算法15445 hash cmu

哈希表利用空间换时间 当我们要快速判断一个元素是否出现在集合里的时候，就需要考虑哈希表。 哈希表一般会选择三种数据结构，分别是：数组、set（集合）、map（映射）。 数组就是简单的哈希表，但是其大小不能无限开辟 优先使用unordered_set（因为其查找和增删效率最优）；若需要集合有序，则用s ......

车辆检测计数算法是一个经典的算法，可以使用目标跟踪+目标识别的方案来解决。 但是经过几天的调研后，我发现了一种简单的解决方案。 https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/128264192 只需要前后两帧做一个最短路径匹配，然后利用直线与检测点是否 ......

在Unity3D游戏开发中，随机算法是非常重要的一部分。随机算法可以用于生成随机数、随机位置、随机事件等，为游戏增加了一定的变化性和可玩性。本文将详细介绍Unity3D中常用的随机算法，并给出相应的技术详解和代码实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些正 ......

1 题目 两个排序的数组A和B分别含有m和n个数，找到两个排序数组的中位数，要求时间复杂度应为 O(log(m + n))。 中位数的定义： 这里的中位数等同于数学定义里的中位数。 中位数是排序后数组的中间值。 如果有数组中有n个数且n是奇数，则中位数为 A((n-1)/2)。 如果有数组中有n个数 ......

先试用哈希表来记录一下各个数组的值，在进行查询 class Solution: def findIntersectionValues(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]: st1 = set(nums1) st2 = set( ......

九、用go语言，设 T 是一棵二叉搜索树，其关键字互不相同;设 x 是一个叶结点，y 为其父结点。证明： y.key 或者是 T 树中大于 x.key 的最小关键字，或者是 T 树中小于 x.key 的最大关键字。 文心一言： 要证明这个性质，我们可以采用二叉搜索树的性质：对于任何节点N，其左子树中 ......

扩欧代码（时间复杂度O(logn)） 求ax+by=gcd(a,b)的一组整数解 int gcd(int a,int b) { if(b==0)return a; return gcd(b,a%b); } int exgcd(int a,int b,int &x,int &y) { if(b==0) ......

图论 最短路 struct SPFA { vector<i64> dis; vector<bool> vis; vector<int> from; int n; SPFA(vector<vector<pair<int, i64>>> &g, int s) : n(g.size()) { dis.as ......

day182023年12月9日 周六 14:03:43 day17复习datetime.datetime.now() 要什么文件切割就可以random.choice([1,2,3])随机选择random.shuffle()打乱顺序random.random(1,2)随机取数os.mkdir() 新建 ......

练习1：求1!+2!+...+10! 一般算法：双层循环，外层1~10，内层计算每个数的阶乘，在外层把阶乘相加。 int main() { int i = 0; int j = 0; int jc = 1; int sum = 0; for (i = 1; i <= 10; i++) { jc = ......

目录： 回溯算法： 回溯算法： 一般模型： results = [] def backtrack(路径，选择列表): pass if 路径结束，满足约束条件： results.append(路径) #保存结果 return # 注意,返回到上一个分支，而不是返回结果，退出回溯 if 路径结束，不满足 ......

BouncyCastle 是一个流行的 Java 加解密库，也支持在 .NET 平台上使用。下面是 BouncyCastle 在 .NET 下使用的一些常见功能，包括 AES、RSA、MD5、SHA1、DES、SHA256、SHA384、SHA512 等。 在开始之前，请确保你已经将 BouncyC ......

探索DBSCAN算法的内涵与应用，本文详述其理论基础、关键参数、实战案例及最佳实践，揭示如何有效利用DBSCAN处理复杂数据集，突破传统聚类限制。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云 ......

（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：20题解 1047题解 150题解 相关视频链接： Leetcode20 状态：秒了 实现过程中的难点：经典的栈应用 从题解中学到的一个写法 func isValid(s string) bool { if (len(s) & 1) == 1 { retu ......

（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：232题解 225题解 相关视频链接： Leetcode232 状态：在go语音对于队列和栈的实现上稍微卡了一下 实现过程中的难点：对于进队和出队两块的思路想出来就好写了 个人写法 type MyQueue struct { inStack, outSta ......

（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：28题解 459题解 相关视频链接： Leetcode28 状态：每次看都有新体验，稍微耗了些时间复习了一下 实现过程中的难点：主要还是KMP算法，对于这种经典的算法，能理解代码含义当然是一方面，自我感觉还是得稍微一点时间在看懂一套实现之后稍微背一下代码， ......

1.贪心算法 1.电台覆盖区域求最优解问题 题目：假设存在如下表的需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区。 如何选择最少的广播台，让所有的地区都可以接收到信号 广播台 覆盖地区 K1 “北京”, “上海”, “天津” K2 “广州”, “北京”, “深圳” K3 “成都”, “上海”, “杭 ......

（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：344题解 541题解 卡码54题解 151题解 卡码55题解 相关视频链接： Leetcode344 状态：秒了 实现过程中的难点：对撞双指针 个人写法 func reverseString(s []byte) { for i, j := 0, len( ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022A 3.算法理论概述 PSD-ML（Power Spectral Density Maximum Likelihood）算法是一种基于最大似然估计的语音增强算法，通过对语音信号的功率谱密度进行估计，并利用估计结果对原始语音信号进行滤波 ......

最近在刷牛客的题。经常遇到排序问题，经常有一个附加的规则：相同的数值的，按照录入的顺序排序。 可是C++的sort()的底层是快速排序，并不能保证相同数值的顺序不改变。所以最后我不得不自己写冒泡排序。（冒泡排序不改变相同数值的录入顺序） 写了那么多的排序，但是其实C++里封装有排序函数，而且功能非常 ......

（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：454题解 383题解 15题解 18题解 相关视频链接： Leetcode454 状态：秒了 实现过程中的难点：思想就是利用哈希表将部分和记录下来，最终实现将n ^ 4转换为2 * n ^ 2 个人写法 func fourSumCount(nums1 [ ......

算法 平均时间复杂度 最差空间复杂度 快速排序 nlogn logn 归并排序 nlogn n timsort nlogn n 堆排序 nlogn 1 冒泡排序 n^2 1 插入排序 n^2 1 选择排序 n^2 1 希尔排序 (nlogn)^2 1 桶排序 n+k n 基数排序 nk n+k ......

1.回归问题的定位 我们知道机器学习分为有监督学习和无监督学习，无监督学习主要是聚类方面的算法，而有监督问题主要分为回归和分类两类 而这线性回归就属于有监督学习，且属于其中的回归类问题，另外有一种逻辑回归，他却是属于分类问题的一部分。 2.线性回归 （1）大体思路 首先它是利用数理统计中的回归分析来 ......

1 题目 跟进“搜索旋转排序数组”，假如有重复元素又将如何？是否会影响运行时间复杂度？如何影响？为何会影响？写出一个函数判断给定的目标值是否出现在数组中。 样例 1： 输入： A = [] target = 1 输出： false 解释：数组为空，1不在数组中。 样例 2： 输入： A = [3,4 ......

1.CAP 理论 CAP 也就是 Consistency（一致性）、Availability（可用性）、Partition Tolerance（分区容错性） 这三个单词首字母组合。 在理论计算机科学中，CAP 定理（CAP theorem）指出对于一个分布式系统来说，当设计读写操作时，只能同时满足以 ......

声音是由于物体的振动对周围的空气产生压力而传播的一种压力波，转成电信号后经过抽样，量化，仍然是连续平滑的波形信号，量化后的波形信号的频率与声音的频率对应，振幅与声音的音量对应，在直播系统源码中，量化的语音信号的叠加等价于空气中声波的叠加，所以当采样率一致时，混音可以实现为将各对应信号的采样数据线性叠 ......

1.贪心算法 电台覆盖区域求最优解问题 题目：假设存在如下表的需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区。 如何选择最少的广播台，让所有的地区都可以接收到信号 广播台 覆盖地区 K1 “北京”, “上海”, “天津” K2 “广州”, “北京”, “深圳” K3 “成都”, “上海”, “杭州” ......

时间复杂度O（nm^2)，理论上限 //n,m,s,t，分别代表该网络的点数n，网络的边数m，源点编号s，汇点编号t。 const int N=5010,M=100010,INF=1e8; int n,m,S,T; struct edge{int v,c,w,ne;}e[M]; int h[N],i ......

梯度下降是一种算法，可以用来找到成本函数的局部最小值。这里用线性回归来演示梯度下降算法，但梯度下降不仅仅适用于线性回归成本函数。 梯度下降中，有学习率 α、数学表示等概念 梯度下降是什么 单变量线性回归梯度下降 梯度下降通过逐步更新参数，一步一步达到局部最小值 每一步的更新操作是这样的： 这里要注意 ......

#define LL long long #define N 10010 #define M 200010 using namespace std; int n,m,S,T; //n,m,s,t，分别表示点的个数、有向边的个数、源点序号、汇点序号 struct edge{LL v,c,ne;}e[M ......