网络传输 网络 画像 参数
$.ajax，将参数dataType的值设为json的作用
var response = await $.ajax({type: 'POST',url: url,data: null,contentType: "application/json;charset=UTF-8",dataType: "json"}) 如果后台返回的数据是JSON字符串 设置了da ......
计算机网络——概述
# 计算机网络——概述 ## 1. 速率相关的性能指标 ### 1.1 速率 定义：连接在计算机网络上的主机在数字信道上传送数据位数的速率 单位:b/s,Kb/s,Mb/s,Tb/s， 如果用字节表示，则是 B/s,KB/s,MB/s,TB/s 1Byte=8Bit ### 1.2 带宽 在计算机网 ......
PXE高效批量网络装机
[TOC] ## PXE高效批量网络装机 #### 1.1 PXE概述 - pxe（preboot execute environment）：可以批量安装系统 - pe：小型的操作系统，在有操作系统的情况下才能再装 pxe是通过网卡引导启动，网卡自带IP地址和tftp 实现的硬件条件 1. BIOS ......
前端post请求方式传参参数各种格式详解，form-data，application/x-www-form-urlencoded，application/json，text/xml
## 前端传参参数各种格式详解 ``` 一、form-data 二、application/x-www-form-urlencoded 三、application/json 四、text/xml ``` ## 总结 ### form-data enctype 等于 multipart/form-da ......
Linux网络、shell
[toc] # 一 网络 ```python ### 网络 # 网络配置 -子网掩码 -dhcp -网关 -dns # mac网络配置 # https://blog.csdn.net/hadues/article/details/129214087 # https://blog.51cto.com/ ......
Python基础day62 DjangoAjax的传输应用
前后端数据传输的编码格式（contentType）、Ajax提交JSON格式的数据、Ajax提交文件数据、Ajax结合layer弹窗实现删除的二次确认、批量插入数据 ......
- 前后端数据传输的编码格式(contentType) - Ajax朝后端提交文件数据 - Ajax朝后端提交json数据 - Ajax结合layer弹窗实现删除的二次确认 - Django如何批量添加数据(一次性添加10000条数据,背后的逻辑重要) - 推导分页的原理(分页功能如何实现的，代码无需掌握，明白思路) - 以后分页就直接使用现成的分页器(类)
前后端数据传输的编码格式（contentType） 前后端数据传输的请求方式有两种：get、post 我们只研究post请求的编码格式 三种编码格式 urlencoded form-data json 发送post请求的方式 form表单 Ajax postman（第三方工具，需要下载） form表 ......
深度神经网络
需要解决的问题： 1、掉入局部最优解的陷阱 2、过拟合（陷入对特定模式的数据进行最优化，无法对未知输入进行正确的预测） 3、梯度消失——使用ReLU作为激励函数 4、学习时间过长 一些解决方案： 1、更换最优化算法 2、批次尺寸最优化 3、对超参数的最优化（神经网络层数、神经元个数、学习系数） 4、 ......
卷积神经网络
卷积神经网络CNN——常用于图像识别 （1）卷积层 · 卷积——通过对图像进行卷积运算，可以对图像的某个特征进行选择性的增强或减弱 · 图像的局部性——各个像素点与其附近的像素点之间具有强关联——卷积层利用此对图像的特征进行检测 · 图像的张数——RGB就是三个，即通道数，单色图像通道数为1 · 通 ......
LSTM长短期记忆递归神经网络
0. 什么是LSTM LSTM，全称 Long Short Term Memory (长短期记忆) 是一种特殊的递归神经网络 。这种网络与一般的前馈神经网络不同，LSTM可以利用时间序列对输入进行分析；简而言之，当使用前馈神经网络时，神经网络会认为我们 � 时刻输入的内容与 �+1 时刻输入的内容完 ......
PXE批量网络装机
PXE高效批量网络装机 系统装机的三种引导方式 1.硬盘 2.光驱（u盘） 3.网络启动 pxe 系统安装过程 加载boot loader Boot Loader 是在操作系统内核运行之前运行的一段小程序。通过这段小程序，我们可以初始化硬件设备、建立内存空间的映射图，从而将系统的软硬件环境带到一个合 ......
ElementUI的Upload组件上传时如何携带参数
```java 后端接口 @PostMapping("/manual/import") @ApiOperation("手工导入") public RtnResult manualImport(@RequestParam("enterpriseGroupName") String enterprise ......
记录--前端实用小技巧: 自动合并的网络请求
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 我们经常会遇到一个场景，比如在一个列表中批量获取用户的信息。 如果我们一次性往后端发送几十条请求是非常愚蠢的事情。此时我们就要学会如何使用批量获取的逻辑。 但是批量获取有一个问题就是，我需要在用户列表项的上层去获取，然后再把结果分发给下层 ......
Edge Drop传输缓慢的问题解决
# 首先在移动端上传一张图片 ## 1.图片上传失败 上传失败就没得救，网络真的不好，或者微软的服务器暂时被迫挂了。 ，循环连接的不算）** 首先HTTP有1.1和1.0之说，也就是所谓的keep-alive，把多个HTTP请求合并为一个，但是 `Websocket` 其实是一个 ......
网络调试 - 备忘
查看端口号是否被使用 netstat -ano|findstr 8001 //查看占用端口号程序的 PID tasklist|findstr 30008 //根据 PID 查看程序名 wireshark 抓包过滤 网络调试助手（NetAssist）下载链接：https://pan.baidu.com ......
前后端数据传输的编码格式,Ajax提交json格式的数据,Ajax提交文件数据,AJax结合layer弹窗实现删除的二次确认,批量插入数据
### 前后端数据传输的编码格式(contentType) ```python # 前后端数据传输的时候请求方式有2种：get post 我们不研究get请求的 url?a=1&b=2 # 我们只研究post请求的编码格式 三种编码格式： urlencoded form-data json # 可以 ......
基于CNN卷积神经网络的图像分割matlab仿真
1.算法理论概述 本文将从专业角度详细介绍基于CNN卷积神经网络的图像分割。主要包括以下几个方面：图像分割的基本原理、CNN卷积神经网络的基本结构、训练数据集的准备、网络训练和测试等。 1.1 图像分割的基本原理 图像分割是将一幅图像分割为多个具有独立语义的区域的过程。图像分割可以应用于计算机视觉、 ......
【Hystrix技术指南】（2）参数配置的详细介绍
[推荐超值课程：点击获取](https://www.sanzhishu.top/) > **也许你度过了很糟糕的一天，但这并不代表你会因此度过糟糕的一生。** * **分布式系统的规模和复杂度不断增加，随着而来的是对分布式系统可用性的要求越来越高。在各种高可用设计模式中，【熔断、隔离、降级、限流】是 ......
【C#】FTP文件传输
一、Windows系统搭建FTP服务器 参考教程：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1722628091716283305&wfr=spider&for=pc Win11家庭版：https://blog.csdn.net/zoe757081803/article/de ......
性能测试Mysql之profiling参数
一、查看profiling状态 mysql> select @@profiling; 0：表示为关闭 1：表示开启 二、开启 profiling mysql> SET profiling=1; 三、show profiles 命令 mysql> show profiles; + + + + | Qu ......
Nginx开启gzip网页传输压缩配置
场景 Nginx 服务器为网页压缩专门提供了 gz 模块，并且模块中的相关指令均可以设置在http、server或location块中， 实现服务器端按照指定的设置进行压缩。 CentOS7中解压tar包的方式安装Nginx： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_ ......
IPv6的基本用法和网络配置
IPv6 IPv6地址表示 总共8段，每段4个数字或字母 左边的0可以省略 如果全为0，则用一个0表示 连续多个段是0，用::表示，最多用一个 配置IPv6 ipv6(sys) ipv6 enbale(接口) ipv6 address 2001:0012::0001 64 display ipv6 ......
choices参数的使用,MTV和MVC的概念,多对多的三种创建方式,Ajax技术简介,小案例
### choices参数的使用 ```python # choices它是ORM中常用字段中的参数 作用： 类似于一些字段：性别、学历、客户来源、是否上学、是否结婚等字段 # 针对于一些字段它的情况能够被列举完，像这样的字段，我们在表中存储的时候一般使用choices参数 案例 class Cus ......
验证Oracle收集统计信息参数granularity数据分析的力度
最近在学习Oracle的统计信息这一块，收集统计信息的方法如下： DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( ownname VARCHAR2, 所有者名字 tabname VARCHAR2, 表名 partname VARCHAR2 DEFAULT NULL, 要分析的分区名 ......
SPSS多层感知器 (MLP)神经网络预测全国污染物综合利用量数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33380 原文出处：拓端数据部落公众号 随着全球经济的不断发展，污染物的排放和环境污染问题日益严重。解决这一问题的关键在于有效地利用污染物资源，以降低对环境的负面影响。综合利用污染物资源不仅有助于减少所需的原材料消耗，还有助于降低环境排放和废物处 ......
方法的重载、命令行传参数、可变参数
# 方法的重载 - 重载就是在一个类中，有相同的函数名称，但是形参不同的函数 - 方法的重载的规则： - 1 方法名称必须相同 - 2 参数列表必须不同(个数不同，类型不同，参数排列顺序不同等) - 3 方法的返回类型可以相同也可以不同 - 4 仅仅返回类型类型不同不足以成为方法的重载 - 实现理论 ......
神经网络相关（3）-反向传播
反向传播 训练数据与测试数据 损失函数 常用：平方和误差、交叉熵误差 平方和误差 适用于计算连续数值的情况 def square_sum(y,t): return 1.0/2.0*np.sum(np.square(y-t)) 交叉熵误差 学习速度很快，偏差容易被迅速消除 def (y,t): ret ......
神经网络相关（4）-反向传播的实现
反向传播的实现--回归 %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt input_data = np.arange(0,np.pi*2,0.1) correct_data = np.sin(input_da ......