算法 规则 性能apriori
1.2性能需求
一个衣服商城系统的性能需求包括以下方面： 响应时间：衣服商城系统需要保证在用户访问时能够快速响应，以提升用户体验。一般要求系统响应时间不超过3秒，特别是在用户购物、结算等关键流程中。 并发量：衣服商城系统需要支持大量同时在线用户，尤其是在促销活动、节假日等高峰期间。一般要求系统能够支持万级以上并发用 ......
JDBC批量插入大量数据(高性能)
rewriteBatchedStatements 使用jdbc批量插入功能，rewriteBatchedStatements参数必不可少。对插入而言，所谓的 rewrite 其实就是将一批插入拼接成 insert into xxx values (a),(b),(c)...这样一条语句的形式然后执行 ......
jmeter性能
为什么要做性能测试 给一个东西怎么测 功能，兼容性，安全，性能，易用 性能测试关注的指标 资源指标： cpu，内存，硬盘IO，带宽占用等 系统指标： 响应时间 ：从用户角度讲，响应时间还应包括客户端的处理时间 并发用户数：系统支持的能够同时在线的最大用户数 TPS:系统每秒能够处理的事务数 错误率： ......
06：基础入门-加密编码算法
前言：在渗透测试中，常见的密码等敏感信息会采用加密处理，其中作为安全测试人员必须要了解常见的加密方式，才能为后续的安全测试做好准备，本次课程将讲解各种加密编码等知识，便于后期的学习和发展。 1、知识点 #常见加密编码等算法解析 MD5， SHA， ASC，进制，时间戳， URL， BASE64， U ......
八大排序算法（c语言实现）
title: 八大排序算法（c语言实现） 小知识： 1）八大排序算法皆是内部排序。 2）稳定的算法在排序的过程中不会改变元素彼此的位置的相对次序。反之不稳定的算法会经常改变这个相对次序。 | 排序方法 | 时间复杂度（平均） | 时间复杂度（最坏） | 时间复杂度（最好） | 空间复杂度 | 稳定性 ......
[tarjan强连通分量算法] 目的，图解，思路，伪代码，实例
强连通分量算法（Tarjan's Strongly Connected Component Algorithm) 利用深度优先算法找到一个非强连通的有向图中的所有强连通子图。无向图可以被认为是同时具备u->v和v->u的图。 一些概念 强连通：在有向图中，任意点u与v之间存在有来回两个方向的通路，类 ......
文章学习：基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破
学习文章：英特尔×同态科技 | 基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破 文章 人工智能的安全隐患 ChatGPT的成功大部分来源于海量的数据支撑和丰富的数据维度，基于13亿参数量的庞大模型，随着用户的不断涌入，ChatGPT不断迭代进化新的“知识”，而在模型表达能力的增强之 ......
性能测试的一些专业概念
1. 思维差异 功能测试、自动化测试: 输出： 找bug 预期结果与实际结果进行比较 隐藏的前提：模拟都是1个用户的操作 性能测试: 不是模拟1个人，**模拟多个人同时** 关注: 多个人操作时，响应时间，接口服务器性能测试中，一定是多个人同时操作，才是性能测试 2. 性能概念 100个人同时登录接 ......
02-目录---数据结构与算法
第01章：数组（即顺序表）的基本实现 数组头文件定义：链接 初始化、清空、销毁数组：链接 输入元素创建数组、打印数组：链接 数组扩容：链接 在数组尾部追加若干元素：链接 插入元素x：链接 按位置删除元素：链接 删除元素x：链接 定位元素x：链接 第02章：数组其他算法实现 合并数组：链接 1：链接 ......
代码随想录算法训练营第三天 | 203.移除链表元素
📋 目录 203.移除链表元素 203.移除链表元素 ⏰ 1.解题思路 链表：A->B->C 删除的节点分为两种：在链表中间部分的节点和头节点，两种节点删除思路不同。 头节点：将头节点向后移动一个位置，删除原来的头节点。 链表中间部分的节点：A节点的next指针指向C节点，从而从链表中删掉B节点， ......
基于smo算法的数据分类matlab仿真,对比线性分类和非线性分类
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 SVM通常用对偶问题来求解，这样的好处有两个：1、变量只有N个（N为训练集中的样本个数），原始问题中的变量数量与样本点的特征个数相同，当样本特征非常多时，求解难度较大。2、可以方便地引入核函数，求解非线性SVM。求解对 ......
基于GA遗传优化的flog任务调度算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染 ......
m基于混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应视频背景提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 混合高斯模型背景提取: 利用混合高斯模型处理这段视频，黑车已经运动离开画面左下角时，左下角仍然有黑车，这种现象我们称为“鬼影”。其产生的原因是由于混合高斯模型是对图像每个像素建立模型，所以算法的更新速度跟不上物体的变化，产生了滞留情况，这就是“ ......
高性能分布式网络服务器框架
该项目是使用 C/C++ 开发的一款高性能的后端分布式服务器网络框架。该项目具有如下要点： 使用 C++11 重写并简化 muduo 网络库； 仿写了 tcmalloc 的高并发内存池； 加入了 sylar 的日志模块并将其改进为异步日志； 使用到了 protobuf 和 Zookeeper 来作为 ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之010 week02 01-01 最简单的排序算法-选择排序法的设计思想
#1、基础排序算法 接下类，我们学习另外一类非常基础的算法，即排序算法。 排序算法是计算机科学领域研究的非常深入的一类算法，排序这个动作本身也是非常重要的， 很多时候面对无需的数据，首先需要做的就是对他们进行排序。 排序算法——目的：让数据有序。 排序算法——种类：种类也非常多，适用于不同的情景。 ......
软件体系架构质量属性-性能
摘要：随着软件系统规模和复杂度的不断增加，软件性能已成为软件体系架构中至关重要的一个质量属性。性能问题会直接影响用户体验、系统稳定性和可靠性等方面，因此，如何确保软件体系架构在设计和实现过程中具备良好的性能特征，已成为软件开发过程中的一个重要问题。本文主要介绍了软件体系架构中的性能问题，探讨了如何在 ......
查找算法
查找算法 1. 线性查找 线性查找（Order Search）是最简单的一种查找算法，直接从头到尾遍历，直至找到要查找的值为止。 1.1 代码实现 package com.algorithm; /** * @author SnkrGao * @create 2023-04-20 19:52 */ p ......
RabbitMQ、RocketMQ、Kafka性能对比分析
MQ的作用 MQ的作用是解耦、异步、削峰填谷。 未使用MQ的情况 MySql并发写大部分情况下维持在600-800之间，并发读1200-1500之间，所以消费端在消费消息的时候需控制在并发小于1000，从而达到限流的效果。 使用MQ的情况 MQ做个缓冲，消息放到磁盘，几个G或上T都可以存储，消息丢失 ......
locust性能测试
对登录功能进行单点性能测试（一组测试数据）发送首页请求，通过locust进行性能测试 对登录功能进行单点性能测试(多组测试数据)发送首页请求，通过locust进行性能测试 对登录功能进行单点性能测试（多组测试数据：从csv文件中读取）发送首页请求，通过locust进行性能测试 针对注册功能进行性能测 ......
算法学习day01数组part02-209、59、977
package LeetCode.arraypart02; /** * 209. 长度最小的子数组 * 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数 target 。 * 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, num ......
快速幂算法——求a^b % p的一种快速方法
先想暴力怎么求解 可以循环b次，每次从而求出a^b % p，时间复杂度为O(b)，而这里的b是很大的，达到了2 * 10 ^ 9数量级，所以这么做会TLE 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 int main() { 4 int a, b, ......
已整理-使用ipset创建基于主机名的iptables规则
iptables是在Linux系统上创建防火墙的非常强大的工具。 但是，所有规则均基于IP地址。例如，您可以打开一个到特定源IP地址的端口。 如果您的客户端需要连接到没有静态IP地址的服务怎么办？客户端需要监视其IP地址的更改，向您发送新IP，然后您必须手动更新iptables规则以允许他们访问。一 ......
算法、一个数组中有10个数字，把这组数数据分在div上，每个div上最多只能有4个数字，用for循环怎么实现
来自chartGPT的写法： const arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; const divNum = 4; // 每个div上最多只能有4个数字 for (let i = 0; i < arr.length; i += divNum) { const ......
基础算法-快速排序
思路 快速排序是一种常见的排序算法，它的基本思路是通过分治的方法将一个大的问题分解成小的问题进行解决。具体而言，快速排序的核心思路是选取一个枢轴元素，将序列分为两个子序列，其中一个子序列的所有元素都比枢轴元素小，而另一个子序列的所有元素都比枢轴元素大，然后对这两个子序列分别进行递归排序，直到子序列的 ......
基础算法-堆排序
思路 堆是一种完全二叉树，其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值，被称为“大根堆”；或者每个节点的值都小于或等于其子节点的值，被称为“小根堆”。在堆排序中，我们使用的是大根堆，即根节点的值是最大的元素。 堆排序的基本思路是： 建立一个大根堆。将待排序的序列构建成一个大根堆，即所有非叶子节点的值都大 ......
基本算法-基数排序
思想 当我们需要对一组数据进行排序时，常规的排序算法（如快速排序、归并排序等）通常是比较排序，即通过比较元素之间的大小关系来进行排序。但有时候我们需要对一组数据按照它们的“数字位”进行排序，此时比较排序并不是最优的选择，这时候基数排序就显得非常有效了。 基数排序是一种非比较排序算法，它根据元素的每个 ......
基于RL(Q-Learning)的迷宫寻路算法
强化学习是一种机器学习方法，旨在通过智能体在与环境交互的过程中不断优化其行动策略来实现特定目标。与其他机器学习方法不同，强化学习涉及到智能体对环境的观测、选择行动并接收奖励或惩罚。因此，强化学习适用于那些需要自主决策的复杂问题，比如游戏、机器人控制、自动驾驶等。强化学习可以分为基于价值的方法和基于策 ......
Redis 为何使用Nearly LRU 算法淘汰数据
Redis 使用该 LRU 算法淘汰过期数据吗？不是的。 由于 LRU 算法需要用链表管理所有的数据，会造成大量额外的空间消耗。 大量的节点被访问就会带来频繁的链表节点移动操作，从而降低了 Redis 性能。 Redis的内存空间是很宝贵的，而维护LRU的双向链表需要使用比较多的额外空间，至少需要一 ......
C++写算法常用函数
title: C++写算法常用函数 字符串转数字 int num = stoi(s); 数字转字符串 string s = to_string(num); 字符串末尾添加字符 s.push_back('a'); 字符串末尾添加字符串 s.append("asd"); 字符串读取 1、用cin读取 s ......