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学期（2023-2024-1） 学号（20232418） ） 《网络》第四周学习总结 教材学习内容总结 思维导图工具推荐： xmind processon wps 教材学习中的问题和解决过程 问题1： 涌现性和综合特性都是整体特性，但二者的区别在哪里 问题1解决方案： 涌现性和综合特性都是整体特性， ......

学期：2023-2024-1 学号：20232402 《网络空间安全导论》第4周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：不太理解三种访问控制策略 问题1解决方案：参考CSD文章《访问控制技术》进行学习 以下为ChateGPT的回答： 访问控制是一种安全机制，用于限制用户或系统 ......

教材学习内容总结 本周进行了《网络空间安全导论》第四章的学习，在这一章中，教材给我们重点阐述了系统安全的原理和结构，以下是我的思维导图： 教材学习中的问题和解决过程 问题一：如何理解最小惊讶原则？ 问题一：解决方案：问AI 在系统安全原理中，最小惊讶原则是指在设计安全机制时，应尽可能符合逻辑并简单， ......

教材内容总结 通过这一章的学习，我了解了系统安全的发展历史、系统安全相关内容的概念以及系统建设的相关事宜，主要包括系统建设的基本原则、着手方式、事前预防、事后补救和保障措施等方面。 教材学习中的问题及解决过程 问题：在学习了课本内容后对访问控制策略还是不太清楚 解决：通过上网查找资料进一步学习，参考 ......

一、网络安全概述 1.网络安全现状及安全挑战 1.1网络安全现状 （1）计算机病毒层出不穷，肆虐全球 （2）黑客对全球网络恶意攻击逐年攀升 （3）技术和设计上的不完备导致系统存在缺陷或安全漏洞 （4）世界各国军方都在加紧进行信息战的研究 1.2敏感信息对安全的需求 信息的密级由低到高分为：秘密级，机 ......

网络空间安全的系统安全聚焦于系统的安全性。虽然系统是由它的组成部分（简称为部件）连接起来构成的，但系统安全的观点认为不能把系统仅仅看作部件的集合和连接的集合，还必须把系统自身看作一个完整的单元，也就是说，要以整体的观点去看待系统。 系统安全包含两层含义，其一是要以系统的思维应对安全问题，其二是要应对 ......

学期2023-2024-1 学号：20232329 《#学期2023-2024-1 学号20232329 《网络》第四周学习总结》 教材学习内容总结 教材学习中存在的问题和解决过程 问题1：如何理解访问控制中三元组原理？ 问题1解决方案： 问题2：PUF函数是什么？ 问题2解决方案： 问题3：DBM ......

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：不知道什么是sql 问题1解决方案：询问chatgpt SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库和执行相关操作的计算机语言。它允许用户从数据库中检索，更新和管理数据，包括添加，删除和修改表中的行和列。S ......

2023-2024-1 20232307《网络》第四周学习内容 教材学习内容总结 教材学习过程中的问题和解决过程 问题一：威胁建模的方法具体内涵是什么？ 解决方法：询问chat 基于AI的学习 参考资料 《网络空间安全导论》 网络空间安全导论书单 使用博客园进行学习 MarkDown/Mermaid ......

2023-2024-1 20232408 《网络空间安全导论》第四周学习总结 教材学习内容总结 这一章的题目为系统安全基础。高中时学过哲学，了解过系统是由各个相互联系、相互影响的要素所构成，而且整体性、有序性、内部结构的优化性是其基本特征。而研究系统安全，有一个方面必须是由整体的视角去研究，因为既然 ......

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 -问题1：概念无法理解 -问题1解决方案：询问AI，百度一下 基于AI的学习 参考资料 《网络空间安全导论》 网络空间安全导论书单 ......

由于最近接触了PathN专线网络，所以了解一下专线网络的内容。 首先介绍一个专线和普通家庭网络概念 专线网络：依托国内骨干网以及宽带城域网资源，提供专线接入方式，满足企业集团客户接入互联网或者地方互联网络，开展各种应用的业务 家庭网络：普通的用户向电信运营商申请接入的公用互联网网络。 两者的区别和不 ......

教材内容学习总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：对于威胁建模的具体概念理解 解决方案：询问Chatgpt，得知 威胁建模是一种基于工程和风险的方法，旨在识别、评估和管理安全威胁，以开发和部署符合企业组织安全和风险目标的更好软件和IT系统。这个过程可以分为几个阶段：威胁识别、威胁评估、缓解计划、 ......

2023-2024-1 20232327《网络空间安全导论》第三周学习总结 教材学习内容总结 1.还原论——把大系统分解为小系统，整体论——把系统看成是一个统一的整体； 2.攻击：把威胁付诸实现的行为； 3.威胁建模：标识潜在安全威胁并审视风险缓解途径的过程； 4.访问控制：防止系统中出现不按规矩对 ......

1 对一维函数的求导及求特定函数处的变量值 %%最简单的一阶单变量函数进行求导 function usemyfunArray() %主函数必须位于最上方 clc clear syms x %syms x代表着声明符号变量x,只有声明了符号变量才可以进行符号运算，包括求导。 %f(x)=sin(x)+ ......

​ 输出图片成可直接调入的灰度图，设置输出图片空白边距，以及调整图片大小，纵横比。 一、先显示图片，imshow。如果是plot，或者newplot，直接看“三”。 imshow(strain_image,'border','tight','initialmagnification','fit'); ......

概述 在上一篇博客中，已经阐述了预训练过程中，神经网络中超参数的计算逻辑，本文，从程序实现的角度，将数学计算转换为程序代码，最终生成超参数文件；并将替换 聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测 中已训练好的超参数文件，推理预测数字，最终比对下两者的精确度。 神经网络层实现 首先，根据神经网络 ......

思维导图 系统安全概述 1.系统安全的演进 大型主机系统--网络化系统--网络空间生态系统 2.系统与系统安全 系统定义：一个系统是由相互作用或相互依赖的元素或成分构成的某种类型的一个统一整体，其中的元素完整地关联在一起，它们之间的这种关联关系有别于它们与系统外其他元素之间可能存在的关系。 系统的安 ......

思维导图 系统安全概述 系统安全原理 系统安全结构 遇到的问题 访问控制基于角色的访问控制是如何实现的 解决办法询问chatgpt进行深层次理解 基于AI的学习 SQL攻击 ......

通过3D-2D匹配点计算位姿，除了用上篇的DLT来求解，还可以用非线性优化方式求解。 这篇就用BA的方法求解PnP问题。 使用非线性优化通常要先确定下面四个要素： 1. 待优化模型，模型和上一篇是一样的，三维点通过旋转平移矩阵变换到像空间，然后通过内参投影到二维归一化平面上，可以用下面几个方程表示： ......

教材内容学习总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：不理解sql注入的原理 解决方案：利用B站学习sqlmap的使用方法，了解深层逻辑 问题2：对于入侵检测的具体概念理解 解决方案：询问Chatgpt，查询有关具体例子。 基于AI的学习 感悟 系统安全是一项很复杂的工程，需要我不断努力学习去弄清楚 ......

一、下载远程连接工具Xshell 二、使用Xshell远程连接虚拟机 1、查看虚拟机ip命令：ip addr 2、打开Xshell软件，点击新建会话 连接成功 3、检查网络状态，开启虚拟机输入命令 ping www.baidu.com ......

2023-2024-1 20232312 《网络空间安全导论》第二周学习 教材学习内容总结 4.1系统安全概述 1.系统的定义 计算机系统是由硬件和软件组成的复杂系统，它能够接受输入数据，进行处理，然后输出结果。理解计算机系统需要从多个层面进行分析，包括硬件、操作系统、应用软件等方面。 2.整体论和 ......

1、java.net.Socket： （1）定义：Socket(套接字)封装了TCP协议的通讯细节，是的我们使用它可以与服务端建立网络链接，并通过它获取两个流(一个输入一个输出)，然后使用这两个流的读写操作完成与服务端的数据交互。 （2）方法 getInputStream()：获取输入流，返回值是I ......

​ 1、Matlab简述 Matlab是国际上最流行的科学与工程计算的软件工具，它起源于矩阵运算，已经发展成一种高度集成的计算机语言。有人称它为“第四代”计算机语言，它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化界面设计、便捷的与其它程序和语言接口的功能。随着Matlab语言功能越来 ......

​ Gradient(F)函数求的是数值上的梯度，假设F为矩阵.Gradient算法 >> x=[6,9,3,4,0;5,4,1,2,5;6,7,7,8,0;7,8,9,10,0]x = 6 9 3 4 0 5 4 1 2 5 6 7 7 8 0 7 8 9 10 0 >> [Fx,Fy]=grad ......

概述 预训练过程就是在不断地更新权重超参数与偏置超参数，最后选择合适的超参数，生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件，要训练自己的超参数，需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉，了解计算逻辑，才能不断地更新选择合适的超参数。 神经网络计算详解 整个神经网络的层数是4层，从顺序 ......

在计算位姿的时候，一般我们有一些观测量，这些观测量有些是三维的、有些是二维的，因此需要用到不同的方法。 如果是3D-3D的位姿计算，一般可以用这几种方法（【1】,【2】,【3】,【4】）。 如果是3D-2D的位姿计算，一般可以用PnP-BA或者是本篇的DLT（直接线性变换）方法。 如果是2D-2D的 ......

教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题：什么事系统安全院里的基本原则 解决方法：查阅资料询问AI 基于AI的学习 ......

2023-2024-1 20232401 《网络空间安全导论》第4周学习 教材内容学习总结 网络空间安全导论第四章思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：不理解sql注入的原理 问题1解决方案：学习sqlmap的使用方法，了解深层逻辑 基于AI的学习 ......