算法part day 860

Java-Day-8 方法重载 ( Overload ) java 中允许同一个类中，多个同名方法的存在，但要求形参列表不一致 在调用方法时，通过所给的参数来选择执行的是哪个方法 重载好处 减轻了起名的麻烦 减轻了记名的麻烦 注意细节 方法名必须相同 参数列表必须不同 形参类型或个数或顺序，至少有一 ......

1.数据库基本概念 2.数据库中,各个概念之间的关系 3.数据库分类 4.MySQL简介、特点、以及分类 5.下载MySQL 6.MySQL的安装与卸载 7.连接MySQL 8.Navicat工具 由于MySQL自带的客户端工具（就是那个黑窗口）,有点小小的简陋,也不怎么好看。 我们可以使用Navi ......

A与B，C均不相等，由此为条件进行遍历 #include<iostream> using namespace std; int main(){ for(int i=1;i<=5;i++){ for(int j=1;j<=5;j++){ for(int k=1;k<=5;k++){ if(i!=j&& ......

MATLAB代码：对于对抗生成网络GAN的风光场景生成算法 关键词：场景生成 GAN 对抗生成网络 风光场景 参考文档：可加好友； 仿真平台: python+tensorflow 主要内容：代码主要做的是基于数据驱动的风光新能源场景生成模型，具体为，通过构建了一种对抗生成网络，实现了风光等新能源的典 ......

MATLAB代码：基于小升境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化 关键词：配电网优化 有功-无功优化 小升境粒子群 光伏波动性 DG配电网 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是考虑光伏出力波动性的配电网有功无功协调优化，在调度模型中考虑了光伏并网的波动性，并考虑用储能对其进行平抑，配电网 ......

基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究 关键词：ADMM 串行并行算法 主动配电网 无功优化 分布式优化 参考文档：非复现，仅参考部分模型： 1）《主动配电网分布式无功优化控制方法》参考配电网优化模型； 2）《基于串行和并行 ADMM 算法的电—气能量流分布式协同优化》参考串行和并行 ......

MATLAB代码：基于改进粒子群算法的含碳捕集微网多时间尺度低碳经济调度 关键词：改进粒子群 碳捕集 多时间尺度 低碳调度 参考文档：各部分均有 仿真平台: matlab 主要内容：代码主要做的是含有碳捕集电厂的微网优化调度问题，首先，在微网的基本调度框架下，创新性的加入碳捕集电厂这一聚合单元，从而 ......

环境python3.9版本及以上，开发工具pycharm HTML基础语法 HTML（Hyper Text Markup Language）超文本标记语言，是我们编写网页的最基本也是最核心的一种语言，其语言规则是用不同的标签对网页上的内容进行标记，从而使网页显示出不同的展示效果。 展示一部分： <! ......

MATLAB代码：基于改进粒子群算法的含电动汽车参与园区综合能源优化调度 关键词：电动汽车 改进粒子群 综合能源 优化调度 园区 参考文档：《含电动汽车的区域综合能源系统优化调度研究》第3章：复现 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是一个含有系统能源运营商、分布式光伏用户、电动汽车充电代 ......

MATLAB代码：基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电负荷预测 关键词：蒙特卡洛 电动汽车 充电负荷预测 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是电动汽车的充电负荷模拟预测，具体为：从影响电动汽车充电负荷分布的因素入手，将电动汽车按用途进行分类，具体分为：私家车、出租车、公务车以及公交车，分别研究 ......

MATLAB代码：基于改进萤火虫算法的分布式电源选址定容-IEEE33节点 关键词：改进萤火虫算法 选址定容 分布式电源 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于改进萤火虫算法的分布式电源选址定容研究，算例系统采用的是IEEE的标准算例系统，设计了以各节点电压、可接入最大功率及线路电流作 ......

MATLAB代码：基于改进粒子群算法的微网多目标优化调度 关键词：微网 多目标 优化调度 粒子群算法 仿真平台: matlab 主要内容：代码提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多目标优化调度模型。 同时采用改进的粒子群算法对优化模型进行求解，具体改进的点包括：1）改 ......

1.算法描述 1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF)方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点。任意满足上述特性的函数，都可以叫做径向基函数。一般使用欧氏距离计算距离中心点的距离（欧式径向基函数）。最常用的径向基函数是 ......

MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置 关键词：储能优化配置 粒子群 储能充放电优化 主要内容：建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数，经过粒子群算法求解出其最优运行计划，并通过其运行计划最终确定储能容量配置的大小，求解采用的是PSO算法（粒子 ......

MATLAB代码：基于K-means算法的光伏曲线聚类研究 关键词：k-means 光伏聚类 聚类 参考文档：《基于改进 K-means 聚类的风光发电场景划分》仅部分参考，非完全复现 仿真平台：MATLAB平台 主要内容：代码主要做的是一个光伏曲线聚类的模型，采用的是较为基础的K-means算法， ......

Java-Day-7 方法递归调用 方法自己调用自己，每次调用传入不同的变量 jvm的内存，方法的递归调用 T t1 = new T(); t1.test(4); public void test(int n){ if(n > 2){ test(n - 1); } System.out.printl ......

1.算法描述 光伏阵列(Photovoltaic Array)是多片光伏模组的连接，也是更多光伏电池的连接，光伏阵列是最大规模的光伏发电系统。太阳能电池透过光生伏特效应可以将太阳光能转化成直流电能，但一块光伏模组(光伏板)能够产生的电流不够一般住宅使用，所以将数块光伏模组连接在一起而形成了阵列。光伏 ......

关键词：光伏聚类 K-means聚类 时间序列 编程语言：matlab 主题：基于k-means算法的光伏时间序列聚类 主要内容： 本代码研究大量随机场景下光伏序列聚类与削减问题，首先，生成大量光伏随机场景，其次，在此基础上，基于Kmeans算法，对该大规模场景进行聚类，从而实现大规模场景的削减，最 ......

python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究 关键词：DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档：完美复现英文文档，可找我看文档 主要内容： 代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略，属于电力市场范畴，目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡，但 ......

MATLAB代码：基于两阶段鲁棒优化算法的多微网联合调度及容量配置 关键词：多微网 优化调度 容量配置 两阶段鲁棒 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个微网在四种典型日场景下各电源容量优化配置以及微网的联合优化调度问题，微网的聚合单元包括风电、光伏、燃气轮机 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.1GA遗传优化 GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适 ......

一、docker介绍 1.1 什么是虚拟化 在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部 ......

数字水印_最低有效位算法 原文链接：https://blog.csdn.net/chengfenglee/article/details/123771536 最低有效位( Least Significant Bit.,LSB)指的是一个二进制数中的第0位(即最低位) 最低有效位信息隐藏指的是,将一个 ......

SpringCloud OpenFeign-服务调用 1.OpenFeign介绍 https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-openfeign OpenFeign是一个声明式WebService客户端，使用OpenFeign让编写Web Service ......

关键词：微网 优化调度 深度强化学习 A3C 需求响应 编程语言：python平台 主题：基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理 内容简介： 代码主要做的是基于深度强化学习的微网 虚拟电厂优化调度策略研究，微网的聚合单元包括风电机组，储能单元，温控负荷（空调、热水器）以及需求响应负荷，并且考 ......

MATLAB代码：基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法 关键词：配电网重构 SOE算法 多时段随机重构 仿真平台：MATLAB+CPLEX gurobi平台 优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰 主要内容：代码主要做的是一个通过配电网重构获取最优网络拓扑的问题，从而有效降低网损，提高经济效 ......

朴素贝叶斯算法（Naive Bayes, NB) 是应用最为广泛的分类算法之一。它是基于贝叶斯定义和特征条件独立假设的分类器方法。由于朴素贝叶斯法基于贝叶斯公式计算得到，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。NB模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。当年的垃圾邮件分类都是基于 ......

package com.zhang.array; ​ public class ArrayDemo01 { //变量的类型 变量的名字 = 变量的值； //数组类型 public static void main(String[] args) { int[] nums; //1.声明一个数组 //i ......

昨日回顾 # 0 sqlalchemy创建表：Base = declarative_base() -只能创建和删除 -不能创建数据库 -不能修改表 # 1 快速插入数据 -借助于session对象 from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session=ses ......

上节回顾 # 1 文件存储 -之前上传到服务器，放到media文件夹下 -使用文件服务器托管文件 -1 第三方托管 -阿里云oss -腾讯云 -七牛云 -2 基于开源文件服务器自己搭建 -fastdsf 》中小文件 -minio -go-fastdsf：是一个基于http协议的分布式文件系统，它基于 ......