缺陷 角度
机器学习如何改变缺陷检测的格局？
机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势： 自动化检测：机器学习技术可以自动化处理大量的数据，通过学习和识别缺陷的模式和特征，实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干 ......
从招聘角度看运维的一些工作职能
系统运维是什么? 简单来说运维（Operation and maintenance）是指对公司硬件和软件的维护。但是运维内容实际又分技术层面的也有管理层面的，技术层面又分硬件、软件，所以它是一个体系 。管理层面来说一般包括作业流程管理(sop)、应急事件处理流程管理(eop)、问题和故障管理、变更管 ......
室内效果图渲染角度如何选？室内效果图云渲染为你助力！
室内效果图渲染怎么选择合适的角度呢？效果图的渲染要考虑到：灯光、照明和纹理等，在结合一定的视角，能够强化设计的作品，给客户留下深刻的印象，并更好地传达设计者的理念。那么一起来看看室内效果图应该如何选择合适的角度渲染吧！ 一、室内效果图渲染角度如何选？ 1、全景视图 全景视角是在渲染中展示整体设计和布 ......
效果图渲染角度哪什么小技巧？10个效果图渲染技巧推荐
在创建效果图渲染时，正确设置相机角度对于表现设计的视觉效果至关重要。好的效果图通常能够增强设计图张力，通过效果图也能更好的看到真实物体的成果，以下是一些效果图渲染角度技巧，可以帮助你提高渲染的质量和表现力，来看看吧！ 效果图渲染角度小技巧 1、观察者视角：选择一个类似于真实世界中人眼所在位置的相机角 ......
程序员软技能：学会从心理和历史的角度来理解理财行为
想要理解为什么人们会债务缠身，你不必研究银行利率，而应该研究关于人类的贪婪、不安全感和乐观主义的历史；想要理解为什么人们会在熊市的最低点将股票卖出，你不必从数学角度研究未来预期回报，而应该想想一名投资者面对着家人，心里盘算着自己的投资行为是否会危及他们未来生活时的那种煎熬。我很喜欢伏尔泰的一句话：“ ......
从应用开发角度认识 K8S
https://developer.aliyun.com/article/778441 云原生应用 我们正经历从单体应用转向分布式微服务架构应用的技术趋势。分布式微服务架构作为越来越多的软件开发设计模式，以领域设计模型来指导业务需求的抽象与封装。对业务的实体抽象还是边界划分，会以微服务架构作为落地点 ......
从仓库的角度使用 Eslint 跟 Prettier
去年，anfu 谈论了他对 Prettier 跟 Eslint 的看法-为什么我不使用 Prettier，同样在那个时候，VUECONF 2022 也分享了关于对前端项目 linter 跟 formatter 的实践- Vue 项目配置：最佳实践与个人偏见，彼时，这些经验与分享让我重新审视这些代码规 ......
从资源管理角度认识 K8S
https://developer.aliyun.com/article/778848 简介： 笔者认为应用开发者为了适应云原生趋势，需要掌握必要的K8S基础知识点，详细介绍在《从应用开发角度认识K8S》： https://developer.aliyun.com/article/778441。 作 ......
多角度的模板匹配
多角度的模板匹配 背景介绍 熟悉OpenCV的朋友肯定都知道OpenCV自带的模板匹配matchTemplate方法是不支持旋转的，也就是说当目标和模板有角度差异时匹配常常会失败，可能目标只是轻微的旋转，匹配分数就会下降很多，导致匹配精度下降甚至匹配出错。另一个方法是matchShape(形状匹配) ......
既然来骗我了，那就站在技术角度给你分析一波这个诈骗信息。
你好呀，我是歪歪。 事情是这样的，前段时间有个人加我微信，说有个文案想要找我帮他们推广一下： 链接点进去后，我一看标题是这样的： 心里就有数了，知道这个相关的内容肯定是诈骗信息。 整个文案的内容大概是这样的： 关键的点在于文案中他提供的二维码和 PC 端投递地址确实是真实的地址： 上面的网页地址打开 ......
从安全、开发、产品三个角度反对用refresh_token续期access_token的观点
说明： access_token： 服务端与客户端通信，有时服务端需要知道客户端的身份，就会用到access_token来用于验证身份。 refresh_token： 但为了保证安全token会设置过期时间，如果直接过期，相当于用户或调用端正在使用产品，突然间就退出登录了，这种产品体验很差，于是有了 ......
从 ECMAScript 6 角度谈谈执行上下文
大家好，我是归思君 起因是最近了解JS执行上下文的时候，发现很多书籍和资料，包括《JavaScript高级程序设计》、《JavaScript权威指南》和网上的一些博客专栏，都是从 ES3 角度来谈执行上下文，用ES6规范解读的比较少，所以想从ES6的角度看一下执行上下文。 下面我尝试用ECMAScr ......
计算两个经纬度的距离和角度值
/** * 计算第二个坐标对相对于第一个坐标的方位和距离 * @param {Array</number>} coordinates 坐标数组 * @returns 第二个坐标到第一个坐标的距离和方位 */ function calcAngleAndDistance(coordinates) { c ......
从markdown引擎实现的角度看markerdown到底是什么
引用百度百科的解释： 链接：https://baike.baidu.com/item/markdown/3245829 Markdown 是一种轻量级标记语言，创始人为约翰·格鲁伯（John Gruber）。 它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成有效的 XHTML（或者HTML）文 ......
从分布式计算的角度看pytorch和TensorFlow哪个更优？
背景： pytorch框架是一个从学术圈出来的框架，因此pytorch并不原生支持分布式计算，而且在大模型火爆的今年以外好像在深度学习领域使用分布式计算的场景确实不多，所以pytorch并不原生支持分布式计算的事情好像也并无大碍，而且pytorch可以通过安装第三方库的方式实现同步形式的分布式计算。 ......
unity3d 向量偏移一定的角度
//获得一个向量 Vector3 Dir; //向量偏移 Quaternion pianyi = Quaternion.Euler(0, Angle, 0); //获得旋转之后的向量 Vector3 Normal = pianyi * Dir; 这里相乘的顺序不能反了 ......
从一个程序员的角度看东方甄选“小作文”事件
最近东方甄选“小作文”风波愈演愈烈，开始小编和观众吵架，后面东方小孙本来想要平息风波，而“摔手机”和泄漏董宇辉薪资待遇有激起更大的风波，导致东方甄选粉丝每天都几万，几十万的下降。 作为一个消费者，开始是不太能理解东方甄选的这些骚操作。东方甄选最开始的热度是很低，基本没什么热度，当时董宇辉和yoyo还 ......
N维空间长度算角度和长度的计算器下载 N Dims spaces compute angle and length kwlns 2024 download
算N维尺寸的长方体的对角线的长度和角度的软件。
A software that calculates the length and angle of the diagonal of a rectangular prism with N-dimensional dimensions. ......
NX 2306 制图-剖视图-按角度剖/旋转剖、阶梯剖
1、 按角度剖、旋转剖-步骤： （注：鼠标中键的使用）UG中鼠标的操作使用代码表示，MB1指鼠标左键，MB2指鼠标中键，MB3指鼠标右键。 step1：添加对应的两向视图 step2：打开剖视图对话框 (a、b两个方法进入) a. 点击 左上角 【剖视图】 b. 在需要剖的视图上，右键，选择【添加剖 ......
Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)存在的缺陷
一般来讲是不推荐直接使用JAVA提供的Executors类来初始化线程池，如果有需要可以自行通过ThreadPoolExecutor来封装进行初始化。 可以用newFixedThreadPool(int nThreads) 来简单分析下。 看一下源代码不难发现，问题的原因在于此方法返回的Thread ......
rust 实现图像绕中心点旋转任意角度
use env_logger::Env; use image::RgbaImage; use log::{info, LevelFilter}; use nalgebra as na; use std::env; use std::fs::File; use std::path::Path; use ......
基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战
<div class="video"> <iframe src="https://www.bilibili.com/video/BV1eG411Y7ha/?vd_source=1eedca4ba38e6ff0c1ed9e366feef663" scrolling="no" border="0" fr ......
工业视觉少样本缺陷检测实战应用
工业视觉少样本缺陷检测实战应用 1.AidLux介绍 AidLux能广泛应用在智能工业、AI教育、智慧人居、智慧城市、智慧物流、智慧交通、智慧零售和机器人等诸多场景中。 集成国际主流AI框架和多种开发环境、后台服务程序、编译器及图形开发组件，无须配置开箱即用，极大地简化了开发步骤；自主研发的AI智能 ......
智能化缺陷检测系统的发展趋势
随着工业自动化的推进，智能化缺陷检测系统在制造业中的应用越来越广泛。本文将探讨智能化缺陷检测系统的发展趋势，并分析其在提高生产效率和产品质量方面的优势。 首先，传统的缺陷检测系统通常依赖于预先定义的规则和阈值来识别缺陷。然而，随着机器学习和深度学习的兴起，智能化系统可以通过学习大量数据来自动调整和优 ......
Monolithic Architecture 的概念和缺陷
Monolithic architecture（单体架构）是一种软件设计模式，其中整个应用程序被视为一个单一的、紧密耦合的单元。在这种体系结构中，应用的所有组件和功能都打包在一个统一的代码库中，共享相同的资源和运行环境。相比之下，分布式系统采用了不同组件之间松散耦合的方法，这些组件可以独立部署和运行 ......
互联网项目流程（开发角度及一些注意事项）
项目调研阶段、项目设计阶段、设计确认阶段、开发阶段、系统部署阶段、系统测试阶段、系统上线阶段(初验）、终验；各阶段设立里程碑 从我自身接触写 项目招标投标（项目承包） 收集客户需求、高保真原型图设计、开发阶段、申请服务器、服务器部署调试 mysql数据库注意大小写敏感 nginx部署有部分服务器会缺 ......
人类社会学：“重男轻女"思潮的比重，从多孩男女性别比角度思考
参考资料： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1780697594797038227 https://mbd.baidu.com/newspage/data/videolanding?nid=sv_15242480077091014626&sourceFrom=rec ......
机器学习在缺陷检测中的实际效果与应用案例
机器学习在缺陷检测中的实际效果与应用案例 机器学习在缺陷检测中的应用已经变得非常广泛，并且在许多行业中都得到了实践验证。通过使用机器学习算法，我们能够训练模型来自动检测产品或过程中的缺陷，从而提高生产效率，降低人工检测成本，并且改进产品质量。 实际效果： 提高检测精度：机器学习算法可以经过训练，以识 ......