粒子 代码 数据python
EF Core助力信创国产数据库
前言 国产数据库作为国产化替代的重要环节，在我国信创产业政策的指引下实现加速发展，我们国产数据库已进入百花齐放的快速发展期，相信接触到涉及到政府类等项目的童鞋尤为了解，与此同时我们有一部分也在使用各种开源的ORM都早已支持主流国产数据库，我们也有一部分在使用官方EF Core但没有对国产数据库的统一 ......
关联分析思想及其Python实现
关联规则分析算法是一种用于挖掘数据集中项之间关系的技术，它可以揭示数据中的潜在模式和趋势。这种算法的核心思想是寻找数据集中频繁出现的组合，从而推断它们之间的关联关系。其中，Apriori算法是关联规则分析的代表之一。Apriori算法的基本原理是利用"先验原理"，即如果一个项集是频繁的，那么它的所有 ......
《业务安全实战演练》业务数据安全测试
一、业务数据安全测试 1、商品支付金额篡改 案例1 靶场链接地址：Dashboard | Web Security Academy - PortSwigger。 使用提供的用户名和密码进行登录 wiener:peter 登录后查看我们的余额现在是100元 然后回到主页选择夹克进行购买 将夹克先添加到 ......
python网站创建012：DOM、BOM、jQuery的使用
DOM：标签操作模块。这个模块里面的方法专门用来操作HTML的标签的。比如说获取HTML标签的文本、或者给HTML标签加上样式 <body> <!--1、比如这里定义了一个div，然后你想获取div里面文本，该如何操作--> <div id="txt">你好</div> <script> // 定义 ......
Prometheus Python client library.
Prometheus Python client library. http://prometheus.github.io/client_python/ Example https://pbrissaud.github.io/suivi-bourse/ 用户场景没有价值，此项目以全栈的视角实现了自定 ......
1-3文本数据建模流程范例
0.配置 import os #mac系统上pytorch和matplotlib在jupyter中同时跑需要更改环境变量 # os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE" !pip install torchmetrics import torch import ......
（大模型训练）（工作流升级）（精品）MJ数据自动化处理流程！！！
0.准备条件：文件夹为中文名，图片内含有多个下划线。 处理目标：处理成为一个 “公共标|逗号| 一个句子"的形式。 1.（统计中文，准备翻译）文件夹结构作为数据统计入excel import os import pandas as pd def find_image_folders(parent_d ......
指定代码使用的GPU设备号
当你的主机上有多张GPU卡，可以通过如下方式设置代码main.py使用哪几张GPU卡来运行程序 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "0,1,2" # 设定使用0,1,2号GPU卡 然后执行命令python main.py即可 注意，上述两行 ......
springboot016高校学生党员发展管理系统(vue，毕业设计，附数据库和源码)
1 绪论1.1 研究背景1.2 研究现状1.3 研究意义2 系统开发工具介绍2.1 Springboot2.2 VUE框架2.3 Mysql数据库3 可行性分析3.1 技术的可行性3.2 经济的可行性3.3 操作可行性 4 系统需求分析4.1 系统功能需求管理系统的主要功能结构图呈现如下：图4.1高 ......
Python 使用getopt解析命令行参数
1、getopt 模块 此模块可协助脚本解析 sys.argv 中的命令行参数。 它支持与 Unix getopt() 函数相同的惯例（包括形式如 '-' 与 '--' 的参数的特殊含义）。 也能通过可选的第三个参数来使用与 GNU 软件所支持形式相类似的长选项。 1）getopt.getopt ......
Python 调用 FFmpeg 处理合并视频文件
FFmpeg 是一个开源的多媒体框架，它包含了用于处理音频、视频、字幕等多媒体数据的一系列工具、库和软件包。FFmpeg 可以执行多种多媒体处理任务，包括转码、剪辑、合并、分离、编解码、流媒体传输等。它被广泛用于多媒体应用程序和流媒体平台中，是一个功能强大且高度可定制的工具。本文主要介绍Pyth ......
Python中强大的动态类型特性，以方法调用为例
在研究大佬的项目时，从一行行代码溯源，拨茧抽丝的过程中，发现了方法调用的“神奇之处” 具体情况如下： 1. 在类Trainer中名为run等方法中有加载预训练好的模型的load方法 2. load()方法依旧是类方法中的一个，在load方法中有具体的load_self()方法 3. load_sel ......
数据库复习（故障恢复）
目录前言事务故障是什么解决方案系统故障是什么解决方案介质故障是什么解决方案详细解决方法事务故障系统故障无检查点有检查点介质故障 前言 本文针对考纲上的故障恢复所涉及到的知识进行归纳总结。 事务故障 是什么 事务运行结果没有达到预期终点（commit 或者显式rollback）比如： 程序员写在程序里 ......
python - 批量压缩word图片
主要分为3个步骤，提取图片，压缩图片，替换图片，需要用到python-docx和pillow 1. 提取图片 import docx docName = "test.docx" imageIndex = 0 document = docx.Document(docName) for rel in d ......
决策树算法思想及其Python实现
决策树算法是一种在机器学习和数据挖掘领域广泛应用的强大工具，它模拟人类决策过程，通过对数据集进行逐步的分析和判定，最终生成一颗树状结构，每个节点代表一个决策或一个特征。决策树的核心思想是通过一系列问题将数据集划分成不同的类别或值，从而实现对未知数据的预测和分类。这一算法的开发灵感源自人类在解决问题时 ......
代码随想录算法训练营第七天|454.四数相加II，383. 赎金信，15. 三数之和，18. 四数之和
一、454.四数相加II 题目链接： LeetCode 454.四数相加II 学习前： 思路： 首先定义两个HashMap对象record12和record34，对应的key存放两个数组元素的和，value存放计算的和出现的次数 接着遍历record12，若record存在与之和为0的元素，则计算两 ......
数据备份软件GoodSync
随着时代的进步，硬件技术和各种电子设备的高速发展，个人存储的数据越来越庞大、驳杂。重要的业务数据、个人数据，一旦丢失，将是痛彻心扉的损失，制定适合个人的备份策略，将变得至关重要。本文主要介绍GoodSync备份软件使用过程中的心得。 ......
大数据 云计算
包邮正品‖决战大数据:驾驭未来商业的利器车品觉 数据之巅 [交易快照] ￥45.90 1 申请售后 投诉卖家 ￥21.00 (含运费：￥0.00) 交易成功 订单详情 双方已评 包邮正品‖2013中国好书 大数据时代:生活、工作与思维的大变革 [交易快照] 2014-12-11订单号: 874976 ......
python面试内容
多任务： 多进程、进程池（重复利用固定数量的进程，减少关闭、开启的开销资源和节约内存） 进程： 进程是操作系统资源分配的最小单位 进程独立的空间，直接可以使用队列进行通信，也可以使用文件、内存、redis等进行共享通信 比较稳定、可利用多核、开销大 多线程、线程池（重复利用固定数量的进程，减少关闭、 ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
R语言SVM支持向量机用大学生行为数据对助学金精准资助预测ROC可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34607 原文出处：拓端数据部落公众号 大数据时代的来临，为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持，也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。基于学生每天产生的一卡通实时数据，利用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论帮助管 ......
R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处：拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
Python的Requests库与网页爬取
requests库的几种方法 其他几个方法内部实际都调用了requests.request()方法 Response对象的属性 首先要使用r.status_code判断连接是否成功。 Request库的异常 爬取网页的通用代码 需要处理异常，使爬取网页变得更有效、可靠、稳定。 HTTP 无状态：第一 ......
数据可视化是如何帮助我们实现效率提升的？
数据可视化是一项强大的工具，能够显著提高工作效率和决策的准确性。下面我就以可视化从业者的角度，简单谈谈数据可视化是如何助力效率提升的。 直观理解复杂数据 数据可视化将抽象的数据转化为图表、图形或仪表盘，使数据更易于理解。这种直观展示方式让人们可以快速领会数据背后的信息，从而更高效地分析和处理数据。 ......
Python字典中 fromkeys()方法的坑
fromkeys()方法类似于列表的浅拷贝 首先用该方法创建一个字典 dict_ = dict.fromkeys(('a','b','c','d'),[]) print(dict_) 输出： {'a': [], 'b': [], 'c': [], 'd': []} 当我向某个key添加value时， ......
python中导入模块/包的几种方式
一、模块的导入方式 模块就是.py类型的Python文件 导入时不需要.py后缀，直接导入文件名即可 1.利用import直接导入： 语法：import module_name 使用方式：module_name.class_name或者module.func_name 2.利用import导入模块并 ......
python进行二进制数据处理的方法
方法一： 使用struct模块，特点轻量化，简单易用。缺点就是可读性不是太好，使用小数据临时使用一下，对于大量的数据解析，写起来比较繁琐，显得有点力不从心。 import struct data = b'\x92\xaa\xbb\xcc\x11\x22\x33\x44' a,b,c,d,e = st ......
python中赋值语句教程
1. 赋值语句的特点 赋值语句创建对象的引用：赋值语句总是创建对象的引用，而不是复制对象。因此，Python中的变量更像是指针，而不是数据储存区域。 变量在首次赋值时会被创建：因此不需要提前声明变量。 变量在引用前必须先赋值：如果引用未赋值的变量会报错 2. 赋值语句的形式 （1. 普通形式 >>> ......