网格 模型 教程three
人工智能应用的“繁花时代”，各大企业何以破局AI模型挑战
AI技术的崛起，为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而，各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途，“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状：工商银行运用超过2200个智能模型，通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......
通过腾讯网页快捷登录协议截取 QQ邮箱 的 QQClientkey / QQKey 教程
最近发现之前的代码不能截取 QQ邮箱 的 QQClientkey / QQKey，经过一番调试后发现 QQ邮箱 更新了获取的流程，所以决定重新发布一篇文章，废话不多，直接上教程，喜欢的朋友记得点赞加关注。 ......
通过腾讯网页快捷登录协议截取 QQ邮箱 的 QQClientkey / QQKey 教程
最近发现之前的代码不能截取 QQ邮箱 的 QQClientkey / QQKey，经过一番调试后发现 QQ邮箱 更新了获取的流程，所以决定重新发布一篇文章，废话不多，直接上教程，喜欢的朋友记得点赞加关注。 ......
【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型
RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的，一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器，它通过使用一系列新的技术和算法，实现了更高效的训练和推理，我们将将在Python、C++、C# 三个平台实现OpenVINO 部署RT-DETR模型实现深度学习推理加速， 在本文中，我们将首先介绍基于 Ope... ......
open打开文件教程
地址 open打开文件教程 https://wenku.csdn.net/answer/5qh3qi2h61#:~:text=python with open as 创建文件,1 'r'：只读模式，只能读取文件内容。 2 'w'：写入模式，如果文件存在就覆盖文件内容，如果文件不存在就创建文件。 3 ......
PostgreSQL从小白到高手教程 - 第41讲：postgres表空间备份与恢复
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。 第41讲：表空间备份与恢复 PostgreSQL第41讲：1月13日(周 ......
模型层choice字段使用
1 模型表：Student表，写接口应该选择继承哪个视图类2 推荐使用自动生成路由的方式（继承ViewSetMixin及它的字类）3 但是目前来说，你先实现功能即可（至于选择哪个，慢慢体会） 4 choice的使用 -在模型类中使用 sex = models.SmallIntegerField(ch ......
STM32CubeMX教程13 ADC - 单通道转换
使用STM32CubeMX软件配置STM32F407开发板的ADC实现单通道ADC采集，具体为使用ADC1_IN5通道通过软件/定时器触发采集滑动变阻器上的分压 ......
如何将HTTP重定向到HTTPS教程(2023年最新)
本指南将深入探讨如何从 HTTP 重定向到 HTTPS。我们将了解什么是 HTTP 和 HTTPS、重定向为何如此重要，以及如何通过域名托管服务商设置重定向。 以下是本指南的内容提要： [lwptoc depth="1" numeration="decimalnested" numerationSu ......
【专题】2023年大语言模型综合评测报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33624 原文出处：拓端数据部落公众号 自2022年年末以来，人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速，预测数据显示，到2030年，AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年，国内主要 ......
浦语书生大模型实战训练营03笔记和作业
1.1配置环境 进入命令行，安装pytorch环境 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh InternLM conda activate InternLM # 升级pippython -m pip install --upgrade ......
R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法，常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中，我们帮助客户使 ......
生成模型—VAE
生成模型—VAE(Variational Auto-Encoder) 为进一步了解面部反应生成模型的原理，故详细学习VAE。 Auto-encoder 感谢李宏毅老师的视频！ 自编码器是一种无监督学习的神经网络模型，可以用于数据降维、特征压缩、特征提取、数据生成等任务。其主要思想是尝试将输入数据通过 ......
Gorm 数据库表迁移与表模型定义
Gorm 数据库表迁移与表模型定义 一、Docker快速创建MySQL实例 1.1 创建 因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。 如果你没有docker环境，可以参考：【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装D ......
Python手相识别教程4手指
4手指 手指蕴含着丰富的信息。手指的形状、长度和相互之间的关系对性格有着很大的影响。甚至指尖的形状也很重要。 手指与星座协同工作。正如我们已经指出的，有四个星座的手指与之相关： 木星、土星、阿波罗和水星。我们从手指中获得的信息可以帮助我们确定星座的力量。例如，如果木星的手指（食指）特别粗长，就表示木 ......
扩散模型
该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片，所以一开始输入模型的是噪音，但是经过一次处理效果不会非常好，所以要循环迭代很多次，得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音，也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音，得到生成结果。 这里没有讲的太细，我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
如何安装使用whistle教程
一、下载安装1、下载地址https://nodejs.org/en/2、安装方式下载完成打开cmd，输入$ npm install -g whistle出现安装报错可尝试更换旧版本包输入w2 help 查看是否安装成功npm默认镜像是在国外，有时候安装速度很慢或者出现安装不了的情况，如果无法安装或者 ......
解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径
Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比
每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG
当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
（openstack搭建）openstack云平台部署-详细完整教程
openstack云平台部署（完整教程）环境要求Openstack硬件环境：Vmware虚拟机3台，控制节点配置需求4C8G20G，计算节点2C4G20G Openstack网络要求：至少一套网络，使用Vmware虚拟机的网络即可 操作系统要求：centos7*即可，openstack开源版本均支持 ......
常见3D模型汇总
3D模型查看器： 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源： 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式： obj fbx glb (glTF2.0)：https://github.com/Khron ......
服务器tomcat安装及配置教程（Ubuntu）
一、从官网获取Tomcat。 Tomcat官网地址是：https://tomcat.apache.org/，我用的Tomcat9（Tomcat10以上变化较大，根据自己的jdk环境选择，我的jdk依然用的jdk8） 点开进入下载页面，选择「Binary Distributions」中的「Core」， ......
软件生命周期模型定义与选择策略
 ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
数字先锋 | “言”之有“力”，大模型背后的算力“推手”！
在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......
GPT人工智能模型研究报告：探索智能极限
GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型，它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而实现对语言的深层理解。 研究表明，GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......
[LeetCode] 1363. Largest Multiple of Three 形成三的最大倍数
Given an array of digits digits, return the largest multiple of three that can be formed by concatenating some of the given digits in any order. If th ......