节点 能耗 性能leach
（链表）17-两两交换链表中的节点
1 /** 2 * Definition for singly-linked list. 3 * public class ListNode { 4 * int val; 5 * ListNode next; 6 * ListNode() {} 7 * ListNode(int val) { thi ......
（链表）09-删除链表的倒数第N个节点
1 import java.util.*; 2 3 /* 4 * public class ListNode { 5 * int val; 6 * ListNode next = null; 7 * } 8 */ 9 public class Solution { 10 /** 11 * @para ......
性能测试---并发线程数&QPS&平均耗时&95分位耗时
文章转发，原文来自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1784548?ivk_sa=1024320u 【概念解释】 并发线程数：指的是施压机施加的同时请求的线程数量。比如，我启动并发线程数100，即我会在施压机器上面启动100个线程，不断地向服务 ......
两两交换链表中的节点
现在时间是： 2023年11月18日 星期六 农历十月初六 22:08:每天坚持刷Leetcode，遇到有些突然看到就不能想得很清楚的题目，还是需要进行记录一下！ Leetcode热题100（学习计划）：两两交换链表中的节点，题目信息如下： 给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头 ......
Unity实现Voronoi图（性能友好，分布较为均匀
这是一种性能友好的并且生成较为均匀的Voronoi图的实现方式 在一张网格中生成随机点，然后在取每个点周围点就不需要去做全局遍历，在自己周围的格子遍历即可 using UnityEngine; using UnityEngine.UI; public class VoronoiDiagram : M ......
QNX 性能分析工具
QNX 性能分析工具 小结 hogs：列出最占用 CPU/RAM 的进程，可以统计内存占用详细情况【可单个进程】 pidin：显示进程信息、系统信息、库信息...【可单个进程】 ps：显示进程信息【可单个进程】 top：多核平均占用，不能针对单个进程？ ttop：和 top 类似，显示更多线程，单核 ......
关于电商应用性能指标 DTU 的评估
DTU 全称 Database Transaction Unit，是一种用于评估和衡量云数据库性能的指标。它最常用于关系型数据库管理系统（RDBMS），特别是在云计算环境中，如Microsoft Azure SQL Database和Amazon RDS等。DTU 是一个关键的性能度量标准，帮助开发 ......
基于智能数采网关的商铺能耗在线监测方案
针对零售商铺内的用电能效管理，可以借助智能数采网关打造设备能耗监测分析及智能管理方案，实现对各种设备能耗的实时智能监测与管理，从而促进整体能源的优化利用，降本增效。 ......
freeswitch的一个性能问题
概述 freeswitch是一款简单好用的VOIP开源软交换平台。 在fs的使用过程中，会遇到各种各样的问题，各种问题中，性能问题是最头疼的。 最近在测试某些场景的时候，压测会造成fs的内存占用持续升高，并在达到某个临界点的时候击溃fs的端口服务，导致全部sip呼叫响应503。 环境 centos： ......
基于Sentry的前端性能监控平台搭建与应用
一、Sentry 简介 Sentry 是一套开源的实时异常收集、追踪、监控系统，支持几乎所有的语音和平台。 这套系统由对应各种语言的 SDK 和一套庞大的数据后台服务组成，通过 Sentry SDK 的配置，可以上报错误关联的版本信息、发布环境。同时 Sentry SDK 会自动捕捉异常发生前的相关 ......
如何基于亚马逊云科技打造高性能的 SQL 向量数据库 MyScale
MyScale 是一款完全托管于亚马逊云科技，支持 SQL 的高效向量数据库。MyScale 的优势在于，它在提供与专用向量数据库相匹敌甚至优于的性能的同时，还支持完整的 SQL 语法。在这篇文章中，我们将阐述 MyScale 是如何借助亚马逊云科技的基础设施，构建出一个稳定且高效的云数据库。 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：实现拔网线也不丢消息的高可靠通信（附视频）
有许多客户做的是外贸业务，服务器部署在海外，比如香港、韩国、美国等，有些客服之前用基于网页的客服系统，最为困扰的问题就是丢消息！而使用我的客服系统，做到了100%稳定，不丢客户不丢消息。 ......
CPU 程序性能优化
一个程序首先要保证正确性，在保证正确性的基础上，性能也是一个重要的考量。要编写高性能的程序，第一，必须选择合适的算法和数据结构；第二，应该编写编译器能够有效优化以转换成高效可执行代码的源代码，要做到这一点，需要了解编译器的能力和限制；第三，要了解硬件的运行方式，针对硬件特性进行优化。本文着重展开第二 ......
部署单节点etcd
1.下载并安装etcd ETCD_VERSION='3.4.13' wget https://github.com/etcd-io/etcd/releases/download/v${ETCD_VERSION}/etcd-v${ETCD_VERSION}-linux-amd64.tar.gz tar ......
k8s集群节点配置GPU
默认已有以下前置条件 k8s 1.10+ 操作系统：麒麟v10 SP2（Centos，Ubuntu等见“安装NVIDIA Container Toolkit”中其他源配置） GPU驱动：已安装 官方文档：https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin 一、验证 ......
为了性能，慎用递归
慎用递归 起因： 在学习Rust的时候，有一道语法练习题是计算斐波那契数列的第N项的值，这是一道非常简单的题，但是引发了一个使用递归性能问题，考虑到用Rust的人不多，后面的代码都是C#的，因为C#的语法更大众一些，更好看懂 第一次解 public static ulong FibonacciNum ......
“人脸识别技术的挑战与机遇：隐私保护与性能提升“
"人脸识别技术的挑战与机遇：隐私保护与性能提升"是一个备受关注的话题，涉及到人脸识别技术在社会、商业和政府领域的广泛应用。以下是该主题可能涉及的一些关键点： 1. **性能提升与准确性：** 探讨当前人脸识别技术的性能水平，以及如何通过深度学习、神经网络优化等技术提升其准确性和鲁棒性。 2. **大 ......
倾斜摄影三维模型根节点合并的纹理压缩与抽稀关键技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
提升应用性能：Go中的同步与异步处理
提升应用性能：Go中的同步与异步处理 TimLiu GoCN 2023-11-16 08:00 发表于上海 图片 在开发过程中，当需要同时处理多个操作时，开发者经常面临同步和异步两种处理方式的选择。 同步处理 在同步处理方式中，任务按顺序一个接一个地执行。每个任务必须在下一个任务开始之前完成。这意味 ......
性能理论-软件性能的基本指标（三）
性能测试指标细分为业务指标、资源指标、应用指标、前端指标。 业务指标 并发用户数、TPS（系统每秒处理事务数）、成功率、响应时间 资源指标 CPU 资源利用率、内存利用率、I/O 应用指标 空闲线程数、数据库连接数、GC/FULL GC 次数、函数耗时等。 前端指标 页面加载时间，网络时间（DNS， ......
性能理论-软件性能测试的目标（五）
软件性能测试的目标是验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，同时发现软件系统中存在的性能瓶颈，优化软件，最终起到优化系统的目的。 软件性能测试包括以下几个方面的内容。 评估系统的能力 测试中得到的负荷和响应时间数据可以被用于验证所计划的模型的能力，并帮助作出决策。 识别体系中的弱点 受控的负荷可 ......
性能理论-软件性能测试方法论（四）
软件性能测试方法论 性能测试方法主要包括 SEI 负载测试计划过程和 RBI 方法。 1. SEI 负载测试计划过程 SEI 负载测试计划过程（SEI Load Testing Planning Process）是一个关注于负载测试计划的方法，其目标是产生清晰、易理解、可验证的负载测试计划。SEI ......
性能理论-性能测试类型（二）
性能测试类型 对于性能测试的分类，业界有很多标准，而对每个类型的诠释也有一些差别。 从狭义来看，性能测试主要用于描述常规的性能测试，是指通过模拟生产运行的业务压力或用户使用场景来测试系统的性能是否满足生产性能的要求。 从广义来看，性能测试则是压力测试、负载测试、强度测试、容量测试、大数据量测试、基准 ......
Hibench对大数据平台CDH/HDP基准性能测试
一、部署方式 1.1、源码/包:https://github.com/Intel-bigdata/HiBench 部署方法： https://github.com/Intel-bigdata/HiBench/blob/master/docs/build-hibench.md 注意：hibench执行 ......
Milvus性能优化提速之道：揭秘优化技巧，避开十大误区，确保数据一致性无忧，轻松实现高性能
Milvus性能优化提速之道：揭秘优化技巧，避开十大误区，确保数据一致性无忧，轻松实现高性能 Milvus 是全球最快的向量数据库，在最新发布的 Milvus 2.2 benchmark中，Milvus 相比之前的版本，取得了 50% 以上的性能提升。值得一提的是，在 Master branch 的 ......
JVM性能分析
JIT在谈到 Java 的编译机制的时候，其实应该按时期，分为两个阶段。一个是 javac 指令将 Java 源码变为 Java 字节码的静态编译过程。另一个是 Java 字节码编译为本地机器码的过程，并且因为这个过程是在程序运行时期完成的所以称之为即时编译（JIT），下面我们讨论的编译也都是指“即 ......
数据库性能查看-查看MySQL数据库操作记录
测试orm或者Django序列化器的时候，我需要知道他们都干了什么，这就需要打开MySQL的操作日志 进入MySQL的客户端命令界面： show variables like 'gen%'; + + + | Variable_name | Value | + + + | general_log | ......
zookeeper节点介绍
参考：https://blog.51cto.com/u_15535797/6076363 节点特性 zookeeper 中节点叫znode存储结构上跟文件系统类似，以树级结构进行存储。不同之外在于znode没有目录的概念，不能执行类似cd之类的命令。 znode结点属性如下： path:唯一路径 c ......
【万字长文】前端性能优化实践
从一个假死页面引发的思考： 作为前端开发，除了要攻克页面难点，也要有更深的自我目标，性能优化是自我提升中很重要的一环； 在前端开发中，会偶遇到页面假死的现象， 是因为当js有大量计算时，会造成 UI 阻塞，出现界面卡顿、掉帧等情况，严重时会出现页面卡死的情况； ......