线段 数据结构 结构 笔记

Database System Concepts——读书笔记 第七章 关系型数据库设计

无损分解 如果我们将r投影到R1和R2上,并计算投影结果的自然连接,我们可以精确地返回r。相反,如果当我们计算投影结果的自然连接时,我们得到了原始关系的适当超集,那么分解是有损耗的。 码,设 K 为某表中的一个属性或属性组,若除 K 之外的所有属性都完全函数依赖于 K(这个“完全”不要漏了),那么我 ......
Database Concepts 数据库 笔记 数据

Database System Concepts——读书笔记 第十四章 索引

多级索引 由于全量索引数据量较大,不能直接全部放入内存中,需要分级,将上层稀疏索引放入内存中,降低IO次数。 辅助索引必须密集的,每个搜索关键字值都有一个索引条目,**辅助索引必须包含指向所有记录的指针**;如果辅助索引只存储部分搜索关键字值,则具有中间搜索关键字值的记录可能位于文件中的任何位置,通 ......
索引 Database Concepts 笔记 System

Database System Concepts——读书笔记 第十五章 查询过程

join操作 Nest Loop Join 算法简单来说,就是双重循环,遍历外表(驱动表),对于外表的每一行记录,然后遍历内表,然后判断join条件是否符合,进而确定是否将记录吐出给上一个执行节点。从算法角度来说,这是一个M*N的复杂度。 HashJoin 是针对equal-join场景的优化,基本 ......
Database Concepts 过程 笔记 System

Database System Concepts——读书笔记 第十九章 恢复系统

系统崩溃后,系统会检查日志以找到最后一个<checkpoint L>记录(这可以通过从日志末尾向后搜索日志来完成,直到找到第一个<checkpoint L>记录),**L是检查点时活动的事务列表**。 重做或撤消操作只需要应用于L中的事务,以及在<checkpoint L>记录写入日志后开始执行的所 ......
Database Concepts 笔记 System 系统

Database System Concepts——读书笔记 第十二章 物理存储系统

闪存SSD 固态磁盘(SSD)使用NAND闪存构建,并提供与磁盘存储相同的面向块的接口。与磁盘相比,固态硬盘可以提供更快的随机访问:固态硬盘检索一页数据的延迟从20到100微秒不等,而对磁盘的随机访问需要5到10毫秒。 固态硬盘的数据传输速率高于磁盘,并且通常受到互连技术的限制;根据特定的SSD型号 ......
Database Concepts 物理 笔记 System

Database System Concepts——读书笔记 第十六章 查询优化 第十七章 事务 第十八章 并发控制

第十六章 给定一个关系代数表达式,查询优化器的工作是制定一个查询评估计划,该计划计算与给定表达式相同的结果,并且是生成结果的成本最低的方法(或者,至少,成本不会比成本最低的方法高多少) 第十七章 事务————ACID **事务的隔离属性确保事务的并发执行的结果状态等效于如果这些事务以某种顺序一次执行 ......
Database Concepts 事务 笔记 System

第二十节 泛型、partial类、枚举、结构

视频链接:刘铁猛老师的《C#语言入门详解》 [https://www.youtube.com/watch?v=EgIbwCnQ680&list=PLZX6sKChTg8GQxnABqxYGX2zLs4Hfa4Ca](https://www.youtube.com/watch?v=EgIbwCnQ68 ......
partial 结构

读改变未来的九大算法笔记07_搜索引擎

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3076680/202306/3076680-20230608202206563-1748213850.png) # 1. 车库轶事 ## 1.1. 1939年 ### 1.1.1. 戴夫·休利特(Dave Hewlett) ......
算法 搜索引擎 引擎 笔记 07

 Spring Security笔记篇

## 1.背景 Java 领域老牌的权限管理框架当属 Shiro 了。Shiro 有着众多的优点,例如轻量、简单、易于集成等。 当然 Shiro 也有不足,例如对 OAuth2 支持不够,在 Spring Boot 面前无法充分展示自己的优势等等,特别是随着现在 Spring Boot 和 Spri ......
Security 笔记 Spring 160

「AntV」全球AQI数据获取与L7可视化

## 1. 引言 L7 地理空间数据可视分析引擎是一种基于 WebGL 技术的地理空间数据可视化引擎,可以用于实现各种地理空间数据可视化应用。L7 引擎支持多种数据源和数据格式,包括 GeoJSON、CSV等,可以快速加载和渲染大规模地理空间数据。L7 引擎还提供了丰富的可视化效果和交互功能,包括热 ......
数据 全球 AntV AQI

《人件》读书笔记3

高效团队: 企业对大部分人来说都是专制的,所以团队的目标需要公司保持一致。有凝聚力的团队对开发出来的产品具有强烈的归属感,所以每一个人都希望自己的成果能得到别人的肯定,因此团队必须要肯定和保证自己的产品。使用逆向思维,去思考阻碍团队形成原因有哪些,从而避免并构建一个健康高效的团队。阻碍团队形成的原因 ......
笔记

康耐视Visionpro工具-工具终端-脚本结构和脚本说明

​① 该工具的类型 ② 尖括号内为该工具下各成员的类型 ③ 比较重要的: Region (区域)、 Result (结果)、 RunParams (运行参数) ④ 举例: Results下的 GetBlobs下的 Item[0]下的 Area的值为233458即CogBlobTool.Results ......
脚本 工具 终端 Visionpro 结构

Python_unittest单元测试学习笔记

1.常用的几种断言函数: 序号断言方法断言描述 1 assertEqual(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1=arg2,不等则fail 2 assertNotEqual(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1 != arg2, 相等则fail 3 asser ......

数据请求:request

# 数据请求 > 爬虫的数据请求通常是应用于抓取页面源代码,请求方式可以通过python内置模块urllib模块来获得页面源代码,但是这种方式并不常用。 > > request模块是一种第三方模块,通常采用这个模块来抓取页面源代码,该模块比urllib要简单,且处理各种请求方式也比较方便 ## 模块 ......
request 数据

阅读笔记之《构建之法》五

第十章 典型用户和场景 10.1 典型用户和典型场景 ①怎样定义典型用户? 我们首先要定义用户的角色。正如戏剧中有正面和反面的角色,软件系统中也有受欢迎的和不受欢迎的典型用户。 受欢迎的典型用户——指那些按设计者的期望使用系统的用户,如“网站的购物者” 不受欢迎的典型用户——指那些有不正当目的的用户 ......
笔记

《人件》读书笔记

概要: 社会的复杂性远比技术上的挑战难处理得多,并且很多时候社会因素比技术因素更重要。而团队是一个非常重要的因素,如何管理团队,项目、改善工作环境,形成高效团队这是不可避免和忽略的。 1、管理团队: 一个项目的失败,可能是技术导致、也有可能是团队因素导致,也可能两者都有。在工作中,我们都是以团队、项 ......
笔记

《人件》读书笔记2

改善工作环境: 工作环境的质量直接关系开发者的效率。一般来说,除了新手,经验对产出效率影响不大。反倒是,和身边的人有关;如果他们表现好,你也会自然表现好。这也就是环境同化,好的工作环境真的很重要。好的工作环境:工作空间宽敞、光亮、安静、具有私密性、不容易受到打扰并且具有窗户(不然就像一个牢笼)。一个 ......
笔记

阅读笔记之《构建之法》三

第六章 敏捷流程 6.1 敏捷的流程 ①敏捷开发原则: (1)尽早并持续地交付有价值的软件以满足顾客需求 (2)敏捷流程欢迎需求的变化,并利用这些变化来提高用户的竞争优势 (3)经常发布可用的软件,发布间隔可以从几周到几个月,能短则短 (4)业务人员和开发人员在项目开发过程中应该每天共同工作 (5) ......
笔记

阅读笔记之《构建之法》四

第八章 需求分析 8.1 软件需求 ①获取和引导需求:软件团队需要找到软件的利益相关者,了解和挖掘他们对软件的需求,引导他们表达出对软件的需求;需求还可以来自各种管理机构;需求不仅来自外界,还可以来自软件企业本身;需求还可以来自技术团队本身;有些需求的目的是要更好地了解用户的行为和需求。 ②分析和定 ......
笔记

数据预处理

# 1特种预处理 > 数据预处理是通过一些转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程 > 内容: 数值型数据的无量纲化: 归一化 标堆化标堆化 > 特征预处理API sklearn. preprocessing 了解数值型数据、类别型数据特点 应用MinMaxScaler实现对特征数据进 ......
数据

读书笔记——人件2

工作的度量对方法的改进、 动机、 提高工作的满意度方面是有用的工具, 但是它几乎从没有用于这些目的。 相反的是,度量方案有成为威胁和包袱的趋势。 为了让管理概念真正可行, 管理本身必须有足够的洞察力和安全性以便让它自己脱离困境。 这意味着有关个人的数据不能用于管理, 公司每个人都知道这一点。 所收集 ......
笔记

Java数据类型、数组

### Java数据类型 - 基本数据类型(8种) ```java byte \ short \ int \ long \; float \ double; char \ boolean ``` - 引用数据类型 ```java 类、数组、接口、枚举、注解、记录 ``` ### 一维数组 ```ja ......
数组 类型 数据 Java

R语言无套利区间模型期货期现研究:正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31973 最近我们被客户要求撰写关于无套利区间模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能,因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义 本文帮助客户对期货期 ......
收益率 区间 期货 收益 模型

读书笔记——人件1

对于考虑改换工作的人而言, 其理由与所涉及的个性一样纷繁复杂。 对于病态的、 人员流动率高(很高的大于 50% )的公司而言, 有以下一些理由解释大多数人离开的原因: 1、一种混日子的思想: 一起工作的人产生不想长期投入工作的想法。 2、 一种任意处置的感觉: 管理层认为它的员工只是可以相互交换的零 ......
笔记

R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据

阅读全文:http://tecdat.cn/?p=10932 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛,我们将重点关注用于分析晶格数据的空 ......
数据 数据分析 模型 层次 语言

matlab使用分位数随机森林(QRF)回归树检测异常值|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林(QRF)回归树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值,它的位置离数据集 ......
位数 森林 代码 数据 matlab

【视频】Python的天气数据爬虫实时抓取采集和可视化展示

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32715 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Xiaoyang Zhou 本文以天气数据实时抓取和可视化展示为主题,旨在探讨如何使用Python编写程序来实现对天气数据的抓取、可视化和预测。 从中国气象局天气预报网来获取数据 首先,我们需要从中国 ......
爬虫 实时 天气 数据 Python

《人件》读书笔记

感谢计算机,正因为有了它,我们不需要真的有水果,就能玩切水果的游戏。 如果你是一个水果罐头制造商,那么你需要操心的是从哪里购买水果原料、怎样运输、怎样建造厂房、购买机器、怎样推广销售你的罐头以及最后的 —— 招人,通过培训使他们成为流水线上合格的标准的零件。 如果你是水果软件开发商,和罐头商不同,你 ......
笔记

从宏基因组测序数据生成宏基因组组装基因组的计算工具

从宏基因组测序数据生成宏基因组组装基因组的计算工具 小组成员及分工 王嘉璐 22020080046:负责摘要、引言部分 王涵 22020080045:负责用于构建mag的上游分析工具部分 王婷 22020080047:负责总结,查找文献,博文整理汇总 1 摘要 微生物本质上与地球上的人类生活有着错综 ......
基因组 基因 工具 数据

路由学习笔记

1. **路由的基本概念和类型** 路由的几种类型:静态路由,动态路由 动态路由又分为:距离矢量路由(RIP),链路状态路由(OSPF,IS-IS,BGP) 路由的几个概念 **路由选路** 路由器收到数据包后,会根据数据包中的目的IP地址选择一条最优的路径,并将数据包转发到下一个路由器,路径上最后 ......
路由 笔记