算法 规则 性能apriori
学习Vue3 第五章（Vue核心虚拟Dom和 diff 算法）
介绍虚拟DOM 虚拟DOM就是通过JS来生成一个AST节点树 为什么要有虚拟DOM？ 一个dom上面的属性是非常多的，所以直接操作DOM非常浪费性能 介绍Diff算法 diff算法的目的就是找出新旧不同虚拟DOM之间的差异,使最小化的更新视图，所以 diff 算法本质上就是比较两个js对象的差异 特 ......
算法
定义：算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。 算法的特性： 输入、输出：算法具有零个或多个输入。算法至少有一个或多个输出。 有穷性：指算法在执行有限的步骤之后，自动结束而不会出现无限循环，并且每一个步骤在可接受的时间内完成。 确定性：算法的 ......
关于CCD视觉对位系统+UVW对位平台计算公式算法举例
UVW对位平台介绍：1、这是一种可以实现以平面上任意一点为中心，进行旋转运动的装置，并可沿着任意的方向平移。2、此平台和视觉CCD纠偏系统对接在一起，可以很快完成高精度的纠偏工作，重复定位精度一般可达±1μm；下述算法由平台相对移动量可算出各执行器(U､V､W)的移动量。回转中心(at,bt)指的是 ......
常见贪心算法类型
备考建议 贪心思想是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，如果要得到整个问题的最优答案，那么每一步都要尽可能的得到最优的答案。 首先初赛必然无法考察贪心的证明。聚焦在贪心的经典题型，又因为贪心算法，方便与其他知识点关联，比如结构体排序后贪心，比如二分答案里做贪心，所以往往代码量 ......
性能测试之100万并发 vs 100万TPS
一、问题 性能测试时，有人说我要用jmeter压测，实现100万并发能做么？ 二、回答 对于普通的系统来说，一般这种是将100万并发和100万TPS的概念搞混了。 分析如下：根据公式：TPS=并发数/业务平均时间，如果系统要求业务平均响应时间不超过10毫秒的话，那么100万并发的TPS就是：100万 ......
性能压测，如何评估一个系统的TPS和并发数？
一、问题 性能压测，如何评估一个系统的TPS和并发数？ 二、回答 =》1.对于新系统由业务部门或开发人员预估交易量和TPS指标，可以参考公式：并发用户=在线用户数* 10%。 当一个系统还没有上线时，我们可以预判的是这个系统准备要给多少人使用，如日常在线用户数量要支撑1000，那么并发用户参考值为： ......
期望最大化（EM）算法：从理论到实战全解析
本文深入探讨了期望最大化（EM）算法的原理、数学基础和应用。通过详尽的定义和具体例子，文章阐释了EM算法在高斯混合模型（GMM）中的应用，并通过Python和PyTorch代码实现进行了实战演示。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经 ......
Linux基础44 nginx优化: ab压测工具, 系统性能优化, 代理服务优化, 静态资源优化
Nginx优化 注：本文参考 https://www.cnblogs.com/wuqiuyin/p/15190616.html 一、性能优化概述 1.我们需要了解的 1、首先需要了解我们当前系统的结构和瓶颈，了解当前使用的是什么，运行的是什么业务，都有哪些服务，了解每个服务最大能支撑多少并发。比如n ......
算法分析-寻找假币题
一.题目需求 你手里有70枚重量相等的真金硬币，但你知道其中有一枚是假币，比其他金币轻。你有一个平衡秤，你可以一次在两边放上任意数量的硬币，它会告诉你两边是否重量相同，或者如果不相同，哪边更轻。问题：请概述一个寻找假币的算法。你需要称量多少次？怎么使得称量次数最少？ 二、算法思想 1.算法分析1.1 ......
数仓性能调优：row_number() over(p)-rn=1性能瓶颈发现和改写套路
本篇针对row_number() over(partition by order by) rn，并仅把rn列用于分类排序后筛选最大值的场景，分析了性能瓶颈的原因，并给出了两种改进方案。 ......
计算机体系结构与性能总结
计算机总体体系结构 如上图，计算机从硬件到软件，而计算机系统结构就处于连接硬件与软件之间。底层为实际机器，即更偏向硬件，使用机器语言，高层为虚拟机器，即更偏向软件，使用汇编语言可转化为机器语言，这是软硬件相连节点，更高级即为高级语言。 提升计算机系统性能时，总共有以下几种方法依据：定量原理，加快经常 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （145）-- 算法导论12.1 5题
五、用go语言，因为在基于比较的排序模型中，完成n个元素的排序，其最坏情况下需要 Ω(nlgn) 时间。试证明:任何基于比较的算法从 n 个元素的任意序列中构造一棵二又搜索树，其最坏情况下需要 Ω(nlgn) 的时间。 我个人喜欢 灵小智 。 文心一言： 首先，我们要明白二叉搜索树（BST）的性质： ......
性能测试必备基础知识(一)
1. 平均负载 平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数，它和CPU使用率并没有直接关系。 可运行状态的进程是指正在使用CPU或者等待CPU资源的进程。当我们使用类似于"ps"命令时，这些进程通常以"R"状态（Running或Runnable）显示。 ......
差分算法总结
差分是前缀和的逆运算 一维差分 对于a1，a2，…，an，构造b1，b2，…，bn，使得ai = b1 + b2 + … + bi。此时，b数组成为a数组的差分，a数组称为b数组的前缀和。 题目链接： https://www.acwing.com/problem/content/799/ 代码模版： ......
O(nlogn)排序算法
排序算法 介绍常见时间复杂度为\(O(nlogn)\)的排序算法 1. 快速排序 分治思想 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int a[N]; void quick_sort(int l, in ......
DFS算法的非递归遍历分析
两种写法，一个是边表顶点号全部压栈，一个是类似后序非递归遍历 1、 void DFS(Graph G,int i) { int p,w; Stack S; InitStack(S); Push(S,i); visited[i]=true; while(!isEmpty(S)) { Pop(S,p); ......
Linux内核调优技巧：提升CentOS 7性能的实用指南
Linux内核调优技巧：提升CentOS 7性能的实用指南 在现代计算环境中，性能是一个至关重要的考量因素。对于CentOS 7用户来说，合理的内核调优可以显著提升系统的响应速度、资源利用率和整体性能。本文将介绍一些实用的Linux内核调优技巧，帮助你更好地优化CentOS 7系统。 1. 调整文件 ......
Drools规则引擎
what：是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策 基于 rete 算法的规则引擎 rete 算法是实现产生式系统中正向推理的高效模式匹配算法，通过形成一个 rete 网络进行模 ......
基于图像形态学处理和边缘提取算法的路面裂痕检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 路面裂痕检测是基于图像处理和机器视觉的一种重要应用。通过图像形态学处理和边缘提取算法，我们可以有效地检测出路面的裂痕。路面裂痕检测主要基于图像处理和机器视觉的原理。首先，通过图像采集设备获取路面的图像。然后，利用 ......
基于深度学习网络的烟雾检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的烟雾检测算法是一种端到端的检测方法，主要分为基于候选区域的二阶段目标检测器和基于回归的单阶段目标检测器两类。 基于候选区域的二阶段目标检测器的原理是，先通过训练区域候选网络（RPN）生成候选区域 ......
前缀和算法总结
前缀和思维导图： 一维前缀和算法模版： 1 #include <iostream> 2 3 using namespace std; 4 5 const int N = 100010; 6 7 int n, m; 8 int s[N]; 9 10 int main() 11 { 12 scanf(" ......
这款性能测试工具XRunner真的有那么强大吗
在这个快速发展的时代，伴随着移动互联、大数据、云计算、AI技术的发展，单一的产品和服务已经不能满足用户多样化需求，多场景的发展，敏捷模式的转变，混合云、微服务架构逐步流行，用户访问的随机性逐渐提升，随之而来的复杂系统性能故障问题发生的可能性也就越来越高。然而，面对系统性能问题，多数IT专业人员缺乏强 ......
腾讯云-应用性能监控apm
来源：https://cloud.tencent.com/document/product/1463/57474 接口监控 最近更新时间：2023-04-26 15:52:04 我的收藏 本页目录： 操作前提 接口总览 接口分析 异常统计 上下游分析 操作前提 进入应用性能监控控制台，单击进入 接口 ......
时间复杂度为 O(nlogn) 的排序算法
归并排序遵循分治的思想：将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题，递归地求解这些子问题，然后合并这些子问题的解来建立原问题的解 ......
性能调优五步法
Linux 内核从 2.5 版本开始针对 NUMA 架构做了大量优化工作，同时也提供了丰富的工具和接口，可以帮助我们很容易的完成访问本地内存的设置。所以，通过适当的性能调优，可以提供更高的计算能力。
性能优化通常可以通过五个步骤完成 ......
最小生成树（Kruskal和Prim算法）
最小生成树（Kruskal和Prim算法） 部分资料来源于：最小生成树（Kruskal算法）_kruskal算法求最小生成树-CSDN博客、【算法】最小生成树——Prim和Kruskal算法-CSDN博客 关于图的几个概念定义： 连通图：在无向图中，若任意两个顶点vi与vj都有路径相通，则称该无向图 ......
算法期中考错题
多机调度问题:设有n个独立的作业{1,2,…,n}，由m台相同的机器{1,2,…,m}进行加工处理，作业i所需的处理时间为ti（1≤i≤n），每个作业均可在任何一台机器上加工处理，但未完工前不允许中断，任何作业也不能拆分成更小的子作业。多机调度问题要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短 ......
前端性能优化详解
性能优化这个词经常会在前端的工作或面试中遇到，这个东西说难好像也并不怎么难，毕竟谁都能说上几点。但是如果你想在工作上遇到各种场景的性能瓶颈时都有直击本质的性能方案，或者在面试时让面试官眼前一亮，那就不能只拘泥于『想到哪说到哪』或者『说个大概』，而要有一套体系化的、各个角度的、深入了解的知识图谱。这篇 ......
位运算的基本规则
在串行通信的过程中，常涉及数据帧的解码与位运算，这里将集中讲解位运算的理解————位运算是计算机科学中的一种基本运算，它主要是对二进制位进行操作。 参考链接：https://blog.csdn.net/qq_39151563/article/details/108305105，内容大部分都是这篇文章 ......