线性 模型 工资 代码

vue3 配置commitlint 实现上传时,对代码描述的约束

1、对于我们的commit信息,也是有统一规范的,不能随便写,要让每个人都按照统一的标准来执行,我们可以利用**commitlint**来实现。 安装包命令: pnpm add @commitlint/config-conventional @commitlint/cli -D 2、添加配置文件,新 ......
commitlint 代码 vue3 vue

DistilBertModel模型的简单解释

DistilBertModel( (embeddings): Embeddings( (word_embeddings): Embedding(30522, 768, padding_idx=0) (position_embeddings): Embedding(512, 768) (LayerNo ......
DistilBertModel 模型

某一年节假日生成代码

public static void main(String[] args) throws Exception { int year = 2023; List<String> dateList=new ArrayList<String>(); SimpleDateFormat simdf = new ......
假日 代码

超越界限:大模型应用领域扩展,探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用

# 超越界限:大模型应用领域扩展,探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用 随着 ChatGPT 和 GPT-4 等强大生成模型出现,自然语言处理任务方式正在逐步发生改变。鉴于大模型强大的任务处理能力,未来我们或将不再为每一个具体任务去 finetune 一个模型,而是使用同一个大模型 ......

[代码随想录]Day26-回溯算法part06

## 题目:[332. 重新安排行程](https://leetcode.cn/problems/reconstruct-itinerary/) ### 思路: 其实这里已经是图的部分了,回溯应该也可以。Hierholzer算法解决欧拉问题 ### 代码: ```go func findItiner ......
随想录 随想 算法 代码 part

ML——三、线性代数回顾(Linear Algebra Review)

3.1 矩阵和向量 这一节对矩阵和向量的概念进行描述,不再赘述。 3.2 加法和标量乘法 矩阵和矩阵的加法:对应元素相加 矩阵和标量乘法:矩阵的每个元素都与标量相乘 3.3 矩阵向量乘法 以及 3.4 矩阵乘法 都可以看作是矩阵乘法,第i行乘第j列,对应元素相乘再相加,然后放到结果矩阵的第i行第j列 ......
线性代数 代数 线性 Algebra Linear

【校招VIP】TCP/IP模型之常用协议和端口

考点介绍: 大厂测试校招面试里经常会出现TCP/IP模型的考察,TCP/IP协议是网络基础知识,是互联网的基石,不管你是做开发、运维还是信息安全的,TCP/IP 协议都是你绕不过去的一环,程序员需要像学会看书写字一样,学会这个技能。面试官一般喜欢问的是常见协议及协议号及端口号 一、考点题目 1.下面 ......
端口 模型 常用 VIP TCP

transformer模型首次体验代码

首先是安装python,更新pip源到清华源。安装transformer pip install transformer 安装jupyter lab,也简单一行 pip install jupyterlab 现在不想用anaconda了,因为国内没有源了,国外的又慢。直接用pip吧。 然后开始体验之 ......
transformer 模型 代码

三维模型OBJ格式轻量化压缩变形现象分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 现象 格式 OBJ

浅析三维模型OBJ格式轻量化处理常见问题与处理措施

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 常见问题 常见 措施 格式

AI绘画:SDXL版ControlNet模型和使用方法!

SDXL是目前最强的AI绘画基础模型,直接加载模型,就可以生成不错的效果。但是它有一个致命的问题,就是不支持ControlNet。 在AI绘画中,ControlNet是一个非常重要的工具。有了它,就可以生成更加可控精准的图片。ControlNet的用途非常多,比如,控制人物姿势、线稿上色、动漫变真人 ......
使用方法 绘画 ControlNet 模型 方法

加密编译完的html代码

将HTML代码加密可以增加代码的安全性,但请注意,加密后的代码可能会增加加载和解析的复杂性,并且无法直接编辑和调试。以下是一些常见的方法来加密HTML代码: 使用在线工具:有一些在线工具可以帮助您加密HTML代码,例如HTML加密器。这些工具通常使用特定的算法和技术来对代码进行加密和混淆,使其难以被 ......
代码 html

代码随想录第一天|704.二分查找、27.移除元素

### 二分查找 对数组的要求有两点: 有序 无重复元素,若有重复元素则返回的元素下标不唯一 边界条件是 `while(left 点击查看代码 ``` class Solution { public: int search(vector& nums, int target) { int length ......
随想录 随想 元素 代码 704

使用 Transformers 优化文本转语音模型 Bark

🤗 Transformers 提供了许多最新最先进 (state-of-the-art, SoTA) 的模型,这些模型横跨多个领域及任务。为了使这些模型能以最佳性能运行,我们需要优化其推理速度及内存使用。 🤗 Hugging Face 生态系统为满足上述需求提供了现成且易于使用的优化工具,这些工 ......
Transformers 语音 模型 文本 Bark

图论算法代码

当参加数学建模竞赛时,图论算法是一个常用的解决方案之一。以下是一个使用Python实现的深度优先搜索(DFS)算法示例,用于遍历图的所有节点: 点击查看代码 ``` class Graph: def __init__(self): self.adjacency_list = {} def add_e ......
算法 代码

模拟退火算法代码

当参加数学建模竞赛时,模拟退火算法是一个常用的解题方法之一。以下是一个简单的模拟退火算法的代码示例,用于解决旅行商问题(TSP): 点击查看代码 ``` import math import random def distance(point1, point2): # 计算两个点之间的欧几里德距离 ......
算法 代码

DDSP模型使用

# DDSP模型使用流程 1、使用UVR进行音频分离,得到人物干声素材.wav 2、使用Audioslicer对干声素材进行切片,切片好的文件使用文件夹存放,并使用数字为文件夹命名,然后放入训练文件夹DDSP-SVC\data\train\audio文件中,验证音频文件不能够和训练文件重合,否则训练 ......
模型 DDSP

【线性代数】第五章 特征值和特征向量

#### 1.特征值和特征向量 **特征值和特征向量的定义:** 对于n阶矩阵A,如果存在一个数λ以及非零n维列向量α,使得 **Aα = λα** 成立 则称λ是矩阵A的一个**特征值**。非零向量α是**矩阵A属于特征值的一个特征向量**。 >这个式子可以写成**(λE-A)α = 0,α≠0* ......
特征值 特征 线性代数 向量 代数

实在智能TARS-RPA-Agent,业界首发的产品级大模型Agent有何非凡之处?

融合LLM的RPA进化到什么程度? AIGC如何借AI Agent落地? 像生成文本一样生成流程的ChatRPA,能够提升RPA新体验? 边探索边创建的ChatRPA,能否破解RPA与LLM融合难题? AI Agent模式的TARS-RPA-Agent,对超自动化有什么意义? 文/王吉伟 大语言模型 ......
品级 Agent TARS-RPA-Agent 模型 业界

解锁ChatGLM-6B的潜力:优化大语言模型训练,突破任务困难与答案解析难题

# 解锁ChatGLM-6B的潜力:优化大语言模型训练,突破任务困难与答案解析难题 LLM(Large Language Model)通常拥有大量的先验知识,使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。 但,想要直接利用 LLM 完成一些任务会存在一些答案解析上的困难,如规范化输出格式,严格服从 ......
难题 潜力 模型 答案 任务

精进语言模型:探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径

# 精进语言模型:探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径 LLMs Trainer 是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库,该仓库最早参考自 [Open-Llama](https://github.com/beichao1314/Open-Llama),并在其基础上进行扩充。 有 ......
模型 Training 途径 语言 技术

“小巨人”企业数字化解决方案:LeaRun低代码开发平台

中小企业是社会经济发展的生力军,目前,中小企业数字化转型是我国企业数字化转型的主战场,在我国实体经济高质量发展中发挥着不可替代的作用。 “专精特新”是指具备专业化、精细化、特色化、新颖化四大优势的企业。“小巨人”企业则是“专精特新”中小企业中,专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技 ......

利用正则查找html代码中的ID值

直接上代码: 1 string rule = " id='(?<value>.*?)'"; 2 System.Text.RegularExpressions.Regex regex = new System.Text.RegularExpressions.Regex(rule); 3 //html代 ......
正则 代码 html

线性基学习笔记

$#defing ll long long$ 线性基用处: 快速查询一个数是否可以被一堆数异或出来 快速查询一堆数可以异或出来的最大 $/$ 最小值 快速查询一堆数可以异或出来的第 $k$ 大值 线性基空间复杂度: 设有一个序列,其值域为 $[1,N]$,我们可以构造一个长度为 $⌈\log_2 N ......
线性 笔记

使用大型语言模型进行自主视觉信息搜索

在调整大型语言模型(LLM)以适应任务的多模态输入方面取得了很大进展,包括图像标题,可视问答 (VQA)和开放词汇识别.尽管取得了这些成就,但当前最先进的视觉语言模型(VLM)在视觉信息搜索数据集上表现不佳,例如信息搜索和OK-VQA,需要外部知识才能回答问题。 ......
模型 视觉 语言 信息

使用 OpenAI GPT 模型的最佳实践

自从 GPT 模型发布以来,每个人都一直在使用它们。从提出简单的问题到开发复杂的编码,GPT 模型可以快速帮助用户。这就是为什么模型只会随着时间的推移而变得更大。 ......
模型 OpenAI GPT

IBM 利用人工智能将 COBOL 代码转译成 Java

COBOL 或通用商业导向语言(Common Business Oriented Language)是最古老的编程语言之一,其历史可追溯到 1959 年左右。但它的持久生命力令人惊讶;根据 2022 年的一项调查,在生产系统中使用的 COBOL 行数超过 8000 亿行,而 2017 年估计为 22 ......
人工智能 人工 代码 智能 COBOL

下划线转驼峰||驼峰转下划线,必要时首字母变大写(一行代码搞定)

废话不多说直接上代码 以下代码是下划线转驼峰(调用的Hutool工具类) StrUtil.toCamelCase() 效果图如下 驼峰转下划线 StrUtil.toUnderlineCase 效果图如下 想要全变成大写则可以调用 toUpperCase() 如图 必要时首字母大写则可以调用 Stri ......
驼峰 下划线 大写 字母 一行