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一.数组的概述 1.数组的定义： 1.数组是相同类型数据的有序集合. 2.数组是描述相同类型的若干个数据，按照一定的先后顺序排列而成. 3.其中.每一个数组数据称为一个数组元素，每一个数组元素可以通过下标来进行访问. 2.数组的四个基本特点： 1. 其长度是确定的。数组一旦被创建，它的大小就是不可以 ......

计算机网络：自上而下方法。第一章计算机网络概述，简要概述了Internet、协议、网络边缘、网络核心、接入网以及网络结构 ......

解决方案： 打开idea的File --> Setting --> Build,Execution,Deployment --> Compiler --> User-local build 加上参数： -Djps.track.ap.dependencies=false ......

Qt 中的多线程除了通过继承 QThread 类，然后重写虚函数 run() 之外还有另一种方案：将要执行的复杂操作，放在一个继承自 QObject 的类中，然后使用 QObject::moveToThread(QThread*) 函数将工作对象的移动到创建的子线程中去执行。 工作对象类 该类继承自 ......

Java线程池ThreadPoolExecutor源码解析 1.ThreadPoolExecutor的构造实现 以jdk8为准，常说线程池有七大参数，通常而言，有四个参数是比较重要的 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoo ......

添加虚拟网卡： https://blog.51cto.com/elasticsearch/5488949 如何区分虚拟网卡和物理网卡： 参考： https://blog.csdn.net/EDDJH_31/article/details/82694205 ......

1、ESXi 勒索软件攻击 今年 2 月，“ESXiArgs”组织针对运行 VMware ESXi 虚拟机监控程序的客户展开勒索攻击。据联邦调查局（FBI）和CISA数据估计，全球受感染的服务器数量超过了3800台。 网络安全供应商Censys称，该活动主要针对美国、加拿大、法国和德国等国家的组织。 ......

在工作中，遇到一个需要将pdf转为tif并将图片大小限制到30kb以内的需求。在网上看了一圈，也因为依赖版本等等踩了一些坑，为此记录下来学习的过程。 `import com.github.jaiimageio.impl.plugins.tiff.TIFFImageWriterSpi; import ......

练习链接：https://www.nowcoder.com/exam/test/76850250/detail?pid=27976983&examPageSource=Search 题目：A+B(4) 输入数据包括多组。 每组数据一行,每行的第一个整数为整数的个数n(1 <= n <= 100), ......

一、反射的概述JAVA反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。要想解剖一个类,必须先要获取到该类的字节码文件对象。而解剖使用的就是Class ......

摘要： 本篇博客讨论了Java应用程序中可能遇到的java.net.MalformedURLException: no protocol异常，并提供了解决方案。我们首先介绍了该异常的错误信息和可能的原因，然后提供了两种解决方案，一种是确保URL包含正确的通信协议，另一种是通过URL编码和解码来处理特 ......

关于 async 和 await 两个关键字（C#）【并发编程系列_5】 阅读目录 〇、前言 一、先通过一个简单的示例来互相认识下 二、关于 async 关键字 三、关于 await 关键字 3.1 await 的用法示例 3.2 await foreach() 示例 3.3 关于 await us ......

关于 Task 简单梳理（C#）【并发编程系列_4】 阅读目录 〇、前言 一、任务如何创建和启动？ 二、等待一个或多个任务 2.1 Wait() 2.2 Wait(Int32, CancellationToken) 支持手动取消 2.3 WaitAll() 2.4 WaitAny() 三、延续任务 ......

线程 java并发编程，多线程编程，能实现线程中多个任务同时并发的执行 程序：指令和数据的集合，编写代码 进程：将编写的程序，计算机指令集合启动（应用程序eg：工厂） 线程：一个进程中可以包含多个线程任务，cpu对线程的执行是在线程之间进行切换执行。线程为进程的逻辑单位（线程：工厂中每条流水线的工人 ......

需求: Pizza 有以下几个方法 prepare() 准备食材 bake() 烘焙 cut() 切割 box() 装盒 现在有2种披萨且和2地区有关，成都地区第一种是CDApplePizza，第二种是CDCheesePizza。北京地区的BJApplePizza和BJApplePizza。 Piz ......

Java包冲突指的是在Java应用程序中存在多个版本的相同包或类的情况。这可能导致一些问题，比如： 1. 版本不兼容：不同的库可能提供相同包的不同版本，而这些版本可能具有不同的方法、功能或者API。如果应用程序使用了这些不同版本的库，可能会出现方法不兼容或行为不一致的问题。 2. 运行时异常：当应用 ......

背景 近期参与了一个攻坚项目，前期因为其他流程原因，测试时间已经耽搁了好几天了，本以为已经解决了卡点，后续流程应该顺顺利利的，没想到 人在地铁上，bug从咚咚来~ 没有任何修改的服务接口，抛出异常： java.lang.ClassCastException: java.util.HashMap ca ......

需求: Pizza 有以下几个方法 prepare() 准备食材 bake() 烘焙 cut() 切割 box() 装盒 现在有两种披萨，第一种是ApplePizza，第二种是CheesePizza。 PizzaStore有点单系统Order(pizzaType) 根据pizza type去制作对应 ......

课程要点 了解布尔类型 了解整数类型 了解浮点数类型 了解复数类型 了解字符串类型 了解字符类型 布尔类型 类型 名称 取值范围 说明 bool 布尔类型 true或false 默认值为false 示例 ok := true println(ok) 整数类型 类型 名称 取值范围 说明 uint8 ......

文件是存储在磁盘中的具有特定名称和目录路径的数据集合，当我们使用程序对文件进行读取或写入时，程序会将文件以数据流（简称流）的形式读入内存中。我们可以将流看作是通过通信路径传递的字节序列，流主要分为输入流和输出流，输入流主要用于从文件读取数据（读操作），输出流主要用于向文件中写入数据（写操作）。 一、 ......

其他正则化方法 除了\(L2\)正则化和随机失活（dropout）正则化，还有几种方法可以减少神经网络中的过拟合: 一.数据扩增 假设正在拟合猫咪图片分类器，如果想通过扩增训练数据来解决过拟合，但扩增数据代价高，而且有时候无法扩增数据，但可以通过添加这类图片来增加训练集。例如，水平翻转图片，并把它添 ......

想要监控k8s中的Java应用总共分以下几步 下载并配置监控组件jmx_exporter Dockerfile编写、docker build构建、上传harbor prometheus配置 1、下载jmx_exporter，下载地址https://github.com/prometheus/jmx_ ......

一、Java应用调优的关键指标 调优之前首先我们要知道怎样才算是“优”，不能笼统的说我的程序性能很好，所以就需要有一个具体的指标来衡量性能情况，而在JVM里面衡量性能两个指标分别“吞吐量”和“停顿时间”。 吞吐量 程序运行过程中执行两种任务，分别是执行业务代码和进行垃圾回收，吞吐量大意就是说程序运行 ......

一、JAVA帝国的诞生 二、JAVA的特性和优势 1.简单性 没有头文件，没有指针运算，也不用去分配内存，语法基于C，是JAVA的简易版； 2.面向对象 模拟的是人的思维，万物皆对象； 3.可移植性 一次编写，到处运行(write once,run anywhere)； 4.高性能 即时编译； 5. ......

一、我的思路 - 在屏幕上画100~200个雪花，并记录每个雪花的位置 - 应用线程的run方法，增加每个雪花的Y轴坐标，然后重绘画布 1 import java.awt.*; 2 public class Snow{ 3 public static void main(String args[]) ......

循环次数：可以固定样本总数 例如线程组设置5，循环次数为10，那么总样本数就是5*10=50，查看聚合报告，样本数是固定的50，达到50个后会结束 持续时间：可以控制运行时间，但样本数就不是固定的了 循环次数勾选永远，勾选调度器-持续时间设置(单位秒)：设置10秒后，时间结束就会停止 注意： 如果循 ......

饿汉式 静态常量饿汉式的优点是：在类装载的时候就完成实例化，没有达到Lazy Loading的效果，并且避免了线程同步问题。 它的缺点是：如果从始至终从未使用过这个实例，则会造成内存的浪费。 public class adaDemo3 { public static void main(String ......

1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出，VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......

图像语义分割是计算机视觉领域的重要任务之一，旨在识别和理解图像中的对象和场景，并将其划分为不同的语义类别。为了实现这一目标，深度学习技术被广泛应用于图像语义分割领域。其中，FCN、PSPNet和DeepLab-v3是三种具有代表性的网络结构，它们在图像语义分割任务中取得了显著的成果。 FCN（Ful ......

数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失。数据流动才能让其释放价值，想要保护企业核心资产，就要实现数据安全交换。 很多企业为了防止知识产权、商业机密数据泄露，通常会将自身网络进行安全性隔离。在内部实施内外网分离，互联网与内网隔离，生 ......