算法leetcode基础day6
关于前端基础数据结构的问题
常用的数据集采用数组的好处，当然对于前端新人来很容易混淆，如下的数据是数组（js的数组本就是特殊的对象，因此又叫数组对象）由于这缘故很多网上的叫法五花八门 所以下面的数据结构很容易混淆，以为这是数组对象（其实这样叫没错，只是理解成是真对象（js的数组也是对象的一种，先区别一下免得混淆））其实是数组（ ......
储能选址定容matlab 采用改进遗传算法得到任意数量储能选址定容结果
储能选址定容matlab 采用改进遗传算法得到任意数量储能选址定容结果，以网损为目标，通过储能出力约束、soc约束实现储能选址定容优化结果，程序运行稳定ID:5958688572560150 ......
配电网故障重构matlab 采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序
配电网故障重构matlab 采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序，程序采用基本环理论，排除网络孤岛和环网等情况，注释清楚，有参考资料ID:91120686189293685 ......
改进鲸鱼算法 微网能量优化管理 提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法
改进鲸鱼算法 微网能量优化管理 编程语言：matlab 提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法，首先根据长短期记忆网络(Long Short Term Memory，LSTM)预测得到的可再生能源出力和负荷需求预先制定调度规划，然后以此预测数据为基础，采用改进鲸鱼优化算法调整可控设备 ......
含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法，对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案
含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法，对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案，并得到储能的出力情况，有相关参考资料YID:89180677502911164 ......
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解，场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束，程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序，程序运行可靠，有详细资料YID:69120677501311622 ......
基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法
基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法，首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率，然后优化得到整体的储能充放电功率情况。 日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容， ......
多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度，得到蓄电池
多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度，得到蓄电池，发电机以及微网间功率传输，程序有参考资料ID:2250677167802685 ......
电动汽车充电站 选址定容matlab 采用粒子群算法，结合交通网络流量和道路权重，求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型
电动汽车充电站 选址定容matlab工具：matlab内容摘要：采用粒子群算法，结合交通网络流量和道路权重，求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型，得到最终充电站规划方案，包括选址和定容，程序运行可靠 ID:8245676855781210 ......
算法笔记-1
种一颗树的最好时间是十年前，或者现在 刷算法小一个月，觉得有必要写点东西来记录有意义的算法题 力扣 312 戳气球 非常有含金量的题目 难点是：1.dp数组的定义；2.遍历顺序的思考 根据题目的表述：便边界点按1算，其实表明这也是个子问题。可以用动归方法解决。 能使用动归的前提条件是子问题相互独立， ......
零基础快速入门WebRTC：基本概念、关键技术、与WebSocket的区别等
本文主要分享了WebRTC的基本概念、关键技术术语（包括NAT、STUN、TURN、ICE、SDP 和信令），着重讲解了WebRTC是如何实现P2P通信以及WebRTC信令的作用，同时讨论了WebRTC在技术上的优势和劣势，最后还提供了一个简单的WebRTC Demo代码。 ......
微网孤岛优化调度 matlab 采用灰狼算法实现微网孤岛优化调度，考虑风光、微燃机、燃料电池和蓄电池等主体
微网孤岛优化调度 matlab 编程语言：matlab 内容摘要：采用灰狼算法实现微网孤岛优化调度，考虑风光、微燃机、燃料电池和蓄电池等主体，考虑价格型和激励型需求响应，以经济成本和环境治理成本为目标进行优化，得到优化结果。 有详细模型资料ID:4750676854285348 ......
c#算法例子
1，计算几个区间是否重叠 有几组数据，满足以下条件：每组数据有最大和最小值，且必须有一个最大或一个最小 var tempNum = 0.001m; var maxNum = request.AutoOpenOrderCondition.Max(s => s.MaxPurchasePrice ?? 0 ......
LeetCode 109 有序链表转换二叉树
LeetCode 109.有序链表转换二叉搜索树 给定一个单链表的头节点 head ，其中的元素 按升序排序 ，将其转换为高度平衡的二叉搜索树。 本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差不超过 1。 示例 1: 输入: head = [-10,-3,0,5,9] 输出 ......
python常识系列08-->logging模块基础入门
前言努力从今天开始，成功从“零”开始。一、logging模块是什么？是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志 二、日志是什么？日志是代码的必要组成部分记录日志能显示程序当前运行状态出问题后定位当时问题对日志记录的数据挖掘进行统计和分析（比如 **地区登录APP人数较多等）三、python日 ......
电动汽车优化模型matlab 狼群算法
电动汽车优化模型matlab 狼群算法 采用matlab编程得到不同电动汽车参与情况下的整体负荷情况，明显看出电动汽车充放电有利于微网的削峰填谷，程序采用狼群算法，有参考资料ID:1150676488492685 ......
多目标差分进化算法 无功优化matlab
多目标差分进化算法 无功优化matlab 程序语言：matlab 内容：以网损和电压偏差为目标进行优化，采用多目标差分进化算法，以33节点系统为例，得到DG和电容器无功出力优化结果，程序注释清楚、运行稳定ID:7460661731877589 ......
虚拟储能 微电网优化matlab 采用matlab编程，通过改进粒子群算法得到基于虚拟储能的智慧楼宇模型
虚拟储能 微电网优化matlab 采用matlab编程，通过改进粒子群算法得到基于虚拟储能的智慧楼宇模型，程序运行稳定ID:3258650107119434 ......
热电联产选址定容程序matlab cchp 采用遗传算法编写matlab程序，实现热电联产设备的选址定容
热电联产选址定容程序matlab cchp 采用遗传算法编写matlab程序，实现热电联产设备的选址定容，考虑热网和电网的潮流计算，程序运行可靠ID:3860661447951290 ......
基于粒子群的微网优化程序matlab 采用粒子群算法编制微网优化程序
基于粒子群的微网优化程序matlab 采用粒子群算法编制微网优化程序，最终得到各个主体出力情况，程序运行稳定可靠。ID:7550644333917082 ......
考虑交通流量的电动汽车充电站规划matlab 程序采用matlab编制，采用粒子群算法
考虑交通流量的电动汽车充电站规划matlab 程序采用matlab编制，采用粒子群算法，结合交通网络流量，得到最终充电站规划方案，程序运行可靠ID:5948641309933019 ......
考虑三相不平衡的DG和SVC选址定容模型 程序采用的是细菌群体驱药算法+帕勒托
考虑三相不平衡的DG和SVC选址定容模型 程序采用的是细菌群体驱药算法+帕勒托，以网损和负序电压作为两个目标，优化系统分布式和无功出力，实现最优选址方法。ID:25120641879206209 ......
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
交替迭代法 matlab 无功优化 通过含固态变压器的无功优化算法，形成交替迭代潮流计算
交替迭代法 matlab 无功优化 通过含固态变压器的无功优化算法，形成交替迭代潮流计算，最终计算出符合预期的电压曲线，程序方法包括包括牛拉法 前推回代等，参考性强 ID:7490640938180928 ......
【0基础学爬虫】爬虫基础之数据存储
大数据时代，各行各业对数据采集的需求日益增多，网络爬虫的运用也更为广泛，越来越多的人开始学习网络爬虫这项技术，K哥爬虫此前已经推出不少爬虫进阶、逆向相关文章，为实现从易到难全方位覆盖，特设【0基础学爬虫】专栏，帮助小白快速入门爬虫，本期为数据存储。 概述 上期我们介绍到了文件存储，讲到了如何将数据存 ......
65、K8S-部署管理-Helm基础知识、安装、入门示例
Kubernetes学习目录 1、基础知识 1.1、需求 在kubernetes平台上，我们在部署各种各样的应用服务的时候，可以基于手工或者自动的方式对各种资源对象实现伸缩操作，尤其是对于有状态的应用，我们可以结合持久性存储机制实现更大场景的伸缩动作。 但是，无论我们怎么操作各种资源对象，问题最多的 ......
redis基础操作,应用
通用命令: keys : 查看符合模版的所有key del: 删除指定的key exists: 判断key是否存在 expire: 给key设置有效期 ttl: 查看key的剩余时间 String命令: String类型的value有三种形式: String ,int , float set:添加/ ......
java故障处理（一）基础命令行工具
一、基础命令行工具 1.jps:虚拟机进程状况工具 可以列出本机正在运行的虚拟机进程，并显示主类 1.1.选项： 选项作用 -q 省略主类，只显示id -l 显示主类全名，或jar包路径 -m 显示传递给主类main方法的参数 -v 输出jvm启动时所有参数 2.jstat:虚拟机统计信息监控 用于 ......