算法 规则 性能apriori
性能测试概念
软件项目中性能测试的概念： 性能测试是指通过特定方式，对被测系统按照一定策略施加压力，获取系统响应时间、TPS（TransactionPerSecond）、吞吐量、资源利用率等性能指标，以期保证生产系统的性能能够满足用户需求的过程。 特定方式：模拟多用户 1、不能用人工模拟 2、程序模拟 jmete ......
jmeter性能测试指标
性能测试指标： 制作脚本 设置场景(线程组、事务、集合点、思考时间等)--运行场景(命令行、远程方式) 在运行场景的同时监控性能指标，收集性能数据--出据性能测试报告 请求响应时间：一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。 对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应时间 (取样器结果中lo ......
jmeter性能指标
请求响应时间： 一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。 对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应的时间 事务响应时间： 是由组成该事务的所有请求的 请求响应时间 之和。 吞吐量： 在一次网络活动中，上传下载数据的总量。 举例： 比如 迅雷下载一部 3.2G电影 吞吐量就是3.2G； 比 ......
学习数据mining算法收集（1）聚类算法：DBSCAN算法
——————————非原创，来自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/77043965———————————————————————————— 1.定义 DBSCAN将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚 ......
Cadence入门笔记（七）：布线和规则
规则设置 一般来讲规则设置主要是设置线宽和间距这两个参数 打开Cmgr规则管理器 如上所示，Physical是设置物理参数，即线宽、过孔类型之类。Spacing是这是间距 一般来讲，规则设置都是直接新建规则set,而不是直接修改default参数 例如我设置一个叫JLC的规则集，把线宽设置为最小0. ......
算法笔记的笔记——第6章 C++标准模板库（STL）
vector 变长数组 长度根据需要而自动改变的数组 可以用来以邻接表的方式储存图 使用 头文件：#include <vector> 命名空间：using namespace std; 定义 vector<typename> name; 相当于一维数组name[SIZE]，但长度可变。typenam ......
如何使用RunnerGo中的预设配置提高性能测试效率
RunnerGo采用的模块化设计，允许用户根据需求构建多个测试场景和测试用例，并灵活使用各种不同的测试组件。这种架构使得RunnerGo更加灵活，可以满足不同需要的测试场景和测试环境。我们在做性能测试时需要先完成以下步骤：调试接口-编写脚本-调试脚本-配置插件。而使用RunnerGo平台则不必这么繁 ......
雪花算法(SnowFlake)
简介 现在的服务基本是分布式、微服务形式的，而且大数据量也导致分库分表的产生，对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。 对于 MySQL 而言，一个表中的主键 id 一般使用自增的方式，但是如果进行水平分表之后，多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局 ......
性能测试概念
软件项目中性能测试的概念： 性能测试是指通过特定方式，对被测系统按照一定策略施加压力，获取系统响应时间、TPS（TransactionPerSecond）、吞吐量、资源利用率等性能指标，以期保证生产系统的性能能够满足用户需求的过程。 特定方式：模拟多用户 1、不能用人工模拟 2、程序模拟 jmete ......
MySQL数据库三个关键性能指标TPS\QPS\IOPS
今天主要介绍MySQL数据库，或者说所有数据库的三个关键性能指标： qps 每秒处理的查询数 tps 每秒处理的事务数 IOPS 每秒磁盘进行的I/O操作次数 如果IOPS过高，分析原因： 内存不足，查询数据较多（一般为慢查询，但有时候并不是，单纯的查询数据较多），特别关注一下数据量大还需要排序的分 ......
「ACM 算法实践」[解题报告]麦田
分析 首先，前缀和的思路是很显然的。然后我们很容易想到暴力枚举矩形的左上角和右下角，然而 $\mathcal{O}(n^4)$ 的算法过不去，哪怕把最后一维用二分，倒数第二维加一点剪枝也还是会 T 两个点。 这时候应该考虑将多行/列压缩为一行/列，然后再使用双指针枚举列/行。详细来说就是将 $i$ ......
「ACM 算法实践」[解题报告]组队
分析 因为时间不多了，我一开始只考虑了 $a_i$ 互不相等的情况，没想到居然拿到了 60 昏（ 正确解法是贪心 + 优先队列。~~而不是从「使得人数最少的队伍人数最多」中得到的二分~~ 首先肯定要将 a 数组排序，要使人数最少的队伍人数最多，我们优先将当前的数 $a[i]$ 放到以 $a[i]-1 ......
「ACM 算法实践」[解题报告]时间管理大师
分析 一开始想着应该要分情况讨论，如果每台电脑的耗电量都小于 $e$ ，那么可以知道小 Q 是可以一直学习下去的，如果存在电脑的耗电量大于等于 $e$ ，贪心的想法是将每台电脑能用的时间从小到大排序，然后丢进优先队列里，再考虑给谁充电，这样一来情况就非常复杂了。 正确的做法是二分答案 $t$ ，计算 ......
高精度算法-高精度加法
为什么要用高精度 因为有的题目的数据很大，超出long long的范围，所以我们需要用高精度来计算： 首先是高精度加法： 高精度加法就是仿照我们竖式加法进行操作，逐位相加，注意进位！！！ 题目传送门 Tiling Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Tot ......
为什么C++语言性能优越？
面试时被问到这个问题，发现自己一直以来理所当然的认为C++快，却没有具体分析原因。下面简单总结一下为什么快。 当我们编写程序时，我们需要将程序转换为计算机可以理解的机器语言。不同的语言有不同的执行机制。以C++，Java和Python的执行过程为例。 C++程序的执行过程： 预编译（预处理）： 预处 ......
jmeter性能指标
请求响应时间： 一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。 对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应的时间 事务响应时间： 是由组成该事物的所有请求的请求响应时间之和。 吞吐量： 在一次网络活动中，上传下载数据的总量；比如迅雷下载一部3.2g电影 吞吐量就是3.2g；比如汽车到达目的地是6 ......
微盟全链路压测：如何帮助电商业务实现 10 倍性能提升？
转载：https://xie.infoq.cn/article/7d7632abab763152d9c0191ff 全链路压测之所以被誉为电商大促备战的 “核武器” ，是因为它基于实际的生产业务场景、系统环境，模拟海量的用户请求和数据对整个业务链进行压力测试，能真实反映系统的状况，对系统风险和瓶颈真 ......
蚁群算法及 TSP 问题上的应用
群智能（Swarm intelligence） 自然界动物群，称之为群。 群的特征： 相互作用的相邻个体的集合 个体的行为简单，既有竞争又有协作 智能化的集体行为（1+1>2）： 个体间不仅能够交互信息，还能够处理信息，根据信息改变自身行为 没有一个集中控制中心，分布式、自组织 作为群体协同工作时， ......
爬取的数据，存到mysql中、爬虫和下载中间件、加代理，cookie，header，加入selenium、去重规则源码分析（布隆过滤器）、scrapy-redis实现分布式爬虫
# 1 scrapy架构 -爬虫：写的一个个类 -引擎： -调度器：排队，去重 -下载器 -pipline -下载中间件 -爬虫中间件 # 2 命令 -scrapy startproject 项目名 -scrapy gensipder 爬虫名 网址 -scrapy crawl 爬虫名字 -run.p ......
代码随想录算法训练营Day50 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day50 动态规划| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV 123.买卖股票的最佳时机III 题目链接:123.买卖股票的最佳时机III 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算 ......
前缀和算法
前缀和算法 什么是前缀和？ 前缀和是指某序列的前n项和，可以把它理解为数学上的数列的前n项和，而拆分可以看成前缀和的逆运算。合理的使用前缀和与拆分，可以将某些复杂的问题简单化。 具体做法： 首先做一个预处理，定义一个sum[]数组，sum[i]代表a数组中前i个数的和。 求前缀和运算： for(in ......
0 爬取的数据，存到mysql中 、1 爬虫和下载中间件、 2 加代理，cookie，header，加入selenium、3 去重规则源码分析（布隆过滤器） 、4 scrapy-redis实现分布式爬虫
0 爬取的数据，存到mysql中 # 存到mysql中 class FirstscrapyMySqlPipeline: def open_spider(self, spider): print('我开了') self.conn = pymysql.connect( user='root', pass ......
基于遗传算法优化的BP神经网络图像分割matlab仿真
1.算法描述 遗传算法（Genetic Algorithm－GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中，按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选，从而使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，新群体中各 ......
通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
Codon是一个高性能的Python编译器
Codon是一个高性能的Python编译器，可以将Python代码编译成本地机器代码，没有任何运行时开销。与Python相比，单线程的典型加速比在10-100倍以上。Codon的性能通常与C / C ++相当（有时甚至更好）。与Python不同，Codon支持本地多线程，这可能导致速度提高多倍。Co ......
vue核心原理（Diff算法、虚拟dom）
核心原理&源码 Diff 算法 这里参考大佬文章：https://mp.weixin.qq.com/s/oAlVmZ4Hbt2VhOwFEkNEhw diff 算法的进化 关于 diff 算法的最经典的就是 Matt Esch 的 virtual-dom，以及 snabbdom（被整合进 vue 2 ......