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节点 祖先1123

redis 每个节点上面的key都删除一遍

for i in 900{0..5};do echo "aaasmsdd_templet212"|xargs -n1 redis-cli -h 10.10.70.50 -p $i -c del;done ......
节点 面的 redis key

节点与其祖先之间的最大差值（树，二叉树，深度优先搜索）

1、节点与其祖先之间的最大差值（难度中等） 给定二叉树的根节点 root，找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值 V，其中 V = |A.val - B.val|，且 A 是 B 的祖先。（如果 A 的任何子节点之一为 B，或者 A 的任何子节点是 B 的祖先，那么我们认为 A 是 B 的 ......
差值 节点 祖先 深度 之间

Leetcode 1026. 节点与其祖先之间的最大差值

题目： 给定二叉树的根节点 root，找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值 V，其中 V = |A.val - B.val|，且 A 是 B 的祖先。 （如果 A 的任何子节点之一为 B，或者 A 的任何子节点是 B 的祖先，那么我们认为 A 是 B 的祖先） 难度：中等 示例1： 输入 ......
差值 节点 祖先 Leetcode 之间

部署多节点elasticsearch集群的shell脚本

以下是一个部署多个节点的elasticsearch集群的shell脚本示例： #!/bin/bash # 设置集群名称 CLUSTER_NAME="my_cluster" # 设置elasticsearch版本号 ES_VERSION="7.10.2" # 设置elasticsearch安装目录 E ......
节点 集群 elasticsearch 脚本 shell

华为OD机试 最小叶子节点

本期题目：最小叶子节点 题目 二叉树也可以用数组来存储，给定一个数组，树的根节点的值储存在下标1，对于储存在下标n的节点，他的左子节点和右子节点分别储存在下标2*n和2*n+1， 并且我们用-1代表一个节点为空，给定一个数组存储的二叉树， 试求从根节点到最小的叶子节点的路径，路径由节点的值组成。 输 ......
节点 叶子

基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标

基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标，以电压偏差最小为性能目标的多目标规划模型。 模型充分考虑了系统的潮流约束、储能SOC等约束，通过得到储能最优运行计划，得到了储能的最佳规划容量ID:4450673820489624 ......
成本 目标 投资成本 粒子 节点

基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标

基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束，采用粒子群算法求解优化模型，得到确保放射型网架的配电网重构方案。YID:4650669021531386 ......
粒子 节点 电网 偏差 电压

基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作

基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:3750673165858206 ......
粒子 节点 算法 IEEE 33

基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数

基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力 ID:2550672838253871 ......
输电网 节点 算法 函数 潮流

基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法开展了配电网重构工作，得到重构方案

基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:7650655360395708 ......
节点 方案 IEEE 33

基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡

基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡、机组爬坡约束、出力限制约束的电力系统经济调度模型，采用粒子群算法对模型进行求解，得到六个机组的最优运行计划，确定系统最优运行成本。YID:9650668667994429 ......
电力系统 粒子 节点 算法 功率

基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数

基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549 ......
输电网 粒子 节点 算法 函数

配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标

配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标，考虑了24个不同时刻的时间尺度，以光伏接入容量，变压器变比和两个无功补偿接入的容量为优化变量，通过多目标粒子群算法进行求解，得到最佳接入策略YID:3650654592101553 ......
目标 网网 节点 偏差 电压

基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型

基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型，以总的运行成本最小为目标，考虑了储能以及潮流等约束，采用粒子群算法对模型进行求解，得到了各个分布式电源的运行计划。YID:1350659687081783 ......
燃气轮机 轮机 IEEE 节点 发电机

基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量

基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量，以牛拉法进行潮流计算，以配电网网损最小为优化目标，通过优化求解，得到最佳接入位置和容量，优化结果如下所示，代码有注释YID:3750652729145519 ......
粒子 节点 变量 算法 容量

基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样

基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算 最后得到电网的电压概率出力曲线 程序有基于matpower和非matpower（效果好一点）ID:39400652301592315 ......
概率 风电 节点 电网 模型

如何删除vSAN节点的空壳存储卷（不一定能用上）

背景： 这个问题的来源是，某用户将该ESXi主机直接夺取到另一个vCenterA的管辖中，而这个vCenterA中集群A开启了VSAN功能，导致再次反向夺取到vCenterB中的时候带有了来自于集群A的种种VSAN服务。 此时在vCenterB中可以看到这个回迁回来的主机一致都有标题中的警告信息： ......
空壳 节点 vSAN

考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题

matlab 改进灰狼算法 含分布式电源 配电网重构 考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中，通常使用无序的解空间，解空间中局部峰值较多，使得智能优化算法难以发挥自身优势，耗时严重且难以寻找到最优解。 针对以上问题，提出一种有序环网编码方式，并基于改进灰狼算法 ......
矩阵 节点 算法 编码 智能

MATLAB基于PQ解耦风电场并网潮流计算 IEEE30节点、14节点、4节点标准算例，潮流计算

MATLAB基于PQ解耦风电场并网潮流计算 IEEE30节点、14节点、4节点标准算例，潮流计算的功能：风力发电机组并网潮流计算，并网对大电网的影响。 电力系统中常用的PQ分解法派生于以极坐标表示的牛顿—拉夫逊法，其基本思想是把节点功率表示为电压向量的极坐标形式，以有功功率误差作为修正电压向量角度的 ......
节点 解耦 风电场 潮流 风电

linux驱动中如何自动生成设备文件节点？

原文：https://blog.csdn.net/eurphan_y/article/details/104326735 linux驱动中如何自动生成设备文件节点？一、自动生成设备文件的必要性 在我们初学驱动开发的时候，我们的设备文件需要我们在知道设备号之后，使用命令 “mknod c|b dev_ ......
自动生成 节点 文件 设备 linux

DaemonSet控制Pod拉起节点

实验现象 创建ds apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: nginx spec: selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spe ......
节点 DaemonSet Pod

记一次flannel跨节点不通的故障

先贴一张flannel通信原理图镇楼。 最近遇到了一个问题，在一个k8s集群中有一个Fedora节点的flannel.1和别的节点flannel.1不通。确认了一下内容： flannel configmap中的vxlan network配置是否和集群配置文件cat /etc/kubernetes/m ......
节点 故障 flannel

批量给mycat配置文件增加数据库节点

#!/bin/bash #修改mysql schema mycat_schema_file=/opt/mycat/conf/schema.xml cp $mycat_schema_file ${mycat_schema_file}.bak database_list='message xuejie' ......
节点 数据库 文件 数据 mycat

基于粒子群的ieee30节点优化、配电网有功-无功优化

基于粒子群的ieee30节点优化、配电网有功-无功优化 软件：Matlab 介绍：对配电网中有功-无功协调优化调度展开研究，通过对光伏电源、储能装置、无功电源和变压器分接头等设备协调控制，以实现光伏利用率最大、网络损耗最小、电压质量最优的综合优化目标。 采用粒子群算法寻求最优解，得到配电网的调控策略 ......
粒子 节点 ieee 30

分布式电源选址定容 在改进的IEEE33节点系统中分布式电源选择最佳接入点和接入容量

分布式电源选址定容 软件：Matlab 介绍：在改进的IEEE33节点系统中分布式电源选择最佳接入点和接入容量，以网损和电压越限惩罚为目标进行粒子群优化，能得出最佳接入点和接入容量，接入前后电压变化，基础程序无参考文献ID:7650644906843770 ......
分布式 电源 接入点 节点 容量

基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力

基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力，可得到每个节点的电压和支路功率变化，网损和光照强度。YID:7950644519779522 ......
风速 不确定性 光照 节点 概率

主题：电网对电动汽车接纳能力的评估 针对电网对电动汽车接纳能力评估的问题，提出了节点电价的概念

主题：电网对电动汽车接纳能力的评估 针对电网对电动汽车接纳能力评估的问题，提出了节点电价的概念，通过分析电动汽车充电负荷下电网节点性能， 制定反映各项性能指标的节点电价。 电网通过发布电价信息参与制定电动汽车充电策略， 从而降低薄弱节点对电网接纳能力的负面影响，建立了基于节点电价的电网对电动汽车接纳 ......
电动汽车 电网 能力 汽车 电价

配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例

配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例，设置孤岛和环网约束，以开关动作次数、电压偏差和网损为目标，得到动态多目标重构模型，程序采用严格约束方式，未使用罚函数等非准确方式ID:46180674573489420 ......
粒子 节点 算法 目标 动态

配电网优化模型matlab 考虑可转移负荷、中断负荷以及储能、分布式能源的33节点系统优化模型

配电网优化模型matlab 考虑可转移负荷、中断负荷以及储能、分布式能源的33节点系统优化模型，采用改进麻雀搜索算法，以IEEE33节点为例，以风电运维成本、网损成本等为目标，得到系统优化结果,一共有5张结果图 YID:88150675566212666 ......
负荷 模型 分布式 节点 能源

遗传算法 无功优化matlab 利用遗传算法和改进遗传算法对标准节点系统（14 33节点）进行无功优化

遗传算法 无功优化matlab 利用遗传算法和改进遗传算法对标准节点系统（14 33节点）进行无功优化，以网损+电压偏差罚函数+无功偏差罚函数作为目标函数，利用发电机端电压 变压器变比 电容器容量作为优化变量，实现很好的优化效果ID:8790635531309941 ......
算法 节点 标准 matlab 系统
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