算法tensorflow车型 模型
Python 并发编程之IO模型(转载)
## Python 并发编程之IO模型 > https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7454717.html ### IO模型介绍 > 为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下：同步、异步、阻塞、非阻塞 同步（synchronous） IO和异步（a ......
[TSG开发日志4]算法组件、个人编写的库文件如何封装成DLL，如何更好地对接软件开发？
# 写在前面 这个内容确实是我有点疏忽了，我以为做算法的同事应该多少对这方面会有点了解的。但是我想了一下我刚毕业的时候，确实对这方面的理解不深，查了很多资料才勉强搞懂什么意思，也是后来随着工程学习的愈加深入，才渐渐了解了在C++开发中动态链接库的重要性及如何编写。 一般在说一个标准时，我喜欢从两个角 ......
欧几里得算法
## 算法 $\gcd(a,b)=\gcd(b,a\mod b)$。 ## 整除的一些引理 $a \mid b$，表示 $b$ 能被 $a$ 整除。 - 当 $a\mid b$ 且 $b\mid a$ 时，$a=\pm b$。 - 当 $k \mid a, k\mid b$ 时，$d\mid (ax ......
马尔可夫算法
马氏模型的含义  马尔科夫链  > 观察式子当P{En = ......
Neutron网络模型
网络类型 VLAN模型 VXLAN模型 VXLAN和VLAN VID转换 针对不同场景，VID说法不同。针对VXLAN来说是VNI，针对VLAN来说是VLAN ID。VLAN和VXLAN共用br-int网桥时，VXLAN解封装后变成VLAN报文，防止br-int上VXLAN报文解封装成VLAN后的内 ......
字符串算法入门笔记
zhx：什么AC自动机，KMP算法从来不会考 zhx：不推荐用 `string`，因为麻烦 读ans入一个字符串 ```cpp char s[MAXN]; cin>>s+1;//从s[1]开始读入，操作时方便 ``` 在遍历字符串时，我们要先把字符串长度存下来，因为计算字符串长度的函数 `strle ......
JVM内存模型和类加载
内存模型 JVM内存模型主要分为堆、程序计数器、方法区、虚拟机栈和本地方法栈。 堆 堆中包含了字符串常量池。 程序计数器 记录线程执行的字节码的地址。 方法区 存放已被虚拟机加载的类相关信息，包括类信息、运行时常量池（存放编译生成的字面量和符号引用）。当类加载到内存后，JVM把类文件常量池中的内容存 ......
大语言模型中一个调皮的EOS token
背景 最近需要做一个微调的培训，所以不可避免地需要上手一下相关的微调，而受限于机器资源，暂时没法做全参数微调，所以就尝试了目前比较火的两种高效微调方式，分别是PTuning和LoRA。模型选择得自然是现在中文做的比较好的ChatGLM2-6B。 微调的代码分别用的是 PTuning LoRA 在分别 ......
代码随想录算法训练营第三十一天| 62.不同路径 63. 不同路径 II
62.不同路径 思路： 因为只能向左，和向下，因此只能是前面的加上左边的，递推公式较为简单 代码： 1 int uniquePaths(int m, int n) { 2 if (m == 1 || n == 1) return 1; 3 4 vector<vector<int>> nums(m, ......
Linux三剑客，业务模型
1.三剑客：grep、send、awk 作用：主要应用于查看日志、分析日志、命令监控、修改配置文件shell脚本等 演示数据： 数据1：/etc/passwd 数据2：test.sh #!/bin/bash for ((i=1;i<=10;i++)) do echo test_$i done 数据3 ......
7.15 基础算法
# 搜索 ### 朴素搜索 #### [NOIP2015 提高组 斗地主](https://www.luogu.com.cn/problem/P2668) 搜索典题,只需按题意搜索枚举出牌方式并进行最优化剪枝即可. 细节如储存牌方式以及最后单张散牌处理. ### 0-1 BFS OS:正好不知道正确 ......
【算法】在各种排列组合下，计算零钱找零方式数量
写一个函数，在给定一系列硬币面额的情况下，计算你可以用多少种不同的方式来兑换一笔钱。 例如，如果你有面额为1和2的硬币，有3种方法可以为4找零： 1+1+1+1，1+1+2，2+2。 硬币的顺序无关紧要： 1+1+2==2+1+1 此外，假设你有无限数量的硬币。 示例调用，一个金额和一系列独特面额的 ......
解密Prompt系列11. 小模型也能COT-先天不足后天来补
现实场景中考虑成本和推理延时，大家还是希望能用6B的模型就不用100B的大模型。但在前两章反复提到小模型不具备思维链推理能力，那这个能力有可能通过后天训练来获得么？如何让小模型具备COT能力呢？ ......
微软Azure OpenAI服务-合规的GPT模型接口
众所周知，我们是访问不通OpenAI官方服务的，但是我们可以自己通过代理或者使用第三方代理访问接口 现在新出台的规定禁止使用境外的AI大模型接口对境内客户使用，所以我们需要使用国内的大模型接口 国内的效果真的很差，现在如果想使用GPT大模型，可以使用微软Azure的OpenAI服务。 负责任的AI ......
43.三种事件模型是什么
#### 43. 三种事件模型是什么？ ``` 事件是用户操作网页时发生的交互动作或者网页本身的一些操作，现代浏览器一共有三种事件模型。 第一种事件模型是最早的 DOM0 级模型，这种模型不会传播，所以没有事件流的概念，但是现在有的浏览器支持以冒泡的方式实 现，它可以在网页中直接定义监听函数，也可以 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （59）-- 算法导论6.4 3题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （59）-- 算法导论6.4 3题 # 三、对于一个按升序排列的包含 n 个元素的有序数组 A 来说，HEAPSORT 的时间复杂度是多少?如果 A 是降序呢? ## 文心一言： 对于一个按升序排列的包含 n 个元素的有序数组 A 来说，HEAPSOR ......
【算法】并查集学习笔记
## 1. 并查集简介  ### 1.1 什么是并查集 并查集是一种用于管理元素所属集合的数据结构，实现为一个森林，其中每棵树表示一个集合，树中的节点表示对应集合中的元素。 并查集支持两种操作： ......
鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_07_14 ......
【HarmonyOS】Stage模型二维码/条码生成与解析
HarmonyOS的官方API中提供了QRCode组件（QRCode-基础组件-组件参考（基于ArkTS的声明式开发范式）-ArkTS API参考-HarmonyOS应用开发），这个组件有个缺点只能用于显示二维码，无法显示条码与解析码内容，下面给大家介绍一个功能强大的三方库@ohos/zxing， ......
AI算法智能分析网关V2有抓拍告警但无法推送到EasyCVR，是什么原因？
智能分析网关V2内置多种AI算法，具备超强AI算力，可精准抓拍及识别人、车、物、行为等，实现毫秒级反应，识别度高、误识率低，支持一键替换算法模型，满足用户的多算法场景，可针对行业视频智能分析需求，提供丰富、完善、专业的平台功能，满足用户的多样化、个性化、场景化方案需求。 ......
一篇一个CV模型，第(2)篇：ViT
参考资料： AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE [论文链接] [论文源代码] [写的比较好的Pytorch ViT Tutorial] 1. 研究动机（Motivation） 作者成文时 ......
大模型入门（七）—— RLHF中的PPO算法理解
本文主要是结合PPO在大模型中RLHF微调中的应用来理解PPO算法。 一、强化学习介绍 1.1、基本要素 环境的状态S：t时刻环境的状态$S_{t}$是环境状态集中某一个状态，以RLHF中为例，序列$w1,w2,w3$是当前的状态。 个体的动作A：t时刻个体采取的动作$A_{t}$，给定序列$w1, ......
使用RFM模型来明确你的目标客户群
RFM模型是一种根据客户的最近购买时间、购买频率和购买金额来进行客户分析的方法，可以帮助企业识别最有价值的客户，提高客户忠诚度和留存率。RFM模型虽然早在1970年就开始应用于直销和邮寄行业，但是在电商领域却还没有被广泛利用，这实在是令人遗憾。有数据显示，获取一个新客户的成本往往要比留住一个老客户高 ......
tensorboard 可视化模型结构图 探索
## 1. 实验 ```python """ test tensorboard basic demo """ from keras.layers import Dense from keras.models import Sequential from keras.callbacks import ......
算法-背包问题
**01背包问题** dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i]] + v[i]); (j>=w[i]) 一维化(由于递推关系i只和i-1 有关，可进行空间压缩，**遍历j时需要逆序遍历**) for(int i=0;i=w[i];j--){ dp[j] = ......
算法——排列组合
排列、组合适合**回溯法**，保存当前状态 什么时候使用 used 数组，什么时候使用 begin 变量 有些朋友可能会疑惑什么时候使用 used 数组，什么时候使用 begin 变量。这里为大家简单总结一下： **排列问题**，讲究顺序（即 [2, 2, 3] 与 [2, 3, 2] 视为不同列表 ......
算法——格雷编码、霍夫曼编码
格雷编码 当 n=0 时，格雷码序列为 [0]。 将n-1编码翻转，翻转部分的n-1位设置位1， 获得n位编码。 霍夫曼编码 那么为什么通过哈夫曼编码后得到的二进制码不会有前缀的问题呢？ 这是因为在哈夫曼树中，每个字母对应的节点都是**叶子节点**，而他们对应的二进制码是由根节点到各自节点的路径所决 ......
算法——前缀和 + 两数相加、相减
求数组中，连续区间的大小，可使用前缀和相减得到。 进阶变形 若想得到区间大小等于target，暴力枚举 前缀和相减。复杂度O（n^2） 优化算法：将每次求得的前缀和放入hashMap中，S[j] - S[i] == target,(j>i) 求出S[j]后，判断hashMap中是否存在 S[i] = ......
算法——加减乘除计算器
**操作符号栈，数字栈** 遍历字符 * 若是低优先级运算符（加、减），不断地弹出高优先级运算符（乘、除）栈顶运算符，直到栈为空或者栈顶不为高优先级运算符（乘、除） * 若是左括号运算符，加入操作栈，若是右括号运算符，不断地弹出栈顶运算符，直到栈顶为 左括号 * 若是数字，加入数字栈 遍历完成后，若 ......