算法 规则 性能apriori
Transformer算法的应用
[toc] Transformer 算法的应用 近年来，随着深度学习和自然语言处理领域的迅速发展，Transformer 算法成为了深度学习中最重要的算法之一。Transformer 算法是一种基于自注意力机制的深度神经网络模型，它在处理序列数据时具有极强的并行计算能力和出色的表现力。本文将详细介绍 ......
.net学习笔记-------sqlserver 排序规则（字符集）
一、 定义 排序规则是根据特定语言和区域设置标准指定对字符串数据进行排序和比较的规则。 以 ORDER BY 子句为例：如果按升序排列，说英语的人认为字符串 Chiapas 应排在 Colima 之前。但是，对于在墨西哥说西班牙语的人来说，他们会认为以 Ch 开头的单词应显示在以 C 开头的单词列表 ......
基于瑞丽多径信道的无线通信信道均衡算法matlab仿真,对比MMSE,ZF-DFE,MMSE-DFE
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 信道均衡（Channel equalization）是指为了提高衰落信道中的通信系统的传输性能而采取的一种抗衰落措施。它主要是为了消除或者是减弱宽带通信时的多径时延带来的码间串扰（ISI）问题。其机理是对信道或整个传输 ......
基于MFCC特征提取和神经网络的语音信号识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在语音识别（Speech Recognition）和话者识别（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scale Frequency Cepstral Coeffici ......
算法学习day60单调栈part03-84
package LeetCode.stackpart03; /** * 84. 柱状图中最大的矩形 * */ public class LargestRectangleHistogram_84 { public int largestRectangleArea(int[] heights) { in ......
算法学习day58单调栈part01-739、496
package LeetCode.stackpart01; import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; /** * 739. 每日温度 * 给定一个整数数组 temperatures，表示每天的温度，返回一个数组answer，其中answ ......
算法学习day59单调栈part02-503、42
package LeetCode.stackpart02; import java.util.Arrays; import java.util.Stack; public class NextGreaterElementII_503 { public int[] nextGreaterElement ......
【算法题】斜着打印矩阵
// [1, 2, 3] // [4, 5, 6] // [7, 8, 9] // [10,11,12] // // print order 1, 2, 4, 3, 5, 7, 6, 8, 10, 9, 11, 12 function test() { let arr = [ [1, 2, 3], ......
迪杰斯特拉算法学习
最短路径算法-迪杰斯特拉(Dijkstra)算法 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先遍历思想)，直到扩展到终点为止。 基本思想 通过Dijkstra计算图G中的最短路径时，需要指定一个起点D( ......
申威3231服务器Redis性能验证-及最全信创CPU性能分析
# 申威3231服务器Redis性能验证-及最全信创CPU性能分析 ## 背景 ``` 公司里面新进了几台服务器. 有台申威服务器. 因为前段时间参与过一次申威的POC验证. 当时对性能有一点简单的理解. 但是因为不方便,没有测试更多. 这次有了一台实体机器,并且可以上网, 所以感觉可以方便的多了. ......
算法学习笔记(25): 矩阵树定理
# 矩阵树定理 > 本文不作为教学向文章。 > > 比较好的文章参考： > > - [矩阵树-定理以及凯莱公式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/593934554) > > - [【学习笔记】矩阵树定理（Matrix-Tree）_繁凡さん的博客-CSDN博客](https ......
fload算法的一个小细节
今天在写题目的时，对的思路但是一直卡了一个点，后来经过查找原来是fload算法忽略的一个小细节，以前从来还没有注意到这个小细节，现在把这个细节记录下来 这是原本的代码 for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=n;j++){ for(int k=1;k<=n;k++ ......
K8S资源限制实战：优化性能与资源管理
# Part1写在开篇 K8S已成为容器编排和管理的事实标准，为开发者和运维人员提供了强大的工具和功能。在K8S集群中，对资源的合理限制和管理是确保应用性能和可靠性的关键因素。本文将介绍如何在K8S集群中使用资源限制来优化应用的性能和实现资源管理。 # Part2实验环境 本次实战使用的K8S集群环 ......
代码随想录算法训练营第九天| 232.用栈实现队列 225. 用队列实现栈
232.用栈实现队列 注意： 1，构造函数不需要 2，需要有两个成员变量 in out 代码： 1 class MyQueue { 2 public: 3 stack<int> in; 4 stack<int>out; 5 MyQueue() { 6 7 } 8 9 void push(int x) ......
react性能优化篇之umi.js打包去掉console和开启gzip压缩
react性能优化篇之umi.js打包去掉console和开启gzip压缩 工边页字 2022年05月31日 17:33 · 阅读 1162 本人已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 前言 本次打包针对react --version 17.0.2 和 umi --verison 3.5 ......
深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT
# 深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT # 1.模型压缩概述 ## 1.2模型压缩原有 理论上来说，深度神经网络模型越深，非线性程度也就越大，相应的对现实问题的表达能力越强，但相应的代价是，训练成本和模型 ......
CQ 社区版 v2.1.0 发布 | 新增数据发布变更、内置脱敏规则等功能
Hello，社区的小伙伴们，又到了每月版本发布时间。🎉🎉🎉 本次社区版更新带来了新功能 **「发布变更」**，以及**内置脱敏规则、授权粒度细化、连接池管理、变更链接密钥**等，信息量不少，一起来看！ ### 发布变更 大量数据变更的便捷操作 社区版 v2.0.0，我们增加了「数据变更」模块， ......
代码随想录Day23｜回溯算法
今日任务： 77. 组合 216.组合总和III 17.电话号码的字母组合 什么是回溯法 回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。 在二叉树系列中，我们已经不止一次，提到了回溯，例如二叉树：以为使用了递归，其实还隐藏着回溯 (opens new window)。 回溯是递归的副产品，只要有递 ......
持续优化技术性能。优秀的技术人应该具备对技术性能的敏锐度，能够设计和实现高性能的技术方案。
[toc] 引言 随着信息技术的不断发展和普及，软件系统的性能和稳定性已经成为企业和个人考虑的重要因素。作为一名人工智能专家、程序员、软件架构师和CTO，我深刻认识到技术性能的优化和改进对于现代软件开发的重要性。因此，本文将介绍一些关于持续优化技术性能的专业知识和技能，帮助读者深入理解和掌握这些技术 ......
m基于MOEA算法的无线传感器网络最优部署matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种分布式传感器网络，由大量的无线传感器节点组成，它们可以自组织、自适应、自愈合，通过无线通信协同完成任务。WSN应用广泛，如环境监测、农业、医 ......
m基于MATLAB的弹性网络性能仿真与分析,包括频谱利用率和业务阻塞率
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 弹性网络是一种高度灵活的网络架构，可以根据网络流量和业务需求动态调整网络资源。相比传统网络，弹性网络能够更好地适应不断变化的业务需求和网络拓扑，从而提高网络的性能和可靠性。在弹性网络中，频谱利用率和业务阻塞率是两个重要 ......
k均值聚类算法_异常数据检测
# k均值聚类_异常检测 1. 先来张图,快速理解  2. 正常数据应该分布在两个簇中 3. 异常数据,距离两 ......
iptables规则示例之只允许本地访问特定端口
一、背景说明 Iptables 指的是用来管理Linux防火墙的命令程序，通常位于/sbin/iptables，属于“用户态”（UserSpace，又称用户空间）的防火墙管理体系； IPtables 是工作在用户空间中，定义规则的工具，本身并不算是防火墙。我们可以理解为一个客户端工具，用户通过ipa ......
操作系统架构设计：如何优化系统性能和资源利用率
[toc] 操作系统架构设计：如何优化系统性能和资源利用率 随着计算机硬件性能的不断提高和软件功能的不断扩展，操作系统在系统性能、资源利用率和稳定性方面扮演着越来越重要的角色。因此，如何设计优秀的操作系统架构成为了软件工程师和计算机科学家的研究重点。本文将介绍操作系统架构设计的基本概念和技术原理，并 ......
让AI支持游戏AI模型：从经典AI算法到最新技术的应用
[toc] # 20. 让 AI 支持游戏AI模型：从经典 AI 算法到最新技术的应用 ## 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的游戏开发者开始将人工智能技术应用到游戏AI模型中。本文将介绍游戏AI模型中使用的人工智能技术，包括经典 AI 算法和最新技术的应用。 ## 2. 技术原理及 ......
Transformer算法的应用
[toc] Transformer 算法的应用 近年来，随着深度学习和自然语言处理领域的迅速发展，Transformer 算法成为了深度学习中最重要的算法之一。Transformer 算法是一种基于自注意力机制的深度神经网络模型，它在处理序列数据时具有极强的并行计算能力和出色的表现力。本文将详细介绍 ......
opencv_k均值聚类算法_计算图片中出现面积最大的颜色
# opencv计算图片中出现面积最大最经常出现的颜色 1. opencv 2. K均值聚类算法 3. 颜色相似性,欧几里得距离越小,颜色越相似 ```py import math import cv2 import numpy as np from sklearn.cluster import K ......
高性能并行计算：架构和优化策略
[toc] 高性能并行计算是计算机科学领域的重要话题，特别是在分布式计算和机器学习等领域。为了使得高性能并行计算更加高效和可靠，需要掌握一些重要的技术原理和概念。在本文中，我们将介绍高性能并行计算的架构和优化策略，并提供一些实现步骤和示例。 ## 1. 引言 在高性能并行计算中，计算资源通常非常宝贵 ......
编译器性能调优：使用C++11实现高效编译器
[toc] 《编译器性能调优：使用C++11实现高效编译器》 编译器是计算机程序的入口点，将源代码转换为可执行文件。编译器的性能直接影响程序的执行速度和效率。近年来，C++11标准引入了许多新的语法和特性，为编译器性能优化提供了更广阔的机会。本篇文章将介绍如何使用C++11实现高效的编译器。 ## ......
编译器设计与实现：使用多线程编程模型优化编译器性能
[toc] 《编译器设计与实现：使用多线程编程模型优化编译器性能》 编译器是计算机程序的入口点，是将高级编程语言(如C、C++等)转化为机器语言的工具。编译器的性能直接影响着程序的运行效率和效率。为了提高编译器的性能，人们一直在探索新的编译技术。本文将介绍如何使用多线程编程模型优化编译器性能。 一、 ......