节点layui-tree layui tree

算法简介 动态树（Link Cut Tree）简称lct，可以维护动态的联通结构和动态链上信息维护问题，高妙数据结构。 算法流程 talk is cheap,show me the code. 洛谷模板题代码。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ......

题面 给定一棵 $n$ 个节点的树，现有有一张完全图，两点 $x,y$ 之间的边长为 $w_x+w_y+dis_{x,y}$，其中 $dis$ 表示树上两点的距离。 求完全图的最小生成树。 $n \leq 2 \times 10^5$。 题解 ？？？神秘 借鉴支配对的思想，点分治后将树中点权替换为$ ......

菜单类 public static class Menu { Menu(String data) { String[] split = data.split(" "); this.id = Integer.valueOf(split[0]); this.name = split[1]; this.p ......

先贴一张flannel通信原理图镇楼。 最近遇到了一个问题，在一个k8s集群中有一个Fedora节点的flannel.1和别的节点flannel.1不通。确认了一下内容： flannel configmap中的vxlan network配置是否和集群配置文件cat /etc/kubernetes/m ......

#!/bin/bash #修改mysql schema mycat_schema_file=/opt/mycat/conf/schema.xml cp $mycat_schema_file ${mycat_schema_file}.bak database_list='message xuejie' ......

基于粒子群的ieee30节点优化、配电网有功-无功优化 软件：Matlab 介绍：对配电网中有功-无功协调优化调度展开研究，通过对光伏电源、储能装置、无功电源和变压器分接头等设备协调控制，以实现光伏利用率最大、网络损耗最小、电压质量最优的综合优化目标。 采用粒子群算法寻求最优解，得到配电网的调控策略 ......

分布式电源选址定容 软件：Matlab 介绍：在改进的IEEE33节点系统中分布式电源选择最佳接入点和接入容量，以网损和电压越限惩罚为目标进行粒子群优化，能得出最佳接入点和接入容量，接入前后电压变化，基础程序无参考文献ID:7650644906843770 ......

基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力，可得到每个节点的电压和支路功率变化，网损和光照强度。YID:7950644519779522 ......

主题：电网对电动汽车接纳能力的评估 针对电网对电动汽车接纳能力评估的问题，提出了节点电价的概念，通过分析电动汽车充电负荷下电网节点性能， 制定反映各项性能指标的节点电价。 电网通过发布电价信息参与制定电动汽车充电策略， 从而降低薄弱节点对电网接纳能力的负面影响，建立了基于节点电价的电网对电动汽车接纳 ......

配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例，设置孤岛和环网约束，以开关动作次数、电压偏差和网损为目标，得到动态多目标重构模型，程序采用严格约束方式，未使用罚函数等非准确方式ID:46180674573489420 ......

配电网优化模型matlab 考虑可转移负荷、中断负荷以及储能、分布式能源的33节点系统优化模型，采用改进麻雀搜索算法，以IEEE33节点为例，以风电运维成本、网损成本等为目标，得到系统优化结果,一共有5张结果图 YID:88150675566212666 ......

遗传算法 无功优化matlab 利用遗传算法和改进遗传算法对标准节点系统（14 33节点）进行无功优化，以网损+电压偏差罚函数+无功偏差罚函数作为目标函数，利用发电机端电压 变压器变比 电容器容量作为优化变量，实现很好的优化效果ID:8790635531309941 ......

内点法最优潮流程序matlab 采用内点法对14标准节点系统进行最优潮流计算，程序运行稳定，注释清楚，通用性强ID:6990635739146133 ......

基于IEEE33节点的节点碳势计算与可视化 摘要：代码主要是基于IEEE33节点这个标准算例，然后对各个节点碳势进行了逐一的计算，计算完毕后，通过MATLAB编程，对各个节点的碳势进行了可视化，非常清晰的一个代码，适合做碳计算、碳排放的学子拿去学习 1、代码非常精品，注释几乎一行一注释；ID:945 ......

<el-form-item label="菜单权限"> <el-tree :data="navList" ref="treeRef" node-key="menuId" highlight-current=“true” :props="defaultProps" @check="checked" s ......

改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案，采用基于信息熵的序数偏好法(TOPSIS)求解储能的最优接入方案，程序运行稳定，注释清楚。ID:8580694068504168 ......

配电网故障重构matlab 采用粒子群算法实现33节点系统中任意线路故障情况下的重构程序，程序采用基本环理论，排除网络孤岛和环网等情况，注释清楚，有参考资料ID:91120686189293685 ......

含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法，对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案，并得到储能的出力情况，有相关参考资料YID:89180677502911164 ......

考虑泄流效应的光伏无功优化matlab 以IEEE33节点为例，分析泄流效应下，最佳网络无功补偿方案，程序运行稳定 ID:14120679795515686 ......

微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型，程序采用15分钟为采集节点，利用cplex求解，程序考虑发电机的启停约束，程序运行可靠ID:2950677502859506 ......

配电网故障重构matlab 二阶锥 编程方法：matlab+yalmip（cplex为求解器） 基本内容：以33节点为研究对象，编制配电网故障重构模型，采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性，以网损和负荷损失作为目标函数，包括潮流约束、电压电流约束、sop约束、辐射性约束等，程序运行稳定ID:325 ......

电动汽车充电站 选址定容matlab工具：matlab内容摘要：采用粒子群算法，结合交通网络流量和道路权重，求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型，得到最终充电站规划方案，包括选址和定容，程序运行可靠 ID:8245676855781210 ......

含微网的配电网优化调度yalmip 采用matlab编程，以IEEE33节点为算例，编写含sop和3个微网的配电网优化调度程序，采用yalmip+cplexID:4450676854769345 ......

分布式电源优化配置 33节点 编程方法：采用matlab+yalmip编程，cplex或gurobi作为求解器。 主要内容：以33节点为例，考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标，约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机 ......

潮流计算程序matlab 牛拉法 采用matlab对9节点进行潮流计算，采用牛拉法，程序运行可靠。 ID:5150640936668052 ......

最近更新一个Blazor server的项目，顺带把用到的 Ant-Design-Blazor 升级到了最新的 0.14.4，结果发现之前在 0.8.4 版本中 Tree 组件的搜索显示效果变了，从仅显示找到的节点变成了在全部节点中高亮显示匹配的结果，为了节省用户沟通成本（就是懒得跟最终用户费口舌解 ......

1. layuimini 最简洁、清爽、易用的layui后台框架模板。layui 页面的风格，分为iframe 多tab版本和单页版。 主要特性 界面足够简洁清爽，响应式且适配手机端。 一个接口几行代码而已直接初始化整个框架，无需复杂操作。 页面支持多配色方案，可自行选择喜欢的配色。 支持多tab， ......

题目大意: 给出一个矩阵, 和M ,找到一个最大的子矩阵,使得里面的最大值-最小值的差值小于 M 思路: 关键信息是最大和最小, 就保留这个信息即可 然后考虑如何枚举每一个矩阵? 枚举矩阵的上下边界, 然后在考虑矩阵的左右边界, 左右边界处理的时候, 这一列的最大最小值,可以通过枚举上下边界的时候线 ......

https://github.com/bpmn-io/bpmn-font bpmn图标 https://cdn.staticaly.com/gh/bpmn-io/bpmn-font/master/dist/demo.html paletteData.js /** * 存储流程设计相关参数 */ ex ......

大数据、云计算、物联网的发展，使得企业能够拥有的数据急剧增加。面对快速变化和增长的庞大数据，如何高效地管理、利用数据对于企业来说至关重要。 但是，数据传输模式单一、自动化程度低、传输效率低下等难题，阻碍着企业对其数字资产的管控和利用，也制约了企业运营效率的提升。 很显然，企业的数据传输管控能力，需要 ......