视觉matlab网络lstm
机器学习——卷积神经网络
对于表格数据（其中行对应样本，列对应特征），我们寻找的模式可能涉及特征之间的交互，但是我们不能预先假设任何与特征交互相关的先验结构。 此时，多层感知机可能是最好的选择，然而对于高维感知数据，这种缺少结构的网络可能会变得不实用。原因如下： 当特征数非常高维时，全连接网络的参数会变得极大，导致计算成本大 ......
基于MATLAB的单级倒立摆仿真(转)
有关代码及word文档请关注公众号“挽风笔谈”，后台回复A010.02即可获取 一、单级倒立摆概述 倒立摆是处于倒置不稳定状态，人为控制使其处于动态平衡的一种摆，是一类典型的快速、多变量、非线性、强耦合、自然不稳定系统。由于在实际中存在很多类似的系统，因此对它的研究在理论上和方法上均有重要意义。 单 ......
基于MATLAB的单级倒立摆仿真
有关代码及word文档请关注公众号“挽风笔谈”，后台回复A010.02即可获取 一、单级倒立摆概述 倒立摆是处于倒置不稳定状态，人为控制使其处于动态平衡的一种摆，是一类典型的快速、多变量、非线性、强耦合、自然不稳定系统。由于在实际中存在很多类似的系统，因此对它的研究在理论上和方法上均有重要意义。 单 ......
安卓快速掌网络请求HttpUrlConnection
HttpURLConnection 是 Java 标准库中的一部分，它不依赖于特定的 Android 版本。，从 Android 9（API 级别 28）开始，Google 官方推荐使用更现代化的网络库，例如 OkHttp 或 Volley。这些库提供更简洁、强大和易用的 API，并具备更好的性能和 ......
基于matlab的lorenz混沌系统仿真与分析
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 洛伦兹混沌系统是一种非线性动力系统，最初由爱德华·洛伦兹（Edward Lorenz）于1963年引入，它的简单方程组引发了混沌理论的开创性研究。该系统是混沌现象的典型范例，展示了复杂、不可预测的行为，即使在简单 ......
互联网深度发掘：沃惠阁和您聊聊网络营收如何做到遥遥领先
随着互联网的飞速发展，网络营收已成为越来越多企业和个人的重要收入来源。然而，要想在网络营收领域做到遥遥领先，并非易事。本文将为你提供一些实用的策略和方法，帮助你在这个竞争激烈的市场中脱颖而出。 一、精准定位：找到你的目标客户 首先，你需要明确你的目标客户是谁，他们的需求是什么。通过市场调研和数据分析 ......
Matlab：作图模板
plot(x, y, 'b-', 'LineWidth',1.5); set(gca,'FontSize',10,'fontname','Times New Roman'); xlabel('\fontname{宋体}标题/\fontname{Times New Roman}单位') ylabel( ......
docker自定义网络
使用桥接模式创建docker网络代替docker0网络 在docker容器创建时，会有参数--net指定网络，默认是docker0 docker run -d --name [容器名] --net [网络名] -p [端口号] [镜像名] docker0名称默认是bridge docker netw ......
matlab练习程序（随机抽样一致RANSAC）
RANSAC在图像拼接中有所使用，有时候也在图像理解的相关算法中有所使用。 算法简介如下(摘自《图像处理、分析与机器视觉（第3版）》)： 1.假设我们要将n个数据点X={x1,x1,...,xn}拟合为一个由至少m个点决定的模型（m<=n，对于直线，m=2）。（我这里实际是两个不同均值、协方差高斯分 ......
matlab环境配置
一.环境变量设置 AMD处理器：右键单击我的电脑 属性 — >高级 —> 环境变量 —> 系统变量 —> 新建 变量名:BLAS_VERSION，值为安装目录\atlas_Athlon.dll．路径是相对的，根据的安装的路径来设置变量的值，如默认安装于C盘则设为 C:\MATLAB7\bin\win ......
MATLAB 使用离散数据点实现三维曲面插值
依靠若干离散点实现三维曲面插值是工程应用中的常见问题，也是数据处理工作的常见需求。MATLAB 实现上述功能主要依靠 griddata 函数，该函数支持基于三角形的三次插值（仅支持内插值，估计是一种保形插值）和双调和样条插值（支持外插值）。 案例数据如下图所示： 案例代码如下所示： clear,cl ......
网络流题选
P2766 【问题分析】 第一问是 LIS 问题，动态规划求解，第二问和第三问用网络最大流解决。 【建模方法】 首先动态规划求出F[i]，表示以第i位为开头的最长上升序列的长度，求出最长上升序列长度K。 1、把序列每位i拆成两个点<i.a>和<i.b>，从<i.a>到<i.b>连接一条容量为1的有向 ......
主机字节序和网络字节序，小端字节序和大端字节序？
主机字节序:就是在主机内部，数据在内存中的存储顺序，主机字节序通常分为小端字节序（Little Endian）和（Big Endian）。 小端字节序：内存的低地址存储地位低位字节，高地址存储高位字节。 大端字节序：内存的低地址存储高位字节，高地址存储地位字节。 我们为什么要知道区分主机是大端还是小 ......
vivo 网络端口安全建设技术实践
网络端口因其数量庞大、端口开放和关闭的影响评估难度大等特点给网络端口安全治理带来了一定挑战，如何对端口风险进行有效治理几乎是每个企业安全团队在攻击面管理工作中持续探索的重点项。 ......
【专题】2023工业视觉技术与应用白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34132 自18世纪中期工业革命以来，人类进入工业社会。在历次工业革命中，人类通过发明创造和管理革新，改进生产方式、降低成本、提高效率，随之而来的是生活、物质、文化、教育等各方面的变化，人际关系和社会结构也得以重塑。如今，数字化技术的发展为工业注 ......
408 - 计算机i网络（移动版）
非常地不具备细节。既然是随笔，我就直接把随手截图的笔记记下来。 关于计算机网络 TCP协议这个框架 needless to say, 直接复制到 CNBLOGS，显然直接 BASE64 或者二进制文件。 为什么形容一个协议是可靠/不可靠的?为什么说TCP是可靠的，UDP是不可靠的，IP也是不可靠的? ......
计算机网络
计算机网络学习 客户端访问服务器支援方法：通过服务器软件（端口；） 什么是协议 网络互联模型 为了更好的促进网络的研究和发展，国际化标准组织iso在1985年制定了网络互联模型 osi模型： 物理层，数据链路层，网络层，运输层，会话层，表示层，应用层 tcp/ip协议模型： 网络接口层，网际层，运输 ......
Java网络编程实现一（服务器）对多（客户端）
使用多线程+网络编程实现一个服务器对多个客户端 在该程序中用到的知识点 java的BIO ServerSocket和Socket 网络编程 多线程的知识（个人认为重要） 实现的思路 服务器端（使用多个线程） 在客户端需要有一个集合来存储已经连接上的客户端， 如果客户端断开连接则需要从集合中删除 创建 ......
java 网络编程之传输文件
需要建两个类,分别作为服务器(接收文件)和客户端(发送文件) 1.服务器类: 1 package 菜鸟教程.网络编程.网络编程之传输文件; 2 3 import java.io.*; 4 import java.net.InetAddress; 5 import java.net.ServerSoc ......
java网络编程与多线程
一、Java 网络编程 网络编程是指编写运行在多个设备（计算机）的程序，这些设备都通过网络连接起来。 java.net 包中 J2SE 的 API 包含有类和接口，它们提供低层次的通信细节。你可以直接使用这些类和接口，来专注于解决问题，而不用关注通信细节。 java.net 包中提供了两种常见的网络 ......
Linux 网络配置以及软件包管理
from pixiv 网络连接配置的方法 命令行进行配置 nmcli device status 查看当前主机设备的活动情况 我们来看点我们关系的吧！ DEVICE中的下面的名字是什么鬼？ 这是设备的命名规则，对应网络连接来说，这个设备的名称就是网络接口的名称 numcli 是什么命令？ 一般的操作 ......
网络速率限制
wget https://raw.githubusercontent.com/magnific0/wondershaper/master/wondershaper chmod +x wondershaper # 查看帮助 ./wondershaper --help # 设置最大的下载速率为 1024 ......
ZEGO 教程 | RTC + AI 视觉的最佳实践（移动端）
摘要：帮助开发者在音视频场景中快速获得 AI 视觉功能 —— 美颜、滤镜、背景抠图等。 文｜即构 Native SDK 开发团队 Z世代作为社会新的消费主力，追求个性、热爱新奇事物，青睐与酷炫新奇的玩法、紧跟娱乐潮流。AI+音视频的结合，作为在音频和视频之外第三个场景玩法创新的支撑点，刚好迎合 ......
社交媒体欺诈乱象 | 每15人就有1人遭遇过网络欺诈！
据英国劳埃德银行（TSB）5月份发布的一份报告披露，社交媒体平台上的金融欺诈正在以令人担忧的速度增加，消费者应对Facebook、Instagram和WhatsApp上的欺诈保持警惕。 TSB欺诈预防总监Paul Davis表示：“社交媒体公司必须紧急清理他们的平台，以保护每天使用他们服务的无数无辜 ......
搭建 Zerotier Moon为异地组网网络加速
由于Zerotier服务器在国外，导致在国内的速度不快，所以官方推荐设置自己的moon服务器做节点加速。moon服务器需要24小时不挂机，并且有固定ip，对硬件要求不高，所以云服务器比较符合做moon服务器 第一步：在云服务器linux上安装Zerotier客户端： curl -s https:// ......
【深度学习】PyTorch的基本运算 与 构造简单神经网络模型
基本运算 import torch # 创建一个自定义的张量 t = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) # tensor([1., 2., 3.]) # 求平均值 t.mean() # tensor(2.) # 创建一个指定行列的张量 x = torch.empty(3,5 ......
利用强化学习促进网络攻防——从业界文章看攻防建设思路和要点总结
以智能对抗智能，利用强化学习实现网络自主防御 随着攻防对抗更加激烈，以智能对抗智能是数字化时代下的安全趋势。 在《Reinforcement Learning for Autonomous Cyber Defense》中，专门探讨了如何利用强化学习，实现自主网络防御。作者提出网络防御强化学习的目的是 ......
神经网络基础篇：向量化(Vectorization)
向量化 向量化是非常基础的去除代码中for循环的艺术，在深度学习安全领域、深度学习实践中，会经常发现自己训练大数据集，因为深度学习算法处理大数据集效果很棒，所以的代码运行速度非常重要，否则如果在大数据集上，代码可能花费很长时间去运行，将要等待非常长的时间去得到结果。所以在深度学习领域，运行向量化是一 ......
网络编程之——server and client
此篇笔记仍然是关于编程中出现的问题及解决方案记录。服务器与客户端交互模式是网络通信中一种典型且高效保密的通信方式，此篇总结了一点网络编程中可能出现的问题。 关于网络编程中出现的问题 1.首先，测试过程中可能出现的死循环原因之一可能是将memset(buf,0,sizeof(buf)); gets(b ......