算法 规则 性能apriori

全面了解 Redis 高级特性,实现高性能、高可靠的数据存储和处理

Redis 是一种高性能、高可靠的内存数据存储和处理系统,它支持多种数据结构和协议,可以用于各种不同的应用场景。本文将介绍 Redis 的高级特性,包括持久化、事务、Lua 脚本等方面,以及如何使用这些特性实现高性能、高可靠的数据存储和处理。 高性能、高可用、高可扩展性的原理 基于内存的数据结构:R ......
高性能 特性 数据 Redis

读Java性能权威指南(第2版)笔记27_线程和同步性能上

1. 线程和硬件 1.1. 给CPU增加超线程并不能使应用程序性能翻倍 2. 线程池 2.1. 任务被提交到一个队列(可能有不止一个队列),然后一定数量的线程会从队列中取出任务并执行它们 2.2. 线程池的大小对获取最佳性能至关重要 2.2.1. 在某些情况下,过大的线程池会对性能造成损害 2.3. ......
同步性 线程 性能 权威 笔记

去重算法--给出一段英文连续的英文字符窜,找出重复出现次数最多的字母

输入 : afjghdfraaaasdenas 输出 : a function findMaxDuplicateChar(str) { if(str.length == 1) { return str; } let charObj = {}; for(let i=0;i<str.length;i++ ......
算法 字母 字符 次数

lazarus版SM4加密算法

根据网上的SM4代码移植到lazarus使用,lazarus版可以跨平台,截图是在龙芯3A5000运行。使用非常简单,只需要在uses添加sm uses sm; 加密: Memo1.Text := SM.SM4.ECB_encodeAnsiString(edit1.text, edit2.text) ......
算法 lazarus SM4 SM

【协同过滤】基于评分物品算法理解

# 导入必要的库 import numpy as np # 预测用户对物品的评分 # 定义一个函数,输入目标用户和目标物品的ID,返回预测的评分值 def predict_user_rating(user_count,user_id,item_id): # 创建用户数*用户数的数组 similari ......
算法 物品

基于 Spartacus 的 Angular Storefront 性能优化建议

作为一款基于 Angular 的 Storefront 应用,我们可以遵循许多 Angular 开发的最佳实践,来提高 Spartacus 店面的性能,这也有助于提高您的 Google Lighthouse 分数。 通过遵循这些建议,我们还可以改进 Google Core Web Vitals 报告 ......
Storefront Spartacus 性能 Angular 建议

基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真

1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能,因而,被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说,正是为了机器人的运动控制,Albus构造了CMAC神经系统,以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的:“然而,对我来说,CMAC最重要的特征是,它提供了一种认识和理解脑计算的途径,导致了一系列关于 ......
神经网络 算法 函数 神经 matlab

算法基础(3)

双指针算法 O(n) 采用双指针算法的前提是具有单调性 题目:提取单词 #include <iostream> #include <string.h> using namespace std ; const int N = 1e3+10; int main(){ char str[1000]; ge ......
算法 基础

笔试算法小题

1.从尚未排序的N名学生的考试分数中挑出排名第K的分数,平均时间复杂度最优可以达到多少?( ) A、O(NlogN) B、O(NK) C、O(N) D、O(N^2) 答: 在尚未排序的N名学生的考试分数中挑出排名第K的分数,平均时间复杂度最优的算法是使用快速选择(Quickselect)算法,其平均 ......
笔试 算法

机器学习算法(四): 基于支持向量机的分类预测(SVM)

机器学习算法(四): 基于支持向量机的分类预测 本项目链接:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1.相关流程 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一个非常优雅的算法,具有非常完善的 ......
向量 算法 机器 SVM

代码随想录算法训练营Day52 动态规划

#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day52 动态规划| 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 300.最长递增子序列 题目链接:300.最长递增子序列 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列, ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

PaddleOCR之高性能Go语言实现OCR识别

最近为了让python语言能够直接调用PaddleOCR的C++的动态链接库,针对本人已经开源的PaddleOCR项目https://gitee.com/raoyutian/paddle-ocrsharp使用的PaddleOCR的C++动态库,进行了大量代码修改,修改后PaddleOCR,导出标准C ......
高性能 PaddleOCR 语言 OCR

CVPR 2023 | 标注500类,检测7000类!清华大学等提出通用目标检测算法UniDetector

前言 本文向大家介绍一篇今天新出的非常有意思的 CVPR 2023 的论文,相比于传统的目标检测算法,训练时标注了几个类别,就只能检测几个类别,这篇论文属于通用目标检测的范畴。通过在训练过程中图像和文本对齐,它可以自动扩展到检测那些视觉标注中没有出现的类别。这将有效帮助视觉系统目标检测能力的迁移,感 ......
算法 UniDetector 目标 大学 CVPR

性能测试:如何在RunnerGo 中寻找高效的解决方案

性能测试是软件质量保障的关键环节之一,性能测试可以评估应用的可靠性、稳定性和响应时间。然而,性能测试通常需要大量的时间和资源,因此需要使用高效的性能测试工具来减少测试工作量,并快速识别应用中的性能瓶颈问题。这篇文章将介绍如何使用RunnerGo,来寻找高效的性能测试解决方案。 高效的模块化设计 Ru ......
RunnerGo 性能 解决方案 方案

我用ChatGPT做WebRTC音视频性能优化,主打一个高效

随着GPT-4的发布,AI的风越吹越旺。GPT-4可以回答问题,可以写作,甚至可以基于一张草图生成html代码搭建一个网站。即构社区的一位开发者@倪同学就基于目前在研究的WebRTC QOS技术点对GPT-3.5跟GPT-4进行一场实验,ChatGPT会取代程序员还是成为最强辅助? ......
性能 ChatGPT WebRTC

iptables规则持久化

命令修改iptables后重启会丢失。持久化文件在: /etc/iptables/rules.v4 /etc/iptables/rules.v6 存储和恢复命令: netfilter-persistent save netfilter-persistent start iptables-save > ......
iptables 规则

react性能问题

react性能问题: 避免在表格的赋值区域直接进行值的输入和转换,因为组件会一次渲染,这个方法将执行多次,造成大量重复和无用的计算,如下图: 正确方法:可在接口调用成功后赋值,如下图 坑:重载或者声明数据变量时,要注意赋值问题 这种声明会集成原变量的所有属性,当这个值再次赋值给原变量的时候,系统会将 ......
性能 问题 react

Python小练习:Sinkhorn-Knopp算法

Python小练习:Sinkhorn-Knopp算法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文介绍Sinkhorn-Knopp算法的Python实现,通过参考并修改两种不同的实现方法,来真正弄懂算法原理。详细的原理部分可参考文末给出的参考文 ......
Sinkhorn-Knopp 算法 Sinkhorn Python Knopp

C++primer 10泛型算法

泛型算法使用的关键一点:泛型算法不会直接调用容器的操作,而是通过迭代器来访问,修改,移动元素。 我们知道在容器初始化或者赋值的时候,采用区间初始化、赋值,将对容器类型与元素类型要求不那么严格。如char*型字符串可以给 元素为string型赋值/初始化,int型能给元素为double型赋值/初始化等 ......
算法 primer

A3C——异步A2C算法

A2C算法是一种强化学习算法,全称为Advantage Actor-Critic算法。它结合了演员评论算法和优势函数,用于学习策略以最大化预期奖励。在A2C算法中,有两个神经网络:一个用于演员,一个用于评论家。演员网络基于当前状态选择动作,评论家网络评估当前状态的价值。优势函数用于估计某个动作相对于 ......
算法 A3C A2C A3 3C

【go】snowflake和snoyflake雪花算法学习与go实现

预备知识: Monotonic Clocks,即单调时间,所谓单调,就是只会不停的往前增长,不受校时操作的影响,这个时间是自进程启动以来的秒数 参考文章:https://www.simpleapples.com/2018/10/26/understand-time-struct-in-go/ 雪花算 ......
算法 雪花 snowflake snoyflake

NAND Flash 寿命算法——Wear leveling

由于闪存的可擦写次数是有限的,当某些数据被频繁修改时容易导致对应的块很快被耗尽使用寿命,从而导致整块盘无法使用,所以需要有一种技术来将这些块的擦写均摊一下,延长使用寿命。 首先看几个相关的基本概念: 因为闪存不能覆盖写,如果要修改已有的数据需要将原有的数据擦除再写入新的数据。 被频繁修改的数据很烫, ......
算法 寿命 leveling Flash NAND

算法笔记的笔记——第9章 树

概念 定义 树枝分叉处、树叶、树根抽象为结点(node) 树根抽象为根结点(root),一棵树最多存在一个根结点 树叶抽象为叶子节点(leaf),不再延伸出新的结点 茎干和树枝抽象为边(edge),一条边只用来连接两个结点 树中的结点不能被边连成环 子结点(child)、子树(subtree) 性质 ......
笔记 算法

算法笔记的笔记——第8章 搜索专题

深度优先搜索(DFS) 枚举所有完整路径以遍历所有情况 栈 实现 使用递归可以实现深度优先搜索 可以通过条件限制节省DFS计算量,方法称作剪枝 广度优先搜索(BFS) 优先访问能直接到达的所有结点 队列 实现 void BFS(int s) { queue<int> q; q.push(s); wh ......
笔记 算法 专题

算法笔记的笔记——第7章 栈、队列和链表

栈 后进先出 栈顶指针始终指向最上方元素 栈为空时栈顶指针为-1 常用操作 清空(clear):TOP = -1 获取栈内元素个数(size):size = TOP + 1 判空(empty):TOP == -1 进栈(push):st[++TOP] = x 出栈(pop):TOP-- 取栈顶(to ......
笔记 队列 算法

代码随想录算法训练营Day51 动态规划

#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day51 动态规划| 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 714.买卖股票的最佳时机含手续费 总结 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 题目链接:309.最佳买卖股票时机含冷冻期 给定一个整数数组,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。 设计一个算 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

性能问题定位脚本

--查当前会话sql 定位查询较慢的sql select s.SID, s.SERIAL#, s.SECONDS_IN_WAIT, round((sysdate - s.SQL_EXEC_START) * 3600 * 24) as sql_exec_seconds, q.SQL_TEXT, q.S ......
脚本 性能 问题

哈希算法与一致性哈希算法

哈希算法:取哈希后模节点的数目 假设有一个由A、B、C三个节点组成的KV服务,每个节点存放不同的KV数据。通过哈希算法,每个key都可以寻址到对应的服务器,比如,查询key是key-01,计算公式为hash(key-01)%3,经过计算寻址到了编号为1的服务器节点A 但如果服务器数量发生变化,基于新 ......
算法 一致性

【ACM算法竞赛日常训练】DAY2题解与分析【比赛】【数学考试】【简单瞎搞题】

DAY2共三题: 比赛(概率) 数学考试(前缀和与思维) 简单瞎搞题(dp) 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1hP411o7RD/ 🎈 作者:Eriktse 🎈 简介:19岁,211计算机在读,现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法!❤️ ......
题解 算法 数学 DAY2 ACM

读Java性能权威指南(第2版)笔记26_性能测试方法下

1. 理解可变性 1.1. 理解测试结果如何随时间变化 1.2. 可以通过多次运行测试后取平均值来解决 1.3. 因代码改进而进行的测试叫作回归测试(regression testing) 1.3.1. 原本的代码叫作基线(baseline) 1.3.2. 新的代码叫作样本(specimen) 1. ......
性能 权威 笔记 指南 方法