线性代数 代数 标准型 线性
多重共线性问题如何解决？
一、多重共线性说明 多重共线性一般是指：如果有两个或者多个自变量高度相关（相关系数大于0.8），难以区分一个自变量对因变量的影响和作用，将自变量相关性产生的后果定义为多重共线性，一般提出多重共线性问题，研究者往往会想到回归分析。回归分析方法，回归模型等，在统计学中都占有重要地位，多数情况下，使用回归 ......
【进程代数学习笔记】
【进程代数学习笔记】1：[CSP]进程的基本表示,迹及其操作_进程代数csp_LauZyHou的博客-CSDN博客 https://lauzyhou.blog.csdn.net/article/details/102536317 翻译 搜索 复制 ......
OGC标准接口学习
OGC 全称 Open Geospatial Consortium，是一个非盈利的、国际化的、自愿协商的标准化组织，它的主要目的就是制定与空间信息、基于位置服务相关的标准 DescribeFeatureType 返回WFS服务支持的字段类型的描述 入参 |参数|是否必须|示例|描述 | |--| | ......
渗透测试PTES标准
1 交互 2. 信息收集 3. 威胁建模 漏洞分析 4. 渗透攻击 5. 后渗透攻击 6. 撰写报告 类比：五一游玩 1、游玩准备 2、路线地点收集 3、可玩性筛选 4、实际体验 5、有别人介绍的游玩体验 6、游玩总结 PTES 标准中的渗透测试阶段是用来定义渗透测试过程，并确保客户组织能够以一种标 ......
数据结构之线性表
Linear_list 类型定义 一个线性表是n个数据元素的有限序列，线性表中的元素个数n定义为线性表的长度，n=0时成为空表； 抽象数据类型： InitList(&L) //构造空线性表L DestroyList(&L) //销毁线性表L ClearList(&L) //将L重置为空表 ListE ......
使用Commitizen标准化规范git commit
Commitizen: 自动生成提交说明的工具 安装（建议全局） npm install -g commitizen npm install -g conventional-changelog npm install -g conventional-changelog-cli 检查是否安装成功 np ......
01.最佳实践、标准与行动计划
一、基础概念 1、美国国家研究委员会在《网络安全与公共政策的联系》给网络空间做出了如下的定义： 网络空间：网络空间的组成部分包括：以计算机和通信技术为基础或依赖于计算机和通信技术的人造设备，这些人造设备使用、存储、处理或加工的信息，以及这些设备之间的连接设施。 国际电信联盟电信标准化部门（ITU-T ......
2-2线性回归实现
线性回归实现 %matplotlib inline import random from mxnet import autograd, np, npx from d2l import mxnet as d2l 生成数据集 根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。 任务是使用这个有限样本的数据集来恢 ......
数据库系统概论—标准语言SQL
数据库系统概论—基础篇(2) 三、关系数据库标准语言SQL 1、数据定义 1.1基本表的定义、删除与修改 定义基本表 #建立学生表 CREATE TABLE Student( Sno CHAR(9) PRIMARY KEY, Sname CHAR(20) UNIQUE, Ssex CHAR(2), ......
线性SVM决策过程的可视化
线性 SVM 决策过程的可视化 导入模块 from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn.svm import SVC import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 实例化数据集，可视化 ......
数组的复制、反转、线性查找、二分查找
public class ArrayTest2 { public static void main(String[] args) { String[] arr = new String[]{"JJ","DD","MM","BB","GG","AA"}; //数组的复制(区别于数组变量的赋值：arr1 ......
线性基
模板 Code #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; int read(){ int x=0,f=1;char c=getchar(); while(c>'9' || c<'0'){if(c=='-')f ......
深度学习基础入门篇[七]：常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。
深度学习基础入门篇[七]：常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。 ......
C++标准库
C++标准库是C++语言的核心库，包含了大量的函数、类和模板，用于提供文件操作、字符串处理、容器类、算法等功能。以下是C++常用的标准库： iostream：输入输出流库，用于标准输入、标准输出和标准错误输出。 string：字符串库，用于字符串的定义、处理和操作。 vector：动态数组库，用于定 ......
【c++】STL（标准模板库）
一、STL简介 STL（Standard Template Library，标准模板库)是惠普实验室开发的一系列软件的统称。它是由Alexander Stepanov、Meng Lee和David R Musser在惠普实验室工作时所开发出来 的。现在虽说它主要出现在C++中，但在被引入C++之前该 ......
C 语言常用标准库
C语言常用的标准库包括： 1. stdio.h：提供文件输入和输出函数以及屏幕输出函数，如printf、scanf、fopen、fclose等。 2. stdlib.h：提供内存管理函数、算术函数、随机数函数等，如malloc、calloc、free、abs、rand等。 3. string.h：提 ......
基于smo算法的数据分类matlab仿真,对比线性分类和非线性分类
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 SVM通常用对偶问题来求解，这样的好处有两个：1、变量只有N个（N为训练集中的样本个数），原始问题中的变量数量与样本点的特征个数相同，当样本特征非常多时，求解难度较大。2、可以方便地引入核函数，求解非线性SVM。求解对 ......
标准输入、标准输出和标准错误3个文件描述符分别是什么
Linux/Unix 操作系统中有三个标准的输入输出（I/O）通道，分别是标准输入（stdin）、标准输出（stdout）和标准错误输出（stderr），它们都是文件描述符，分别对应文件描述符号 0、1、2。 标准输入（stdin）：程序从标准输入读入数据，默认情况下指向终端设备，通过输入键盘字符来 ......
护士排班——线性规划算法的实现
一、问题描述 护士排班问题是指在医院中，如何合理地安排护士的工作时间，以满足患者的需求，同时保证护士的工作质量和生活质量。该问题通常涉及到多个护士、多个班次和多个工作日，需要考虑护士的工作时间、休息时间、轮班时间等因素。 二、线性规划模型 为了解决护士排班问题，可以采用线性规划模型。假设有 n 个护 ......
机器学习的一些基本概念（函数/标准化/梯度下降/正则化）
基本概念 各种函数 损失函数（Loss Function）度量单样本****或者一个批次的样本预测的错误程度，损失函数越小，模型就越好。常用的损失函数包括：0-1损失函数、平方损失函数、绝对损失函数、对数损失函数等 代价函数（Cost Function）度量全部样本集的平均误差。常用的代价函数包括均 ......
哈茨霍恩怎样写出了名著《代数几何》
哈茨霍恩(Robin Hartshorne)是著名的代数几何学家，他在上个世纪的70年代写了一本关于现代代数几何的英文经典教材《代数几何》（Algebraic Geometry），该书在1977年作为著名的GTM（研究生数学课本）丛书中的第52卷，由Springer-Verlag出版社出版。1994 ......
线性规划——钢管下料问题的R实现
线性规划是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策，提供科学的依据。 ###一、钢管下料问题 零售商进货钢管都是19m长，现有客户购买50根4m长、20根6m长、15根8m长的钢管，问钢管如何切割？切割后的余 ......
C++11标准时间库：chrono常用类的理解与使用(一）—— duration
参考：cppreference.com 定义 template< class Rep, class Period = std::ratio<1> > class duration; 说明： 此类模板由类型为Rep的tick计数和一个tick周期组成，其中tick周期是从一个tick到下一个tick所 ......
分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响|附代码数据
全文下载链接 http://tecdat.cn/?p=23947 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于交叉基的定义，交叉基是由 ......
01-认识Web和Web标准
title: 01-认识Web和Web标准 publish: true Web、网页、浏览器 Web Web（World Wide Web）即全球广域网，也称为万维网。 我们常说的Web端就是网页端。 网页 网页是构成网站的基本元素。网页主要由文字、图像和超链接等元素构成。当然，除了这些元素，网页中 ......
线性规划——物流配送问题的R实现
物流配送是电商物流的主要方式，基于电子商务的特点，对整个物流配送体系实行统一的信息管理和调度；按照用户订货要求，在物流中心进行理货工作，并将配好的货物送交收货人。物流仓储配送服务已然成为中国电子商务最为核心的作业环节，能够提供一个全面完善的物流仓储配送解决方案也成为了很多中小卖家、电子商务供应商品牌 ......
云原生2.0网关API标准发展趋势
摘要：Gateway API希望取代Ingress API。 本文分享自华为云社区《云原生2.0网关API标准发展趋势》，作者：华为云云原生团队 。 云原生网关API标准背景及发展现状 Gateway API是一个开源的API标准，源自Kubernetes SIG-NETWORK兴趣组。从出身角度讲 ......
线性回归
线性回归 原理推导 根据特征预测结果，找一条最合适的线来拟合数据。 拟合的平面：$h_{\theta}(x)=\theta_{0}+\theta_{1}x_{1}+\theta_{2}x_{2}$（$\theta_0$ 是偏置项） 设 $x_0=1 \times\theta_0$ 整合得：$h_\t ......