算法 规则 性能apriori
ENVI、ERDAS计算Landsat 7地表温度：单窗算法实现
本文介绍基于**ENVI**与**ERDAS**软件，对**Landsat 7**遥感影像数据加以**单窗算法**的地表温度（**LST**）反演操作。 [TOC](基于ENVI与ERDAS的Landsat 7 ETM+单窗算法地表温度（LST）反演) # 1 原理部分与前期操作准备 **更新**： ......
基于Alexnet深度学习神经网络的人脸识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 人脸识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向，其目的是识别不同人的面部特征以实现自动身份识别。随着深度学习神经网络的发展，基于深度学习神经网络的人脸识别算法已经成为了当前最先进的人脸识别技术之一。本文将详细介绍基于AlexNet深度学习神经网络的人脸识别算法的实现步骤和数学公式。 ......
代码随想录算法训练营第三天|力扣203.移除链表元素、力扣707.设计链表、力扣206.反转链表
# 链表 - 定义:通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点由两个部分组成：数据域和指针域（存放指向下一个节点的指针），最后一个节点的指针域指向null，即为空指针。 ## 链表类型 1. 单链表 2. 双链表 3. 循环链表，即链表首尾相连，可以解决约瑟夫环问题 ## 链表的存储方式 数组在内存中 ......
聚类算法
#### 聚类算法 聚类算法是机器学习中涉及对数据进行分组的一种算法。在给定的数据集中，我们可以通过聚类算法将其分成一些不同的组。在理论上，相同的组的数据之间有**相同的属性或者是特征，不同组数据之间的属性或者特征相差就会比较大**。聚类算法是一种**非监督学习算法**，并且作为一种常用的数据分 ......
基于radon变换和CT算法的二维切片图像序列三维建模matlab仿真
1.算法理论概述 随着计算机技术的发展，三维建模技术在医学、工业设计、游戏等领域得到了广泛的应用。然而，三维建模的关键是如何从二维图像序列中提取三维信息。本文提出了一种基于radon变换和CT算法的二维切片图像序列三维建模方法，该方法能够快速、准确地提取出三维信息，并生成高质量的三维模型。 1.1、 ......
latex算法取消endfor输入
### 一、方法 使用以下的包取消enfor，endif等输出，使算法更加的整洁。 ```tex \usepackage[noend]{algorithmic} ``` ### 二、结果展示 直接使用algorithmic 数据校验 比较两个明文的hash值，如果相同，一般认为其 ......
MySQL性能瓶颈排查
1. 首先我们进行OS层面的检查确认 登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。 通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD，其随机I/O读写速度也是不如内存来得快。 ......
.netcore 中高性能队列Channel的应用与封装
Channel存在于命名空间System.Threading.Channels中，是.net一种新型的线程安全集合，提供了发布和订阅消息处理功能，在一个服务中若接收消息和处理消息都很频繁，且处理消息耗时较长时，Channel是一种好的处理方式。 1、创建Channel方式（支持泛型消息格式） 支持5 ......
微服务性能分析工具 Pyroscope 初体验
Go 自带接口性能分析工具 pprof，较为常用的有以下 4 种分析： - CPU Profiling: CPU 分析，按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU（含寄存器）的使用情况，可确定应用程序在主动消耗 CPU 周期时花费时间的位置； - Memory Profiling: 内存分析，在应用 ......
分布式ID性能评测：CosId VS 美团 Leaf
# 分布式ID性能评测：CosId VS 美团 Leaf ## 基准测试环境 - MacBook Pro (M1) - JDK 17 - JMH 1.36 - 运行在本机的Docker 的 mariadb:10.6.4 ## 运行基准测试 > 基准测试代码： https://github.com/A ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （67）-- 算法导论6.5 6题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （67）-- 算法导论6.5 6题 # 六、在 HEAP-INCREASE-KEY 的第 5 行的交换操作中，一般需要通过三次赋值来完成。想一想如何利用INSERTION-SORT 内循环部分的思想，只用一次赋值就完成这一交换操作? ## 文心一言： ......
代码随想录算法训练营第三天| LeetCode 203.移除链表元素（同时也对整个单链表进行增删改查操作） 707.设计链表 206.反转链表
203.移除链表元素 题目链接/文章讲解/视频讲解：：https://programmercarl.com/0203.%E7%A7%BB%E9%99%A4%E9%93%BE%E8%A1%A8%E5%85%83%E7%B4%A0.html 卡哥题目建议：本题最关键是要理解虚拟头结点的使用技巧，这个对链 ......
【算法】哈希学习笔记
# 1. 哈希（hash）简介 ## 1.1 前言 又来写算法总结了qwq。 今天是 2023/7/8，期末考试已经考完了。初二下注定是一个煎熬的学期，所以我在这一学期并没有学什么新算法，OI 也没什么长进。但倒是深造了几个算法，比如：dp，hash，线段树。 之前一直想写一篇 hash 的学习笔记 ......
存储系统中纠删码（Erasure Code）EC算法原理讲解精华帖汇总
 ## 通俗易懂的EC介绍 [Erasure-Code-擦除码-1-原理篇](https://blog.openacid.com/storage/ec-1/) [Erasure-Cod ......
三、服务器性能剖析
最常碰到的三个性能相关的服务请求是：如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快，以及诊断被用户描述成 "停顿"、"堆积" 或者 "卡死" 的某些间歇性疑难故障。 ## 3.1 性能优化简介 我们将性能定义为完成某件任务所需要的时间度量。换句话说，性能即响应时间。这是一个非常 ......
nvidia显卡设置 让显卡发挥最大的性能
1、打开官网`https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/` 查看电脑系统位数和显卡（GPU）的版本  ! ......
GJK算法：两个凸集的碰撞测试
GJK算法用于判断两个凸集是否相交，其中GJK是三个提出者的姓名首字母。为了便于理解（偷懒），下面的内容都只在二维平面内讨论。 回顾凸集 可能有很多小伙伴忘了什么是凸集。凸集的定义有很多种，最常用的一种是在集合中任取两点，连接这两点的线段一定在此集合内。很多常见的形状，例如三角形、矩形、圆、椭圆，都 ......
最快嵌入式数据库CrossDB与SQLite3性能测试报告
[CrossDB](https://crossdb.org/)是目前最快的高性能嵌入式关系数据库。 测试工具: [CrossBench](https://github.com/crossdb-org/CrossBench) DB驱动: [SQLite3](https://github.com/cro ......
性能分析工具
VisualVM https://www.cnblogs.com/wade-xu/p/4369094.html Java Profiler：Java Profiler是一种用于分析Java程序性能的工具，可以分析CPU、内存、线程、方法调用等方面的性能瓶颈，帮助诊断性能问题。 Java Thread ......
对称加密算法
对称加密算法：指加密和解密都是同一个密钥。 包括DES，DES3,AES 参考这篇博文：(50条消息) 什么是对称加密（对称加密简介)_AtlanSI的博客-CSDN博客 ......
CC2500 低功耗，高性能2.4GHz收发芯片
CC2500是一款2.4GHz高性能射频收发器，设计旨在用于极低功耗RF应用。其主要针对工业、科研和医疗(ISM)以及短距离无线通信设备(SRD)。CC2500可提供对数据包处理、数据缓冲、突发传输、接收信号强度指示(RSSI)、空闲信道评估(CCA)、链路质量指示以及无线唤醒(WOR)的广泛硬件支 ......
关于异或算法找唯一
1. 公式： a⊕b = b⊕a (交换律） a⊕b⊕c = a⊕(b⊕c) (结合律） a⊕0 = a (恒等率） a⊕a = 0 2. 应用场景： 给出一些数字，这些数字里面只有一个是不重复的， 请问怎么找到他？ 其实，就是用异或的交换律和结合律， 把这些数字n1 n2 ..... nk 异或起 ......
Mysql高级4-索引的使用规则
一、最左前缀法则 如果索引了多列（联合索引），要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列，如果跳跃某一列，索引将部分失效（后面的字段索引失效） 示例1：account_transaction表中创建一个联合索引，使用method字段+trader_staff_ ......
高手算法专项训练-期望问题
## 高手算法专项训练-期望问题 ### T1 猫抓老鼠 我们可以设猫在 点 $u$ 老鼠在 $v$ 点时猫抓到老鼠的期望时间为 $f_{u,v}$ ，设此时猫的目标点为 $next_{u,v}$ ，而这个 $next_{u,v}$ 很显然可以在跑 $n$ 便 **BFS** 。注意 $f$ 的 ......
AD规则设置（用到后就会更新）
#注释 每次遇到后，就会更新到该博客，属于逐渐完善 #元器件距离DCR报错（ad设置器件与器件距离规则）  类似于 ......
Three.js使用InstancedMesh实现性能优化
## 1. 引言 有这么一种场景：需要渲染一座桥，桥有很多桥柱，桥柱除了位置与倾斜角度不完全相同外，其他均相同，由于桥柱数量很大，使用three.js绘制较为卡顿，如何优化？注意，要求后续能选中某个桥柱 ## 2. 概念 ### 2.1 合并几何体 three.js官方教程里提到，[大量对象的优化 ......
【实践篇】推荐算法PaaS化探索与实践
目前，推荐算法部支持了主站、企业业务、全渠道等20+业务线的900+推荐场景，通过梳理大促运营、各垂直业务线推荐场景的共性需求，对现有推荐算法能力进行沉淀和积累，并通过算法PaaS化打造通用化的推荐能力，提升各业务场景推荐赋能效率，高效赋能业务需求。 ......