粒子 动态
winform panel动态添加textbox控件
//控件宽高 int control_w = 159; int control_h = 55; //间隔距离 int interval_x = 20; int interval_y = 20; //列可放置数量 int row_count = 3; /// <summary> /// 动态加载人员选 ......
动态规划05——1043. 分隔数组以得到最大和
1043. 分隔数组以得到最大和 给你一个整数数组 arr，请你将该数组分隔为长度 最多 为 k 的一些（连续）子数组。分隔完成后，每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最大值。 返回将数组分隔变换后能够得到的元素最大和。本题所用到的测试用例会确保答案是一个 32 位整数。 示例 1： 输入：a ......
【LeetCode动态规划#09】完全背包问题实战，其二（零钱兑换和完全平方数--求物品放入个数）
零钱兑换 力扣题目链接(opens new window) 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 示例 1： 输入：coins = [1 ......
牛客动态规划1选做
[NOIP2002]过河卒 题目链接 进行记忆化搜索，然后强制把马所在的点和控制的点赋值为 0 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; set<pair<int,int>> st; int f[25][25 ......
SchemaRegestry组件原生的类和方法无法实现flink消费kafka的数据动态调整schema的情况--未彻底解决
0、前提知识储备 Conflurent公司的SchemaRegestry组件的基本了解和使用 一、背景： 0.组件版本 flink：1.14 1.链路调整情况 原先链路：oracle-->OGG-->kafka-->flink-->数据库\湖\仓 实现链路：oracle-->OGG-->kafka（ ......
spring使用ContextLoaderListener和web.xml动态加载配置文件
web.xml中只用配以下内容 不用在web.xml中显示的配置applicationContext.xml，同时也不要配置org.springframework.web.context.ContextLoaderListener，因为会跟自定义的配置重复 ......
【LeetCode动态规划#08】完全背包问题实战与分析（零钱兑换II）
零钱兑换II 力扣题目链接(opens new window) 给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。 示例 1: 输入: amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出: 4 解释: 有四种方式可以凑成总金额: 5 ......
动态规划问题总结
背包问题 参考：希望用一种规律搞定背包问题 分类 排列组合问题 $$ dp[i] += dp[i - num[j]] $$ 判断问题（true or false） $$ dp[i] = dp[i] || dp[i - num[j]] $$ 最大最小问题 $$ dp[i] = min(dp[i], d ......
174_技巧_Power BI 动态格式(万|亿)
174_技巧_Power BI 动态格式(万|亿) 一、背景 Power BI 2023年4月份更新，新增加了一个预览功能：动态格式(Dynamic format strings for measures)，度量值的结果可以动态的显示为不同的格式。 今天我们主要来看一个技巧，如何在 Power BI ......
VM虚拟化学习四——虚拟机CPU和内存动态扩容
1.CPU动态扩容 1.1 创建虚拟机配置CPU数 [root@linux-node4 ~]# virt-install --help|grep cpu #创建虚拟机的时候可以配置CPU --vcpus VCPUS Number of vcpus to configure for your gues ......
Nlog-动态修改DatabaseTarget，对数据库字符串进行加密
private static Logger processLogger; // ① LnProcessDBLog标签 LogManager.GetLogger("LnProcessDBLog");②使用前先保证不为null，否则InitNlog(); // 修改Nlog.config配置的文件 pr ......
Struts 2 Bad Practices: Dynamic Method Invocation （struts2 动态方法调用）
简介： Struts 2 是一款基于 MVC 模式的 Web 应用程序框架，它使用了拦截器（Interceptor）和动态方法调用（DMI，Dynamic Method Invocation）等特性来实现请求的处理和响应。 DMI 是 Struts 2 的一项特性，它允许将请求参数直接映射到 Act ......
动态规划：剑指 Offer 63. 股票的最大利润
题目描述： 假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？ 限制： 0 <= 数组长度 <= 10^5 class Solution{ public int maxProfit(int prices[]){ //状态定义：dp[i]记为利润 profit ......
python的matplotlib绘制动态图形（用animation中的FuncAnimation)
%matplotlib auto# 数据透视表：# 统计各月每天的刷卡金额之和# month_day_df = pd.pivot_table(data_df,values="刷卡金额",index="日",columns="月份",aggfunc=np.sum)# 用折线图表示1月份每天的刷卡金额之 ......
PPT中动态背景图片应用
第一步：添加动态背景图(为PPT页面或形状) 第二步：图片上添加文本框 第三步：设置文本框填充为透明，即无填充 第四步：设置文本框轮廓，实现文字内容可见 实现效果如下： ......
div背景图的动态高度实现
<div style="width: 20%; border: 2px solid black; padding-bottom: 8.43%; background: url('../assets/1bg.png') no-repeat; background-size: cover"></div> ......
【LeetCode动态规划#07】01背包问题一维写法（状态压缩）实战，其二（目标和、零一和）
目标和（放满背包的方法有几种） 力扣题目链接(opens new window) 难度：中等 给定一个非负整数数组，a1, a2, ..., an, 和一个目标数，S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数组中的任意一个整数，你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面。 返回可以使最终数组和为目标 ......
r语言绘制动态统计图：绘制世界各国的人均GDP，出生时的预期寿命和人口气泡图动画动态gif图|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=7994 最近我们被客户要求撰写关于绘制动态统计图的研究报告，包括一些图形和统计输出。 nations.csv 来自世界银行指标的数据 使用的数据 warming.csv 有关1880年至2017年全球年平均温度 。 year value 全球平均温 ......
DHCP（动态主机配置协议）
DHCP（动态主机配置协议） 是一个应用层协议。分配地址时，DHCP服务器和客户端需要在一个局域网内。服务器为不同网段的主机分配IP时，只要连接两个网段中间的路由器能转发DHCP配置请求即可，但这要求路由器配置中继功能。 端口号：67（DHCP服务器),68（DHCP客户端） DHCP服务器提供三种 ......
基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标
基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标，以电压偏差最小为性能目标的多目标规划模型。 模型充分考虑了系统的潮流约束、储能SOC等约束，通过得到储能最优运行计划，得到了储能的最佳规划容量ID:4450673820489624 ......
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束，采用粒子群算法求解优化模型，得到确保放射型网架的配电网重构方案。YID:4650669021531386 ......
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作
基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:3750673165858206 ......
基于粒子群算法的综合能源优化问题 建立包含冷热电气的综合能源系统，以综合能源运行成本最优为目标
基于粒子群算法的综合能源优化问题 建立包含冷热电气的综合能源系统，以综合能源运行成本最优为目标，建立优化运行模型 采用粒子群算法进行优化求解 得到各个冷热电设备的最优运行计划 里面包含一篇参考的资料 代码和资料基本差不多ID:7750672838465384 ......
多目标优化算法 有基于粒子群的 遗传的多目标粒子群优化算法
多目标优化算法 有基于粒子群的 遗传的多目标粒子群优化算法，代码都可以运行，通用性良好YID:5550654592157426 ......
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡、机组爬坡约束、出力限制约束的电力系统经济调度模型，采用粒子群算法对模型进行求解，得到六个机组的最优运行计划，确定系统最优运行成本。YID:9650668667994429 ......
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549 ......
配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标
配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标，考虑了24个不同时刻的时间尺度，以光伏接入容量，变压器变比和两个无功补偿接入的容量为优化变量，通过多目标粒子群算法进行求解，得到最佳接入策略YID:3650654592101553 ......
基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型
基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型，之后以风光柴储运行成本最低和风光消纳最大为目标，建立了多目标优化模型，模型考虑功率平衡储能SOC等约束通过模型求解得到帕累托前沿 再从前沿解中选取最优解得到微电网运行计划ID:3650652402605663 ......
基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量
基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量，以牛拉法进行潮流计算，以配电网网损最小为优化目标，通过优化求解，得到最佳接入位置和容量，优化结果如下所示，代码有注释YID:3750652729145519 ......