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odoo Web Controllers 学习总结
环境 odoo-14.0.post20221212.tar Web Controllers Controllers 控制器需要提供可扩展性，就像Model，但不能使用相同的机制，因为先决条件（已加载模块的数据库）可能还不可用（例如，未创建数据库或未选择数据库）。 因此，控制器提供了自己的与模型的扩展 ......
【数据结构与算法学习】线性表（顺序表、单链表、双向链表、循环链表）
实现语言：C++ 1. 线性表相关概念 线性表（Linear List） 是由n(n≥0)个具有相同特性（数据类型）的数据元素（结点）a1，a2，...，ai-1，ai，ai+1，...，an组成的有限序列。 其中，a1为线性起点（起始结点），an为线性终点（终端结点）。对于每一个数据元素ai，我们 ......
【数据结构与算法学习】散列表（Hash Table，哈希表）
实现语言：C++ 1. 散列表 散列表，英文名称为Hash Table，又称哈希表、杂凑表等。 线性表和树表的查找是通过比较关键字的方法，查找的效率取决于关键字的比较次数。 而散列表是根据关键字直接访问的数据结构。散列表通过散列函数将关键字映射到存储地址，建立了关键字和存储地址之间的一种直接映射关系 ......
微服务学习计划——消息队列
微服务学习计划——消息队列 我们在微服务中一个命令会逐渐调用各个微服务，但如果一一调用不仅需要微服务实时同步交互还会浪费效率 所以我们通常会采用MQ，也就是消息队列Message Queue来处理这个问题 下面我们会通过几个方法介绍消息队列： MQ RabbitMQ SpringAMQP MQ 首先 ......
代码优化与程序加速指南——针对数值优化和深度学习领域
背景 当需要处理规模较大、任务较复杂的优化问题或训练神经网络时，我们经常会遇到程序运行时间长或无法完成的情况。然而，这不一定是由于问题规模大或计算机硬件能力的限制。即使尝试使用更高性能的服务器或计算机，也不能保证能够有效地加速代码运行。因为高性能的硬件通常需要与为高性能计算而设计的代码相匹配。 本文 ......
掌握4C原则，设计高效的系统架构
hi，我是熵减，见字如面。 在软件开发中，设计一个好的架构是非常重要的，好架构能够影响整个系统的质量和可维护性。 而要设计出好架构，就需要遵循一些设计原则。 其中，架构设计的4C原则是一种常用的架构设计基础原则，4C原则强调架构设计的清晰性、简洁性、一致性和可改性。 这些原则可以帮助我们评估和优化架 ......
一文带你吃透操作系统
文章字数大约1.9万字，阅读大概需要65分钟，建议收藏后慢慢阅读！！！ 1. 进程、线程管理 进程和线程基础知识 进程：进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位，是系统中的并发执行的单位。 线程：线程是进程的一个实体，也是 CPU 调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位，有时又 ......
【chatQA】nvm包版本管理
如何使用nvm来管理不同版本的 Node.js，然后使用不同的 Node.js 版本来运行不同版本的 React 应用？ 要使用 nvm 来管理不同版本的 Node.js，可以按照以下步骤进行操作： 安装 nvm 可以在 nvm 的 GitHub 仓库中找到安装说明，根据自己的操作系统和需求进行安装 ......
AIR32F103(十) 在无系统环境和FreeRTOS环境集成LVGL
LVGL是嵌入式设备中常用的图形显示库, 这篇基于 256K Flash 的 AIR32F103CCT6 和 SPI接口的 ST7735 128x160 LCD屏, 介绍 LVGL 在无系统环境和FreeRTO环境, 带DMA和不带DMA方式的集成步骤 ......
Linux系统下祼机安装mysql8.0和docker mysql 8.0 性能差异对比~
环境准备 准备两台服务器环境，配置相同，分别安装Centos7，mysql8.0，docker mysql 8.0 准备测试代码 public class Chat { public static long Count = 0; public Chat() { } public static voi ......
基于内容的推荐系统算法
基于内容的推荐算法是一种常用的推荐算法，它主要通过分析物品的特征（如文本、图片、视频等）来实现推荐。其核心思想是利用物品属性的相似性，将已经喜欢的物品的特征作为输入，推荐与该物品相似度高的其他物品。 基于内容的推荐算法仅考虑了单个用户对物品的偏好，而未考虑多个用户之间的交互和影响。此外，该算法在特征 ......
day01-2-依赖管理和自动配置
依赖管理和自动配置 1.依赖管理 1.1什么是依赖管理 spring-boot-starter-parent 中还有父项目，声明了开发中常用的依赖的版本号 并且进行自动版本仲裁，即如果程序员没有指定某个依赖jar的版本，则以父版本指定的版本为准 1.2修改自动仲裁/默认版本号 比如我们要将Sprin ......
【SpringBoot】还不会SpringBoot项目模块分层？来这手把手教你
前言 🍊缘由 经常看到网上很多优秀的开源项目中，代码简洁，模块分层完美。反观自己代码层级混乱，，却不知如何整理分层。此文手把手教你一步一步创建模块，左手右手一个慢动作。结合本人实际开发及个人项目中分层思路的分享，大神请勿喷。 ⏲️本文阅读时长 约25分钟 🎯主要目标 熟练掌握SpringBoot ......
算法学习笔记(18): 平衡树（一）
平衡树 建议在清楚二叉搜索树的所有操作之后食用本文。本文将略过部分基础知识 本文主要会讲到4中较常用的平衡树： Treap FHQ-Treap（无旋Treap） Splay WBLT 其实WBLT不怎么常用，但是我个人最喜欢用 我将会在另一篇文章中讲述其他的平衡树，如AVL，红黑树，替罪羊树等。 可 ......
学习分享：对极几何、基本矩阵、本质矩阵（持续更新）
对极几何、基本矩阵、本质矩阵 对极约束相关介绍可以在《计算机视觉中的多视图几何》一书的185页找到； 1 对极约束 1.2 对极约束的理解 对极几何是两幅视图之间内在的射影几何； 对极约束：已知某一3D点$X$在第一张图像上的投影是$x$,那么在同样观测到点$X$的第二幅图像上的投影$x'$是如何被 ......
云原生API网关全生命周期管理Apache APISIX探究实操
了解传统Nginx网关和基于Open Resty的Kong网关的痛点，抛出本篇主角一个云原生网关Apache APISIX，先了解其定义、特性、架构，并进一步理解其使用场景，再通过三种安装方式一步步部署和验证，也涉及到对部分Admin API的使用，最后通过apisix-dashboard可视化页面... ......
AI 大战 AI，一个深度强化学习多智能体竞赛系统
小伙伴们快看过来！这是一款全新打造的 ⚔️ AI vs. AI ⚔️——深度强化学习多智能体竞赛系统。 这个工具托管在 Space 上，允许我们创建多智能体竞赛。它包含三个元素: 一个带匹配算法的 Space，使用后台任务运行模型战斗。 一个包含结果的 Dataset。 一个获取匹配历史结果和显示模 ......
sqlite3数据库Linux 系统移植和使用
sqlite3数据库是一个小型的数据库，当数据量不大，要求不是特别高的时候，是个不错的选择。 在Linux上移植和使用也非常的方便。 本示例是在硬件全志r528 .linux5.4 上验证的。 移植操作： 1、源码下载 去官网进行下载源码SQLite Download Page，根据自己的选取选择不 ......
记一次 .NET某汽车零件采集系统 卡死分析
一：背景 1. 讲故事 前段时间有位朋友在微信上找到我，说他的程序会出现一些偶发卡死的情况，让我帮忙看下是怎么回事，刚好朋友也抓到了dump，就让朋友把 dump 丢给我，接下来用 windbg 探究下到底咋回事。 二：WinDbg 分析 1. 程序真的卡死吗 因为是一个 winform 程序，验证 ......
在线文本翻译能力新增14个直译模型，打造以中文为轴心语言的翻译系统
经济全球化的今天，人们在工作和生活中经常会与外语打交道。相较传播性较广的英语而言，其他语种的识别和阅读对大多数人来说是一件难事，此时就需要借助语言翻译软件来帮助理解。 华为 HMS Core 机器学习服务（ML Kit）翻译功能提供了多种翻译模式，不仅可以满足应用出行购物、网络社交等日常场景，还提供 ......
Linux系统调优介绍
前言： Linux服务器运行了很多应用，在高负载下，服务器可能会出现性能瓶颈，例如CPU利用率过高、内存不足、磁盘I/O瓶颈等，从而导致系统卡顿，服务无法正常运行等问题。所以针对以上问题，可以通过调整内核参数和系统的相关组件，优化应用程序来提高服务器的性能和稳定性，避免系统崩溃和服务中断。 Linu ......
SpringBoot部署到外部Tomcat无法注册到Nacos服务端
事情经过 近期做一个项目投标演示(POC)环境支持，需要集成Nacos服务端。考虑到现有项目中已经有了Nacos相关依赖，那还不简单？新建个服务端，配置几下重启不就搞定了吗？然而事情远没有想得这么简单。同样的代码在我本地IDE里运行就能注册成功，在演示环境 Tomcat+War 部署就不行了。 经过 ......
Linux的文件权限管理
Linux文件权限管理介绍 一：Ubuntu 简介 1 、什么是Ubuntu Ubuntu是基于Debian开发的一个开源的Linux操作系统，Ubuntu这个名字名称来⾃⾮洲南部某种语言的一个词语，Ubuntu每6个月会发布⼀个新版本，每隔两年，在四月份的时候，会推出⼀个⻓期⽀持版本（LTS）。其 ......
计网学习笔记三 MAC与LAN
在上一讲中，我们学习了链路层可以提供的服务😶：framing，link access，reliable delivery，error detection&correction。这一讲我们从link access中的broadcast接入方式深入，学习这种接入方式下的协议，以及衍生出的MAC地址，最 ......
计网学习笔记二 Link Layer Service
在上一周的计网学习了network和Internet的总论。在这一周开始的未来几讲将集中在链路层link layer，并且会有相应的计网lab完成。在这一讲中，我们主要关注链路层提供的服务。 课程资料地址：https://cs.nju.edu.cn/lwz/networks/CH2-Direct%2 ......
ABP微服务系列学习-对接前端界面
前面我们把后端的微服务架子基本搭建完成并成功启动了，现在我们可以对接前端界面了。这里我们直接用ABP模板里面的Angular的前端界面。 创建应用程序模板 使用ABPCli创建一个应用程序模板，前端选择Angular，选择参数--separate-identity-server，分离身份认证和API ......
ABP微服务系列学习-对接Apollo配置中心
前面我们把服务都已经成功启动，并且对接前端Angular界面。但是在微服务结构中，多个服务意味着需要配置多个配置文件，这时就需要引入配置中心这玩意了。配置中心有很多现成的方案，比如携程的阿波罗，K8S自带的ConfigMap等等。这里介绍一下如何对接携程的阿波罗配置中心。 部署Apollo服务 在开 ......
Go内存管理逃逸分析
1. 前言 所谓的逃逸分析（Escape analysis）是指由编译器决定内存分配的位置吗不需要程序员指定。 函数中申请一个新的对象 如果分配在栈中， 则函数执行结束后可自动将内存回收 如果分配在堆中， 则函数执行借宿可交给GC(垃圾回收)处理 有了逃逸分析，返回函数局部变量将变得可能，除此之外， ......
ABP微服务系列学习-使用Tye启动微服务
Tye是微软开源的一款开发人员工具， 能够用于简化微服务以及分布式应用程序的开发、测试以及部署过程。Tye 的首要目标是简化微服务的开发，具体方式包括仅用一行命令执行多项服务、在容器中使用依赖项目，以及使用简单的方法探索其他服务的地址。 安装tye 首先我们安装tye，使用dotnet cli命令。 ......
ABP微服务系列学习-搭建自己的微服务结构（一）
在原本的结构里面，由于默认服务引用的都是ABP原生的模块，所以结构目录里面没有包含modules目录，这里我们添加一个modules目录，用于存放我们的自定义模块。在shared里面，我们再抽一个EventData的模块，用于消息队列共用数据实体。修改后结构如下图所示： 开始搭建 由于我们没有商业版 ......