统计学 误差 机器 常见
C++常见算法总结
C++常见算法总结 堆排序学习 bool operator()(const pair<int, int>& lhs, const pair<int, int>& rhs) { return lhs.second > rhs.second; //小顶堆 } priority_queue<pair<in ......
简易机器学习笔记（七）计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理
前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
SLS的分类统计GROUP BY
使用阿里云的日志服务（SLS）来分析一个网站的访问日志。 这些日志包含字段如status（HTTP状态码），url（访问的URL），和timestamp（访问时间戳）。 例子 1：按HTTP状态码分类统计 假设你想要了解不同HTTP状态码的出现频率，可以使用以下查询语句： * | SELECT st ......
企业微信告警机器人配置说明
如何使用群机器人 在终端某个群组添加机器人之后，创建者可以在机器人详情页看的该机器人特有的webhookurl。开发者可以按以下说明a向这个地址发起HTTP POST 请求，即可实现给该群组发送消息。下面举个简单的例子.假设webhook是：https://qyapi.weixin.qq.com/c ......
机器学习-决策树系列-简单决策树-26
目录1. 决策树2. 举个例子 计算信息增益2. 信息熵与Gini指数关系 1. 决策树 决策树是属于有监督机器学习的一种，起源非常早，符合直觉并且非常直观， 模型生成：通过大量数据生成一颗非常好的树，用这棵树来预测新来的数据 预测：来一条新数据，按照生成好的树的标准，落到某一个叶子节点上 决策树的 ......
简易机器学习笔记（六）不同优化算法器
前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛，就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题，一是梯度下降的策略，二是涉及到参数的选择，如果我们选择固定步长的时候，就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡，很难选择到我们期望的值。 假设上图中，x0为我们期望的极小值，yB = xA - yA'xA的时候，xB ......
机器学习笔记（五）更换损失函数：交叉熵
前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式，基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......
统计命令执行的时长
time命令，统计命令执行时长 for循环的shell编程知识 语法： for num in {1..100} do echo ${num} done 统计代码执行时间方法一： 注意： 命令： time for 变量 in 序列;do 操作语法;echo ${#需要打印的变量} &>/dev/nul ......
微软的一些公开课，Python、机器学习、SQL、AI，全部免费
大家好，我是老章，刷X看到一位博主Alif Hossain⚡@alifcoder总结了微软的一些公开课，全部免费，蛮不错的。感兴趣可以学一波，还能领徽章。 1. 机器学习简介 本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。 → 11 个模块 → 2.5 小时 → 适合初学者 → 免费徽章 链接: ht ......
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习，主要使用 Sciki ......
常见的Dos命令
常见Dos命令 盘符切换：盘符名称加冒号 E: 查看当前目录下的所有文件 ： dir 切换目录：cd + 路径名称 cd study 返回上级目录：cd .. 跨盘符切换路径: cd /d 其他盘符路径 cd /d D: 清屏：cls或者clear 查看ip： ipconfig 退出终端： exit ......
01_机器学习概述
概述 机器学习是什么 与人工智能的关系 机器学习 是 人工智能 的一个实现途径 人工智能 是用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能 定义 机器学习 是从数据中自动分析获得 模型 ，并利用 模型 对未知数据进行 预测 解释 我们人从大量的日常经验中归纳规律，当面临新的问题的时候，就可以利用以往总结的规 ......
nordic的nrf52系列——ADC在使用时如何校准增益误差(基于SDK)
简介：ADC在实际使用的时候都要进行误差校准，那Nordic的nrf52系列如何进行校准，如果不校准又有什么影响尼，接下来我将通过实验进行测试，验证不校准和校准的影响（本测试的基础是，默认输入阻抗和采样时间都是合理范围的，没有超标）。 测试环境： 硬件：nrf52DK（nrf52832） 软件：基于 ......
认识机器学习【woodwhales.cn】
为了更好的阅读体验，建议移步至笔者的博客阅读：认识机器学习 生活中的问题1：居民家庭生活用气价格 北京燃气小程序在线咨询，查询北京居民家庭生活用气价格 上图价格梯度，可以由文字转换成表格： 第一档用气量为0-350（含）立方米，气价为2.61元/m³； 第二档用气量在350-500（含）立方米之间， ......
统计变量子串的长度
计算变量长度的各种玩法： 1.多种统计长度的命令 1.1 命令：echo $变量名 | wc -l：统计文件一共多少行 1.2 命令：echo $变量名 | wc -L：统计最长一行的字符串长度 1.3 利用数值计算expr获取变量长度的命令： expr length "${变量名}" 1.4 aw ......
BOSHIDA DC电源模块有哪些常见的故障和维修方法？
BOSHIDA DC电源模块有哪些常见的故障和维修方法？ DC电源模块的常见故障和维修方法有以下几种： 1. 输出电压不稳定或无输出：可能原因包括变压器故障、输出端电容损坏、稳压管或稳压器件损坏等。修复方法包括更换损坏的元件、修复或更换变压器等。 2. 输出电压过高或过低：可能原因包括稳压管损坏、电 ......
pandas：统计一个Excel中的空值、非空值、全部值的数量
问题： 有一个Excel，一共7列10行，如下所示： 如何统计其中空值、非空值、全部单元格的数量？ 解决： ①将该Excel读入为DataFrame data=pd.read_excel('data.xlsx') ②所有单元格 size是dataframe的属性 total=data.size ③非 ......
机器学习之ML.NET
专有名词概念 标签（Labels）：预测列，需要预测的内容 特征（Features）：用于帮助预测标签的列 模型（Model）：模型是通过训练数据学习到的机器学习算法。它可以用来预测未知数据的标签 官方地址：ML.NET |专为 .NET 设计的机器学习 (microsoft.com) 准备环境 必 ......
有关统计分析方法的一道题——证明矩估计的方差（即样本方差）是总体方差的无偏估计
今天上午考试考了这道题，但是好巧不巧自己没看具体的证明过程（可能因为自己忽略了这个部分吧）...（有关这道题当时的证明过程，我就记得了\(E(\overline{X})=\mu, D(\overline{X}) = \frac{\sigma^2}{n}\)，别的都不记得了...）考场直接破大防了.. ......
菠菜网站（APP）渗透的常见切入点
做了不少qp（棋牌），BC渗透了，通宵了2个晚上干了几个盘子，简略的说下过程，做一下总结。首先说一下qp， 以我的渗透成功案例来说的话首先信息收集必不可少的，qp的特点是什么呢？他的后台会在服务器域名的后面以不同的端口形式架设 如图：关于端口可以发现，基础东西你们都懂。切入点：在app里面抓包，查找 ......
P4 机器学习的基本原则
训练神经网络的基本原则 当训练好了一个最初的神经网络 首先问 这个算法是否有高偏差？？？ 也就是是不是欠拟合 如果是高偏差： 解决高偏差，要么换更大的网络，要么延长训练的时间，（找更好的网络） 等到做完了这些，再判断这个算法是否有高偏差，直到在训练集上能够拟合好数据， 然后问 这个算法是否有高方差？ ......
机器学习笔记（四）初识卷积神经网络
前言 第一次写卷积神经网络，也是照着paddlepaddle的官方文档抄，这里简单讲解一下心得。 首先我们要知道之前写的那些东西都是什么，之前写的我们称之为简单神经网络，也就是简单一层连接输出和输出，通过前向计算和逆向传播，以及梯度下降的方式让结果慢慢滑向我们期望的终点。 这种方法固然好，但是它的限 ......
Rasa初始化聊天机器人的配置
本文详细介绍了使用 rasa init 初始化聊天机器人项目的配置，包括 nlu.yml、rules.yml、stories.yml、test_stories.yml、config.yml、credentials.yml、domain.yml、endpoints.yml 等文件。如下所示： │ co ......
Spring MVC中Controller接收请求参数的常见方式
在Spring中 Controller注解用于指示Spring类的实例是一个控制器，相对于实现Controller接口变得更加简单。而且实现Controller接口只能处理一个单一的请求，而是用@Controller注解可以支持同时处理多个请求动作，更加灵活。 @Controller用于标记一个类， ......
MySQL重建表统计信息
MySQL重建表统计信息 背景 最近一段时间遇到了一些性能问题 发现很多其实都是由于 数据库的索引/统计信息不准确导致的问题. Oracle和SQLServer都遇到了很多类似的问题. 我这边联想到 MySQL也经常会出现卡顿的问题, 所以想验证一下 MySQL如果重建表索引后不知道会不会好一些. ......
常见错误一览
摘要：这一部分错误可能是 OI 生涯中陆陆续续的遇到的，当调试以后 CE/WA/TLE/MLE...... 的时候，不妨先看一看这篇 blog。可以在下方留言你想要询问/补充/灌水的内容。对于想要补充的，本人会酌情补充并附上补充者的洛谷昵称。 在这之前，请让我无耻的给自己打一波广告 Part 1.输 ......
云锵投资 2023 年收益统计及 12 月简报
年度统计 本月是本年度最后一月，对本年的各组合进行了年度的收益统计： 量化基金，少量超额。 量化股票，Beta 1.5 倍的情况下，只下跌了 4.81%，算是还凑合的成绩。 今年，个人权益投资，整体没有 Alpha，属于与指数陪玩。在持股数方面，相对年初加仓了 23.68%（去年该数值是 95.16 ......
Oracle数据库统计信息_执行计划_sharedpool等的知识梳理
Oracle数据库统计信息_执行计划_sharedpool等的知识梳理 背景 最近有项目出现了年底业务量增加时卡顿的情况. 同事多次发现执行SQL缓慢. 但是重新执行统计信息更新后问题就优化的现象. 12月份上半月解决测试环境的SQLServer卡顿时基本上也是这个套路 重建索引, 添加必要索引的方 ......
生物统计复习
1. 绪论 1.1 统计学 研究数据的 收集、 整理 、 分析 和 解释 的科学，是处理数据中 变异性 的科学和艺术。 统计分析可分为 统计描述和统计推断两部分 统计描述：用统计图表、统计指标或几个特征数描述资料的数据特征和分布规律 统计推断：用样本信息来推断总体特征 目的：求得可靠的结果 任务：在 ......
Golang学习笔记（三）—— 常见控制结构
Golang常见控制结构 条件语句 if语句 * 不支持三目运算符 * 可省略条件表达式括号 * 代码块左括号 必须在条件表达式尾部 * else 或 else if 必须和 上一代码块右括号 同一行 if 条件表达式1 { ... } else if 条件表达式2 { ... } else { . ......