线性 结构
Revit BIM模型在ArcGIS Pro中的数据组织及转换成SLPK后的图层结构解析
ArcGIS Pro对Revit 数据有自己的一套分层方式。 在ArcGIS Pro中打开bim文件会发现都是按照相同的方式组织数据： 将rvt格式数据转换成SLPK格式后的数据结构（将slpk数据直接拖动到ArcGIS Pro中加载）： ArcGIS 生成的SLPK格式数据将数据分为两个图层组，概 ......
用lambda表达式按照结构体中的一个字段来排序一个结构体数组
假如结构体如下： struct item { int a; string b; }; 代码： #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; // 创建一个结构体数组 vector<item> arr = { {3, "c"}, ......
redis数据结构http://doc.redisfans.com/index.html
flushdb刷新数据库，达到清空key的效果 redis有16个库，按照下标区分，默认是0；切换select 下标 redis集群只认db0；其他数据库是被抛弃的。 什么是阻塞？ 如果所有给定 key 都不存在或包含空列表，那么 BLPOP 命令将阻塞连接，直到等待超时，或有另一个客户端对给定 k ......
C++中结构体的各种用法，详细版
C++中的结构体是一种用户自定义的数据类型，可以存储不同类型的数据成员。以下是一些结构体的常见用法： 1. 定义结构体类型 结构体类型的定义可以放在函数内部或外部，例如： ``` struct Person { char name[20]; int age; float height; }; ``` ......
vue3 移动端 实现树形结构 tree
实现效果： ) 版本号： 1、需求是支持全选功能，网上找了许多 这里做个记录 这里使用的是vue-virtual-tree 感觉作者写的很详细 可以跳转查看 git地址 2、使用方法 （1）npm i @ysx-libs/vue-virtual-tree （2）main.js中引入 import ' ......
线性表
逻辑结构 相同数据类型的n个数据元素的有限序列。n为表长，n=0时是空表。除第一个元素外，每个元素都有一个直接前驱。除最后一个元素外，每个元素都有一个直接后继。 线性表特点 元素个数有限 逻辑上有序 元素都是数据元素（即单个元素） 元素数据类型相同（意味着每个元素占有的存储空间相同） 顺序表和链表是 ......
PYTHON 读stata的结构方便
import pyreadstat as pyreadstat dataframe, meta = pyreadstat.read_dta("1.dta") #stata变量标签： print(meta.column_labels) #stata变量名： print(meta.column_name ......
LevelDb-基本数据结构
Slice 实现在slice.cc class LEVELDB_EXPORT Slice { ... void clear() { data_ = ""; size_ = 0; } void remove_prefix(size_t n) { assert(n <= size()); data_ + ......
计算机网络体系结构
OSI七层模型与TCP/IP四层模型 计算机网络体系结构 OSI最大贡献就是精确定义了：服务、协议和接口，与面向对象程序设计思想十分吻合。TCP/IP模型没有明显区分它们。 TCP/IP模式是对已有协议的描述，不适用于任何其他非TCP/IP协议栈。 TCP/IP在设计时考虑了多种异构网络的互联问题， ......
C# 将List 转成 树结构
递归方式1、创建一个树类 public class TreeNode { /// <summary> /// 子id /// </summary> public string Id { get; set; } /// <summary> /// 父id /// </summary> public s ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门解析非结构化数据应用——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT可以利用自然语言理解和生成的能力，来处理非结构化数据。非结构化数据是指没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来存储和查询的数据。ChatGPT可以将非结构化数据解析成结构化数据，例如表格、图表、列表等，从而方便用户进行分析和决策。例如，ChatGPT可以从一篇文章中提取出关键信... ......
动手学深度学习－第３章线性神经网络
3.1线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 线性回归基于几个简单的假设： １.自变量和因变量之间的关系是线性的 ２.任何噪声都比较正常，如噪声遵循正态分布 仿射变换的特点是通过加权和对特征进行线性变换（linear transformation ......
记录一个常犯的错误：直接访问数据结构内部的数组
在xcpc竞赛中，我们通常不会封装用到的数据结构，在这种情况下常常出现直接访问到数据结构内部数组的情况，这种情况因为自己乍一看并不影响算法因此debug时很难找出来 例如树状数组中，初始化应当是从1一直add到n，而非遍历数组初始化。不过这种错误出现的不多，常见的是在循环之前对某个位置特殊处理时。例 ......
对JavaScript原型链结构和作用的简单分析
首先是分析一下主要零件（对象，函数对象），再分析他们的连接方式。就可以很直观的理解原型链了。 一、对象 每个对象都有一个constructor属性; 指向其构造函数。 还有一个__proto__属性 ; 指向其构造函数的原型对象。 因此一个普通对象大概长这个样子 二、函数对象 函数对象也是对象,因此 ......
线性表02
02.设计一个高效算法，将顺序表L的所有元素逆置，要求算法的空间复杂度为O(1)。 算法思想：扫描顺序表 L 的前半部分元素，对于元素L.datai，将其与后半部分的对应元素L.data[L.length-i-1]进行交换。 void Reverse(SqList &L) { ElemType te ......
线性表01
01.从顺序表中删除具有最小值的元素(假设唯一)并由函数返回被删元素的值。空出的位置由最后一个元素填补，若顺序表为空，则显示出错信息并退出运行。 bool Del_Min(SqList &L,ElemType &value) { //删除顺序表L中最小值元素结点，并通过引用型参数value返回其值 ......
HTML的语言规范_基本结构标签和vscode设置
一.语法规范 1.1基本语法概述 HTML标签是由尖括号包围的关键词,列如<html> HTML标签通常是成对出现的,列如<html></html>,这种称之为双标签,标签中的第一个标签是开始标签,第二个标签是结束标签 有些特殊的标签必须是单个标签(极少情况) 比如:<br />,这种称之为单标签 ......
Go语言：利用 TDD 驱动开发测试 学习结构体、方法和接口
环境安装： （新手向）在Linux中使用VScode编写 "Hello，world"程序，并编写测试-Ubuntu20.4 上一篇相关随笔： Go语言：利用 TDD 测试驱动开发帮助理解数组与动态数组（切片）的区别 正文👇 先来点简单的： 假设我们需要编程计算一个给定高和宽的长方形的周长。我们可以 ......
URL与URI的区别与联系、HTTP报文结构分析-请求报文
URL与URI的区别与联系 URI：一个紧凑的字符串用来标示抽象或物理资源 URI可以进一步被分为定位符，名字或两者都是 术语，" Uniform Resource Locator "（URL）是URI的子集，除了确定一个资源，还提供一种定位该资源的主要访问机制（如其网络" 位置 "） URI可以分 ......
【数据结构】数组与广义表 - 笔记
数组与广义表的一章相对更为简单，第1,2节都是很熟悉的数组相关定义、实现等。因此这篇博客的讲述重点放在第3节“特殊矩阵的压缩存储”中的“稀疏矩阵”的存储以及第4节“广义表”上面。 稀疏矩阵 讲解 稀疏矩阵指的是矩阵中大多数元素为0的矩阵。这时使用传统的二维数组来存储很浪费空间，不妨单独将非零元素的 ......
14.1阵列（线性阵列）
1.间距和数量阵列 2.到参考阵列（可调整数量或者间距，到选择的参考面停止），此位置的偏移距离指的是参考面的偏移 3.选择所选参考后数量可以超出2中的到参考， 4.选择第二个方向阵列 5.可跳过的实例 6.设置位移及尺寸的增量 7.延伸 7.结束 ......
go结构体随笔
1.类型定义和类型别名 //类型定义 定义了自己 可以给自定义类型添加方法 type NewInt int func (i *NewInt) getInt() int { return 100 } //类型别名 就是个int类型 换了个名字 叫MyInt类型 type MyInt = int fun ......
多元线性回归
多元线性回归 1、目标： 扩展我们的回归模型例程以支持多种功能 扩展数据结构以支持多种功能 重写预测、成本和梯度例程以支持多种功能 利用NumPy np.dot对其实现进行矢量化，以提高速度和简洁性 import copy, math import numpy as np import matplo ......
【HuggingFace】Transformer结构的大模型训练过程最消耗算力的操作
在消耗算力上，Transformers 结构包括三部分的操作符，了解这些知识可以帮助分析性能瓶颈。 一、张量缩并 Tensor Contractions 线性层和多头注意力组件都要进行批量矩阵-矩阵乘法。这些操作是训练Transformer中最compute-intensive的部分。 二、统计归一 ......
利润（成本）中心/层次结构数据同步ERP的不一致问题
一、问题描述 当配置了ALE使用IDoc实现MDG利润中心、层次结构分发SAP ERP同步利润中心、利润中心组，有时会出现这样的问题。 分发方向：MDG —> ECC/S4 消息类型：PRCMAS（利润中心），COGRP6（利润中心组） ERP利润中心主数据上的“利润中心组”字段被成功写入，但是通过 ......
HTML中表单的基本结构与常用控件
1、form 中 action 的用法 例子： 1 <form action="https://search.jd.com/search"> 2 <input type="text" name="keyword"> 3 <button>去京东买东西</button> 4 </form> action ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......