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神经网络量化流程（第一讲TensorRT）
TensorRT量化工具，支持PTQ和QAT量化 基本流程：读取模型-》转化为IR进行图分析，做一些优化策略 一、TensorRT量化模式 TensorRT有两种量化模式：分别是implicitly以及explicitly量化，前者是隐式量化，在7.0及之前版本用的较多；后者显式量化在8.0版本后才 ......
简单说说：IPV4已耗尽，为什么你仍然可以访问互联网
IPV4只有大约 43 亿个唯一的 IP 地址，但是全球互联网网民如此之多，每一台上网的设备都需要一个IP地址，这些IP应该早就被用尽了，为什么我们仍然可以连接到互联网呢？ ......
实验6企业级网络构建与配置实现（师专特供RIP版）
实验6企业级网络构建与配置实现 思路来源是这里 不得不说这个哥们写的是相当nice！但是可能由于笔误敲错了一个命令。 本文基于这位老哥的实验思路，将OSPF替换成RIP。（因为某师专的机器好像跑不了OSPF） 拓扑图 设备密码 交换机密码 默认登录名： admin 默认密码： admin@huawe ......
实验6企业级网络构建与配置实现（师专特供RIP版）
实验6企业级网络构建与配置实现 思路来源是这里 不得不说这个哥们写的是相当nice！但是可能由于笔误敲错了一个命令。 本文基于这位老哥的实验思路，将OSPF替换成RIP。（因为某师专的机器好像跑不了OSPF） 拓扑图 设备密码 交换机密码 默认登录名： admin 默认密码： admin@huawe ......
深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）
1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络，是一种前馈神经网络，它采用的是SGD（随机梯度下降）算法，它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元，在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域，因其避免了对图像的前期的预处理，所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
简单讲讲网络结构
FCN（Fully Convolutional Network），PSPNet（Pyramid Scene Parsing Network）和DeepLab-v3是在计算机视觉领域中广泛应用的三种网络结构。它们在语义分割任务中具有出色的性能，并在许多实际应用中取得了显著的成果。 首先，我们来了解一下 ......
神经网络基础-目录
神经网络基础(11)机器学习、深度学习模型、模型训练 神经网络基础(1)激活函数(1)sigmoid与二元逻辑分类的神经元模型 神经网络基础(2)激活函数(2)sigmoid与多分类的神经网络模型 神经网络基础(3)激活函数(3)SoftMax与多分类神经网络模型 神经网络基础(4)逻辑分类标签与O ......
甘肃捐款名单列表 --- 来源于网络所以...
小杨哥，捐出了1200万元人民币 李佳琦捐款500万元。电商主播李佳琦向中华慈善总会捐赠500万元进行震区专项救援 新茶饮公益基金携手古茗、书亦烧仙草、茶百道、蜜雪冰城、沪上阿姨、喜茶、益禾堂、茶颜悦色、7分甜、甜啦啦共计10家新茶饮品牌第一时间响应紧急救援工作，捐赠1000万元驰援甘肃地震，为灾区 ......
2023-2024-1 20232309 《网络空间安全导论》第15（6）周学习总结
2023-2024-1 20232309 《网络空间安全导论》第15（6）周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 1.比特币是啥？（想要个更通俗的介绍） 去中心化示意： 百度介绍： 一点解释: 2.区块链？ 基于AI的学习 好像关联性不是很大但随便了。。。 嗯嗯就这样敷衍地结束了（ ......
config-ipv6-and-iptv
title: 中国移动宽带配置ipv6与IPTV author: Tokisaki Galaxy top: false cover: false toc: true comments: true mathjax: false noindex: false sitemap: true date: 20 ......
Dio网络请求
包 dio: ^4.0.0 http: ^0.13.3 dio_cookie_manager: ^2.0.0 cookie_jar: ^3.0.1 dio_http2_adapter: ^2.0.0 shared_preferences: ^2.0.7 dio_util.dart //使用单例模式进 ......
Dio和http库是Flutter中两种常用的网络请求库
Dio Dio 的优点： 强大的功能：Dio提供了丰富的功能，支持拦截器、文件下载和上传、超时设置等高级特性，满足了大多数网络请求的需求。 支持并发请求：Dio具有良好的并发性能，可以同时处理多个网络请求，并提供了便捷的取消请求功能。 高度可定制性：Dio提供了许多配置选项和扩展点，你可以根据自己的 ......
[转] adb命令设置网络代理
前言全局说明 一、设置代理方法（无需重启）： adb shell settings put global http_proxy 代理IP地址:端口号 二、移除代理方法（移除代理后要重启手机才能生效。）： adb shell settings delete global http_proxy adb ......
在网页中调用MSTSC打开远程桌面
1.修改注册表 添加自定义URL协议 MSTSC [HKEY_CLASSES_ROOT\MSTSC] @="URL:MSTSCProtocol" "URL Protocol"="" [HKEY_CLASSES_ROOT\MSTSC\DefaultIcon] [HKEY_CLASSES_ROOT\MS ......
aardio使用网页写界面，解决Ctrl+鼠标滚轮缩放界面
在html里添加 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no">不起作用。通过添加web的启动参数，也不起作用翻遍谷歌，没解决最后在 ......
神经网络可视化新工具：TorchExplorer
TorchExplorer是一个交互式探索神经网络的可视化工具，他的主要功能如下： TorchExplorer是一款创新的人工智能工具，专为使用非常规神经网络架构的研究人员设计。可以在本地或者wandb中生成交互式Vega自定义图表，提供网络结构的模块级可视化。在左边的面板可以模块级方式展现神经网络 ......
网页黑白灰色让人厌烦
网页的文档完全使用黑白灰，即使文档写的很清晰，也会给人一种厌烦的感觉，让人没有意愿去读完。 适当加一些浅系配色，会给人一种层次分明，眼前一亮的感觉，激发人的读取欲望。 某些开源文档工具，可适当改进一下，提升文档层次。 ......
2023-2024-1学期20232412《网络空间安全导论》第四周学习总结
教材学习总结 认识系统的定义，掌握系统安全思维 了解系统安全的三类基本原则 认识安全控制，安全检测，安全管理 学习了系统安全结构的知识 接触安全生态系统的概念 思维导图 教材学习中的问题及解决过程 问题1：课本的内容不如前面的章节划分清晰 解决方法：仔细研读，多划线，记录不懂的点 问题2：sqlma ......
powershell 作服务端 响应网络(socket tcp)连接 提供文件夹大小查询服务
包含： 端口占用检测 心跳包网络断线检测 传入的数据是否为合法有效的目录路径检测 读取计算文件夹大小（不含软链接|symlink） 传回查询到的文件夹大小 [cmdletbinding()] Param($Port = 8888) $VerbosePreference = "Continue" # ......
万兆网络中低延迟 PCSPMA 实现
概况 通过学习 GT Wizard 64b66b 万兆网的低延迟解包方案，以及 gearbox 的对齐技术使用 目的 学习 GT Wizard 64b66b 的 IP 基本构架，灵活使用 IP 完成高速数据传输 软件 Vivado 和 modelsim10.7 硬件 支持 10.3125g 的高速接 ......
2023-2024-1学期20232412《网络空间安全导论》第三周学习总结
教材学习内容总结 了解当下网络安全面临的威胁 了解网络安全体系结构 初步认识网络安全防护技术的种类 从法律、管理层面认识网络安全 认识当前新兴网络及安全技术 思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：对开放系统互联模型的认识不够清晰 解决方案：与AI模型进行苏格拉底挑战来加深理解 问题2：在实际 ......
电信行业客户流失预测：KNN、朴素贝叶斯、逻辑回归、LDA/QDA、随机森林、支持向量机、CART、神经网络
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34635 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Lingzi Lu 客户流失是一个存在于各个行业的严重问题，这一问题也同样受到众多电信服务提供商的关注——因为获得一个新客户的成本远远超过保留一个老客户的成本。因此，探索可能对客户流失产生重要影响的 ......
伪造网页数据（每个文件夹抽指定数量的图片并重命名）
（承接"公共标,特殊标"的结构）1.对于指定父目录结构，每个文件夹抽指定数量的随机图片。 import os import shutil import random def find_image_folders(parent_directory): # 查找包含图片的文件夹 image_folder ......
网络安全一步一步日记
网络安全一步一步日记 看完这个40h的课程 【CRACER 全网最新渗透课程（已获得授权）】DAY01 渗透测试基础 「更新中」_哔哩哔哩_bilibili 2023/11/15 开始学习第一课2h emmmm学完了 2h课反反复复看了大概4h 第一节课我建议大家温故而知新吧 我待会把之前手写 ......
人工智能对网络安全的影响
技术的快速发展带来了不断增长的威胁环境，网络犯罪分子和恶意行为者利用我们互联世界中的漏洞。在这个数字时代，数据泄露和网络攻击呈上升趋势，仅靠传统的安全措施已经不够了。人工智能 （AI） 的进步彻底改变了网络安全格局。 在这篇文章中，我们将探讨人工智能对网络安全的深远影响、它在保护我们的数字领域中的作 ......
OSI七层模型如何帮助网络通信？
OSI（开放系统互联）七层模型是计算机网络体系结构的一种描述方式，它为不同系统之间的通信提供了统一的标准。这个模型从低到高分别是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 以下是每个层次的主要功能和它们如何帮助网络通信： 物理层（Physical Layer）：这一层主要负责将比 ......
论文精读：ST2Vec：道路网络中的时空轨迹相似性学习（ST2Vec: Spatio_Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks）
论文精读：ST2Vec 道路网络中的时空轨迹相似性学习 《ST2Vec: Spatio-Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks》 论文链接：https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.09339 一 ......
WPF显示网络图片的几种方法
1、利用数据流 1 Image img; 2 byte[] btyarray = GetImageFromResponse(imageUrl); 3 4 //字节数据转流 5 MemoryStream ms = new MemoryStream(btyarray); 6 7 //重点：设置Image ......
APP应用加固指南：如何有效辨别，网络上伪造的地理位置？
在数字互联时代，已经离不开地理位置数据。地理位置数据不仅仅是一个简单的坐标，更是一种数字足迹，描绘了人们在数字世界中的实际存在。这些数据为我们提供了关键的背景信息，让人们在享受数字服务的同时，也能更好地理解人们的生活环境。 首先，基于地理位置数据的地图和导航服务。通过提供准确、实时的位置信息，地图和 ......
java读取网络文件和本地文件
java读取网络文件和本地文件： package com.mybatisplustest.test; import java.io.*; import java.net.URL; /** * Created by Administrator on 2023/12/21. */ public clas ......