粒子 动态
（动态规划）剑指 Offer 14- II. 剪绳子 II
题目描述： 给你一根长度为 n 的绳子，请把绳子剪成整数长度的 m 段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m - 1] 。 请问 k[0]*k[1]*...*k[m - 1] 可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、 ......
关于在 vite 中无法使用绝对地址动态导入的问题
碰到一个贼无语的问题，有一个项目，需要使用虚拟键盘，找到了一个自称能在 vue 3 使用的，还能导入词库，看起来挺好，装完一用。好家伙，报错一环接一环，给我整无语了。但是市面上已经没有另外一款带中文的虚拟键盘了，只能捏鼻子下载下来自己改了。 整了半天，终于让组件能在 vue 3 + TS 下跑了，一 ......
#POWERBI 度量值动态格式字符串，利用动态格式，实现百分数智能缩位（powerbi4月重磅更新功能）
以下内容（基于POWERBI 23年4月更新的最新版本） 实际业务中，日常报表一般都有一个较为规范的百分数缩位要求，如果统一要求保留一位小数，那么在有些时候，我们会面临被缩成0.0%的尴尬，例如原有的百分比为"0.02%",如果保留一位的话，powerbi会返回一个值为"0.0%"。 这时候如果我们 ......
算法基础模板整理（动态规划篇）
#背包问题 ##01背包问题 static const int N = 1010; int dp[N][N], v[N], w[N], n, c; int main(){ cin >> n >> c; for(int i = 1; i <= n; i ++ ) cin >> v[i]&# ......
Java SpringBoot 中，动态执行 bean 对象中的方法
根据不同的条件，调用不同的 bean 对象，执行对象中的方法 SpringUtils 工具类 package com.vipsoft.web.utils; import cn.hutool.core.util.ArrayUtil; import org.springframework.aop.fra ......
动态规划——经典问题的实现（Python）
动态规划（dunamic programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出著名的最优化原理，从此创立了动态规划。动态规划应用及其广泛，包括工程技术、经济、工业产业、军事以及自动化控制等领域，并 ......
使用Spring的getBeansOfType实现接口多实现类的动态调用
背景 org.springframework.beans及org.springframework.context这两个包是Spring IoC容器的基础，其中重要的类有BeanFactory，BeanFactory是IoC容器的核心接口，其职责包括：实例化、定位、配置应用程序中的对象及建立这些对象间 ......
MATLAB代码：基于条件风险价值的合作型Stackerlberg博弈微网动态定价与优化调度
MATLAB代码：基于条件风险价值的合作型Stackerlberg博弈微网动态定价与优化调度 注意：店主有大量P2P分布式交易以及纳什议价的代码，欢迎咨询 关键词：微网优化调度 条件风险价值 合作博弈 纳什谈判 参考文档：《A cooperative Stackelberg game based e ......
MATLAB代码：基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化
MATLAB代码：基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化 关键词：综合能源 冷热电三联供 粒子群算法 多目标优化 参考文档：《基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化》 仿真平台：MATLAB 平台采用粒子群实现求解 优势：代码注释详实，适合参考学习，非目前烂大街的版本，程序非常 ......
动态规划：剑指 Offer 14- I. 剪绳子
题目描述： 给你一根长度为 n 的绳子，请把绳子剪成整数长度的 m 段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m-1] 。请问 k[0]*k[1]*...*k[m-1] 可能的最大乘积是多少？ 例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的 ......
基于粒子群算法的冷热电联合综合能源系统运行优化
基于粒子群算法的冷热电联合综合能源系统运行优化 软件：matlab 介绍：为了解决现有冷热电联供型综合能源系统大多只单一考虑系统机组投资成本或系统环境污染，影响系统整体优化运行的问题，以系统经济性和环保性为目标，对冷热电联供系统进行研究分析。 构建含燃气轮机、燃气锅炉、电制冷机等机组 的冷热电联供系 ......
基于粒子群的PMU优化配置 电力系统PMU优化配置，为了使电力系统达到完全可观，以PMU配置数量最少为目标函数
基于粒子群的PMU优化配置 软件：MATLAB 介绍：电力系统PMU优化配置，为了使电力系统达到完全可观，以PMU配置数量最少为目标函数，运用粒子群算法进行优化处理，在IEEE30 39 57 118系统进行仿真验证。YID:38100671997242852 ......
基于改进的快速粒子群有源配电网动态无功优化
基于改进的快速粒子群有源配电网动态无功优化 软件：Matlab 介绍：在含分布式电源的IEEE33进行无功优化，以无功最优和运行费用最优为目标函数进行优化，采用改进的快速粒子群算法进行计算ID:1650644972402369 ......
基于粒子群的ieee30节点优化、配电网有功-无功优化
基于粒子群的ieee30节点优化、配电网有功-无功优化 软件：Matlab 介绍：对配电网中有功-无功协调优化调度展开研究，通过对光伏电源、储能装置、无功电源和变压器分接头等设备协调控制，以实现光伏利用率最大、网络损耗最小、电压质量最优的综合优化目标。 采用粒子群算法寻求最优解，得到配电网的调控策略 ......
基于粒子群的含分布式电源的主动配电网电压—有功-无功优化
关键词：无功优化 粒子群算法 主动配电网 IEEE33节点 基于粒子群的含分布式电源的主动配电网电压—有功-无功优化 软件：MATLAB 介绍：考虑24小时主动配电网有功、无功、电压越限展开研究，通过考虑接入风电光伏、无功补偿装置（SVC）并且进行调节的配电网，以网损、电压偏移、上级电网输入有功无功 ......
详解 APISIX Lua 动态调试插件 inspect
作者罗锦华，API7.ai 技术专家/技术工程师，开源项目 pgcat，lua-resty-ffi，lua-resty-inspect 的作者。 原文链接 为什么需要 Lua 动态调试插件？ Apache APISIX 有很多 Lua 代码，如何在运行时不触碰源代码的情况下，检查代码里面的变量值？ ......
动态规划04——300. 最长递增子序列
300. 最长递增子序列 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1： 输入：nums = [10,9,2 ......
MacOS安装 JDK 及动态切换版本
MacOS安装 JDK 及动态切换版本 JDK下载 我自己使用的是Mac m2系列。无所谓用的哪一种开源的OPEN JD，按需下载，我下载了8,11,17三个版本。 安装完成后，终端输入 java -version 查看当前 JDK 版本 配置环境 1. 编辑配置文件 vim ~/.bash_pro ......
考虑条件风险价值的多微网主从-合作博弈动态定价与优化调度模型
考虑条件风险价值的多微网主从-合作博弈动态定价与优化调度模型 摘要：代码主要做的是多微网的能量交互与动态定价问题。 代码整体采用主从博弈框架，上层是零售商的动态定价模型，同时考虑了条件风险价值，对不确定性因素的潜在风险收益进行衡量，下层则是多个产消者的合作博弈模型，通过纳什谈判法实现了多个产消者的合 ......
MATLAB代码：基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略
MATLAB代码：基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略 关键词：P2P交易 微网优化调度 条件风险价值 合作博弈 动态定价 参考文档：加好友获取 仿真平台：MATLAB yalmip+cplex+mosek 主要内容：代码主要做的是一个基于主从博弈的考虑差别定价和风险管理的微网动态定价与 ......
混合动力汽车最优控制问题的现代动态规划算法 方法：动态规划和差分动态规划
混合动力汽车最优控制问题的现代动态规划算法 方法：动态规划和差分动态规划。 两种最优控制技术的实现: 这项工作的第一个贡献是对动态规划算法的实际实现和专用软件的开发进行了讨论。 讨论了该技术的数值实现的许多方面，以及潜在的数值问题和避免这些问题的方法，为如何从理论走向实践提供了一些指导。 在处理了这 ......
综合能源优化程序matlab 采用matlab编程，结合粒子群优化算法，实现综合能源的优化出力
综合能源优化程序matlab 采用matlab编程，结合粒子群优化算法，实现综合能源的优化出力，程序运行稳定，有相应参考资料，注释清楚。ID:14120651991342193 ......
配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例
配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例，设置孤岛和环网约束，以开关动作次数、电压偏差和网损为目标，得到动态多目标重构模型，程序采用严格约束方式，未使用罚函数等非准确方式ID:46180674573489420 ......
多目标粒子群 无功优化matlab 采用天牛须改进多目标粒子群算法求解含有sst的无功优化程序
多目标粒子群 无功优化matlab 采用天牛须改进多目标粒子群算法求解含有sst的无功优化程序，程序采用交替迭代法，以网损和电压偏差为目标，得到帕累托解集，与传统多目标对比，得出天牛须改进算法的前沿面更佳并通过信息熵确立权重的TOPSIS法选取最优解。ID:2260642469342342 ......
混合储能系统容量优化matlab 采用粒子群算法编制风光互补发电储能系统的容量优化程序
混合储能系统容量优化matlab 采用粒子群算法编制风光互补发电储能系统的容量优化程序，程序采用超级电容和蓄电池的方案，得到最佳蓄电池和超级电容个数。ID:89120642615006518 ......
微网群 多微网 优化调度matlab 程序采用matlab编写，可以实现三个微网的优化调度策略，采用改进粒子群智能算法
微网群 多微网 优化调度matlab 程序采用matlab编写，可以实现三个微网的优化调度策略，采用改进粒子群智能算法，通过小生灵+混沌算法，实现了算法优化前后的对比分析，同时可以分析不同主体（包括发电机、燃料电池、储能电池）的出力情况以及微网间功率传输等数据图形，创新性好，采用动态电价策略，有详实 ......
基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化
基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化 主要内容：代码主要做的是考虑光伏出力波动性的配电网有功无功协调优化，在调度模型中考虑了光伏并网的波动性，并考虑用储能对其进行平抑，配电网调度模型中含有的设备主要包括：光伏逆变器、变压器、电容等设备，目标函数包括调压总成本、电压稳定性、网损等等，采用改进 ......
基于粒子群算法的冷热电三联供综合能源系统优化调度
基于粒子群算法的冷热电三联供综合能源系统优化调度 摘要：本代码建立了微型燃气轮机冷热电三联供系统模型，综合考虑天然气的消耗、燃气轮机的运行维护、购电费用、排污处理费用，将四部分费用之和作为目标函数，采用粒子群算法在matlab环境下进行仿真，编程时考虑冷热电功率平衡、微型燃气轮机及电网的出力上下限约 ......
基于粒子群算法的冷-热-电-气综合能源系统优化调度模型
基于粒子群算法的冷-热-电-气综合能源系统优化调度模型-100%详细注释+多种对比方案 摘要：构建了含冷-热-电-气四种形式能源的综合能源系统优化调度模型，主要设备包括燃气锅炉、电锅炉、P2G、储能设备、风光机组、大电网、吸收式制冷机等，同时设置多组对比方案，例如对比是否含义P2G机组、风光最优消纳 ......