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AI面试官：Asp.Net 中使用Log4Net (二)
# AI面试官：Asp.Net 中使用Log4Net (二) 当面试涉及到使用log4net日志记录框架的相关问题时，通常会聚焦在如何在.NET或.NET Core应用程序中集成和使用log4net。以下是一些关于log4net的面试题目，以及相应的解答、案例和代码： [TOC] ## 6. 如何配 ......
AI面试官：Asp.Net 中使用Log4Net (三)
# AI面试官：Asp.Net 中使用Log4Net (三) 当面试涉及到使用log4net日志记录框架的相关问题时，通常会聚焦在如何在.NET或.NET Core应用程序中集成和使用log4net。以下是一些关于log4net的面试题目，以及相应的解答、案例和代码： [TOC] ## 11. 如何 ......
模型训练——样本选择，训练方式，loss等
数据采样第一阶段预训练时，通过 是否点击、点击位次等，将曝光点击率大于一定阈值Query-POI对 作为正样本。负样本采样上，skip-above采样策略将位于点击POI之前 & 点击率小于阈值的POI，这样的query-POI对 作为负样本。此外，也可以随机负采样补充简单负例。 欠采样 过采样 样 ......
并行编程模型和库
MPI 和 OpenMP 都属于并行计算库，不局限于特定的硬件 CUDA和HIP都是针对特定硬件的编程平台 CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的编程模型和平台。它主要用于NVIDIA的GPU（图形处理器）架构上，如NV ......
JS中的浏览器对象模型-DOM（一）
document对象中，document元素的选取、修改、添加、删除是常见的应用。 元素的选取 下面一段HTML代码，我们可以非常方便地选取指定的元素。例如： <!-- HTML结构 --> <div id="test-div"> <div class="c-red"> <p id="test-p" ......
bert语言模型
一、bert语言模型介绍 BERT语言模型是自然语言处理领域最近的一项重大成果。它的主要特点是双向编码器和变压器。BERT使用Transformer模型进行训练，它是一种自注意力机制，因此可以对输入句子中的所有单词进行编码，而不仅仅是像传统的RNN模型一样只考虑前面的单词。这种模型的特点使得BERT ......
newbing-ai镜像开放使用
title: newbing-ai镜像开放使用 author: 枷锁云-星尘 avatar: https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/4d0bc5251b0b8744c872e9021acea141.png comments: true date: 2023-06-03 0 ......
新AI镜像-Chat-Gpt免费开放使用
title: 新AI镜像-Chat-Gpt免费开放使用.md author: 枷锁云-星尘 avatar: https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/4d0bc5251b0b8744c872e9021acea141.png comments: true date: 2023- ......
图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index
LLM 如火如荼地发展了大半年，各类大模型和相关框架也逐步成型，可被大家应用到业务实际中。在这个过程中，我们可能会遇到一类问题是：现有的哪些数据，如何更好地与 LLM 对接上。像是大家都在用的知识图谱，现在的图谱该如何借助大模型，发挥更大的价值呢？ ......
AI视频风格转换：Stable Diffusion+EBSynth
本文我们将使用一个新的工具 EBSynth 来补全重绘后的关键帧图片之间的序列帧，其它步骤还是继续使用原来的方法，不过相关参数上要做些调整，请看我慢慢道来。 ......
模型部署 — PaddleNLP 基于 Paddle Serving 快速使用（服务化部署 - Docker）— 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)
[TOC] 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)，部署接口供别的应用调用 最终在自己部署的环境中识别时报错，不知道是不是和GPU有关，还在尝试中 ## 流程 - 在百度 BML CodeLab 中跑好模型（免费算力，玩玩够了） - 下载模型 （比较大，我这个有10G了，可以适当做裁剪） - Linu ......
阿里云部署langchain+chatglm2-6b大模型
[https://mp.weixin.qq.com/s/uvKQUeL6bf2eNwKOLk7c0w](https://mp.weixin.qq.com/s/uvKQUeL6bf2eNwKOLk7c0w) * 基本上参考这篇文章就ok * 需要注意的点 1. git-lfs的安装 https://g ......
数据分享|SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测、稳定性、白噪声检验可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31480 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。但由于各国的日益强大，导致我国豆种植面积和产量持续缩减。因此，预测我国的大豆产量对中国未来的经济发展有着极其重要的作用 ......
模型蒸馏
* https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/three-mysteries-in-deep-learning-ensemble-knowledge-distillation-and-self-distillation/ ......
模型类中建立外键的常用方法 db_constraint=False，self.user.id
1. user = models.ForeignKey(to=User, related_name='order_user', on_delete=models.DO_NOTHING, db_constraint=False,verbose_name="下单用户") to=Order: 这是 For ......
球盒模型
**参考**： [算法学习笔记(7)：球盒模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/602410836) [斯特林数 - OI Wiki](https://oi-wiki.org/math/combinatorics/stirling/) [贝尔数 - OI Wiki](ht ......
建立模型类的方法学习 DecimalField ，models.SmallIntegerField ，get_pay_type_display()
1. total_amount = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, verbose_name="订单总价", default=0) DecimalField: 这是一个Django模型字段类型，用于存储十进制数值，通常用于表示 ......
what is the embeddings in AI?
What are embeddings? Text embeddings are a natural language processing (NLP) technique that converts text into numerical vectors. Embeddings capture s ......
Hugging News #0724: Llama 2 登陆 Hugging Face、AI 开源游戏竞赛获奖选手公布！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉😍 ## 重点内容 # ......
AI面试官：LINQ和Lambda表达式（一）
# AI面试官：LINQ和Lambda表达式（一） 当面试官面对C#中关于LINQ和Lambda表达式的面试题时，通常会涉及这两个主题的基本概念、用法、实际应用以及与其他相关技术的对比等。以下是一些可能的面试题目，附带简要解答和相关案例和代码： [TOC] ## 1. 什么是LINQ？它的主要优势是 ......
AI面试官：LINQ和Lambda表达式（二）
# AI面试官：LINQ和Lambda表达式（二） 当面试官面对C#中关于LINQ和Lambda表达式的面试题时，通常会涉及这两个主题的基本概念、用法、实际应用以及与其他相关技术的对比等。以下是一些可能的面试题目，附带简要解答和相关案例和代码： [TOC] ## 6. 什么是Lambda表达式的闭包 ......
AI面试官：LINQ和Lambda表达式（三）
# AI面试官：LINQ和Lambda表达式（三） 当面试官面对C#中关于LINQ和Lambda表达式的面试题时，通常会涉及这两个主题的基本概念、用法、实际应用以及与其他相关技术的对比等。以下是一些可能的面试题目，附带简要解答和相关案例和代码： [TOC] ## 11. 什么是延迟执行（Deferr ......
TVM编译深度学习模型
# Quick Start Tutorial for Compiling Deep Learning Models 本文将展示如何使用Relay python前端构建神经网络，并使用TVM为Nvidia GPU创建实时运行库，需要有cuda版本的TVM和llvm。 ## TVM支持的硬件后端 图中展 ......
傻瓜式零代码 临床预测模型构建、评价、验证LogisticApp
 - 傻瓜式临床预测模型软件 LogisticApp - 无需复杂冗长的代码 - 只需要鼠标点点， - 即可轻松完成 3 分 SCI - ......
我真的想知道，AI编译器中的IR是什么？
最近给领导汇报研发捣鼓的AI编译器，里面有一个东西很吊炸天，研发天天说自己搞了个自研很牛逼的IR。我给领导一汇报，就被领导刁飞了，IR、IR，IR有啥用，能节约我的研发成本吗？IR能解决啥问题？我真的想知道，AI编译器中的IR是什么？ ......
基础模型自监督预训练的数据之谜：大量数据究竟是福还是祸？
前言 在自监督预训练中，是否数据越多越好？数据增广是否始终有效？ 本文转载自PaperWeekly 作者 | 诺亚方舟实验室 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整 ......
模型评估与选择
## 混淆矩阵 对于二分类问题，可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例($true$ $positive$) 、假正例 ($false$ $positive$) 、真反例($true$ $negative$) 假反例 ($false$ $negative$) 四种情形，用$TP、F ......
超详细图文教程：3DS Max 中创建低多边形游戏长剑模型
按照本教程逐步创建一个低多边形剑模型，您可以在视频游戏、图形设计和插图项目中使用，同时快速学习 3D Studio Max。 您将在本教程中学习的一些技能包括创建基本的 3D 形状、建模技术和准备纹理拓扑。 ......