联合体 语言学习 语言 类型
Java基本类型和包装类什么情况下判断相等(“==“或“equals“)？
Java中判断两个变量是否相等有两种方式：一种是利用 == 运算符，另一种是利用equals方法。如果变量是基本类型，那么使用 == 和使用equals会得到相同的结果，都是判断变量的值是否相对。 如果变量是引用类型，== 运算符判断变量是否指向同一引用对象，equals判断变量"值"是否相等。 = ......
Python——高级数据类型（七）
1. 列表数据类型的声明与访问 # coding=utf-8 #列表数据类型的声明与访问 my_list =[1,2,3,4,5] # 列表中的元素 print (my_list) # 0 1 2 3 角标，索引 位置信息 my_list1 = ["a","b","c","d"] print (my ......
Python——基本数据类型（三）（重点！！！）
1. 变量与关键字 变量： i = 1 print (i) j = 2 print (j) print打印结果：1、2 关键字： import keyword print (keyword.kwlist) print打印结果： ['and', 'as', 'assert', 'break', 'cl ......
markdown学习
Markdown学习 标题 标题 ：#+标题名字 二级标题 三级标题 ###以此类推 字体 helloword heloword helloword ~~helloword~~ 引用 选择狂神说java，走向人生巅峰 分割线 图片 超链接 点击跳转狂神 列表 a b b asdbasdb asdba ......
一个基于序列的弱监督视觉信息抽取学习框架
一、简要介绍 视觉信息提取（VIE）近年来受到了越来越多的关注。现有的方法通常首先将光学字符识别（OCR）结果组织成纯文本，然后利用标记级实体注释作为监督来训练序列标记模型。但是，它花费大量的注释成本，可能导致标签混淆，OCR错误也会显著影响最终性能。在本文中，作者提出了一个统一的弱监督学习框架，称 ......
Javaweb学习-书城项目相关
资料来源于：B站尚硅谷JavaWeb教程(全新技术栈,全程实战) ，本人才疏学浅，记录笔记以供日后回顾 由于是多个视频内容混合在一起，因此只放了第一个链接 本文参考价值不高，随便写写罢了 视频链接 讲师的大致思考逻辑及需要实现的功能 第一日内容： 1. 需求分析 2. 数据库设计 1） 实体分析 - ......
iptables+dnsmasq+ipset联合使用配置方法
iptables+dnsmasq+ipset联合使用配置方法 1、安装dnsmasq 1.1yum install dnsmasq 查看dnsmasq对ipset的支持 Dnsmasq -v 1.2 dnsmasq配置 前两句的意思是将所有.com和.hk结尾的域名请求都发往OpenDNS的服务器， ......
Kubernetes学习
1、 K8S简介 kubernetes，是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，是谷歌严格保密十几年的秘密武器 Borg系统的一个开源版本，于2014年9月发布第一个版本，2015年7月发布第一个正式版本。 kubernetes的本质是一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来 ......
Kubernetes 学习总结（19）—— Kubernetes 集群管理平台如何选择？Rancher vs KubeSphere
Kubernetes 学习总结（19）—— Kubernetes 集群管理平台如何选择？Rancher vs KubeSphere 前言 Kubernetes（K8s）集群管理平台都是基于 Kubernetes 提供功能，可以说他们是在 K8s 的基础上封装了一层更为友好的操作方式。他们都是为了降低 ......
Redis的五种数据类型及其应用场景
1、数据类型 String(字符串，整数，浮点数)：做简单的键值对缓存 List(列表)：储存一些列表类型的数据结构 Hash(哈希)：包含键值对的无序散列表，结构化的数据 Set(无序集合)：交集，并集，差集的操作 Zset(有序集合)(Sorted sets)：去重同时也可以排序 先通过一张图了 ......
01.基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究
基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究 基于深度神经网络优化技术，本文构造了一个深层LSTM神经网络，并将其应用于全球30个股票指数三种不同预期的预测研究，LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面都有着很大优势，其未来在金融预测等方面将会有广阔的应用场景。 结果发现： LSTM 神经网络 ......
Linux学习第二课-Linux常用命令
1. 远程连接Linux 工具：putty（https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/latest.html）、xshell（https://www.xshellcn.com/xshell.html）等 个人喜欢使用putty，免安装， ......
min-max 容斥学习笔记
定义 设 $\max(S)$ 为集合 S 中的最大值， $\min(S)$ 为集合 $S$ 中的最小值，$|S|$ 为集合 S 的元素数量，那么有以下两个等式： $$\max(S)=\sum_{T \subseteq S} (-1)^{|T|+1} \min(T)$$ $$\min(S)=\sum_ ......
0-《从0到1：CTFer成长之路》学习笔记
本人很早就买下了《从0到1：CTFer成长之路》这本书，但一直没有好好的阅读并实践这本书上的内容 《从0到1：CTFer成长之路》这本书自发布以来一直是国内CTF相关领域优秀的学习书籍，本人也是在学长的推荐下买下这本书。但在购买此书两年后才开始真正学习。 记下这篇博客，开始真正阅读这本书。 ......
vue+element-ui+springboot使用easyExcel导出和导入Excel表格以及LocalDateTime时间类型转换问题
以下内容仅供学习使用 正文： hutool官网：https://hutool.cn/docs/#/ easyExcel官网: https://easyexcel.opensource.alibaba.com/ 一、导出Excel表格 1. 首先引入pom.xml依赖 <dependency> <gr ......
Java开发学习(四十九)----MyBatisPlus更新语句之乐观锁
1、概念 在讲解乐观锁之前，我们还是先来分析下问题: 业务并发现象带来的问题:秒杀 假如有100个商品或者票在出售，为了能保证每个商品或者票只能被一个人购买，如何保证不会出现超买或者重复卖 对于这一类问题，其实有很多的解决方案可以使用 第一个最先想到的就是锁，锁在一台服务器中是可以解决的，但是如果在 ......
有监督学习——高斯过程
1. 高斯过程 高斯过程（Gaussian Process）是一种假设训练数据来自无限空间且各特征都符合高斯分布（高斯分布又称“正态分布”）的有监督学习。 高斯过程是一种概率模型，在回归或分类预测都以高斯分布标准差的方式给出预测置信区间估计。 随机过程 高斯过程应用于机器学习已有数十年历史，，它来源 ......
salesforce零基础学习（一百二十八）Durable Id获取以及相关概念浅入浅出
本篇参考： salesforce 零基础开发入门学习（十一）sObject及Schema深入 https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.api_tooling.meta/api_tooling/tooling_api_objects_enti ......
K8S安全学习
k8s安全学习 一、云 云的定义看似模糊，但本质上，它是一个用于描述全球服务器网络的术语，每个服务器都有一个独特的功能。云不是一个物理实体，而是一个庞大的全球远程服务器网络，它们连接在一起，旨在作为单一的生态系统运行。这些服务器设计用于存储和管理数据、运行应用程序，或者交付内容/服务（如视频短片、W ......
机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测
逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。 ......
Go语言 ：使用简单的 for 迭代语句进行 TDD 驱动测试开发与 benchmark 基准测试
前提准备与运行环境请参考：（新手向）在Linux中使用VScode编写 "Hello，world"程序，并编写测试-Ubuntu20.4 在 Go 中 for 用来循环和迭代， Go 语言没有 while，do，until 这几个关键字，我们只能使用 for。这也算是件好事！ 让我们来为一个重复字符 ......
王树森Transformer学习笔记
Transformer Transformer是完全由Attention和Self-Attention结构搭建的深度神经网络结构。 其中最为重要的就是Attention和Self-Attention结构。 Attention结构 Attention Layer接收两个输入$X = [x_1, x_2 ......
基于深度学习的车型识别系统（Python+清新界面+数据集）
基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆，应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆，并统计各类型数量以辅助智能交通管理。本文详细介绍车型识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
基于深度学习的鸟类检测识别系统（含UI界面，Python代码）
鸟类识别是深度学习和机器视觉领域的一个热门应用，本文详细介绍基于YOLOv5的鸟类检测识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种鸟类图片、视频以及开启摄像头进行检测识别；可通过UI界面选择文件，切换标记识别目标，支持切换模型，支持用户登录注... ......
基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统（Python+清新界面+数据集）
智能PCB板缺陷检测系统用于智能检测工业印刷电路板（PCB）常见缺陷，自动化标注、记录和保存缺陷位置和类型，以辅助电路板的质检。本文详细介绍智能PCB板缺陷检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面和训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图... ......
基于深度学习的农作物叶片病害检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况，自动化标注、记录和保存病害位置和类型，辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......
C语言 ini 文件读写【Iniparser库】
一、概述 iniparser是针对INI文件的解析器。ini文件则是一些系统或者软件的配置文件。iniparser库的API可以对ini文件（配置文件）进行解析、设置、删除等操作。 常见的 ini 读写开源库有：minIni、inifile、iniparser 二、使用 下载 Github：http ......
算法学习笔记(19): 树上启发式合并（DSU on tree）
树上启发式合并 DSU on tree，我也不知道DSU是啥意思 这是一种看似特别玄学的优化 可以把树上部分问题由 $O(n^2)$ 优化到 $O(n \log n)$。 例如 CodeForces 600E。 又例如一道神奇的题： 适用情况 可以离线的部分树上问题。 需要子树上的所有信息，但是信息 ......
python进阶：带你学习实时目标跟踪
摘要：本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。 本文分享自华为云社区《python进阶——人工智能实时目标跟踪,这一篇就够用了！》，作者：lqj_本人 。 前言 本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。 项目介绍 区域性锁定目标实时 ......
golang中关于deadlock的思考与学习
1、Golang中死锁的触发条件 1.1 书上关于死锁的四个必要条件的讲解 发生死锁时，线程永远不能完成，系统资源被阻碍使用，以致于阻止了其他作业开始执行。在讨论处理死锁问题的各种方法之前，我们首先深入讨论一下死锁特点。 必要条件： 如果在一个系统中以下四个条件同时成立，那么就能引起死锁： 互斥：至 ......