTh ......
ITK 实例13 ITK分水岭算法对PNG图像进行二维分割
1 #include <iostream> 2 #include "itkVectorGradientAnisotropicDiffusionImageFilter.h" 3 #include "itkVectorGradientMagnitudeImageFilter.h" 4 #include ......
C#SM2加密算法
1.新建SM2Util类 public class SM2Util { /** * 生成SM2秘钥对 * string[0] 公钥 * string[1] 私钥 */ public static string[] GenerateKeyPair() { return SM2.GenerateKeyP ......
ITK 实例5 领域连接算法对脑部PNG图像进行二维分割
1 #include "itkNeighborhoodConnectedImageFilter.h" 2 #include "itkImage.h" 3 #include "itkCastImageFilter.h" 4 //使用 itk::CurvatureFlowImageFilter 在保护边 ......
ITK 实例6 置信连接算法对脑部PNG图像进行二维分割
1 #include "itkConfidenceConnectedImageFilter.h"//包含置信连接类 2 //图像中存在的噪声会降低这个滤波器生长大面积区域的能力。当面对噪声图像时，通常 3 //是使用一个边缘保留平滑滤波器 4 #include "itkCastImageFilter ......
ITK 实例7 置信连接算法对脑部MHA文件进行三维分割
在这个例子中使用前面例子中的代码，并设置图像的维数为 3 。应用梯度各向异性扩散来平滑图像。这个滤波器使用两个迭代器、一个值为 0.05 的 time step 和一个值为 3 的conductance 值，然后使用置信连接方式对平滑后的图像进行分割。使用的五个种子点的坐标分别为（ 118 ， 85 ......
ITK 实例8 孤立连接算法对脑部PNG图像进行二维分割
1 #include "itkIsolatedConnectedImageFilter.h" 2 #include "itkImage.h" 3 #include "itkCastImageFilter.h" 4 #include "itkCurvatureFlowImageFilter.h" 5 ......
ITK 实例9 孤立连接算法对脑部MHA文件进行三维分割
1 #include "itkIsolatedConnectedImageFilter.h" 2 #include "itkImage.h" 3 #include "itkCastImageFilter.h" 4 #include "itkCurvatureFlowImageFilter.h" 5 ......
ITK 实例4 OTSU算法对PNG图像进行多阈值二维分割
1 #include "itkOtsuMultipleThresholdsCalculator.h"//包含头文件 2 3 #include "itkImage.h" 4 #include "itkImageFileReader.h" 5 #include "itkImageFileWriter.h ......
ITK 实例3 OTSU算法对PNG图像进行单阈值二维分割
1 #include "itkOtsuThresholdImageFilter.h"//Otsu分割头文件 2 #include "itkImage.h" 3 #include "itkImageFileReader.h" 4 #include "itkImageFileWriter.h" 5 6 ......
Jmeter mySQL 性能测试
show variables like '%Query_cache%'; --查询缓存show variables like 'thread'; -- 缓存在cache 中的线程数量 thread_catche_size show status like 'Connections'; -- DB 已 ......
代码性能测试 运行时间和占用内存
运行时间用内置的`%time`和`%timeit `前者运行1次的时间，后者运行多次的平均值，放在单行代码前。要测试整个单元格，就是`%%time`和`%%timeit`，放在单元格的顶部。 占用内存要用到第三方库 memory_profiler，然后在单元格中导入 %load_ext memory ......
红外雨量计（光学雨量传感器）不同雨量场景如何优化数据处理算法
红外雨量计（光学雨量传感器）不同雨量场景如何优化数据处理算法 红外雨量计是一种常用于雨量观测和监测的仪器。它通过感测雨滴落入雨斗的时间和数量，来计算出雨量数据。在不同的雨量场景下，红外雨量计的数据处理算法需要进行优化。本文将介绍在不同雨量场景下如何优化红外雨量计的数据处理算法。 1. 雨量场景的分类 ......
8.1 C++ STL 变易拷贝算法
C++ STL中的变易算法（Modifying Algorithms）是指那些能够修改容器内容的算法，主要用于修改容器中的数据，例如插入、删除、替换等操作。这些算法同样定义在头文件 algorithm中，它们允许在容器之间进行元素的复制、拷贝、移动等操作，从而可以方便地对容器进行修改和重组。 ......
7.1 C++ STL 非变易查找算法
C++ STL 中的非变易算法（Non-modifying Algorithms）是指那些不会修改容器内容的算法，是C++提供的一组模板函数，该系列函数不会修改原序列中的数据，而是对数据进行处理、查找、计算等操作，并通过迭代器实现了对序列元素的遍历与访问。由于迭代器与算法是解耦的，因此非变易算法可以... ......
day35 贪心算法4
[860. 柠檬水找零](https://leetcode.cn/problems/lemonade-change/description/) 数组中只有5,10,20三种数字， * 如果是5，不需要找零 * 如果是10，需要至少有一张5的 * 如果是20，需要一张10的，一张5的，或者3张5的找零 ......
高性能OpenResty与多级缓存架构
一个系统架构要支持高并发与高性能，那么必然会借助很多的资源以及中间件来共同配合实现。平时我们用的最多的是分布式缓存Redis，万金油中间件，性能很高，适用场景也很多，但是会受限与容器，springboot单个容器运行在tomcat中，而tomcat的并发也就150~200上下，可以支撑十几万并发的r ......
01数据结构和算法绪论
01数据结构和算法绪论 soooob 关注 2017.10.23 18:42* 字数 625 阅读 2评论 0喜欢 0 1. 什么是数据结构？ 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。 通俗来说数据结构是： 程序设计 = 数据结构 + 算法 ......
共识算法-Paxos
## 共识算法引入 `分布式`：同一个应用的不同模块分别部署，它们之间通过约定的通信协议进行交互。 `集群`：将一个应用部署到多态服务器上，它们拥有相同的功能，所有成员都是平等的。 分布式和集群并不冲突，分布式架构也可用集群的方式部署。在后端部署过程中，“分布式+集群”的部署方式也很常见。 🌰 将 ......
从斐波那契算法再看时间复杂度
- 开题引入斐波那契 - 代码演示： 递归、循环 - 递归 vs 循环 - 时间复杂复高，指数型O(2^n)； 推导过程 - 占用线程堆栈， 可能导致栈满异常 - 压测直观演示 打入门软件开发，斐波那契数列便是绕不过去的简单编程算法。 一个老生常谈的思路是递归，另外是循环，今天借此机会回顾并演示时间 ......
有没有好用的性能测试工具推荐
在当前软件测试行业，熟练掌握性能测试已经是测试工程师们面试的敲门砖了，当然还有很多测试朋友们每天的工作更多的是点点点，性能方面可能也只是做过简单的并发测试，对于编写脚本，搭建环境方面也比较陌生。今天这篇文章就给大家梳理一下如何去做性能测试，和怎么熟练掌握性能测试。文章结构如下： 1. 性能测试怎么做 ......
ThingsKit物联网平台产品规则引擎操作之场景联动
ThingsKit物联网平台场景联动是一种开发自动化业务逻辑的可视化编程方式。您可以通过可视化的方式定义设备之间联动规则，并将规则部署至云端或者边缘端（边缘端部署开发中）。 # 新增场景联动 点击规则引擎，选择场景联动功能，点击新增场景联动，填入场景联动相关信息，确认新增。 。 # 触发器 场景联动中当触发器指定的设备属性达到条件筛选 ......
算法工程师学习运筹学 笔记三 对偶问题
对偶问题 每一个线性规划问题(称为原始问题)都有一个与它对应的对偶线性规划问题（称为对偶问题）。 在原始的和对偶的两个线性规划中求解任何一个规划时，会自动地给出另一个规划的最优解；当对偶问题比原始问题有较少约束时，求解对偶规划比求解原始规划要方便得多；对偶规划中的变量就是影子价格，可以为企业管理决策 ......
i513400f参数 i5 13400f性能怎么样酷睿i5 13400f属于什么水平
i5-13400f 7nm工艺采用 拥有 6 个大核和 4 个小核，共计 10 核 16 线程，主频 2.5 GHz，全核睿频可达 4.4 GHz，单核睿频 4.6 GHz，配备 28 MB 的 L3 缓存，基础功耗 65W。i5 13400f组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 http://www ......
性能测试报告：用于项目的性能验证、性能调优、发现性能缺陷等应用场景
性能测试报告是一种重要的报告类型，旨在评估软件系统的性能、稳定性和安全性。在这篇文章中，我们将详细介绍性能测试报告的应用场景、测试方法和性能指标，以及如何撰写一份有效的性能测试报告。 一、概述 性能测试报告的目的是对软件系统的性能进行全面的评估，以便更好地进行性能调优、发现性能缺陷并提供优化的解决方 ......
i7 13700k核显性能 酷睿i713700k参数 i7 13700k功耗
酷睿i7-13700K核心代号为 Raptor Lake，采用的是增强版的 Intel 7 工艺（10纳米），不锁频设计，采用了全新的高性能混合架构，由8个性能核+8个能效核构成，最终规格为16核心24线程，其中性能核（P核）采用的是Raptor Lake架构，基本频率为3.4Ghz，最高睿频可至5 ......