类型 结果 数据python

R语言主题模型LDA文本挖掘评估公司面临的风险领域与可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17996 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着越来越多的数据被数字化,获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域 介绍 为此,我们参考公司提交给证券交易委员会的年 ......
模型 文本 风险 领域 语言

有关驱动与应用层数据交互的小例子( 以及驱动 epoll 实现的实现方式 )

介绍 演示了一个驱动对应多个设备,以及各个设备的存取 演示了应用与驱动,mmap 的映射实现与访问 演示了应用层通过 select, poll, epoll 方式读写设备数据 netlink 的方式待续 driver 删除驱动 rmmod memdev 一般内核都会对模块进行签名检查,没好的办法,关 ......
应用层 例子 方式 数据 epoll

学习数据mining算法收集(1)聚类算法:DBSCAN算法

——————————非原创,来自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/77043965———————————————————————————— 1.定义 DBSCAN将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚 ......
算法 数据 mining DBSCAN

交通信号标志识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别,利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录,以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多目标进行识别... ......
深度 模型 信号 界面 标志

机场航拍图像检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等,识别航拍目标等结果并记录和保存,辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等;连接摄像头设备可开启实时检测功能,另... ......
深度 模型 图像 界面 机场

基于深度学习的海洋动物检测系统(Python+YOLOv5+清新界面)

基于深度学习的海洋动物检测系统使用深度学习技术检测常见海洋动物,识别图片、视频和实时视频中的海洋动物,方便记录、展示和保存结果。本文详细介绍海洋动物检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5实现对图像中存在的多个目标进行识别分类,... ......
检测系统 深度 界面 海洋 动物

智能扑克牌识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字,快速识别牌型并标注结果,帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
扑克牌 扑克 深度 模型 界面

智能火焰与烟雾检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警,利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾,另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多... ......
检测系统 烟雾 火焰 深度 模型

基于深度学习的花卉检测与识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数,智能检测花卉种类并记录和保存结果,对各种花卉检测结果可视化,更加方便准确辨认花卉。本文详细介绍花卉检测与识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5目标检测算法,在界面中可以选择... ......
花卉 深度 界面 代码 YOLOv5

基于深度学习的瓶盖检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别,提供实时瓶盖检测定位和计数,辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
深度 检测系统 瓶盖 模型 界面

水果新鲜程度检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

水果新鲜程度检测软件用于检测水果新鲜程度,利用深度学习技术识别腐败或损坏的水果,以辅助挑拣出新鲜水果,支持实时在线检测。本文详细介绍水果新鲜程度检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的... ......
检测系统 界面 水果 程度 数据

基于YOLOv5的舰船检测与识别系统(Python+清新界面+数据集)

基于YOLOv5的舰船检测与识别系统用于识别包括渔船、游轮等多种海上船只类型,检测船舰目标并进行识别计数,以提供海洋船只的自动化监测和管理。本文详细介绍船舰类型识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可... ......
舰船 界面 数据 YOLOv5 Python

吸烟行为检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测,快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果,辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别,基于YOLOv5算法实... ......
检测系统 深度 模型 界面 行为

基于深度学习的动物识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

动物识别系统用于识别和统计常见动物数量,通过深度学习技术检测日常几种动物图像识别,支持图片、视频和摄像头画面等形式。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。动物识别系统主要用于常见动物的识别,检测几种动物的数目、位置、预测置信度等;检测模型可选择切换,识别... ......
深度 界面 动物 代码 YOLOv5

智能零售柜商品检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品,检测商品名和位置以了解销售情况,为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的... ......
深度 模型 界面 智能 商品

不同模式下删除Oracle数据表的三个实例

首发微信公众号:SQL数据库运维 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTQyNzg3MQ==&mid=2247485212&idx=1&sn=450e9e94fa709b5eeff0de371c62072b&chksm=ea37536cdd40da7 ......
数据表 实例 三个 模式 数据

在DELPHI中用TreeView控件从数据库中动态装载信息

unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, Grids, DBGrids, DB, ADODB, StdCtrls, DB ......
中用 控件 TreeView 数据库 动态

数据库区分

1、关系型数据库 2、非关系型数据库 ......
数据库 数据

python中的pickle库

1.1 持久化模块 pickle模块是Python专用的持久化模块,所谓的持久化就是让数据持久化保存,可以持久化包括自定义类在内的各种数据,比较适合Python本身复杂数据的存储。但是持久化后的字符串是只能用于Python环境,不能用作与其他语言进行数据交换。pickle的本意是腌渍的意思,就是将物 ......
python pickle

jmeter:CSV数据文件设置解析文件时中文乱码问题

设置数据文件时可以把数据可放入csv文件或txt文件中 但是,在性能测试中,尽量把数据存放于txt文件中,txt文件消耗的资源比csv文件少,而且txt文件比csv文件更方便更改数据。 文件编码一般使用UTF-8,但是当txt文件中的数据包含中文和英文时,文件编码为gb2312。 ......
文件 乱码 数据 jmeter 问题

Redis和Mysql如何保持数据一致性

导致不一致原因: 在高并发的场景下,大量的请求直接访问MySQL很容易造成性能问题。所以,我们都会用Redis来做数据的缓存,削减对数据库的请求。但是,MySQL和Redis是两种不同的数据库,如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。 1、在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访 ......
一致性 数据 Redis Mysql

python---打包exe文件运行自动化

前言 我们正常执行自动化测试的代码都是在有python环境和对应的python库的环境中进行执行的,那么如何能否将我们的自动化测试代码放到没有python环境的电脑上进行运行呢?这个当然时可以的了,只需要将我们的代码打包程exe然后进可以进行在没有安装python的环境下进行执行了。 pyinsta ......
文件 python exe

spring国际化访问数据空指针问题记录

@Controller @RequestMapping("/ops/hbase/cluster") public class HBaseClusterManageController { private List<String> inComputerRooms = Arrays.asList(/*r ......
指针 数据 spring 问题 国际

数据治理工具DataHub的安装及踩坑过程

项目上后面要搞数据治理,网上主流的开源组件是Atlas和DataHub,这几天刚好有时间,先把DataHub安装试用一下。安装过程中问题较多,花了两天时间才安装完。先把安装过程记录一下,后面把功能试用情况也写出来。 ......
过程 DataHub 工具 数据

【数据结构】数组与广义表 - 笔记

数组与广义表的一章相对更为简单,第1,2节都是很熟悉的数组相关定义、实现等。因此这篇博客的讲述重点放在第3节“特殊矩阵的压缩存储”中的“稀疏矩阵”的存储以及第4节“广义表”上面。 稀疏矩阵 讲解 稀疏矩阵指的是矩阵中大多数元素为0的矩阵。这时使用传统的二维数组来存储很浪费空间,不妨单独将非零元素的 ......
数据结构 数组 广义 结构 笔记

数据分析之营销管理方法论--4P营销理论

4P营销理论 4P营销理论被归结为四个基本策略的组合,即产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)、宣传(Promotion),由于这四个词的英文字头都是P,再加上策略(Strategy),所以简称为“4P’s” 产品:产品是营销组合中第一个和最重要的要素。产品是品牌的载体,是满 ......

数据分析之营销管理方法论--用户使用行为分析

用户使用行为 1. 为什么要做用户使用行为分析? 用户行为数据时指在产品内进行各种操作产生的数据。比如:访问、浏览和行为事件。每个访问时间可由多个浏览事件和点击事件构成。同样的可以理解为5个元素构成: who、when、 where、 how、 what。 谁在什么时间,什么地点以什么交互方式做了什 ......

SpringBoot项目,Mybatis查数据有些字段值为null,有些又有值??

问题:SpringBoot项目,Mybatis查数据有些字段值为null,有些又有值?? 上网查看了许多博客,发现大多说的都是实体对象的名称和数据库字段的名称不一样,但是我检查了发现是一样的。我以为id数据库是int,而实体对象是Integer的原因,我想着java不是可以自动拆装箱吗,改来改去发现 ......
字段 SpringBoot Mybatis 项目 数据

数据分析之数据建模

一、什么是数据建模? (1)数据模型,就是在数据层面建立起来的一种逻辑关系的算法集合,该算法集合可以运算未来的同源数据,并产生可预期的结果。通俗说,模型就是算法或公式,如模型y=ax+b,通过该公式,输入x,可以得到y值。通过数据建模输出的模型,就是数据模型。 (2)数据建模是数据分析的一部分,数据 ......
数据 数据分析