网络基础 机制 基础 网络
BP神经网络的数据分类预测和故障信号诊断分类matlab代码 ，直接运行出数据分类结果和误差分布，注释详细易
BP神经网络的数据分类预测和故障信号诊断分类matlab代码 ，直接运行出数据分类结果和误差分布，注释详细易读懂，可直接套数据运行。PS：基于遗传算法的BP神经网络数据分类预测，基于PNN概率神经网络数据分类matlab等。 ID:9639629797361519 ......
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行?
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
时间序列bp自回归神经网络预测matlab程序代码 ，含最佳 自回归阶数和最佳隐层节点数的确定。
时间序列bp自回归神经网络预测matlab程序代码 ，含最佳 自回归阶数和最佳隐层节点数的确定。代码直接运行即可，数据excel格式。 ID:9570629463663294 ......
bp神经网络交叉验证算法和确定最佳隐含层节点个数matlab 程序，直接运行即可。
bp神经网络交叉验证算法和确定最佳隐含层节点个数matlab 程序，直接运行即可。数据excel格式，注释清楚，效果清晰，一步上手。 YID:6859628310735572 ......
matlab程序制定，综合能源系统优化调度，综合需求响应的应用，碳交易机制。
matlab程序制定，综合能源系统优化调度，综合需求响应的应用，碳交易机制。ID:34100671575346700 ......
网络安全攻击图技术初探
一、背景 作为当前网络安全领域的研究热点之一，网络脆弱性评价不同于其他一般的性能评价技术。例如，入侵检测、防火墙和病毒扫描等技术都是在攻击进行时发生或发生后的被动检测，而网络脆弱性评价是由黑客攻击和防范技术发展而来的，是一种在攻击发生前的主动探测。因此在对网络脆弱性进行评价时，针对攻击行为构建安全模 ......
Django--基础登录的表单
HTML页面关键代码 <form action="" method="post"> <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <!--导入jquery--> <script ......
matlab复现，考虑综合需求响应和阶梯型碳交易机制的综合能源系统优化调度策略。
matlab复现，考虑综合需求响应和阶梯型碳交易机制的综合能源系统优化调度策略。关键词，综合能源系统，碳交易机制，综合需求响应。matlab复现，考虑综合需求响应和阶梯型碳交易机制的综合能源系统优化调度策略。关键词，综合能源系统，碳交易机制，综合需求响应。 ID:6589668591988550 ......
matlab程序设计，承接研究范围：综合能源系统优化调度，主从博弈，综合需求响应，碳交易机制，阶梯型碳交易
matlab程序设计，承接研究范围：综合能源系统优化调度，主从博弈，综合需求响应，碳交易机制，阶梯型碳交易机制，多时间尺度优化。ID:41100678701976813 ......
MATLAB代码：考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化
MATLAB代码：考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化关键词：碳交易 电制氢 阶梯式碳交易 综合能源系统 热电优化 参考文档：《考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化》基本复现仿真平台：MATLAB+CPLEX主要内容：代码主要做的是一个考虑阶梯式碳交易机制的电热综合能源系 ......
MATLAB代码：碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行 综合能源系统是实现“双碳”目标的有效途径?
MATLAB代码：碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行 综合能源系统是实现“双碳”目标的有效途径，为进一步挖掘其需求侧可调节潜力对碳减排的作用，提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型。首先，根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类，分别建立了基于价格弹性矩 ......
MATLAB代码：考虑阶梯型碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化，CPLEX+Yalmip求解，完美复现。
MATLAB代码：考虑阶梯型碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化，CPLEX+Yalmip求解，完美复现。ID:6734667013298264 ......
嵌入式基础测试手册——基于NXP iMX6ULL开发板（3）
基于测试板卡：创龙科技TLIMX6U-EVM是一款基于NXP i.MX 6ULL的ARM Cortex-A7高性能低功耗处理器设计的评估板，由核心板和评估底板组成。核心板经过专业的PCB Layout和高低温测试验证，稳定可靠，可满足各种工业应用环境。 评估板接口资源丰富，引出双路网口、双路RS48 ......
嵌入式基础测试手册——基于NXP iMX6ULL开发板（4）
前 言 本文档适用开发环境： Windows开发环境：Windows 7 64bit、Windows 10 64bit 虚拟机：VMware15.1.0 Linux开发环境：Ubuntu18.04.4 64bit U-Boot：U-Boot-2020.04 Kernel：Linux-5.4.70 L ......
嵌入式工业开发板基础测试手册——基于NXP iMX6ULL开发板（1）
前 言 本文档适用开发环境： Windows开发环境：Windows 7 64bit、Windows 10 64bit 虚拟机：VMware15.1.0 Linux开发环境：Ubuntu18.04.4 64bit U-Boot：U-Boot-2020.04 Kernel：Linux-5.4.70 L ......
卷积-长短期神经网络。
卷积-长短期神经网络。CNN-LSTM时间预测分析，单输入，单输出。Matlab作图，预测电力负荷，数据来源于电工杯，联系宝贝免费送。代码注释清晰，替换数据即可。只出售代码，不负责讲解。ID:7830682377113733 ......
markdown 基础语法
Markdown是一种轻量级标记语言，它使用简单的语法来格式化文本。下面是几种基本的Markdown语法： 标题 在行首添加1~6个#符，表示1~6级标题。 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ##### 五级标题 ###### 六级标题 段落 换行即可；如果需要插入 ......
js基础之Array类型常用方法
栈：LIFO（last-in-first-out）后进先出 队列：FIFO（first-in-first-out）先进先出 数组方法 arr.pop() 返回最后一项的值 arr.push() 在数组最糊一项追加，返回当前数组长度 arr.shift() 返回第一项的值 arr.unshift() ......
面试基础
ES6模块与CommonJs模块的区别 1.前者为异步加载，后者为同步加载； 2.前者为引用，后者为拷贝缓存。当模块对应值发生改变时，前者加载处可跟随改变，后者未做特出处理的情况，不会改变； 3.前者为编译时加载，后者为运行时加载。 ......
js运行机制
1.单线程（浏览器脚本语言，用户交互、操作dom，如果为多线程，假设操作同一个节点，一个是增加、一个是删除，浏览器不知道该执行哪个，所以为了避免类似的问题，设计成为单线程） 2.h5允许创建多线程，但子线程受主线程控制，且不可操作DOM。 3.任务队列（同步任务、异步任务）： 同步任务：在主线程内的 ......
js基础-浮点精度
0.1 + 0.2 !== 0.3 原因：js的数据类型为Number，采用的是双精度（64位）。而数据计算，是转换成2进制进行，转换后的长度如果超过指定的长度，则会丢弃超出的部分，从而导致精度丢失。待计算完成后，又转化为原来的长度，所以大小会有变化。 常见解决浮点数精度问题的方法： 1.toFix ......
微服务 - Nginx网关 · 进程机制 · 限流熔断 · 性能优化 · 动态负载 · 高可用
系列目录： 微服务 - 概念 · 应用 · 通讯 · 授权 · 跨域 · 限流 微服务 - 集群化 · 服务注册 · 健康检测 · 服务发现 · 负载均衡 微服务 - Redis缓存 · 数据结构 · 持久化 · 分布式 · 高并发 本文的前提需要了解一些基础的Linux知识。以下围绕 Nginx ......
ansible基础使用
简述 ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发 集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点 实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能，无客户端 ansible是基于 paramiko 开发的,并且基于模块化工作，本身没 ......
js基础巩固（一）
js基本数据类型： 1.Number( Int, Float, NaN, Infinity) 2.String (单引号、双引号包裹的) 3.Boolean（true, false） 4.Object(无序名值对)【引用类型】 5.Null（值为null，表示为空） 6.Undefined（值为un ......
Python网络爬虫原理及实践
网络爬虫：是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。网络爬虫相关技术和框架繁多，针对场景的不同可以选择不同的网络爬虫技术。 ......
2023-05-03 量学基础 黄金阶梯 16
1. 黄金柱（4种基柱）：高倍平梯。 （1）卧底黄金柱，除了高倍平梯，还可以是缩量的 （2）中继黄金柱 （3）过顶黄金柱 2. 黄金线（4种量线）：基柱顶，基柱底，后三日实底，后三日虚底 3. 黄金梯： （1）通过过顶黄金柱画黄金梯 （2）通过黄金建构画阶梯，但是不在乎是否过顶 ......
2023-05-03 量学基础 如何看反弹的力度
量价一体看盘，第一步永远是看趋势 案例一：李16期 答疑课2020年5月2号 53 同益股份 1. 趋势： 正好处于第三级金阶 2. 当下：本来应该撤掩退护的，但是踩了第三级阶梯的1/3位之后 （1）涨停板上涨 （2）放量单枪 （3）缩量单枪。如果要打劫，最后一天不应该上攻。 应该是要继续上攻的 3 ......
volatility 网络相关的命令，使用时注意 一些比较过时
volatility 2.4手册里说的： vol3里就只有： windows.netscan.NetScan Scans for network objects present in a particular windows memory image. 我自己实验下： PS D:\Applicati ......
Exp6 MSF应用基础
1.实验内容 本实践目标是掌握metasploit的基本应用方式，重点常用的三种攻击方式的思路。具体需要完成： 1.1一个主动攻击实践，尽量使用最新的类似漏洞; 1.2 一个针对浏览器的攻击，尽量使用最新的类似漏洞； 1.3 一个针对客户端的攻击，如Adobe或office，尽量使用最新的类似漏洞； ......
深度学习—孪生网络与蒸馏网络
一、孪生神经网络 1、概述：它在目标识别与追踪、精确制导、行人重识别、人脸验证、笔迹验证、图像匹配等领域具有重要应用。 尤其在基于孪生网路的目标检测与追踪方面，设计了SiamFC、SiamRPN、SiamRPN++、DaSiamRPN等经典算法。 本质上，孪生网路是一种实现深度度量学习的深度学习技术 ......