统计学 误差 机器 常见
非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人
引言 本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下，如何构建自己的开源 ChatGPT，这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以 LLaMA 2 基础模型为例，在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调，并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标，即可轻松通往荣耀之路！😀 为什么这 ......
【四大力学杂记】统计力学概要——叩开多体系统之门
这篇笔记是清华大学统计物理I的期末总结，是笔者于期中和同学集体复习前后总结笔记的大范围扩写，基本上覆盖了统计物理的大部分内容。当然因为篇幅和精力问题，笔者只有可能在部分内容上加以深化。 虽然说是一篇基本的知识总结，但笔者仍然希望能够在平凡的复习内容中增加一些不同的理解知识方式。比如，我们使用量子场论 ......
常见DOS命令
盘符名称： //盘符切换 dir //列出当前目录文件 cd 目录 //进入指定单级目录 cd 目录1/目录2 //进入指定多级目录 cd.. //返回上一级目录 cd/ //返回盘符目录 md 文件目录 //创建指定目录 rd 文件目录 //删除指定目录 ......
机器学习-决策树系列-Adaboost算法-集成学习-29
目录1. adaboost算法的基本思想2. 具体实现 1. adaboost算法的基本思想 集成学习是将多个弱模型集成在一起 变成一个强模型 提高模型的准确率，一般有如下两种： bagging: 不同的base model可以并行计算，输出预测结果少数服从多数，回归问题则对多个模型输出的结果求平均 ......
springMVC的常见注解，以及注解的作用。@Controller,@RestController,@RequestMapping,@RequestParam,@RequestHeader等
目录注：使用注解，必须要开启注解包扫描1.@Controller2.@RequestMapping3.@PathVariable4.@RequestParam5.@RequestHeader6.@CookieValue7.@RequestBody该注解的作用8.@ResponseBody9.@Res ......
【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末68份仿生机器人相 ......
Windows电脑多开软件的常见问题及解决方法
Windows电脑多开软件的常见问题及解决方法 在日常使用Windows电脑时，我们经常会遇到需要同时打开多个相同软件的情况，比如同时打开多个浏览器窗口、多个文档编辑器等。为了解决这一需求，有许多多开软件应运而生。然而，一些用户在使用多开软件时可能会遇到一些常见问题。本文将就Windows电脑多开软 ......
ReactNative 常见问题及处理办法（加固混淆）
ReactNative 常见问题及处理办法（加固混淆） 文章目录 摘要 引言 正文ScrollView内无法滑动RN热更新中的文件引用问题RN中获取高度的技巧RN强制横屏UI适配问题低版本RN（0.63以下）适配iOS14图片无法显示问题RN清理缓存RN navigation参数取值pod inst ......
工程监测中振弦采集仪的精度校正与误差分析
工程监测中振弦采集仪的精度校正与误差分析 工程监测中，振弦采集仪是一种常用的测量设备，用于测量结构物的振动情况。为确保测量结果的准确性，需要对振弦采集仪进行精度校正和误差分析。 精度校正是指通过对采集仪进行实验或与已知准确值进行对比，来确定采集仪的测量误差，并对其进行修正。精度校正通常包括以下几个步 ......
用vfp统计测验成绩，多学科，多班级
SET DEFAULT TO e:\vfp123 CLOSE TABLES bjs=12 kms=2 DIMENSION km(10),mf(10) km(1)="yw" km(2)="sx" mf(1)=70 mf(2)=100 SELECT b USE wan3tj GO top SELECT ......
Rust常见编程概念
目录变量和可变性常量隐藏数据类型标量类型整型浮点型布尔型字符类型复合类型元组类型数组类型访问数组元素无效的数组元素访问函数参数语句和表达式具有返回值的函数注释控制流if 表达式使用 else if 处理多重条件在 let 语句中使用 if使用循环重复执行使用 loop 重复执行代码从循环返回值循环标 ......
小型企业如何借助CRM高效进行报表生成和数据统计？
CRM管理系统的一大价值就是分析。CRM系统中沉淀着大量的客户数据。能否将这些数据呈现出来，并进行数据挖掘和辅助决策，是判断CRM系统是否好用&是否具有商业智能的分水岭。那么，CRM如何帮助中小微企业进行统计分析？ 超越联系人管理：中小企业的数据绿洲 传统上，CRM被视为管理客户交互的工具，而现代C ......
机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28
目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数， 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据
太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据，我们用机器学习来检测其语言，并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多，元数据，作为一 ......
minium常见控件处理
一、获取位置信息弹窗 使用minium中的接口allow_get_location进行处理，如下所示： self.native.allow_get_location(answer=True) # 两个的授权效果都相同 self.native.allow_authorize(answer=True) ......
Linux常见命令
一、系统管理 1.1、查看系统 cat os-release [root@aliyun etc]# cat os-release NAME="Alibaba Cloud Linux" VERSION="3 (Soaring Falcon)" ID="alinux" ID_LIKE="rhel fed ......
钉钉小程序生态—企业机器人加互动卡片，改善用户体验的开始！
一、前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 首先上一些图，让大家知道我这篇文章要讲的是啥。 1. 什么是企业机器人？ 企业机器人，具备完整的接收消息和发送消息的能力。它与Webhooo ......
操作系统常见总结
为什么要使用多线程? 先从总体上来说： 从计算机底层来说： 线程可以比作是轻量级的进程，是程序执行的最小单位,线程间的切换和调度的成本远远小于进程。另外，多核 CPU 时代意味着多个线程可以同时运行，这减少了线程上下文切换的开销。 从当代互联网发展趋势来说： 现在的系统动不动就要求百万级甚至千万级的 ......
Google主打的机器学习计算框架——jax的升级包
相关： 机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX Jax的主要应用场景： 深度学习 (Deep Learning)：JAX 在深度学习场景下应用很广泛，很多团队基于 JAX 开发了更加高级的 API 支持不同的场景，方便开发者使用。 科学模拟 (Scientific Simulation)：JAX ......
Linux权限问题常见命令
将目录授予其他用户 sudo chown -R hangshu:hangshu log/ 切换至root身份 sudo su 修改文件夹或文件的读写执行属性 sudo chmod +r java sudo chmod +w java sudo chmod +x java ......
简易机器学习笔记（九）LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用
前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容，这一章就直接来用，实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集： https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明： 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担，在近视人群中，有超过35%的人 ......
机器学习-Kmeans算法的sklearn实现
from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 可视化数据 # 生成数据 n_samples = 200 n_clusters = ......
图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合
图像识别的技术前沿在于人工智能（AI）与机器学习（ML）的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式，从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过 ......
常见造纸业ERP软件有哪些?造纸业ERP系统哪家的好
造纸行业是历史比较悠久的行业之一，同时也是和我们的生活关联比较密切的行业，不同应用场景对纸张的规格、质量、颜色、工序等方面提出差异化的要求。 而造纸过程通常比较复杂，而生产算料、订单追踪、工艺流转、图纸设计、品质检验、供应商选择、班组负荷评估等环节之间信息的准确传递有利于企业提升资源利用率，优化制造 ......
Go语言常见错误| 意外的变量隐藏
Go语言常见错误| 意外的变量隐藏 原创 云原生Go 源自开发者 2024-01-04 07:46 发表于广东 听全文 源自开发者 专注于提供关于Go语言的实用教程、案例分析、最新趋势，以及云原生技术的深度解析和实践经验分享。 62篇原创内容 公众号 在Go语言中，变量隐藏（Variable Sha ......
机器学习-决策树系列-决策树-剪枝-CART算法-27
目录1. 剪枝2. CCP—代价复杂度剪枝（CART） 1. 剪枝 将子树还原成一个叶子节点： 是解决过拟合的一个有效方法。当树训练得过于茂盛的时候会出现在测试集上的效果比训练集上差不少的现象，即过拟合。可以采用如下两种剪枝策略。 前剪枝，设置超参数抑制树的生长， 例如:max_depth max_ ......
Python高级之常见的内置函数
常见的内置函数 内置函数官方文档 截止到python版本3.6.2 ，一共提供了68个内置函数，具体如下 Built-in Functions Aabs()aiter()all()any()anext()ascii() Bbin()bool()breakpoint()bytearray()bytes ......
docker构建机器学习计算环境并做无网络迁移
1.docker安装 很多系统自带docker，可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间，有些镜像要几十G，不然系统会出问题，看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器，运行镜像yyy docker ......
具身智能即将为通用机器人补全最后一块拼图
1. 什么是具身智能？ 具身智能通过在物理世界和数字世界的学习和进化，达到理解世界、互动交互并完成任务的目标。 具身智能是由“本体”和“智能体”耦合而成且能够在复杂环境中执行任务的智能系统。一般认为，具身智能具有如下的几个核心要素： 第一是本体，作为实际的执行者，是在物理或者虚拟世界进行感知和任务执 ......