算法graph-cut深度 图像

聊天记录年度报告一览无余：轻松多格式导出永久保存，深度智能分析 1.功能简介效果展示 一个用于提取微信聊天记录的工具，支持将聊天记录导出成HTML、Word、CSV文档，以实现永久保存。此外，该工具还具有对聊天记录进行分析的功能，可以生成年度聊天报告，帮助用户更好地了解和回顾与他人的沟通。是一款强大 ......

什么是洪水填充算法？ 洪水填充(Flood fill)算法：从一个起始结点开始把附近与其连通的节点提取出或填充成不同颜色颜色，直到封闭区域内的所有节点都被处理过为止，是从一个区域中提取若干个连通的点与其他相邻区域区分开(或分别染成不同颜色)的经典算法。 Info: 常见的洪水填充算法，一般是4邻域填 ......

算法复杂度是一个必考的知识点，常常出现在阅读程序题中，让考生进行判断。 1.先理解算法模板的复杂度计算 2.再尝试套用初赛题目中的复杂度计算 3.递归算法的复杂度可以展开计算 算法效率是评估算法性能的一个关键指标，一般而言分析算法效率的方式有两种: 时间复杂度 空间复杂度 在一般的算法分析中，考察的 ......

图像识别技术在安防领域的应用已经非常广泛，并且在不断创新和发展。首先，人工智能图像识别技术在视频监控领域取得了显著的进展。通过深度学习算法，人工智能能够实现目标检测、目标追踪和行为分析等功能，从而提高了视频监控的准确性和效果。此外，基于人工智能的视频监控系统还具有自主学习能力，它可以通过不断获取和分 ......

常见的时间复杂度量级有：常数阶O(1)，对数阶O(logn)，线性阶O(n)，线性对数阶O(nlogn)，平方阶O(n2)，立方阶O(n3)，K次方阶O(nk)，指数阶O(2n)。他们的时间复杂度越来越大，执行的效率越来越低。 下面选取一些较为常用的来讲解一下。 常数阶O(1) for(int i ......

class LeakyBucket { //高并发情况下的漏桶算法 constructor(capacity, leakRate) { // 创建一个容量为capacity，每秒漏水量为leakRate的漏桶 this.capacity = capacity; this.leakRate = lea ......

一、MD5加密 /// <summary> /// MD5_16位加密 /// </summary> public static string GetMD5_16(string value) { string md5Str = string.Empty; MD5 md5 = new MD5Crypt ......

1.均值滤波处理后,模糊图片上的点位： 2.方框滤波，基本和均值滤波相同： ......

1 题目 给k个字符串，求出他们的最长公共前缀(LCP) 样例 1： 输入： k个字符串 = ["ABCD", "ABEF", "ACEF"] 输出： "A" 解释：公共最长前缀是"A". 样例 2： 输入： k个字符串 = ["ABCDEFG", "ABCEFG", "ABCEFA"] 输出： " ......

1. 图像增强概念和分类 1.1 图像增强的目的 改善图像的视觉效果 减少 图像中的 噪声，提高 目标与背景的 对比度 强调或抑制 图像中的某些 细节 1.2 图像增强分类 空间域 点处理：灰度变换、直方图处理（均衡化、规定化）、伪彩色处理 模板处理：图像平滑、图像锐化 频率域 高通滤波 低通滤波 ......

一、用go语言，给出 TREE-INSERT 过程的一个递归版本。 文心一言，代码不能运行： 下面是用 Go 语言实现一个递归版本的 TREE-INSERT 过程的代码： package main import "fmt" type TreeNode struct { Val int Left *T ......

1 题目 给定一个未排序的整数数组num，找出最长连续序列的长度。 样例 1： 输入： num = [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出： 4 解释：这个最长的连续序列是 [1, 2, 3, 4]. 返回所求长度 4 2 解答 public class Solution { /** * ......

1. 连续傅里叶变换 1.1 一维连续傅里叶变换 一维连续傅里叶正变换（\(\text{1-Dimensional Continuous Fourier Transform}\)） 对于函数 \(f(x)\)，一维连续傅里叶变换有如下定义： \[\Re: \; F(u) = \int_{- \inf ......

一、概述 因使用真随机数需要硬件支持，在硬件不支持时，我们需要通过软件来实现伪随机数生成器。根据NITS SP 800-90A的推荐，推荐的随机数生成为HASH_DRBG、HMAC_DRBG、CTR_DRBG。本文主要介绍如何通过mbedtls移植实现CTR_DRBG生成随机数。 二、 mbedtl ......

备考考点整理 内部排序表格 树的主要考点 二叉树的常考 紧紧抓住 \(n_0 = n_2+1\) \(n=n_0+n_1+n_2...n_m\) \(n=n_1+2*n_2+3*n_3...m*n_m\) +1 哈夫曼树没有度为1的结点，也就是\(n_1=0\) 完全二叉树常考 总结 最大岛屿问题（ ......

深度学习常用代码 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/650575426 1. MHA(MultiHeadAttention)代码实现 # 1. MHA实现 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.funct ......

了解百度图像增强与特效相关功能并进行总结（占20%）。 图像增强功能：去噪处理： 提供去除图像中噪点的功能，使图像更清晰。锐化处理： 增强图像的边缘，使细节更加突出。亮度调整： 允许调整图像的亮度，以改善图像的整体可视效果。对比度调整： 提供对比度调整功能，增强图像中颜色的对比度。 图像特效功能：模 ......

前言 isRef()、unRef()、toRef()、toRefs()这几个函数他们各自都有什么功能，在什么场景下应用以及有哪些细节是我们没有注意到的，我们一起来看一下，为了方便大家理解和对照，这里以官方文档说明 + 解析的方式讲解。 isRef() 检查某个值是否为 ref。 类型 ts func ......

简介 现如今大部分微信小程序抓包看到的数据均是加密的，无法通过常规的业务抓包进行测试，现通过对微信小程序包进行解密，获取到微信小程序源码对加解密算法进行分析。 微信小程序解密 小程序包默认路径：C:\Users\Administrator\Documents\WeChat Files\Applet ......

111. 二叉树的最小深度 1、概要 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数（取决于深度从0开始还是从1开始） 二叉树节点的高度：指从该节 ......

104. 二叉树的最大深度 1、概要 给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 可以使用前序求深度，也可以使用后序求高度。 二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者 ......

本文分享自华为云社区《『加密算法』| 自动化测试时基于Python常用的几个加密算法实现，你有用到吗？》，作者：虫无涯 。 写在前边 这几天做自动化测试，遇到一个问题，那就是接口的请求的密码是加密的； 产品的要求是不能使用其他特殊手段，他给提供加密算法，需要在接口请求的时候，使用加密算法处理后的数据 ......

use env_logger::Env; use image::RgbaImage; use log::{info, LevelFilter}; use nalgebra as na; use std::env; use std::fs::File; use std::path::Path; use ......

哈希表利用空间换时间 当我们要快速判断一个元素是否出现在集合里的时候，就需要考虑哈希表。 哈希表一般会选择三种数据结构，分别是：数组、set（集合）、map（映射）。 数组就是简单的哈希表，但是其大小不能无限开辟 优先使用unordered_set（因为其查找和增删效率最优）；若需要集合有序，则用s ......

社交媒体图像识别与情感分析是当前人工智能领域的一个研究热点。通过对社交媒体上大量的图像和文本数据进行深度学习和情感分析，可以提取出图像中的情感信息，从而为社交媒体用户提供更加个性化和精准的内容推荐和服务。 在社交媒体图像识别方面，主要的技术包括基于深度学习的图像分类和识别技术、基于特征提取的图像分类 ......

车辆检测计数算法是一个经典的算法，可以使用目标跟踪+目标识别的方案来解决。 但是经过几天的调研后，我发现了一种简单的解决方案。 https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/128264192 只需要前后两帧做一个最短路径匹配，然后利用直线与检测点是否 ......

在Unity3D游戏开发中，随机算法是非常重要的一部分。随机算法可以用于生成随机数、随机位置、随机事件等，为游戏增加了一定的变化性和可玩性。本文将详细介绍Unity3D中常用的随机算法，并给出相应的技术详解和代码实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些正 ......

1 题目 两个排序的数组A和B分别含有m和n个数，找到两个排序数组的中位数，要求时间复杂度应为 O(log(m + n))。 中位数的定义： 这里的中位数等同于数学定义里的中位数。 中位数是排序后数组的中间值。 如果有数组中有n个数且n是奇数，则中位数为 A((n-1)/2)。 如果有数组中有n个数 ......

图像读取： cv::Mat cv::imread(const String & filename, int flags=IMREAD_COLOR) 图像窗口函数 void cv::namedWindow(const String & winname,int flags = WINDOW_AUTOSI ......

1. 基本运算概述 点运算 指对一幅图像中每个像素点的灰度值按照一定的映射关系进行计算的方法。 代数运算、逻辑运算 指将两幅或多幅图像通过对应像素之间的 加、减、乘、除、逻辑 与、或、非 等运算得到输出图像的方法。 几何运算 指改变图像中物体对象 (像素) 之间的空间关系，进行图像的 平移、镜像、旋 ......