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图神经网络 基础、前沿与应用 第一章 表征学习 阅读笔记
导读 表征学习的目标是从数据中提取足够但最少的信息。传统上，该目标可以通过先验知识以及基于数据和任务的领域专业知识来实现，这也被称为特征工程。特征工程是利用人类的现有知识的一种方式，旨在从数据中提取并获得用于机器学习任务的判别信息（比如从音频中通过傅立叶变换提取出mel频谱）。 特征工程的缺点： 需 ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第二章 图表征学习 阅读笔记
摘要 图表征学习的目的是将图中的节点嵌入低维的表征并有效地保留图的结构信息。 导读 许多复杂的系统具有图的形式，如社交网络、生物网络和信息网络。为了有效地处理图数据，第一个关键的挑战是找到有效的图数据表征方法，也就是如何简洁地表征图，以便在时间和空间上有效地进行高级的分析任务，如模式识别、分析和预测 ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第零章 术语 & 符号 阅读笔记
图的基本概念 中心度：用来衡量图中节点的重要性。中心度的基本假设是：如果其他重要的节点也连接到该节点，则认为该节点是重要的。常见的中心度度量包括度数中心度、特征向量中心度、间隔性中心度和接近性中心度。 邻域：一个节点的邻域一般是指与该节点相近的其他节点的集合（距离为1）。一个节点的k阶邻域内的所有节 ......
网络IO
（一）I/O到底是什么? I/O 其实就是 input 和 output 的缩写，即输入/输出。 那输入输出啥呢？ 比如我们用键盘来敲代码其实就是输入，那显示器显示图案就是输出，这其实就是 I/O。 而我们时常关心的磁盘 I/O 指的是硬盘和内存之间的输入输出。 读取本地文件的时候，要将磁盘的数据拷 ......
计算机网络通信
今日目标 理解OSI和TCP/IP分层模型 理解数据封装与解封、数据传输过程 掌握数制转换方法 掌握IP地址及其分类/子网掩码及其作用 1、第一台多用途电子计算机：1946.2.14 美国 宾夕法尼亚大学 计算导弹的弹道 30人 占地170平方 重量30吨 2、1957年 苏联卫星上天 3、1969 ......
残差网络
在VGG中，卷积网络达到了19层，在GoogLeNet中，网络史无前例的达到了22层。那么，网络的精度会随着网络的层数增多而增多吗？在深度学习中，网络层数增多一般会伴着下面几个问题 计算资源的消耗 模型容易过拟合 梯度消失/梯度爆炸问题的产生 问题1可以通过GPU集群来解决，对于一个企业资源并不是很 ......
实战项目-美多商城(六)购物车
购物车应该存储那些数据 sku_id(商品ID) count(购买数量) selected(是否被勾选) - 登录用户: 允许使用服务器资源 - 存储到 redis,每条数据分两种格式存储(为了演示,所以这么搞) - Set:{sku_id_1,sku_id_2......} # 有放入集合(自带去 ......
基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真,对比LS和MMSE
1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因 ......
003.网络连接的三种方式
1.桥接模式虚拟系统可以和外部通讯，但是容易造成IP冲突。 2.NTA模式网络地址转换模式，虚拟系统可以和外部通讯，不会造成IP冲突。 3.主机模式独立的系统，不和外界发生联系 ......
EAS使用网络互斥锁，查询互斥锁
互斥锁id可以查询表 T_BAS_DataUpdateMutex select * from T_BAS_DataUpdateMutex 没有用户参数时可使用以下 //增加网络互斥 IMutexServiceControl iMutex = MutexServiceControlFactory.ge ......
VMware虚拟机三种网络模式
VMware虚拟机三种网络模式 参考资料：https://www.cnblogs.com/ylxtiankong/p/17294894.html 测试虚拟机：Windows 7 x64 VMware虚拟机三种网络模式 1.桥接模式： 连接桥接的网卡，等同于本地局域网主机，网络配置同局域网主机。 默认 ......
AgileSecu 案例分享 | Bot Manger 为欧洲跨境电商实现网络安全与用户体验的双赢
01 客户概述 客户是欧洲一家大型的跨境电商，每年的客流量超过1000万，业务遍布全球200多个国家和地区，每年的收入同比增长50%以上。 此外，为了提高用户留存率和企业口碑，客户自身还制定了用户忠诚度奖励计划，并定期举办慈善活动。 02 客户挑战 在与客户初步沟通中，我们了解到客户希望使用一款高效 ......
小程序开发 网络请求
前言 此篇博客简单了解小程序的网络请求与使用 一个简单的POST网络请求 效果图 js Page({ /** * 页面的初始数据 */ data: { }, request() { var that = this wx.request({ //请求的url地址 url: 'http://00.000 ......
如何利用网络科技提高工作效率？看看这些实用工具和技巧
通过利用网络科技，我们可以更高效地完成工作，提高工作效率，从而获得更好的工作和生活质量。在本文中，我们将分享一些实用工具和技巧，帮助你利用网络科技提高工作效率。 一、云存储 云存储是指将数据存储在互联网上的服务。通过云存储，我们可以随时随地访问自己的文件，避免了传统的文件存储方式需要在不同设备间 ......
ubuntu配置网络源
1.更新原有镜像源: root@caoyi-virtual-machine:/etc/apt# apt update root@caoyi-virtual-machine:/etc/apt# apt upgrade root@caoyi-virtual-machine:/etc/apt# apt i ......
网络科技的发展：过去、现在和未来
网络科技是近年来全球科技发展的一大亮点，对人类社会的影响深远。本文将从过去、现在和未来三个角度探讨网络科技的发展历程和未来趋势。 一、过去 互联网作为网络科技的代表，最早出现于20世纪60年代末和70年代初，当时只是用于科研机构之间的信息交流。直到90年代初，随着万维网的出现，互联网才逐渐普及到 ......
从AI到区块链：网络科技的最新趋势及应用探索
科技的不断进步和发展，网络科技也在不断涌现新的趋势和应用。本文将从人工智能（AI）到区块链技术，介绍最新的网络科技趋势及其应用探索。 人工智能（AI）是近年来最热门的技术之一，它已经被广泛应用于各个领域。未来，人工智能将继续发挥重要作用，并逐渐走向成熟。 AI在医疗领域的应用 随着医疗技术的不断 ......
网络科技如何改变我们的生活方式？
互联网的普及和网络科技的不断发展，我们的生活方式正在发生翻天覆地的变化。从购物到工作再到社交，网络科技已经深刻地影响了我们的日常生活。本文将探讨网络科技如何改变我们的生活方式，以及这种变化将如何影响我们未来的生活。 一、购物方式的变化 网络科技让我们的购物方式发生了巨大的变化。随着电子商务的兴起，人 ......
探索未来网络科技：预测未来十年将带来哪些变革？
科技的不断发展，网络科技也在不断创新，带来了许多的变革和机遇。那么，我们可以预测未来十年网络科技将会带来哪些变革呢？ 一、物联网的发展 物联网已经成为了我们生活中一个不可缺少的部分。未来十年，物联网技术将会更加发展成熟，设备的互联和信息的共享将更加普及，这将会对许多行业产生影响。例如，在智慧城市 ......
【计算机网络-网络层】IP 层配套协议、IP 多播、移动 IP
1 地址解析协议 ARP 地址解析协议（Address Resolution Protocol，ARP）：虽然网络层使用 IP 地址，但在数据链路层上传送数据帧时，最终必须使用链路层的 MAC 地址，所以需要一种方法来完成 IP 地址到 MAC 地址的映射，该映射的实现依赖 ARP 协议。 1.1 ......
网络科技创新应用：让生活更便利、更智能、更有质量！
网络科技创新应用正日益成为改变人们生活的重要力量。现在，人们的生活离不开网络科技，包括云计算、人工智能、5G等各种应用。这些新兴技术已经在人们的生活中发挥了重要作用，为人们带来了诸多便利、智能、高效的体验。 一、智能家居 智能家居是网络科技创新应用中的一大亮点，其融合了云计算、物联网、人工智能等众多 ......
云计算与网络科技：企业数字化转型不可或缺的动力！
随着互联网技术的不断发展，越来越多的企业开始意识到数字化转型的重要性。数字化转型可以提高企业的效率、降低成本、提升竞争力。而云计算作为一项基础技术，对于数字化转型的推动起到了至关重要的作用。本文将重点探讨云计算在企业数字化转型中的应用，以及与网络科技的结合带来的新机遇。 一、云计算在企业数字化转型中 ......
glibc gdbus 网络管理
NetworkManager / ModemManager · GitLab (141条消息) Dbus 学习笔记_org.freedesktop.dbus.properties_hanhandan的博客-CSDN博客 ......
环形网络潮流计算matlab 利用matlab编程计算任意环形网络牛拉法潮流计算程序
环形网络潮流计算matlab 利用matlab编程计算任意环形网络牛拉法潮流计算程序，程序通用性强，通过修改参数可以得到任意节点和网络的环形网络牛拉法潮流计算。YID:8560642614794538 ......
网络科技大趋势：人工智能、区块链和5G的结合将带来哪些变革？
随着人工智能、区块链和5G等网络科技的快速发展，这些技术的结合正在对各行各业带来巨大的变革。本文将深入探讨这些技术结合的趋势及其在各个领域中的应用，以及未来可能的发展方向。 一、人工智能与区块链的结合 人工智能和区块链是两项颠覆性的技术，在它们各自的领域中已经产生了重大的影响。将这两种技术结合起来， ......
bp神经网络交叉验证算法和确定最佳隐含层节点个数matlab 程序
bp神经网络交叉验证算法和确定最佳隐含层节点个数matlab 程序，直接运行即可。 数据excel格式，注释清楚，效果清晰，一步上手。YID:6859628310735572 ......
基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型
基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型（本程序先根据训练工况训练，采用训练后的神经网络模型，预测UDDS循环工况，每个时间点车速下将来几秒内 的车速信息）。 1.文件包括，训练工况（.mat数据，工况可自己选取最好与想要预测的工况类似，如预测工况是城郊 ......
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等 标记注释清楚，可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。YID:5860673742612391 ......