视觉 机器 参数 相机
机器学习-决策树系列-GBDT算法-集成学习-29
目录1. 复习2. GBDT3. gbdt应用于二分类：3. gbdt应用于多类4. 叶子节点输出值c的计算5. GBDT的其他应用6. GBDT+LR 代码实现 1. 复习 再开始学习GBDT算法之前 先复习一下之前的 线性回归 逻辑回归（二分类） 多分类 线性回归 找到一组W 使得 L 最小 进 ......
以报时机器人为例详细介绍tracker_store和event_broker
报时机器人源码参考[1][2]，本文重点介绍当 tracker_store 类型为 SQL 时，events 表的表结构以及数据是如何生成的。以及当 event_broker 类型为 SQL 时，events 表的表结构以及数据是如何生成的。 一.报时机器人启动 [3] Rasa 对话系统启动方式详 ......
C 语言函数完全指南：创建、调用、参数传递、返回值解析
C 语言中的函数 函数是一段代码块，只有在被调用时才会运行。 您可以将数据（称为参数）传递给函数。 函数用于执行某些操作，它们对于重用代码很重要：定义一次代码，并多次使用。 预定义函数 事实证明，您已经知道什么是函数了 例如，main() 是一个函数，用于执行代码，printf() 也是一个函数，用 ......
Hadoop之mapreduce参数大全-1
1.设置Map/Reduce任务允许使用的最大虚拟内存大小 mapred.task.maxvmem是MapReduce的一个配置参数，用于指定每个Map/Reduce任务允许使用的最大虚拟内存大小（以字节为单位）。如果一个任务使用的虚拟内存超过了此参数指定的值，则任务会被认为是失败的，并且MapRe ......
Hadoop之mapreduce参数大全-2
26.指定在Reduce任务在shuffle阶段的网络重试之间的最大延迟时间 mapreduce.reduce.shuffle.retry-delay.max.ms是Apache Hadoop MapReduce任务配置中的一个属性，用于指定在Reduce任务在shuffle阶段的网络重试之间的最大 ......
shell测试语法参数解释
得出真，假的概念 shell提供条件测试的语法 test命令 [ ] 中括号 1.test条件测试 test命令评估一个表达式，它的结果失真，还是假，如果条件为真，命令执行状态码结果就为0，否则不为0，通过`$?`取值 test命令的参数： `-e` 判断该文件是否存在（普通文件，目录），存在就为真 ......
Hive之set参数大全-1
A 控制是否允许在需要时按需加载用户定义函数（UDF） hive.allow.udf.load.on.demand 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于控制是否允许在需要时按需加载用户定义函数（UDF）。 在 Hive 中，UDFs是用户编写的自定义函数，可以在 Hive SQL 查询 ......
Hive之set参数大全-2
C 指定是否启用表达式缓存的评估 hive.cache.expr.evaluation 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定是否启用表达式缓存的评估。表达式缓存是一项优化技术，它可以在执行查询时缓存表达式的评估结果，以减少计算开销。 在 Hive 配置中，可以使用以下方式设置 hive.cach ......
Hive之set参数大全-3
D 是否启用本地任务调试模式 hive.debug.localtask 是 Apache Hive 中的一个配置参数，用于控制是否启用本地任务调试模式。在调试模式下，Hive 将尝试在本地模式下运行一些任务，以便更容易调试和分析问题。 具体来说，当 hive.debug.localtask 被设置为 ......
Hive之set参数大全-4
F 指定在使用 FETCH 命令提取查询结果时的序列化/反序列化器 hive.fetch.output.serde 是 Hive 的一个配置参数，用于指定在使用 FETCH 命令提取查询结果时的序列化/反序列化器。 以下是一个示例： -- 设置 hive.fetch.output.serde 为 o ......
无参数RCE
三种绕过姿势 gettallheaders（） get_defined_vars() session_id() 题目情景 <?php if(';' preg_replace('/[a-z,_]+\((?R)?\)/', NULL, $_GET['exp']){ eval($_GET['exp']); ......
机器学习周刊第二期：300个机器学习应用案例集
大家好 前文：机器学习项目精选 第一期 继续分享我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、Python编程挑战 地址：https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python 30天Python编程挑战是一个逐步学习Py ......
回型针视觉程序
第一个视觉学习代码主要是看文章的练习笔记 获取回形针的方向和重心 文章地址：机器视觉_HALCON_HDevelop用户指南_4.HDevelop开发程序_hdevelop - 机器视觉集成开发环境-CSDN博客 代码 *打开图形窗口 dev_close_window () dev_open_w ......
面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML ......
python flask get请求接收参数
前言全局说明 python flask get请求接收参数 一、安装flsas模块 官方源： pip3 install flask 国内源： pip3 install flask -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban ......
简易机器学习笔记（十）Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境
前言 大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑） 最前面的最前面， 流程 确定当前设备支持的CUDA版本 安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle 下载cuDNN Archive 手动放置配套的cuDNN到指定文件夹 测试 1.确定当前设备支持的C ......
非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人
引言 本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下，如何构建自己的开源 ChatGPT，这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以 LLaMA 2 基础模型为例，在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调，并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标，即可轻松通往荣耀之路！😀 为什么这 ......
机器学习-决策树系列-Adaboost算法-集成学习-29
目录1. adaboost算法的基本思想2. 具体实现 1. adaboost算法的基本思想 集成学习是将多个弱模型集成在一起 变成一个强模型 提高模型的准确率，一般有如下两种： bagging: 不同的base model可以并行计算，输出预测结果少数服从多数，回归问题则对多个模型输出的结果求平均 ......
【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末68份仿生机器人相 ......
帆软报表如何在超链接传入参数，又如何在SQL中接收参数？
1、这是帆软的超链接 http://localhost:8075/webroot/decision/view/report?viewlet=3C%252F%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595%252xxxxxxx.cpt 添加一个fileName的参数。 http://loc ......
数据反序列化参数TypeReference
使用jackson或者fastjson 将json字符串反序列化成对象（以fastjson为例） TypeReference<AjaxResult<List<Person>>> typeReference = new TypeReference<AjaxResult<List<Person>>>() ......
4种SVM主要核函数及相关参数的比较
本文将用数据可视化的方法解释4种支持向量机核函数和参数的区别 简单地说，支持向量机(SVM)是一种用于分类的监督机器学习技术。它的工作原理是计算一个最好地分隔类的最大边距的超平面。 支持向量机除了提供简单的线性分离之外，还可以通过应用不同的核方法进行非线性分类。参数设置也是SVM更好地工作的另一个重 ......
Dating Java8系列之通过行为参数化传递代码
翎野君/文 引言 作为技术开发人员，我们无法保证我们写出来的代码的可用时间和保质期，也许今天刚上线的一个功能，等到明天就因为需求变动不得不进行更改。 为什么会不断的变化 作为技术人员，我们当然希望需求能循序渐进地平稳过度，但往往事与愿违，对于其原因我简单总结为以下几点。 用户导向，用户和市场是风向标 ......
mysql的skip_name_reslove会影响什么，这个参数干什么用的？
skip_name_resolve是MySQL的一个配置参数，用于控制MySQL服务器在解析客户端连接时是否进行反向DNS查找。当启用skip_name_resolve时，MySQL服务器将不会尝试通过反向DNS查找来解析客户端的主机名。 启用skip_name_resolve参数可以带来以下影响和 ......
[转帖]聊聊字符串数据长度和nls_length_semantics参数
字符串是我们设计数据库经常用到的类型，从传统的ASCII格式到UTF-8格式，不同应用需求对应不同的字符类型和长度配置。针对Oracle而言，最常用的类型无外乎char和varchar2两个基本类型。 对于一些中文应用，设计人员就需要重点关注数据表中字符串长度问题。因为在不同的字符串编码方式下，一个 ......
机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28
目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数， 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据
太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据，我们用机器学习来检测其语言，并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多，元数据，作为一 ......
Gin 路由注册与请求参数获取
Gin 路由注册与请求参数获取 一、Web应用开发的两种模式 1.前后端不分离模式 也叫前后端混合开发模式, 需要后端写模板语言(dtl), 返回的是HTML页面 浏览器 : 请求动态页面 后端 : 返回HTML 优点：可以直接渲染页面, 方便处理请求数据 缺点：耦合度非常高, 不方便扩展 2.前后 ......
钉钉小程序生态—企业机器人加互动卡片，改善用户体验的开始！
一、前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 首先上一些图，让大家知道我这篇文章要讲的是啥。 1. 什么是企业机器人？ 企业机器人，具备完整的接收消息和发送消息的能力。它与Webhooo ......
Google主打的机器学习计算框架——jax的升级包
相关： 机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX Jax的主要应用场景： 深度学习 (Deep Learning)：JAX 在深度学习场景下应用很广泛，很多团队基于 JAX 开发了更加高级的 API 支持不同的场景，方便开发者使用。 科学模拟 (Scientific Simulation)：JAX ......