线性genshining空间
线性表的顺序存储C++代码
我学习顺序表时找不到相关的代码，以及我不清楚写一个线性表需要的知识，当我写出来可以使用的线性表我就把这些内容贴了出来。 前置知识点：结构体，常量指针，new和delete 顺序表的特点： 需要一片连续的存储空间 逻辑上相连的数据的存储位置也是相邻的。 所以如果我们想要创建一个顺序表我们需要做两件 ......
OracleDatabase——数据库表空间dmp导出与导入
由于公司的程序一直部署在客户现场内网，内网调试难度高，一般是有备份还原数据库的需求，这里简记备份（导出）数据库dmp文件与恢复（导入）的步骤。 一、导出dmp文件 exp与expdp命令异同 相同点：exp与expdp命令都是备份数据库的。 不同点： 1、expdp效率更高，exp是串行备份的，但e ......
【NLP 系列】Bert 词向量的空间分布
我们知道Bert 预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果，但在语义相似度任务上，表现相较于 Word2Vec、Glove 等并没有明显的提升。 ......
为什么用元空间替代永久代？
永久代和元空间都是 HotSpot 虚拟机中的概念，HotSpot 虚拟机是 Sun JDK 和 Open JDK 中自带的虚拟机，也是目前使用范围最广泛的 Java 虚拟机，当我们提到虚拟机时，大概率指的就是 HotSpot 虚拟机。 但从《Java 虚拟机规范》的层面来说，并没有所谓的“永久代” ......
不同程序集，名称空间类名和方法签名都一样的方法，如何调用
有时候，你可能会遇到这样的问题，不同程序集，名称空间类名和方法签名都一样的方法，如何调用。本文将介绍如何通过别名的方式来解决这个问题。 ......
多特征线性回归
多特征线性回归 在单特征线性回归模型中，我们通过一个特征对目标变量进行预测，例如通过房子的大小来预测房价。但实际现实生活中，影响房价的因素往往不止面积一个，例如还有房间数、楼层、位置等等，所以我们需要用到多特征的模型来对房价进行预测。 一、规定符号 xj：第j个特征 n：特征的数量 x(i)：第i个 ......
动态规划 线性DP
动态规划程序设计是对解最优化问题的一种途径、一种方法，而不是一种特殊算法。不像前面所述的那些搜索或数值计算那样，具有一个标准的数学表达式和明确清晰的解题方法。动态规划程序设计往往是针对一种最优化问题，由于各种问题的性质不同，确定最优解的条件也互不相同，因而动态规划的设计方法对不同的问题，有各具特色的 ......
线性方程组的直接解法——Gauss消去法
考虑线性方程组 $$\mathrm{A}x=\mathrm{b}$$ 其中，$\mathrm{A}=(a_{ij}){n\times n}$，$\mathrm{b}=[b_1,b_2,\cdots,b_n]^{\mathrm{T}}$。在线性代数的课程中，我们已经学习过Gauss消元法，具体操作是将 ......
MySQL空间暴涨150G导致锁定，发生了什么
背景 12月1号中午突然收到大量报警，某客户环境操作数据库大量失败，报错信息如下图所示： 这个报错我是第一次见，一时间有点无所适从，但是从字面意思来看是MySQL目前处于LOCK_WRITE_GROWTH状态，拒绝执行当前的语句，一定是MySQL出问题了。 初定位 我随即登录阿里云控制台查看MySQ ......
【机器学习】李宏毅——线性降维
降维，可以用下面这张图来很简单的描述，就是将不同的、复杂的多种树都抽象成最简单的树的描述，也就是我们不关心这棵树长什么样子有什么特别的特征，我们只需要降维，知道它是一棵树即可。 维度下降实际上就是找到一个function，使得输入x得到输出z，而输出z的维度要比输入x的维度小。具体有几种方面，下面就 ......
大角度非迭代的空间坐标旋转C#实现
在前面文章中提到空间直角坐标系相互转换，测绘坐标转换时，一般涉及到的情况是：两个直角坐标系的小角度转换。但，当两个坐标系对应轴的旋转角度大道一定程度时，则无法使用低阶的泰勒级数展开，且迭代的计算量、精度、速度无法取得平衡。本文将介绍罗德里格矩阵的基本原理和C#实现，并用实例证明解算的有效性。 ......
动态规划篇——线性DP
动态规划篇——线性DP 本次我们介绍动态规划篇的线性DP，我们会从下面几个角度来介绍： 数字三角形 最长上升子序列I 最长上升子序列II 最长公共子序列 最短编辑距离 数字三角形 我们首先介绍一下题目： /*题目概述*/ 给定一个如下图所示的数字三角形，从顶部出发，在每一结点可以选择移动至其左下方的 ......
线性时间选择(含平均O(n)和最坏O(n)算法)
#前言 本篇文章我将介绍 期望为线性时间 的选择算法和 最坏情况为线性时间 的选择算法，即分别为 平均情况下时间复杂度为O(n) 和 最坏情况下时间复杂度为O(n) 的线性时间选择。以下包含了我自己的全部思考和学习过程，参考书籍为 算法导论(第三版)。😊 (本文作者： Amαdeus，未经允许不得 ......