编码pytorch one-hot one

康托编码与解码

#简介 对于一个集合 {1, 2, ... , n} ,其不同排列有 $n!$ 种,将各种排列按照字典序从小到大编号(0 ~ $n!-1$ )。康托编码与解码旨在解决这么一个问题:给定一个排列X,它的序号是多少。或者给定一个序号,它的排列是怎么样的。 ###康托表达式 $X=f(n) \cdot ( ......
编码

Python 利用 Pytorch 获取当前GPU信息

import torch def get_gpu_info(): device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") if device.type == "cuda": # 获取当前GPU名字 gpu_name ......
Pytorch Python 信息 GPU

[oeasy]python0048_注释_comment_设置默认编码格式

注释Comment 回忆上次内容 使用了版本控制 git 制作备份 进行回滚 尝试了 嵌套的控制结构 层层 控制 不过 除非 到不得以 尽量不要 太多层次的嵌套 这样 从顶到底 含义 明确 而且 还扁平 扁平 也能 含义明确 还可以 做点什么? 让程序含义 更加明确呢?🤔 注释 其实我们见过注释 ......
注释 编码 comment 格式 python

科目一考试一次必过的踩坑笔记 All In One

科目一考试一次必过的踩坑笔记 All In One 驾校和考场都不给你说的考试秘密,在这里我完全免费的分享给大家了! 经验教训 考前刷题模拟考试题一定要达到90分以上,才有可能保证一次考过! 共100 题,考试时间 45 分钟,不要着急,仔细看清楚每一题的题目描述和选项描述,注意有些陷阱题(这种题出 ......
科目 笔记 All One In

ASN.1笔记——标准编码规则BER

1. 基本规则 BER(BasicEncoding Rules)是ASN.1中最早定义的编码规则,其他编码规则是在BER的基础上添加新的规则构成。 BER传输语法的格式一直是TLV三元组<Type,Length, Value>. T是Tag,L是整个类型的长度,V是类型的Value,它还可以是TLV ......
编码 规则 笔记 标准 ASN

该方法实现网页编码的自动识别和转换

"""该方法实现网页编码的自动识别和转换"""# python 第三方库chardet不可靠,把gbk编码解析成 Windows-1254@retry(stop_max_attempt_number=5, wait_random_min=2000, wait_random_max=20000, )d ......
自动识别 编码 网页 方法

windows 配置 cuda pytorch

1. 进入 https://pytorch.org,依次选择 PyTorch Build -> Your OS ->Package ->Language ->Compute Platform,然后会生成安装命令或下载链接,执行或下载安装即可 如果没有 GPU,Compute Platform 选 C ......
windows pytorch cuda

DER编码

一、任务详情 参考附件中图书p120 中7.1的实验指导,完成DER编码 Name实例中,countryName改为"CN",organization Name="你的学号" commonName="你的姓名拼音" 用echo -n -e "编码" > 你的学号.der中,用OpenSSL asn1 ......
编码 DER

PostGIS中获取所有EPSG的编码以及对应Proj4字符串

场景 PostGIS在Windows上的下载与安装: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/124107198 在上面安装好PostGIS后会默认生成一个spatial_ref_sys表,此表 保存空间数据库中使用的坐标系 ......
字符串 字符 编码 PostGIS Proj4

der编码

任务详情参考附件中图书p120 中7.1的实验指导,完成DER编码Name实例中,countryName改为"CN",organization Name="你的学号" commonName="你的姓名拼音"用echo -n -e "编码" > 你的学号.der中,用OpenSSL asn1parse ......
编码 der

【pytorch】土堆pytorch教程学习(六)DataLoader 的使用

DataLoader 将数据集(dataset)和采样器(sampler)组合在一起,并在给定数据集上提供迭代。 DataLoader 支持 map 式和 iterable 式的数据集,可进行单进程或多进程加载、自定义加载顺序和可选的自动批处理和内存固定。 先看下实例化一个 DataLoader 所 ......
pytorch 土堆 DataLoader 教程

fix apt-get install wiringpi errors All In One

fix apt-get install wiringpi errors All In One 修复 E: 软件包 wiringpi:armhf 没有可安装候选 错误 C 语言版本 wiringpi ......
wiringpi apt-get install errors fix

机器学习预测给定生物DNA序列是编码序列还是非编码序列

在生物学中,DNA序列通常指非编码序列,因为DNA是生物体内存储基因信息的一种生物大分子,具有一定的生物学特性和结构。然而,基于DNA序列的机器学习预测可以包括编码和非编码序列的任务。以下是一些基于DNA序列的机器学习应用: 应用于非编码DNA序列的机器学习模型: 基因预测:使用机器学习算法预测非编 ......
序列 编码 机器 生物 还是

Linux shell command make All In One

Linux shell command make All In One ......
command Linux shell make All

Linux command line editor nano All In One

Linux command line editor nano All In One nano editor Ctrl + X 退出窗口 Ctrl + G 打开帮助文档 ......
command editor Linux line nano

【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门Pytorch

昇腾AI全栈架构 华为AI全栈全场景解决方案为4层,分别为芯片层、芯片使能层、AI框架层和应用使能层。 芯片 基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片,为上层加速提供硬件基础。 芯片产品:昇腾310和昇腾910的独立芯片,Nano-Tiny-Lite的非独立芯片。 Ascend层,一切集成电路的 ......
训练营 Pytorch 2023 CANN 183

Linux shell script shebang env All In One

Linux shell script shebang env All In One 指定 shell script 的运行环境 #!/usr/bin/env ......
shebang script Linux shell All

Linux shell script switch...case All In One

Linux shell script switch...case All In One case...in...esac ......
script switch Linux shell case

交通安全标志图解教程 All In One

交通安全标志图解教程 All In One 驾考: 科目一、科目四 交通标志图解 ......
交通安全 标志 交通 教程 All

科目一模拟考试易错考题错题集 All In One

科目一模拟考试易错考题错题集 All In One 科目一 易错考题 错题集 ......
错题 考题 科目 All One

DER编码

任务详情 参考附件中图书p120 中7.1的实验指导,完成DER编码 Name实例中,countryName改为"CN",organization Name="你的学号" commonName="你的姓名拼音" 用echo -n -e "编码" > 你的学号.der中,用OpenSSL asn1pa ......
编码 DER

c# 流、文件、字符串与byte数组、字符编码

c# 中的流 对象间进行信息或者数据的交换时总是先将对象或数据转换为某种形式的流,再通过流的传输,到达目的对象后再将流转换为对象数据。所以, 可以把流看作是一种数据的载体,通过它可以实现数据交换和传输。 流的特殊性在于它是动态的和线性的,动态是指数据的内容和时间有关,例如,在某个时刻从流中读取到一个 ......
字符 数组 字符串 编码 文件

数字证书编码ASN.1

###查看姓名、学号的16进制ASCII码 echo -n "Liu Jinming" | od -tc -tx1 echo -n "20201327" | od -tc -tx1 ###对TBSCertificate进行DER编码 ####1.序列号1174(0x0496) ####2.证书签发者 ......
数字证书 编码 证书 数字 ASN

【pytorch】土堆pytorch教程学习(五)torchvision 中的数据集的使用

torchvision 中的数据集使用 在torchvision.datasets模块中提供了许多内置的数据集。 内置的数据集有 CIFAR10、MNIST、COCO等,更多可进入 pytorch 官网查看。 所有内置的数据集都继承了 torch.utils.data.Dataset 类,并且实现了 ......
pytorch 土堆 torchvision 教程 数据

pytorch模型降低计算成本和计算量

下面是如何使用PyTorch降低计算成本和计算量的一些方法: 压缩模型:使用模型压缩技术,如剪枝、量化和哈希等方法,来减小模型的大小和复杂度,从而降低计算量和运行成本。 分布式训练:使用多台机器进行分布式训练,可以将模型训练时间大大缩短,提高训练效率,同时还可以降低成本。 硬件加速:使用GPU或TP ......
模型 成本 pytorch

Linux shell command ls sort by date All In One

Linux shell command ls sort by date All In One ls 按时间排序,最新的排在最前面 $ ls -t $ ls --time # reverse $ ls -tr ......
command Linux shell date sort

Protobuf编码规则

支持类型 该表显示了在 .proto 文件中指定的类型,以及自动生成的类中的相应类型: | .proto Type | Notes | C++ Type | Java/Kotlin Type[1] Java/Kotlin 类型 [1] | Python Type[3] | Go Type | Rub ......
Protobuf 编码 规则

【pytorch】为什么 ToTensor 后紧接 Normalize 操作?

学习 pytorch 的 transforms 一节中产生疑问:ToTensor 操作中图像数据满足 [0,255] 条件会进行线性归一化,映射到 [0,1]。在 ToTensor 操作后一般紧接着 Nomalize 操作,又进行了一次标准差归一化。既然已经归一化了一次,为什么还要再来一次? 以下是 ......
Normalize ToTensor pytorch

【pytorch】土堆pytorch教程学习(四)Transforms 的使用

transforms 在工具包 torchvision下,用来对图像进行预处理:数据中心化、数据标准化、缩放、裁剪、旋转、翻转、填充、噪声添加、灰度变换、线性变换、仿射变换、亮度/饱和度/对比度变换等。 transforms 本质就是一个python文件,相当于一个工具箱,里面包含诸如 Resize ......
pytorch 土堆 Transforms 教程

在PyTorch中,可以对Tensor进行操作的一些函数:view、permute、squeeze、unsqueeze等

tensor是深度学习中非常实用的数据类型,PyTorch包含了许多可以操作tensor的工具,比如重塑、、(不考虑内存底层的具体情况)。 1. 查看Tensor的shape ......
函数 unsqueeze PyTorch permute squeeze