算法part day 860
考虑多风场出力相关性的可再生能源场景生成 风电场景生成，并通过聚类算法场景削减成几个场景
考虑多风场出力相关性的可再生能源场景生成 风电场景生成，并通过聚类算法场景削减成几个场景，每个场景都有确定的出现概率。 完美复现《考虑多风电场出力 Copula 相关关系的场景生成方法》 Copula 函数(连接函数)描述空间相邻风电场间的相关性，提出一种基于 Copula 函数生成风电场出力场景的 ......
四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，利用滑模控制算法
四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，利用滑模控制算法，基于八自由度车辆模型，控制有比较好的效果，附参考说明。YID:29150640269337950 ......
蚁群算法 Dijkstra算法 遗传算法 人工势场法实现二维 三维空间路径规划 本程序为改进蚁群算法+Dijkstra算法+MAKLINK图理论实现的二维空间路径规划
【改进蚁群算法】 蚁群算法 Dijkstra算法 遗传算法 人工势场法实现二维 三维空间路径规划 本程序为改进蚁群算法+Dijkstra算法+MAKLINK图理论实现的二维空间路径规划 算法实现： 1）基于MAKLINK图理论生成地图，并对可行点进行划分； 2）用Dijkstra算法实现次优路径的寻 ......
carsim+simulink联合仿真实现变道 包含路径规划算法+mpc轨迹跟踪算法
carsim+simulink联合仿真实现变道 包含路径规划算法+mpc轨迹跟踪算法 可选simulink版本和c++版本算法 可以适用于弯道道路，弯道车道保持，弯道变道 carsim内规划轨迹可视化 Carsim2020.0 Matlab2017bYID:67150635596250714 ......
自适应巡航控制算法ACC 自适应巡航控制算法 由控制层和执行层组成
自适应巡航控制算法ACC 自适应巡航控制算法 由控制层和执行层组成 控制层主要包括加速度计算模块，速度控制模块，距离控制模块 执行器的控制层主要包括：加减速控制模块 仅供学习代码用途 版本为：simulink2018b carsim2018YID:12220637086794557 ......
分布式微电网能源交易算法matlab源代码 孤岛微电网之间的能源交易问题，提出了一种分布式算法
分布式微电网能源交易算法matlab源代码， 代码按照高水平文章复现，保证正确 孤岛微电网之间的能源交易问题，提出了一种分布式算法。 这个问题由几个通过任意拓扑交换能量流的岛屿微网格组成。 提出了一种基于次梯度的开销最小化算法，该算法在实际迭代次数有限的情况下收敛到最优解 几个微电网通过交换能量相互 ......
MATLAB代码：基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究
MATLAB代码：基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究 关键词：分布式调度 ADMM算法 交替方向乘子法 碳排放 最优潮流 仿真平台：MATLAB+CPLEX GUROBI平台 主要内容：代码主要做的是一个考虑碳排放交易的最优潮流问题，首先，代码的工作是分布式调度，因此首先对 ......
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，替换数据即可，分类问题。 仅适应于windows系统 YID:6999630206572076 ......
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用 YID:8770627173879012 ......
常见的限流算法
计数器算法(Fixed Window) 首先维护一个计数器，将单位时间段当做一个窗口，计数器记录这个窗口接收请求的次数。 当次数少于限流阀值，就允许访问，并且计数器+1 当次数大于限流阀值，就拒绝访问。 当前的时间窗口过去之后，计数器清零。 假设单位时间是1秒，限流阀值为3。在单位时间1秒内，每来一 ......
算法题——作物杂交
题目 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<queue> #include<cmath> using namespace std; const int N = 201 ......
算法题——铁路与公路
题目 代码 floyd #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<queue> #include<cmath> using namespace std; const int N ......
简述几种常用的排序算法
摘要：归并排序和快速排序是两种稍微复杂的排序算法，它们用的都是分治的思想，代码都通过递归来实现，过程非常相似。理解归并排序的重点是理解递推公式和 merge() 合并函数。 本文分享自华为云社区《深入浅出八种排序算法》，作者：嵌入式视觉 。 归并排序和快速排序是两种稍微复杂的排序算法，它们用的都是分 ......
Codeforces Round 860 (Div. 2) A-D题解
比赛地址 A.Showstopper 题意：给两个数组a和b，可以进行任意次操作：交换a[i]和b[i]，问能否使得a[n]和b[n]分别是数组a和b的最大值 Solution 假设a[n]和b[n]固定，对于每一个i，a[i]和b[i]只能选其中之一，并且必须选择比a[n]或者b[n]小的，如果只 ......
代码随想录 day27 39. 组合总和 | 40.组合总和II | 131.分割回文串
39. 组合总和 给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。 candidates 中的 同一个 数字可以 无限制 ......
【JavaScript快速排序算法】不同版本原理分析
说明 快速排序（QuickSort），又称分区交换排序（partition-exchange sort），简称快排。快排是一种通过基准划分区块，再不断交换左右项的排序方式，其采用了分治法，减少了交换的次数。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部 ......
代码随想录Day11-Leetcode20. 有效的括号，1047. 删除字符串中的所有相邻重复项，150. 逆波兰表达式求值
20. 有效的括号 写过很多遍了,但还是不能秒a /** * @param {string} s * @return {boolean} */ var isValid = function(s) { let stack = [] let obj = {'(':')', '[':']', '{':'} ......
代码随想录Day13-Leetcode239. 滑动窗口最大值，347.前 K 个高频元素，栈和队列总结
239. 滑动窗口最大值 一开始没有思路,暴力了,然后果然超时; 看提示中的单调队列没有特别明白;后面反应过来跟单调栈很像; 也确实很符合本题的情况,一旦队尾出现更大的数,前面更小的数就不需要了, 他们不会成为最大数被弹出后的备选。 值得注意的是本题数次出现区间错误，一开始我的操作居然是删除q[l] ......
day02 微信小程序
内容回顾 搭建环境 全局配置 pages window tabbar 页面 json js wxml wxss flex布局 display: flex flex-direction: row/column justify-content:... align-item:... 小程序开发 组件（标签 ......
day36
力扣题目链接(opens new window) 给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。 注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。 class Solution { public int era ......
AI基础_Day02
函数概述 print() input() type() int() str() float() chr() ord() 函数的作用: 用来将一段功能代码封装到一起,并起个名. 在使用时,只需要使用代码的名字即可 好处: 提高代码的开发效率 使代码更加简洁 提高代码的复用率 函数的 ......
AI基础_Day03
猜拳游戏 a. 两个角色 玩家 player - 电脑 robot b. 动作: 石头 0 , 剪刀 1, 布 2 c. 我的出拳: 由输入完成 d. 电脑的出拳: 随机数完成 e. 比较出拳 f. 相等 - 平局 g. 玩家赢: p0:r1 p1:r2 p2:r0 h. 剩下的情况就是电脑赢 if ......
AI基础_Day04
Python 官方中文文档 https://docs.python.org/zh-cn/3/ 字符串常用方法 a.查找_替换_统计 find() 掌握 注意: 找不到子串时,返回-1 rfind() 了解 index() 了解 注意: 找不到子串时,程序会崩溃,产生一条异常信息,导致程序无法执行 r ......
AI基础_Day05
列表 推导式 格式: 列表变量 = [表达式 for 变量 in range(10)] 表达式中需要使用后面的变量 组包和拆包 组包: 将多个值同时赋给一个变量时,解释器会进行自动组包操作 拆包: 将一个容器值(元组),里面的多个数据同时赋值多个变量,解释器会进行拆包操作 注意: 拆包要注意被赋值的 ......
Day25网卡配置
1 cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 2 3 TYPE=Ethernet 4 BOOTPROTO=static 5 IPADDR=172.16.10.11 6 NETMASK=255.255.255.0 7 NAME=eth0 8 DEVIC ......
AI基础_Day01
硬件系统(科普了解) 主机系统 CPU(中央处理器) 控制器 运算器 内存储器 RAM Random Access Memory 随机存储器 (保存不住数据) ROM Read-Only Memory 只读存储器 外部设备: 输入设备 键盘 鼠标 输出设备: 显示器 音箱 外存储器: 软盘 U盘 硬 ......
机器学习基础05DAY
分类算法之k-近邻 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离来进行分类 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高 使用数据范围：数值型和标称型 一个例子弄懂k-近邻 电影可以按照题材分类，每个题材又是如何定义的呢？那么假如两种类型的电影，动作片和爱情片。动作片有 ......