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深度学习模型训练并行问题
并行这个概念一方面是是加快模型训练，一方面是解决显存不够的问题的并行策略 数据并行(最常用的)，即每张卡上都放一个完整的模型，主要用于单机多卡的数据并行。 模型并行，将模型的不同部分进行手动的分割，然后分别放在不同的卡上。注意，模型要放在卡上不光是需要保存模型参数，因为模型训练过程中不仅涉及数据一层 ......
C语言【自定义数据类型、typedef、动态内存分配】
C语言【自定义数据类型、typedef、动态内存分配】 一、自定义数据类型。 关于下面讲到的所有自定义数据类型（enum、struct、union），有一点要说的是：定义类型不是声明变量，做这步操作时不分配内存，也不能在定义类型时赋值（枚举那个不是赋值，是做一个限定，赋值时赋限定之外的值也不报错 ......
大语言模型的局限性——翻译软件替代不了语言学习
看新闻看到一个文章： https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_9745111774770856297%22%7D&n_type=-1&p_from=-1 有感： 1. 在一些场合下 ......
JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践
1. MAT 工具简介 MAT（全名：Memory Analyzer Tool），是一款快速便捷且功能强大丰富的 JVM 堆内存离线分析工具。其通过展现 JVM 异常时所记录的运行时堆转储快照（Heap dump）状态（正常运行时也可以做堆转储分析），帮助定位内存泄漏问题或优化大内存消耗逻辑。 1. ......
c语言中的指针用法
1、指向函数的指针 在C语言中，函数名实际上是一个指向函数的指针，所以你可以直接使用函数名add来初始化函数指针，而不需要使用&add。在这种情况下，add和&add是等价的。 这是因为在C语言中，函数名是函数的入口地址的别名。当你使用函数名时，你实际上获取的是函数的入口地址。这就是为什么你可以直接 ......
平台工程时代的 Kubernetes 揭秘：2023年生产状况报告深度剖析
Kubernetes 在生产环境中的复杂性已经成为常态，在2023年这个平台工程盛行的时代，容器管理的最大亮点可能在于其灵活性，然而在运维政策和治理等方面仍然存在诸多挑战。八年过去了，在生产环境中使用 Kubernetes 仍然需要面临许多挑战。 Spectro Cloud 刚刚与 Dimensio ......
深度学习中实现PyTorch和NumPy之间的数据转换知多少？
在深度学习中，PyTorch和NumPy是两个常用的工具，用于处理和转换数据。PyTorch是一个基于Python的科学计算库，用于构建神经网络和深度学习模型。NumPy是一个用于科学计算的Python库，提供了一个强大的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。 在深度学习中，通常需要将数据从NumP ......
深度拷贝
1、java后台 BeanUtils.copyProperties 不是深拷贝 要实现高性能且安全的深度克隆方法还是实现Serializable接口,多层克隆时，引用类型均要实现Serializable接口。 例如：public class BaseEntity extends BaseCreate ......
在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9024 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于GAM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用GAM进行建模时间序列 我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。 将提及的智能电 ......
R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24148 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关 ......
抖音UID转抖音号工具，可读取昵称、等级、地区【易语言源码学习】
这个源码可以提取抖音UID的信息，调用的网页端的公开接口，正规接口哈，通过post实现，然后下面我会分享源码出来，仅供学习，不提供下载，源码大家可以学习交流。 易语言源码【源码仅供学习，不提供成品下载】 .版本 2 .支持库 internet .程序集 窗口程序集_启动窗口 .子程序 _按钮1_被单 ......
模板语法之句点符的深度查询
views.py: def index(request): num = 10 ss = 'lqz is handsome' b = False ll = [1, 2, 43, {'name': 'egon'}] dic = {'name': 'lqz', 'age': 18} def test(): ......
C语言【预处理器】
C语言【预处理器】 1、一些关于预处理的知识 C代码中，一般带 # 的都是预处理指令，包括 宏替换、文件包含、条件编译 等。 为兼容一些老编译器， # 前后一般不写空格 预处理指令后面不加分号。 2、宏定义 // 格式如下 #define 宏名称 (替换文本) // 这个替换文本记得加上 ......
day02-2编程语言介绍
编程语言的分类 【1】机器语言 （1）什么是机器语言 机器语言就是计算机可以理解的语言，我们可以直接通过机器语言操作我们的硬件 因为计算机是基于电工作，电有高低频之分，高频就是0低频就是1 计算机能理解的就是二进制语言就是机器语言 所以机器语言就是直接使用二进制编程 01010101 （2）什么是机 ......
day02-3Python语言的介绍
【Python语言的介绍】 【一】Python引入 谈及Python，涉及两层意思 一层代表的是Python这门语言的语法风格 另外一层代表的则是专门用来解释该语法风格的应用程序：python解释器。 【二】Python创始 Python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum） ......
深度学习基础知识-网络
循环神经网络（Rerrent Neural Network, RNN）： 特点：对具有序列特性的数据非常有效，能挖掘数据中的时序信息以及语义信息 序列特性：符合时间顺序，逻辑顺序，或者其他顺序就叫序列特性 深度神经网络DNN， 卷积神经网络CNN， 生成对抗网络GAN ......
编程语言和Python语言介绍
（一）编程语言和Python语言介绍 （1）编程语言的分类 （1）机器语言 什么是机器语言？ 机器语言是计算机可以理解的语言，是直接操作硬件的语言。就是计算机可以听懂的语言。 由于计算机基于电工作，电频有高低电频之分，即高电频和低电频（0和1） 计算机可以理解的就是二进制的指令（0/1），所有机器语 ......
编程语言分类
【一】编程语言分类 【1】机器语言 ①什么是机器语言 机器语言是计算机可以理解的语言，可以直接操作硬件的语言。 由于计算机基于电工作，电有高低电频之分，即高电频与低电频（0和1）。 计算机能直接理解的就是二进制指令（0/1），所以机器语言就是直接用二进制编程，这意味着机器语言是直接操作硬件的 ②什么 ......
C语言基本功： float格式输入与输出，6位有效数字，6位小数
可以看这个题目，要求保留6位有效数字（也就说说6个数字位有效，而不是保留6位小数） 洛谷地址：https://www.luogu.com.cn/problem/P5714 传送门：https://juejin.cn/s/c%E8%AF%AD%E8%A8%80%E4%BF%9D%E7%95%99%E5 ......
音色逼真、韵律自然的AI人声克隆限时福利！
声音，为数字人注入灵魂。 2023云栖大会上，阿里云视频云接受了CCTV-2财经频道的采访，分享并演示了如何利用云端智能剪辑，一站式完成数字人渲染及视频精编二创。 正如视频开头所呈现的AI重现演员“原声”，近年来，随着AI技术的发展，越来越多的AI之声也被运用于虚拟数字人、语音社交、咨询播报等场景。 ......
AutoDL跑深度学习代码
前言：写这篇文章主要是记录自己租用云服务器并跑复现深度学习论文代码的过程。 租用服务器 租用好后，就能够在容器实例中查看。 配置conda环境 对自己租好的容器实例进行开机，点击JupyterLab-->终端，进入Linux系统终端。 进入之后，输入vim ~/.bashrc，按i进入vim的编辑模 ......
动手学深度学习----计算机视觉
向着吃点心的时刻出发！——久岛鸥 锚框 数据集： 首先人手动在图片数据中进行标注，标注的有物体的类型，物体对应的框（框的位置） 框的位置表示方式很多，如左上角x,左上角y,高，宽 这样表示 我们手动标注的框为真实框，锚框是我们程序生成的，经过我们的处理需要与真实框进行匹配，并算出于真正框的偏移 这个 ......
R语言中的神经网络预测时间序列：多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）数据分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23485 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用于R语言的多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）进行时间序列预测。请注意，由于神经网络无法利用GPU处理，因此大型网络的训练速度往 ......
数据分享|R语言逐步回归模型对电影票房、放映场数、观影人数预测可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34335 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型帮助客户对电影的票房数据（以及放映场数，观影人数）进行了研究，确定了决定电影的票房的重要因素。并讲述、论证了预测电影的票房是电影投资的至关重要的环节。通过对电影票房预测技术的发展和探讨， ......
R语言中调整小提琴绘图顺序
## 调整因子水平 df$x <- factor(df$x,levels=c("B","A","D","C","E")) ## 绘制条形图 ggplot(data=df,aes(x=x,y=y)) + geom_bar(stat="identity") 参考： 01、https://cloud.te ......
Java语言基础知识全总结
一．Java的优点 1. 跨平台性。一次编译，到处运行。Java编译器会将Java代码编译成能在JVM上直接运行的字节码文件，C++会将源代码编译成可执行的二进制代码文件，所以C++执行速度快 2. 纯面向对象。Java 所有的代码都必须在类中书写。C++兼具面向对象和面向过程的特点？ 3. Jav ......
2023-11-22：用go语言，给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字，请你返回上升四元组的数目。 如果一个四元组 (i, j, k, l) 满足
2023-11-22：用go语言，给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字，请你返回上升四元组的数目。 如果一个四元组 (i, j, k, l) 满足以下条件，我们称它是上升的： 0 ⇐ i < j < k < l < n 且 nums[i] < n ......
R语言ggplot画图
柱状图 col<-c("#2E2A2BFF","#CF4E9CFF","#8C57A2FF","#358DB9FF","#82581FFF","#2F509EFF","#E5614CFF","#97A1A7FF","#3DA873FF","#DC9445FF") #自定义图的类别颜色，也可以自定义具 ......