索引 布尔python numpy

python35days

Socket抽象层(Socket编程) 基于TCP协议的借助 socket 可以编程客户端和服务端的程序 链接循环 通信循环 基于UDP协议的套接字(soket)编程 粘包现象 如何解决粘包现象 struck模块的使用 ———————————————————————————————————————— ......
python days 35

盘点一个Python排序问题(下篇)

大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【刘苏秦】问了一个Python数据排序处理的问题,一起来看看吧。 data='a1,a1,c12,a0,b13,c13,a11,b5,a0,c8,c7,c6,c4' #待处理数据 out='a0,a0,a1,a1,b13,c13,c12 ......
下篇 Python 问题

python学习之二位数组

创建二维数组 其实python没有数组的概念,是用list来代替的,创建其实可以直接写入行列式如下: 也可以使用numpy,后面用到的话再写一篇 运行结果如上 从输入流写入数组 目前只懂需要输入行跟列的二位数组,如果用到需要根据输入长度来判断的时候在补充 ......
位数 python

Mac OS安装特定python版本

在 MacOS 上安装特定版本 Python 的常用方式是使用 pyenv 版本管理器。以下是一些步骤: 首先,你需要使用 Homebrew 来安装 pyenv。在 Terminal 中输入以下命令: /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubuser ......
版本 python Mac

python操作excel三大模块对比(xlrd、openpyxl、pandas)

1.pandas matplotlib、numpy、pandas是入行数据分析的三个必须掌握的基础模块,这里介绍一下用pandas如何导入excel文件。安装比较简单,直接用 pip 工具安装三个库即可,安装命令如下 $ pip3 install pandas 安装完成提示 Successfully ......
模块 openpyxl 三大 python pandas

numpy矩阵运算

In [1]: import numpy as np In [2]: # 创建3个矩阵 a = np.arange(15).reshape(3,5) b = np.arange(15,30).reshape(3,5) c = np.array([9,8,7,6]) In [3]: a Out[3]: ......
矩阵 numpy

python如何打包成应用

使用pyinstall如何把python代码打包成exe可执行文件的步骤、并简要介绍打包原理,最后又介绍了一个简单用例和一个带客户端界面的用例。 简介: PyInstaller 将 Python 应用程序及其所有依赖项捆绑到一个包中。用户无需安装Python解释器或任何模块即可运行打包的应用程序。P ......
python

numpy基础

In [1]: pip install numpy Requirement already satisfied: numpy in c:\users\dengzl\.conda\envs\data_analysis\lib\site-packages (1.26.0) Note: you may n ......
基础 numpy

创建numpy数组

1.2.1 创建NumPy数组的多种方式¶ array: 将数组转换为ndarray,推断dtype或者显示指定 arange: 类似内置函数range,返回ndarray zeros: 创建全0数组,可指定形状和dtype ones: 创建全1数组,可指定形状和dtype empty:创建新数组, ......
数组 numpy

Numpy数据运算

1.4-NumPy数组运算 1.4.1 算术运算¶ add 加 subtract 减 multipie 乘 divide 除 1.4.2 数学运算¶ 三角函数: sin,cos,tan 算术运算 1.4.3 统计运算¶ mean 均值 average 均值 var 方差 std 标准差 1.4.4 ......
数据 Numpy

numpy基本操作

1.3.1 索引¶ 单个元素索引:一维数组、负数索引 二维数组的索引 1.3.2 切片¶ 切片 跨步 索引数组: 针对多为数组的索引 索引结合切片 In [1]: import numpy as np In [2]: # 一维数组索引 array1 = np.array([1,2,3,4,5]) a ......
基本操作 numpy

Playwright- python 快速开始

Playwright模块提供了一种启动浏览器实例的方法。以下是使用Playwright驱动自动化的典型示例: from playwright.sync_api import sync_playwright def run(playwright): chromium = playwright.chro ......
Playwright python

Python实现PDF转换文件格式

最近工作中经常遇到收到其他人提供的pdf文档,想要编辑修改下或者复制部分内容比较困难,想通过现有的pdf工具软件转换文档格式,基本都要充钱,为了免费实现pdf转换工具,网上查了下相关技术方案,整理了下代码,测试真实有效,分享下。 第一步,安装相关第三方库 pip install PyMuPDF -i ......
格式 文件 Python PDF

python - bleak的低功耗蓝牙设备连接

1. 接收蓝牙日志 可以用手机拨号##5959##打开蓝牙调试 然后使用对应的手机app先使用对应的蓝牙产品 2. 蓝牙日志分析 将手机上的蓝牙日志文件(btsnoop_hci.log)拷贝到电脑上使用wireshark打开,主要是看发送和接收的数据,以下是某体重秤 3. 寻找设备 import a ......
功耗 python 设备 bleak

python 终端输出美观的表格

在做自动化测试的时候,有时候会有些需求在终端输出表格数据给用户展示,这时候就用到了PrettyTable,推荐给大家 首先需要 pip install prettytable from prettytable import PrettyTable table = PrettyTable(["name ......
终端 表格 python

numpy 8*8 国际象棋棋盘

使用 numpy 制作 8*8 棋盘 # 整体思路# 创建8*8 数值为 0 的 array# 利用切片和步长的方法 隔行 隔列 一次写入数据 1 import numpy as np start_init = np.array([0]*64).reshape(8,8) start_init[1:: ......
国际象棋 棋盘 象棋 国际 numpy

python create_future

import asyncio async def main(): loop = asyncio.get_running_loop() future = loop.create_future() print("Future created:", future) await asyncio.sleep( ......
create_future python create future

Python爬虫:抖音 JS XB逆向解析

哈喽兄弟们,抖音现在有JS加密,以前的方法爬不了饿了,今天来实现一下某音短视频的JS逆向解析。 知识点 动态数据抓包`在这里插入代码片`requests发送请求X-Bogus 参数逆向 环境模块 python 3.8 运行代码pycharm 2022.3 辅助敲代码requests pip inst ......
爬虫 Python JS

Python处理Request请求

一、HTTP知识: request请求方式有GET/POST/PUT/PATCH/DELETE/COPY/HEAD/OPTIONS/LINK/VIEW等 常用的request请求有:get和post 两种形式。 1.GET用于获取资源,当采用 GET 方式请求指定资源时, 被访问的资源经服务器解析后 ......
Request Python

MySQL的InnoDB索引失效的场景和优化

康师傅YYDS 索引失效案例 索引最好是全值匹配。 where条件中等值比,同时where的条件一起创建联合索引。 最佳左前缀 如果有一个联合索引,要想使用到,需要从联合索引的最左边的字段开始写,一点一点的写上。 主键插入顺序 在InnoDB中,使用自增的主键。避免索引页面分裂 计算、函数、类型转换 ......
索引 场景 InnoDB MySQL

python封装https请求

import http.clientimport json class HTTPS_Connection: def __init__(self, res_type, body, url, api_path, headers): self.res_type = res_type # 接口请求类型 se ......
python https

.NET高性能开发-位图索引(一)

首先来假设这样一个业务场景,大家对于飞机票应该不陌生,大家在购买机票时,首先是选择您期望的起抵城市和时间,然后选择舱等(公务舱、经济舱),点击查询以后就会出现航班列表,随意的点击一个航班,可以发现有非常多组价格,因为机票和火车票不一样,它的权益、规则更加的复杂,比如有机票中有针对年龄段的优惠票,有针 ......
位图 高性能 索引 NET

python setup 编译额外的模块

cd 到相关目录下python setup.py install 有pyx文件运行下面python setup.py build_ext --inplace ......
模块 python setup

python准备工作

准备工作 导学:为什么学python? python 1.简洁高效 2.应用场景丰富 人生苦短,我用python Python语言基础入门 什么是编程语言? 用于与人类和计算机进行交流的一种语言,通过编写编程语言的代码,去指挥计算机工作。 python的安装 安装完验证: 我的第一个程序 Pytho ......
python

MySQL 创建索引的原则,优化的思路

康师傅yyds 创建索引的原则 1 show index from channel_detail; 2 DROP INDEX idx_cl_channel_id ON channel_label; 3 4 CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX inde ......
索引 思路 原则 MySQL

树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类

一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的6中树叶('广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏')图片作为数据集,然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型,通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练,得到一个识别精度较高的H ......
算法 树叶 TensorFlow 模型 图像

深入理解 Python 虚拟机:协程初探——不过是生成器而已

在 Python 3.4 Python 引入了一个非常有用的特性——协程,在本篇文章当中我们将详细介绍一下 Python 协程的原理以及虚拟机具体的实现协程的方式。 ......
生成器 Python

python pandas操作excel

创建空的excel import pandas as pd # 表示excel的sheet页 df = pd.DataFrame() df.to_excel("D:/pycode/output/output.xlsx") df = pd.DataFrame({"ID":[1,2,3],"Name": ......
python pandas excel

leetcode45 跳跃游戏2——贪心 (C++/Python)

题目描述: 给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0 <= j <= nums[i] i + j < n ......
leetcode Python 45

如何实现Python中的切片操作

内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=如何实现Python中的切片操作 Python中的切片符号是如何工作的?也就是说,当我编写代码像a[x:y:z]、a[:]、a[::2]等时,我如何理解哪些元素最终会进入切片?请在适当的地方包括参考资料。 有关切片符号设计决策的更多讨 ......
Python