网络基础 机制 基础 网络
探索ABP基础架构的横切关注点
大家好,我是张飞洪,感谢您的阅读,我会不定期和你分享学习心得,希望我的文章能成为你成长路上的垫脚石,让我们一起精进。 授权、验证、异常处理和日志记录等横切关注点是每个系统的基本组成部分,它们对于确保系统的安全和良好运行至关重要。 实现横切关注点会导致应用中的很多地方出现重复代码。此外,一次授权或验证 ......
MATLAB人工神经网络ANN代码
本文介绍基于MATLAB实现人工神经网络(ANN)回归的详细代码与操作。 在之前的文章MATLAB实现随机森林(RF)回归与自变量影响程度分析中,我们对基于MATLAB的随机森林(RF)回归与变量影响程度(重要性)排序的代码加以详细讲解与实践。本次我们继续基于MATLAB,对另一种常用的机器学习方法 ......
Python TensorFlow深度神经网络回归:keras.Sequential
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口,实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码:DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络;而在TensorFl ......
(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍
(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍 这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了,大概是原来的内存数据库很不好用,一次次地让我们踩坑,我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。自从拥有自己的团队以来,我思考最多的总是如何带着团队做出有意义和有价值的产品,而不是将时间浪费在无谓的琐 ......
神经网络基础部件-BN层详解
训练深度神经网络的复杂性在于,因为前面的层的参数会发生变化导致每层输入的分布在训练过程中会发生变化。这又导致模型需要需要较低的学习率和非常谨慎的参数初始化策略,从而减慢了训练速度,并且具有饱和非线性的模型训练起来也非常困难。网络层输入数据分布发生变化的这种现象称为内部协变量转移,BN 就是来解决这个... ......
Java实现BP神经网络MNIST手写数字识别
Java实现BP神经网络,内含BP神经网络类,采用MNIST数据集,包含服务器和客户端程序,可在服务器训练后使客户端直接使用训练结果,界面有画板,可以手写数字 ......
DRF框架基础
DRF框架基础 了解drf之前咱们安装一下该框架吧DRF安装与使用 本篇文章会详细介绍web开发模式、API接口及其接口测试工具、restful规范、还有经常分不清又很重要的序列化与反序列化的部分,初级交接触APIView、Request类。每个人对知识点的理解都会不一样,因此我会用自己的理解撰写一 ......
java反序列化基础
前言:最近开始学习java的序列化与反序列化,现在从原生的序列化与反序列化开始,小小的记录一下 参考文章:https://blog.csdn.net/mocas_wang/article/details/107621010 01.什么是序列化与反序列化 其实java的序列化说白了就是将一个对象转换成 ......
明解STM32—GPIO理论基础知识篇之基本结构
一、前言 万物皆有源头,大家学习单片机的源头操作就是通过GPIO口点灯,GPIO作为STM32最基础的外设,也是大家最先接触的外设。当然,看似基础的GPIO,不仅仅是简单的设置好IO口,让灯亮起就一了百了,了解清楚GPIO的使用特性,根本原理、运行机制对我们在涉及到GPIO的相关设计操作上会应用 ......
NAPT网络结构下TCP/UDP/ICMP访问外网原理思考
背景 作为程序员,应该都听说过NAT(Network Address Transfer,网络地址转换)这一技术名词,并或多或少大概知道其原理与作用--NAT是用于解决IPv4地址不够用,保证我们能够在IPv6普及前依然可以正常使用互联网而广泛使用的一个技术,其原理正如其名称所示:其可以将私网IP通过 ......
salesforce零基础学习(一百二十四)Postman 使用
本篇参考: Salesforce 集成篇零基础学习(一)Connected App salesforce 零基础学习(三十三)通过REST方式访问外部数据以及JAVA通过rest方式访问salesforce 我们在项目中也经常遇见下游系统去和我们进行交互的情况,针对 salesforce可以提供 标 ......
区块链特辑——solidity语言基础(三)
Solidity语法基础学习 五、映射类型: 映射型态 Mapping Type 映射钥匙Key → 真实资料 Value mapping(KeyType → ValueType) VariableName ·关键字:mapping ·宣告一个映射,后面需定义钥匙(Key)与资料(Value)的型态 ......
Redis缓存何以一枝独秀?(2) —— 聊聊Redis的数据过期、数据淘汰以及数据持久化的实现机制
Redis作为一个非关系型数据库,由于其超高的并发处理性能,及其对缓存场景所提供的系列能力构建,使其成为了集中缓存的绝佳选择。本篇我们聊聊Redis数据管理的能力,如数据过期、数据淘汰、数据持久化等。 ......
linux 基础(2)文件权限及其修改
文件的权限属性 在 linux 中,每个文件都有唯一的“所属者”(user)和“所属群组”(group)。owner 和 group 都对文件有特殊的权限 输入ls -l,就可以详细查看每个文件的权限属性。 我们可以看到,用户名和群组名可以是相同的。一个群组可以只包含一个用户,也可以包含多个用户。 ......
【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」带你透析认识Seata分布式事务服务的原理和流程(1)
分布式事务的背景 随着业务的不断发展,单体架构已经无法满足我们的需求,分布式微服务架构逐渐成为大型互联网平台的首选,但所有使用分布式微服务架构的应用都必须面临一个十分棘手的问题,那就是“分布式事务”问题。 在分布式微服务架构中,几乎所有业务操作都需要多个服务协作才能完成。对于其中的某个服务而言,它的 ......
【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」探索Seata服务的AT模式下的分布式开发实战指南(2)
承接上文 上一篇文章说到了Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。那么接下来我们将要针对于AT模式下进行分布式事务开发的原理进行介绍以及实战。 Seata AT模式 在AT、TCC、SAGA 和 XA 这四种事务模式中使用最多,最方便的 ......
【Dubbo3终极特性】「流量治理体系」一文教你如何通过Dubbo-Admin实现动态进行流量隔离机制
背景信息 如果一个应用有多个版本在线上同时运行,部署在不同环境中,如日常环境和特殊环境,则 可以使用标签路由对不同环境中的不同版本进行流量隔离,将秒杀订单流量或不同渠道订单流量路由到特殊环境,将正常的流量路由到日常环境。即使特殊环境异常,本应进入特殊环境的流量也不会进入日常环境,不影响日常环境的使用 ......
【分布式技术专题】「LVS负载均衡」全面透析Web基础架构负载均衡LVS机制的原理分析指南
前提概要 在大规模互联网应用中,负载均衡设备是必不可少的组成部分,源于互联网应用的高并 发和大流量的冲击压力场景下,通常会在服务端部署多个无状态的应用服务器和若干有状态的存储服务器(数据库、缓存等等)实现高可用特点和机制。 LVS的介绍说明 官方站点:http://www.linuxvirtuals ......
linux基础:1、linux简介,虚拟化软件的安装与配置,Xshell的安装与配置
Linux 一、linux简介 常见岗位 1、自动化运维 2、容器运维 3、DBA 4、IDC运维(机房运维员) 计算机种类 linux常用的计算机种类: 1、台式机 2、笔记本 3、服务器 作用: 1.相比较于笔记本和台式机数据的安全性更高、不易于丢失 2.可以24小时不间断地提供服务 3.提升用 ......
算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP
网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接:网络流 最大流,值得是在不超过管道~~(边)~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点:使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流,此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......
基础二分查找总结
前言 由于我在学习二分查找的过程中处于会了忘,忘了复习的状态,因此总结一套适合自己记忆的模板。建议先看参考资料$^{[1,2,3]}$,理解二分查找各种细节的由来。 二分查找又死循环了?【基础算法精讲 04】 手把手带你撕出正确的二分法 | 二分查找法 | 二分搜索法 | LeetCode:704. ......
Docker 基础 - 2
容器操作系统类型 Busybox 集成了一百多个最常用 Linux 命令和工具的软件工具箱. 包含cat echo grep find mount telnet 等 Busybox 是Linux 系统的瑞士军刀 Debian/Ubuntu CentOS/Fedora CoreOS 官网链接 Linu ......
Crossplane - 比 Terraform 更先进的云基础架构管理平台?
👉️URL: https://crossplane.io/ 📝Description: 将云基础架构和服务组成自定义平台 API 简介 在 11 月的 KCD 上海现场,听了一场阿里云的工程师关于他们自己的多云基础架构管理工具的介绍,前边的引言部分有介绍到 Terraform,还有另一款竞品就是 ......
Creator 2.x 升级 3.x 基础 API 差异总结
上一篇我们介绍了 Cocos Creator 2.x 项目升级 3.x 的大流程。 但最后一步,还需要手动将之前 2.x 写的函数注释一处处的放开。 并将 2.x 的代码写法改成 3.x 的,下面我们就来看一下有那些差异。 1. 模块引入 在 Creator 3.x 中废弃了 cc.Node、cc. ......
神经网络基础部件-激活函数详解
本文分析了激活函数对于神经网络的必要性,同时讲解了几种常见的激活函数的原理,并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看,神经网络其实就是一个非线性模型,其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元,通过大量神经元之间的连接,使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......
TensorRT 基础笔记
TensorRT 是 NVIDIA 官方推出的基于 CUDA 和 cudnn 的高性能深度学习推理加速引擎,能够使深度学习模型在 GPU 上进行低延迟、高吞吐量的部署。采用 C++ 开发,并提供了 C++ 和 Python 的 API 接口,支持 TensorFlow、Pytorch、Caffe、M... ......
Python基础之模块
Python基础之模块 一、关于模块的基础知识 1.模块的本质 内部具有一定功能的py文件 2.模块的分类 自定义模块 程序员自己写的模块文件 内置模块 Python解释器提供的模块 第三模块 别的程序员模块文件(Python背后真正的大佬) 2.两种导入模块的语句及判断执行文件语句 # 用来相对导 ......
Python基础之面向对象
Python基础之面向对象 引言,学习面向对象之前先讨论一下编程思想 目前我们学了两种编程思想。一是面向过程编程即流程,面向过程就是按照固定的解决流程解决问题,比如编写注册功能、登录功能、转账功能等,需要列举出每一步的流程,并且随着步骤的深入问题的解决思路越来越简单,然后指定出该问题的解决方案, ......
深度学习基础-损失函数详解
大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化,所谓优化指的是改变 x 以最小化或最大化某个函数 f(x) 的任务,我们通常以最小化 f(x) 指代大多数最优化问题。损失函数大致可分为两种:回归损失(针对连续型变量)和分类损失(针对离散型变量)。常用的减少损失函数的优化算法是“梯度下降法”(Gradien... ......
Redis持久化机制
全量同步与增量同步的区别 全量同步:就是每天定时(避开高峰期)或者采用一个周期实现将数据拷贝到一个地方也就是Rdb存储。 增量同步:比如采用对行为的操作实现对数据的同步,也就是AOF。 全量与增量的比较:增量同步比全量同步更加消耗服务器的内存,但是能够更加的保证数据的同步。 RDB与AOF实现持久化 ......