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【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」探索Seata服务的AT模式下的分布式开发实战指南（2）
承接上文 上一篇文章说到了Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。那么接下来我们将要针对于AT模式下进行分布式事务开发的原理进行介绍以及实战。 Seata AT模式 在AT、TCC、SAGA 和 XA 这四种事务模式中使用最多，最方便的 ......
linux基础：1、linux简介，虚拟化软件的安装与配置，Xshell的安装与配置
Linux 一、linux简介 常见岗位 1、自动化运维 2、容器运维 3、DBA 4、IDC运维（机房运维员） 计算机种类 linux常用的计算机种类： 1、台式机 2、笔记本 3、服务器 作用： 1.相比较于笔记本和台式机数据的安全性更高、不易于丢失 2.可以24小时不间断地提供服务 3.提升用 ......
【分布式技术专题】「LVS负载均衡」全面透析Web基础架构负载均衡LVS机制的原理分析指南
前提概要 在大规模互联网应用中，负载均衡设备是必不可少的组成部分，源于互联网应用的高并 发和大流量的冲击压力场景下，通常会在服务端部署多个无状态的应用服务器和若干有状态的存储服务器（数据库、缓存等等）实现高可用特点和机制。 LVS的介绍说明 官方站点：http://www.linuxvirtuals ......
算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP
网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接：网络流 最大流，值得是在不超过管道~~（边）~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点：使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流，此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......
微信小程序转发onShareAppMessage设置path参数后在onload获取不到值的原因和解决方法
官方实例：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/reference/api/Page.html#onShareAppMessage-Object-object 官方实例代码如下： Page({ onShareAppMessage() { c ......
基础二分查找总结
前言 由于我在学习二分查找的过程中处于会了忘，忘了复习的状态，因此总结一套适合自己记忆的模板。建议先看参考资料$^{[1,2,3]}$，理解二分查找各种细节的由来。 二分查找又死循环了？【基础算法精讲 04】 手把手带你撕出正确的二分法 | 二分查找法 | 二分搜索法 | LeetCode：704. ......
Docker 基础 - 2
容器操作系统类型 Busybox 集成了一百多个最常用 Linux 命令和工具的软件工具箱. 包含cat echo grep find mount telnet 等 Busybox 是Linux 系统的瑞士军刀 Debian/Ubuntu CentOS/Fedora CoreOS 官网链接 Linu ......
Crossplane - 比 Terraform 更先进的云基础架构管理平台？
👉️URL: https://crossplane.io/ 📝Description: 将云基础架构和服务组成自定义平台 API 简介 在 11 月的 KCD 上海现场，听了一场阿里云的工程师关于他们自己的多云基础架构管理工具的介绍，前边的引言部分有介绍到 Terraform，还有另一款竞品就是 ......
Creator 2.x 升级 3.x 基础 API 差异总结
上一篇我们介绍了 Cocos Creator 2.x 项目升级 3.x 的大流程。 但最后一步，还需要手动将之前 2.x 写的函数注释一处处的放开。 并将 2.x 的代码写法改成 3.x 的，下面我们就来看一下有那些差异。 1. 模块引入 在 Creator 3.x 中废弃了 cc.Node、cc. ......
神经网络基础部件-激活函数详解
本文分析了激活函数对于神经网络的必要性，同时讲解了几种常见的激活函数的原理，并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看，神经网络其实就是一个非线性模型，其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元，通过大量神经元之间的连接，使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......
TensorRT 基础笔记
TensorRT 是 NVIDIA 官方推出的基于 CUDA 和 cudnn 的高性能深度学习推理加速引擎，能够使深度学习模型在 GPU 上进行低延迟、高吞吐量的部署。采用 C++ 开发，并提供了 C++ 和 Python 的 API 接口，支持 TensorFlow、Pytorch、Caffe、M... ......
Python基础之模块
Python基础之模块 一、关于模块的基础知识 1.模块的本质 内部具有一定功能的py文件 2.模块的分类 自定义模块 程序员自己写的模块文件 内置模块 Python解释器提供的模块 第三模块 别的程序员模块文件(Python背后真正的大佬) 2.两种导入模块的语句及判断执行文件语句 # 用来相对导 ......
Python基础之面向对象
Python基础之面向对象 引言，学习面向对象之前先讨论一下编程思想 目前我们学了两种编程思想。一是面向过程编程即流程，面向过程就是按照固定的解决流程解决问题，比如编写注册功能、登录功能、转账功能等，需要列举出每一步的流程，并且随着步骤的深入问题的解决思路越来越简单，然后指定出该问题的解决方案， ......
深度学习基础-损失函数详解
大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化，所谓优化指的是改变 x 以最小化或最大化某个函数 f(x) 的任务，我们通常以最小化 f(x) 指代大多数最优化问题。损失函数大致可分为两种：回归损失（针对连续型变量）和分类损失（针对离散型变量）。常用的减少损失函数的优化算法是“梯度下降法”（Gradien... ......
2023牛客寒假算法基础集训营3 A-I+K
比赛链接 A 题解 知识点：贪心。 把所有正偶数除成奇数，即可。 （人傻了没加 $x>0$ WA2 时间复杂度 $O(n)$ 空间复杂度 $O(1)$ 代码 #include <bits/stdc++.h> using ll = long long; using namespace std; int ......
红袖添香,绝代妖娆,Ruby语言基础入门教程之Ruby3基础数据类型(data types)EP02
Ruby是强类型动态语言，即Ruby中一旦某一个对象被定义类型，如果不通过强制转换操作，那么它永远就是该数据类型，并且只有在Ruby解释器运行时才会检测对象数据类型，它的一切皆为对象（包括 nil 值对象），可以通过调用内置class属性来获取该对象的具体数据类型。对于 Ruby 而言，所有类型都继 ......
【深入浅出Sentinel原理及实战】「基础实战专题」零基础实现服务流量控制实战开发指南（2）
你若要喜爱你自己的价值，你就得给世界创造价值。 Sentinel的组成部分 Sentinel 主要由以下两个部分组成。 Sentinel核心库（Java客户端） ：Sentinel的核心库不依赖任何框架或库，能够运行于Java 8及以上的版本的运行时环境中，同时对 Spring Cloud、Dubb ......
蓝桥杯——想不到的位运算
一、前言 笔者准备参加蓝桥杯，所以再次记录自己的学习心得。 我会将自己的算法学习之路用博客进行记录，并将学习思想进行分享。 希望大家如果看文章的话，可以认真阅读题目，并进行思考。 希望和大家一起共同成长 二、奇妙的异或 1-1000这1000个数放在含有1001个元素的数组中，只有唯一的一个元素值重 ......
深度学习之Transformer网络
【博主使用的python版本：3.6.8】 本次没有额外的资料下载 Packages import tensorflow as tf import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......
Java基础类String学习分析
1 String不可变性 String类被声明为 final，因此它不可被继承。 内部使用char数组存储数据，该数组被声明为final，这意味着value数组初始化之后就不能再指向其它数组。 String内部没有改变value数组的方法 String类中所有修改String值的方法，如果内容没有改 ......
基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
摘要：本实践是基于Windows版MindStudio 5.0.RC3，远程连接ECS服务器使用，ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStud ......
用Dockerfile制作一个java应用镜像，ubuntu基础篇
内容介绍： (1) 本章目的，将一个自行开发的java程序webpay-api，制作为docker自定义镜像，并且进行部署。 (2) 实验环境： 物理机：VMware 虚拟机 + CentOS 7.8 x64 Docker：Docker version 20.10.17, build 100c701 ......
Redis网络模型究竟有多强
高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑，是“高性能”的重要原因，却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍，经过NIO、多路复用，最终说回Redis的Reactor模型，力求详尽。 ......
一阶段目标检测网络-RetinaNet详解
作者深入分析了极度不平衡的正负（前景背景）样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器，基于上述分析，提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数，并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域，同时针对目标检测领域特定问题，设计了 RetinaNet... ......
Pytorch基础-张量基本操作
Pytorch 中，张量的操作分为结构操作和数学运算，其理解就如字面意思。结构操作就是改变张量本身的结构，数学运算就是对张量的元素值完成数学运算。 ......
Pytorch基础-tensor数据结构
torch.Tensor 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵，类似于 numpy 的 array。 Tensor 可以使用 torch.tensor() 转换 Python 的 list 或序列数据生成，生成的是dtype 默认是 torch.FloatTensor。 ......
基于云基础设施快速部署 RocketMQ 5.0 集群
如何解决在云基础设施上部署 RocketMQ 时面临多节点部署带来的高操作成本等诸多挑战？快来了解 RocketMQ Operator 是怎样支撑 RocketMQ 集群在云基础设施上的自动化运维与管理吧！ ......
Linux基础：ssh与scp
登陆 登陆服务器 ssh user@hostname user: 用户名 hostname ：IP地址或域名 第一次登陆会提示 The authenticity of host '123.57.47.211 (123.57.47.211)' can't be established. ECDSA k ......
salesforce零基础学习（一百二十三）Transaction Security 浅入浅出
本篇参考： https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.enhanced_transaction_security_policy_types.htm&type=5 https://developer.salesforce.com/docs/atla ......